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An introduction to optimization / Edwin Kah Pin Chong
Titre : An introduction to optimization Type de document : texte imprimé Auteurs : Edwin Kah Pin Chong ; Stanislaw H. Zak Mention d'édition : 4e éd. Editeur : Hoboken : Wiley Année de publication : 2013 Collection : Wiley Series in Discrete Mathematics and Optimization Importance : 1 vol. (622 p.) Présentation : illustrations Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-118-27901-4 Catégories : Mathématique Mots-clés : Optimisation mathématique : Problèmes et exercices
Programmation linéaire : Problèmes et exercices
Matrices : Problèmes et exercicesIndex. décimale : 519.6 Optimisation mathématique Résumé :
Entièrement mis à jour pour refléter les nouveaux développements dans le domaine, la quatrième édition de Introduction à l'optimisation remplit la nécessité d'un traitement accessible de la théorie de l'optimisation et des méthodes en mettant l'accent sur la conception d'ingénierie. définitions et notations de base sont fournies en plus de l'arrière-plan fondamental lié à l'algèbre linéaire, la géométrie et le calcul.
Cette nouvelle édition explore les thèmes essentiels des problèmes d'optimisation, sans contrainte problèmes de programmation linéaire et optimisation sous contrainte non linéaire. Les auteurs présentent également une perspective d'optimisation sur les méthodes de recherche globale et comprennent des discussions sur les algorithmes génétiques, optimisation des essaim de particules, et l'algorithme de recuit simulé. Doté d'une introduction élémentaire à des réseaux de neurones artificiels, l'optimisation convexe et l'optimisation multi-objectifs, la quatrième édition offre également:
Un nouveau chapitre sur la programmation entier
couverture élargie des méthodes unidimensionnelles
sections mises à jour et étendues sur les inégalités de matrice linéaire
De nombreux nouveaux exercices à la fin de chaque chapitre
des exercices et des problèmes de MATLAB® forage pour renforcer la théorie discutée et algorithmes
De nombreux schémas et chiffres qui complètent la présentation écrite des concepts clés
M fichiers Matlab pour la mise en œuvre de la théorie discutée et des algorithmes (disponible sur le site Web du livre)
Introduction à l'optimisation, quatrième édition est un manuel idéal pour des cours sur la théorie de l'optimisation et des méthodes. De plus, le livre est une référence utile pour les professionnels en mathématiques, recherche opérationnelle, génie électrique, l'économie, les statistiques et les entreprises.Note de contenu :
Sommaire
Preface
PART I MATHEMATICAL REVIEW
1 Methods of Proof and Some Notation 3
1.1 Methods of Proof 3
1.2 Notation 5
Exercises 6
2 Vector Spaces and Matrices 7
2.1 Vector and Matrix 7
2.2 Rank of a Matrix 13
2.3 Linear Equations 17
2.4 Inner Products and Norms 19
Exercises 22
3 Transformations 25
3.1 Linear Transformations 25
3.2 Eigenvalues and Eigenvectors 26
3.3 Orthogonal Projections 29
3.4 Quadratic Forms 31
3.5 Matrix Norms 35
Exercises 40
4 Concepts from Geometry 45
4.1 Line Segments 45
4.2 Hyperplanes and Linear Varieties 46
4.3 Convex Sets 48
4.4 Neighborhoods 50
4.5 Polytopes and Polyhedra 52
Exercises 53
5 Elements of Calculus 55
5.1 Sequences and Limits 55
5.2 Differentiability 62
5.3 The Derivative Matrix 63
5.4 Differentiation Rules 67
5.5 Level Sets and Gradients 68
5.6 Taylor Series 72
Exercises 77
PART II UNCONSTRAINED OPTIMIZATION
6 Basics of Set–Constrained and Unconstrained Optimization 81
6.1 Introduction 81
6.2 Conditions for Local Minimizers 83
Exercises 93
7 One–Dimensional Search Methods 103
7.1 Introduction 103
7.2 Golden Section Search 104
7.3 Fibonacci Method 108
7.4 Bisection Method 116
7.5 Newton s Method 116
7.6 Secant Method 120
7.7 Bracketing 123
7.8 Line Search in Multidimensional Optimization 124
Exercises 126
8 Gradient Methods 131
8.1 Introduction 131
8.2 The Method of Steepest Descent 133
8.3 Analysis of Gradient Methods 141
Exercises 153
9 Newton s Method 161
9.1 Introduction 161
9.2 Analysis of Newton s Method 164
9.3 Levenberg–Marquardt Modification 168
9.4 Newton s Method for Nonlinear Least Squares 168
Exercises 171
0 Conjugate Direction Methods 17
10.1 Introduction 175
10.2 The Conjugate Direction Algorithm 177
10.3 The Conjugate Gradient Algorithm 182
10.4 The Conjugate Gradient Algorithm for Nonquadratic
Problems 186
Exercises 189
11 Quasi–Newton Methods 193
11.1 Introduction 193
11.2 Approximating the Inverse Hessian 194
11.3 The Rank One Correction Formula 197
11.4 The DFP Algorithm 202
11.5 The BFGS Algorithm 207
Exercises 211
12 Solving Linear Equations 217
12.1 Least–Squares Analysis 217
12.2 The Recursive Least–Squares Algorithm 227
12.3 Solution to a Linear Equation with Minimum Norm 231
12.4 Kaczmarz s Algorithm 232
12.5 Solving Linear Equations in General 236
exercises 244
13 Unconstrained Optimization and Neural Networks 253
13.1 Introduction 253
13.2 Single–Neuron Training 256
13.3 The Backpropagation Algorithm 258
Exercises 270
14 Global Search Algorithms 273
14.1 Introduction 273
14.2 The Nelder–Mead Simplex Algorithm 274
14.3 Simulated Annealing 278
14.4 Particle Swarm Optimization 282
14.5 Genetic Algorithms 285
Exercises 298
PART III LINEAR PROGRAMMING
15 Introduction to Linear Programming 305
15.1 Brief History of Linear Programming 305
15.2 Simple Examples of Linear Programs 307
15.3 Two–Dimensional Linear Programs 314
15.4 Convex Polyhedra and Linear Programming 316
15.5 Standard Form Linear Programs 318
15.6 Basic Solutions 324
15.7 Properties of Basic Solutions 327
15.8 Geometric View of Linear Programs 330
Exercises 335
16 Simplex Method 339
16.1 Solving Linear Equations Using Row Operations 339
16.2 The Canonical Augmented Matrix 346
6.3 Updating the Augmented Matrix 349
16.4 The Simplex Algorithm 350
16.5 Matrix Form of the Simplex Method 357
16.6 Two–Phase Simplex Method 361
16.7 Revised Simplex Method 364
Exercises 369
17 Duality 379
17.1 Dual Linear Programs 379
17.2 Properties of Dual Problems 387
Exercises 394
18 Nonsimplex Methods 403
18.1 Introduction 403
18.2 Khachiyan s Method 405
18.3 Affine Scaling Method 408
18.4 Karmarkar s Method 413
Exercises 426
19 Integer Linear Programming 429
19.1 Introduction 429
19.2 Unimodular Matrices 430
19.3 The Gomory Cutting–Plane Method 437
Exercises 447
PART IV NONLINEAR CONSTRAINED OPTIMIZATION
20 Problems with Equality Constraints 453
20.1 Introduction 453
20.2 Problem Formulation 455
20.3 Tangent and Normal Spaces 456
20.4 Lagrange Condition 463
20.5 Second–Order Conditions 472
20.6 Minimizing Quadratics Subject to Linear Constraints 476
Exercises 481
21 Problems with Inequality Constraints 487
21.1 Karush–Kuhn–Tucker Condition 487
21.2 Second–Order Conditions 496
Exercises 501
22 Convex Optimization Problems 509
22.1 Introduction 509
22.2 Convex Functions 512
22.3 Convex Optimization Problems 521
22.4 Semidefinite Programming 527
Exercises 540
23 Algorithms for Constrained Optimization 549
23.1 Introduction 549
23.2 Projections 549
23.3 Projected Gradient Methods with Linear Constraints 553
23.4 Lagrangian Algorithms 557
23.5 Penalty Methods 564
Exercises 571
24 Multiobjective Optimization 577
24.1 Introduction 577
24.2 Pareto Solutions 578
24.3 Computing the Pareto Front 581
24.4 From Multiobjective to Single–Objective Optimization 585
24.5 Uncertain Linear Programming Problems 588
Exercises 596
References 599
Index 609Côte titre : Fs/19778 An introduction to optimization [texte imprimé] / Edwin Kah Pin Chong ; Stanislaw H. Zak . - 4e éd. . - Hoboken : Wiley, 2013 . - 1 vol. (622 p.) : illustrations ; 24 cm. - (Wiley Series in Discrete Mathematics and Optimization) .
ISBN : 978-1-118-27901-4
Catégories : Mathématique Mots-clés : Optimisation mathématique : Problèmes et exercices
Programmation linéaire : Problèmes et exercices
Matrices : Problèmes et exercicesIndex. décimale : 519.6 Optimisation mathématique Résumé :
Entièrement mis à jour pour refléter les nouveaux développements dans le domaine, la quatrième édition de Introduction à l'optimisation remplit la nécessité d'un traitement accessible de la théorie de l'optimisation et des méthodes en mettant l'accent sur la conception d'ingénierie. définitions et notations de base sont fournies en plus de l'arrière-plan fondamental lié à l'algèbre linéaire, la géométrie et le calcul.
Cette nouvelle édition explore les thèmes essentiels des problèmes d'optimisation, sans contrainte problèmes de programmation linéaire et optimisation sous contrainte non linéaire. Les auteurs présentent également une perspective d'optimisation sur les méthodes de recherche globale et comprennent des discussions sur les algorithmes génétiques, optimisation des essaim de particules, et l'algorithme de recuit simulé. Doté d'une introduction élémentaire à des réseaux de neurones artificiels, l'optimisation convexe et l'optimisation multi-objectifs, la quatrième édition offre également:
Un nouveau chapitre sur la programmation entier
couverture élargie des méthodes unidimensionnelles
sections mises à jour et étendues sur les inégalités de matrice linéaire
De nombreux nouveaux exercices à la fin de chaque chapitre
des exercices et des problèmes de MATLAB® forage pour renforcer la théorie discutée et algorithmes
De nombreux schémas et chiffres qui complètent la présentation écrite des concepts clés
M fichiers Matlab pour la mise en œuvre de la théorie discutée et des algorithmes (disponible sur le site Web du livre)
Introduction à l'optimisation, quatrième édition est un manuel idéal pour des cours sur la théorie de l'optimisation et des méthodes. De plus, le livre est une référence utile pour les professionnels en mathématiques, recherche opérationnelle, génie électrique, l'économie, les statistiques et les entreprises.Note de contenu :
Sommaire
Preface
PART I MATHEMATICAL REVIEW
1 Methods of Proof and Some Notation 3
1.1 Methods of Proof 3
1.2 Notation 5
Exercises 6
2 Vector Spaces and Matrices 7
2.1 Vector and Matrix 7
2.2 Rank of a Matrix 13
2.3 Linear Equations 17
2.4 Inner Products and Norms 19
Exercises 22
3 Transformations 25
3.1 Linear Transformations 25
3.2 Eigenvalues and Eigenvectors 26
3.3 Orthogonal Projections 29
3.4 Quadratic Forms 31
3.5 Matrix Norms 35
Exercises 40
4 Concepts from Geometry 45
4.1 Line Segments 45
4.2 Hyperplanes and Linear Varieties 46
4.3 Convex Sets 48
4.4 Neighborhoods 50
4.5 Polytopes and Polyhedra 52
Exercises 53
5 Elements of Calculus 55
5.1 Sequences and Limits 55
5.2 Differentiability 62
5.3 The Derivative Matrix 63
5.4 Differentiation Rules 67
5.5 Level Sets and Gradients 68
5.6 Taylor Series 72
Exercises 77
PART II UNCONSTRAINED OPTIMIZATION
6 Basics of Set–Constrained and Unconstrained Optimization 81
6.1 Introduction 81
6.2 Conditions for Local Minimizers 83
Exercises 93
7 One–Dimensional Search Methods 103
7.1 Introduction 103
7.2 Golden Section Search 104
7.3 Fibonacci Method 108
7.4 Bisection Method 116
7.5 Newton s Method 116
7.6 Secant Method 120
7.7 Bracketing 123
7.8 Line Search in Multidimensional Optimization 124
Exercises 126
8 Gradient Methods 131
8.1 Introduction 131
8.2 The Method of Steepest Descent 133
8.3 Analysis of Gradient Methods 141
Exercises 153
9 Newton s Method 161
9.1 Introduction 161
9.2 Analysis of Newton s Method 164
9.3 Levenberg–Marquardt Modification 168
9.4 Newton s Method for Nonlinear Least Squares 168
Exercises 171
0 Conjugate Direction Methods 17
10.1 Introduction 175
10.2 The Conjugate Direction Algorithm 177
10.3 The Conjugate Gradient Algorithm 182
10.4 The Conjugate Gradient Algorithm for Nonquadratic
Problems 186
Exercises 189
11 Quasi–Newton Methods 193
11.1 Introduction 193
11.2 Approximating the Inverse Hessian 194
11.3 The Rank One Correction Formula 197
11.4 The DFP Algorithm 202
11.5 The BFGS Algorithm 207
Exercises 211
12 Solving Linear Equations 217
12.1 Least–Squares Analysis 217
12.2 The Recursive Least–Squares Algorithm 227
12.3 Solution to a Linear Equation with Minimum Norm 231
12.4 Kaczmarz s Algorithm 232
12.5 Solving Linear Equations in General 236
exercises 244
13 Unconstrained Optimization and Neural Networks 253
13.1 Introduction 253
13.2 Single–Neuron Training 256
13.3 The Backpropagation Algorithm 258
Exercises 270
14 Global Search Algorithms 273
14.1 Introduction 273
14.2 The Nelder–Mead Simplex Algorithm 274
14.3 Simulated Annealing 278
14.4 Particle Swarm Optimization 282
14.5 Genetic Algorithms 285
Exercises 298
PART III LINEAR PROGRAMMING
15 Introduction to Linear Programming 305
15.1 Brief History of Linear Programming 305
15.2 Simple Examples of Linear Programs 307
15.3 Two–Dimensional Linear Programs 314
15.4 Convex Polyhedra and Linear Programming 316
15.5 Standard Form Linear Programs 318
15.6 Basic Solutions 324
15.7 Properties of Basic Solutions 327
15.8 Geometric View of Linear Programs 330
Exercises 335
16 Simplex Method 339
16.1 Solving Linear Equations Using Row Operations 339
16.2 The Canonical Augmented Matrix 346
6.3 Updating the Augmented Matrix 349
16.4 The Simplex Algorithm 350
16.5 Matrix Form of the Simplex Method 357
16.6 Two–Phase Simplex Method 361
16.7 Revised Simplex Method 364
Exercises 369
17 Duality 379
17.1 Dual Linear Programs 379
17.2 Properties of Dual Problems 387
Exercises 394
18 Nonsimplex Methods 403
18.1 Introduction 403
18.2 Khachiyan s Method 405
18.3 Affine Scaling Method 408
18.4 Karmarkar s Method 413
Exercises 426
19 Integer Linear Programming 429
19.1 Introduction 429
19.2 Unimodular Matrices 430
19.3 The Gomory Cutting–Plane Method 437
Exercises 447
PART IV NONLINEAR CONSTRAINED OPTIMIZATION
20 Problems with Equality Constraints 453
20.1 Introduction 453
20.2 Problem Formulation 455
20.3 Tangent and Normal Spaces 456
20.4 Lagrange Condition 463
20.5 Second–Order Conditions 472
20.6 Minimizing Quadratics Subject to Linear Constraints 476
Exercises 481
21 Problems with Inequality Constraints 487
21.1 Karush–Kuhn–Tucker Condition 487
21.2 Second–Order Conditions 496
Exercises 501
22 Convex Optimization Problems 509
22.1 Introduction 509
22.2 Convex Functions 512
22.3 Convex Optimization Problems 521
22.4 Semidefinite Programming 527
Exercises 540
23 Algorithms for Constrained Optimization 549
23.1 Introduction 549
23.2 Projections 549
23.3 Projected Gradient Methods with Linear Constraints 553
23.4 Lagrangian Algorithms 557
23.5 Penalty Methods 564
Exercises 571
24 Multiobjective Optimization 577
24.1 Introduction 577
24.2 Pareto Solutions 578
24.3 Computing the Pareto Front 581
24.4 From Multiobjective to Single–Objective Optimization 585
24.5 Uncertain Linear Programming Problems 588
Exercises 596
References 599
Index 609Côte titre : Fs/19778 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/19778 Fs/19778 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleAn introduction to probabilistic modeling / Pierre Brémaud
Titre : An introduction to probabilistic modeling Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Brémaud Editeur : New York : Springer-Verlag Année de publication : 1988 Importance : 1 vol (207 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-96460-7 Note générale : Includes index. Catégories : Mathématique Mots-clés : Modèles mathématiques
Probabilités
Variables aléatoires
ProbabilitésIndex. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Introduction aux concepts de base de la théorie des probabilités: indépendance, attente, convergence juridique et convergence presque sûre. Expositions courtes de sujets plus avancés tels que les chaînes de Markov, les processus stochastiques, la théorie de la décision bayésienne et la théorie de l'information.Note de contenu :
Sommaire
Preface.
- Abbreviations and Notations.
- Basic Concepts and Elementary Models.
- Discrete Probability.
- Probability Densities.
- Gaus and Poisson.
- Convergences.
- Additional Exercises.
- Solutions to Additional Exercises.
- Index.Côte titre : Fs/14352 An introduction to probabilistic modeling [texte imprimé] / Pierre Brémaud . - New York : Springer-Verlag, 1988 . - 1 vol (207 p.) : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-0-387-96460-7
Includes index.
Catégories : Mathématique Mots-clés : Modèles mathématiques
Probabilités
Variables aléatoires
ProbabilitésIndex. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Introduction aux concepts de base de la théorie des probabilités: indépendance, attente, convergence juridique et convergence presque sûre. Expositions courtes de sujets plus avancés tels que les chaînes de Markov, les processus stochastiques, la théorie de la décision bayésienne et la théorie de l'information.Note de contenu :
Sommaire
Preface.
- Abbreviations and Notations.
- Basic Concepts and Elementary Models.
- Discrete Probability.
- Probability Densities.
- Gaus and Poisson.
- Convergences.
- Additional Exercises.
- Solutions to Additional Exercises.
- Index.Côte titre : Fs/14352 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/14352 Fs/14352 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleAn introduction to probability theory and mathematical statistics / V. K. Rohatgi
Titre : An introduction to probability theory and mathematical statistics Type de document : texte imprimé Auteurs : V. K. Rohatgi Editeur : New York : Wiley Année de publication : 1976 Importance : 1 vol (684 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-471-73135-1 Note générale : "A Wiley-Interscience publication." Includes indexes. Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités
Statistique mathématiqueIndex. décimale : 519.2 Probabilités Note de contenu :
Sommaire
Table of Contents
Probability.
Random Variables and Their Probability Distributions.
Moments and Generating Functions.
Random Vectors.
Some Special Distributions.
Limit Theorems.
Sample Moments and Their Distributions.
The Theory of Point Estimation.
Neyman-Pearson Theory of Testing of Hypotheses.
Some Further Results on Hypotheses Testing.
Confidence Estimation.
The General Linear Hypothesis.
Nonparametric Statistical Inference.
Sequential Statistical Inference.Côte titre : Fs/14348 An introduction to probability theory and mathematical statistics [texte imprimé] / V. K. Rohatgi . - New York : Wiley, 1976 . - 1 vol (684 p.) ; 24 cm.
ISBN : 978-0-471-73135-1
"A Wiley-Interscience publication." Includes indexes.
Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités
Statistique mathématiqueIndex. décimale : 519.2 Probabilités Note de contenu :
Sommaire
Table of Contents
Probability.
Random Variables and Their Probability Distributions.
Moments and Generating Functions.
Random Vectors.
Some Special Distributions.
Limit Theorems.
Sample Moments and Their Distributions.
The Theory of Point Estimation.
Neyman-Pearson Theory of Testing of Hypotheses.
Some Further Results on Hypotheses Testing.
Confidence Estimation.
The General Linear Hypothesis.
Nonparametric Statistical Inference.
Sequential Statistical Inference.Côte titre : Fs/14348 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/14348 Fs/14348 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleAn Introduction to the Mathematical Theory of the Navier-Stokes Equations / Galdi, Giovanni Paolo
Titre : An Introduction to the Mathematical Theory of the Navier-Stokes Equations : Steady-state problems Type de document : texte imprimé Auteurs : Galdi, Giovanni Paolo, Auteur Mention d'édition : 2nd edition Editeur : Springer Année de publication : 2011 Collection : Springer monographs in mathematics, ISSN 1439-7382 Importance : 1 vol. (1018 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-09619-3 Note générale : 978-0-387-09619-3 Langues : Anglais (eng) Catégories : Mathématique Mots-clés : Navier-Stokes
Équations deIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé :
Le livre propose un traitement complet, détaillé et autonome des propriétés mathématiques fondamentales des problèmes de valeurs limites liés aux équations de Navier-Stokes. Ces propriétés comprennent l'existence, l'unicité et la régularité des solutions dans les domaines liés et non liés. Chaque fois que le domaine est illimité, le comportement asymptotique des solutions est également étudié. Ce livre est la nouvelle édition du livre original en deux volumes, sous le même titre, paru en 1994. Dans cette nouvelle édition, les deux volumes ont été fusionnés en un et deux autres chapitres consacrés au flux constant de l'oseen dans les domaines extérieurs et à la Des flux de Stokes dans des domaines extérieurs en trois dimensions ont été ajoutés. La plupart des preuves données dans l'édition précédente ont également été mises à jour. Un premier chapitre introductif décrit toutes les questions pertinentes traitées dans le livre, répertorie et motive un certain nombre de questions importantes et toujours ouvertes. Il est rédigé dans un style de présentation de manière à être accessible également aux non-spécialistes.Chaque chapitre est précédé d'une discussion de fond préliminaire des problèmes traités, de leur motivation et de la stratégie utilisée pour les résoudre. De plus, chaque chapitre se termine par une section consacrée aux approches et procédures alternatives, ainsi qu’à des notes historiques. Le livre contient plus de 400 exercices stimulants, à différents niveaux de difficulté, qui aideront le chercheur débutant et l'étudiant diplômé à devenir progressivement accrédités avec le sujet. Enfin, le livre est doté d'une vaste bibliographie comprenant plus de 500 articles. Chaque élément apporte une référence à la section du livre où il est cité. Le livre sera utile aux chercheurs et aux étudiants diplômés en mathématiques, en particulier en mécanique des fluides mathématique et en équations différentielles. Review of First Edition, First Volume: "Ce livre met l'accent sur une introduction à la théorie mathématique des équations stationnaires de Navier-Stokes. Il est écrit dans le style d'un manuel et est essentiellement autonome. Les problèmes sont présentés clairement et de manière accessible. Chaque chapitre commence par une bonne introduction aux problèmes examinés et se termine par des notes intéressantes sur les différentes approches développées dans la littérature. De plus, des exercices stimulants sont proposés. (Mathematical Reviews, 1995)Côte titre : Fs/22948 An Introduction to the Mathematical Theory of the Navier-Stokes Equations : Steady-state problems [texte imprimé] / Galdi, Giovanni Paolo, Auteur . - 2nd edition . - [S.l.] : Springer, 2011 . - 1 vol. (1018 p.) ; 24 cm. - (Springer monographs in mathematics, ISSN 1439-7382) .
ISBN : 978-0-387-09619-3
978-0-387-09619-3
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Navier-Stokes
Équations deIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé :
Le livre propose un traitement complet, détaillé et autonome des propriétés mathématiques fondamentales des problèmes de valeurs limites liés aux équations de Navier-Stokes. Ces propriétés comprennent l'existence, l'unicité et la régularité des solutions dans les domaines liés et non liés. Chaque fois que le domaine est illimité, le comportement asymptotique des solutions est également étudié. Ce livre est la nouvelle édition du livre original en deux volumes, sous le même titre, paru en 1994. Dans cette nouvelle édition, les deux volumes ont été fusionnés en un et deux autres chapitres consacrés au flux constant de l'oseen dans les domaines extérieurs et à la Des flux de Stokes dans des domaines extérieurs en trois dimensions ont été ajoutés. La plupart des preuves données dans l'édition précédente ont également été mises à jour. Un premier chapitre introductif décrit toutes les questions pertinentes traitées dans le livre, répertorie et motive un certain nombre de questions importantes et toujours ouvertes. Il est rédigé dans un style de présentation de manière à être accessible également aux non-spécialistes.Chaque chapitre est précédé d'une discussion de fond préliminaire des problèmes traités, de leur motivation et de la stratégie utilisée pour les résoudre. De plus, chaque chapitre se termine par une section consacrée aux approches et procédures alternatives, ainsi qu’à des notes historiques. Le livre contient plus de 400 exercices stimulants, à différents niveaux de difficulté, qui aideront le chercheur débutant et l'étudiant diplômé à devenir progressivement accrédités avec le sujet. Enfin, le livre est doté d'une vaste bibliographie comprenant plus de 500 articles. Chaque élément apporte une référence à la section du livre où il est cité. Le livre sera utile aux chercheurs et aux étudiants diplômés en mathématiques, en particulier en mécanique des fluides mathématique et en équations différentielles. Review of First Edition, First Volume: "Ce livre met l'accent sur une introduction à la théorie mathématique des équations stationnaires de Navier-Stokes. Il est écrit dans le style d'un manuel et est essentiellement autonome. Les problèmes sont présentés clairement et de manière accessible. Chaque chapitre commence par une bonne introduction aux problèmes examinés et se termine par des notes intéressantes sur les différentes approches développées dans la littérature. De plus, des exercices stimulants sont proposés. (Mathematical Reviews, 1995)Côte titre : Fs/22948 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/22948 Fs/22948 livre Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleAnalyse / Earl William Swokowski
Titre : Analyse Type de document : texte imprimé Auteurs : Earl William Swokowski (1926-....), Auteur ; Micheline Citta, Traducteur Mention d'édition : 1ère éd., 3ème tirage Editeur : Bruxelles : De Boeck Université Année de publication : 1993 Importance : 1 vol. (XVIII-1053-106 p.) Présentation : ill. en noir et en coul., couv. ill. en coul. Format : 25 cm Accompagnement : [4] p. de formules mathématiques ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-1594-4 Note générale : Trad. française rev. et corr. de la 5ème éd. de : "Calculus" parue en 1991
Exercices à la fin de chaque chap. IndexLangues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : Mathématique Mots-clés : Géométrie analytique
Mathématiques
Analyse mathématique
Calcul intégral
Calcul différentielIndex. décimale : 515-Analyse mathèmatique Résumé :
Loin de prendre appui sur d'importants pré-requis, ce livre propose à l'étudiant qui, à la fin des études secondaires ou surtout au premier cycle supérieur, aborde le calcul différentiel et intégral, de le conduire, dans un environnement pédagogique particulièrement soigné, jusqu'aux notions les plus avancées. Chaque concept est introduit de façon intuitive avant de faire l'objet d'une présentation rigoureuse. Les nombreuses figures auxquelles la couleur donne une lisibilité immédiate, contribuent grandement à réduire la difficulté intrinsèque des concepts. Une juste part est donnée à la théorie, aux exercices de routine et aux applications. Ces dernières, par leur nombre et la diversité des domaines très actuels qu'elles abordent, démontrent, s'il en est besoin, le rôle incontournable des outils fournis par l'analyse. Et comme la résolution des applications impose l'obtention d'un résultat numérique, la présentation de ces outils est souvent poussée jusqu'à leur mode concret de calculAnalyse [texte imprimé] / Earl William Swokowski (1926-....), Auteur ; Micheline Citta, Traducteur . - 1ère éd., 3ème tirage . - Bruxelles : De Boeck Université, 1993 . - 1 vol. (XVIII-1053-106 p.) : ill. en noir et en coul., couv. ill. en coul. ; 25 cm + [4] p. de formules mathématiques.
ISBN : 978-2-8041-1594-4
Trad. française rev. et corr. de la 5ème éd. de : "Calculus" parue en 1991
Exercices à la fin de chaque chap. Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Géométrie analytique
Mathématiques
Analyse mathématique
Calcul intégral
Calcul différentielIndex. décimale : 515-Analyse mathèmatique Résumé :
Loin de prendre appui sur d'importants pré-requis, ce livre propose à l'étudiant qui, à la fin des études secondaires ou surtout au premier cycle supérieur, aborde le calcul différentiel et intégral, de le conduire, dans un environnement pédagogique particulièrement soigné, jusqu'aux notions les plus avancées. Chaque concept est introduit de façon intuitive avant de faire l'objet d'une présentation rigoureuse. Les nombreuses figures auxquelles la couleur donne une lisibilité immédiate, contribuent grandement à réduire la difficulté intrinsèque des concepts. Une juste part est donnée à la théorie, aux exercices de routine et aux applications. Ces dernières, par leur nombre et la diversité des domaines très actuels qu'elles abordent, démontrent, s'il en est besoin, le rôle incontournable des outils fournis par l'analyse. Et comme la résolution des applications impose l'obtention d'un résultat numérique, la présentation de ces outils est souvent poussée jusqu'à leur mode concret de calculExemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/0827 Fs/0827 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleAnalyse / Frank Ayres
PermalinkAnalyse / Jean-Pierre Lecoutre
PermalinkAnalyse, 1. Analyse / Jacques Douchet
PermalinkAnalyse, 1. Analyse / Jacques Douchet
PermalinkPermalinkAnalyse 1re année / François Liret
PermalinkAnalyse 1re année / Dominique Prochasson
PermalinkAnalyse, 2. Analyse 2 / François Cottet-Emard
PermalinkAnalyse 2 / C. Baba Hamed
PermalinkAnalyse 2 / C. Baba Hamed
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