University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Titre : An Introduction to Infinite Products Type de document : texte imprimé Auteurs : Charles H. C. Little (1947-), Auteur ; Kee L. Teo, Auteur ; B. Van Brunt, Auteur Année de publication : 2022 Importance : 1 vol. (251 p) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-90645-0 Langues : Anglais (eng) Catégories : Mathématique Index. décimale : 515.2 Aspects généraux de l'analyse mathématique Résumé :
This text provides a detailed presentation of the main results for infinite products, as well as several applications. The target readership is a student familiar with the basics of real analysis of a single variable and a first course in complex analysis up to and including the calculus of residues. The book provides a detailed treatment of the main theoretical results and applications with a goal of providing the reader with a short introduction and motivation for present and future study. While the coverage does not include an exhaustive compilation of results, the reader will be armed with an understanding of infinite products within the course of more advanced studies, and, inspired by the sheer beauty of the mathematics. The book will serve as a reference for students of mathematics, physics and engineering, at the level of senior undergraduate or beginning graduate level, who want to know more about infinite products. It will also be of interest to instructors who teach courses that involve infinite products as well as mathematicians who wish to dive deeper into the subject. One could certainly design a special-topics class based on this book for undergraduates. The exercises give the reader a good opportunity to test their understanding of each sectionNote de contenu :
Sommaire
Preface
1. Introduction
2. Infinite Products
3. The Gamma Function
4. Prime Numbers, Partitions and Products
5. Epilogue
6. Tables of Products
ReferencesCôte titre : Fs/25040 An Introduction to Infinite Products [texte imprimé] / Charles H. C. Little (1947-), Auteur ; Kee L. Teo, Auteur ; B. Van Brunt, Auteur . - 2022 . - 1 vol. (251 p) ; 24 cm.
ISBN : 978-3-030-90645-0
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Mathématique Index. décimale : 515.2 Aspects généraux de l'analyse mathématique Résumé :
This text provides a detailed presentation of the main results for infinite products, as well as several applications. The target readership is a student familiar with the basics of real analysis of a single variable and a first course in complex analysis up to and including the calculus of residues. The book provides a detailed treatment of the main theoretical results and applications with a goal of providing the reader with a short introduction and motivation for present and future study. While the coverage does not include an exhaustive compilation of results, the reader will be armed with an understanding of infinite products within the course of more advanced studies, and, inspired by the sheer beauty of the mathematics. The book will serve as a reference for students of mathematics, physics and engineering, at the level of senior undergraduate or beginning graduate level, who want to know more about infinite products. It will also be of interest to instructors who teach courses that involve infinite products as well as mathematicians who wish to dive deeper into the subject. One could certainly design a special-topics class based on this book for undergraduates. The exercises give the reader a good opportunity to test their understanding of each sectionNote de contenu :
Sommaire
Preface
1. Introduction
2. Infinite Products
3. The Gamma Function
4. Prime Numbers, Partitions and Products
5. Epilogue
6. Tables of Products
ReferencesCôte titre : Fs/25040 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/25040 Fs/25040 livre Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : An introduction to mathematical analysis Type de document : texte imprimé Auteurs : Jonathan Lewin ; Myrtle Lewin Mention d'édition : 2nd ed. Editeur : New York : McGraw-Hill Année de publication : 1993 Importance : 1 vol(516 p.) Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-07-037585-7 Note générale : 0-07-037585-2 Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique:analyse Index. décimale : 515Analyse mathèmatique Résumé : Côte titre : Fs/14384 An introduction to mathematical analysis [texte imprimé] / Jonathan Lewin ; Myrtle Lewin . - 2nd ed. . - New York : McGraw-Hill, 1993 . - 1 vol(516 p.) ; 25 cm.
ISBN : 978-0-07-037585-7
0-07-037585-2
Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique:analyse Index. décimale : 515Analyse mathèmatique Résumé : Côte titre : Fs/14384 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/14384 Fs/14384 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : An introduction to measure theory Type de document : texte imprimé Auteurs : Tao, Terence, Auteur Editeur : Providence (R.I.) : American Mathematical Society Année de publication : 2011 Collection : Graduate studies in mathematics num. vol. 126 Importance : 1 vol. (206 p.) Format : 26 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-8218-6919-2 Note générale : 978-0-8218-6919-2 Langues : Anglais (eng) Catégories : Mathématique Mots-clés : Mesure, Théorie de la
Théorie de la MesureIndex. décimale : 515.42 Théorie de la mesure, théorie de l'intégration Résumé :
Il s'agit d'un texte diplômé présentant les principes fondamentaux de la théorie des mesures et de la théorie de l'intégration, qui est le fondement de l'analyse réelle moderne. Le texte se concentre d'abord sur le paramètre concret de la mesure de Lebesgue et de l'intégrale de Lebesgue (qui à son tour est motivé par les concepts plus classiques de la mesure de la Jordanie et l'intégrale de Riemann), avant de passer à la théorie abstraite de la mesure et de l'intégration, y compris les théorèmes de convergence standard , Le théorème de Fubini et le théorème d'extension de Carathéodory. Les théorèmes de différenciation classique, tels que les théorèmes de différenciation de Lebesgue et Rademacher, sont également couverts, ainsi que les connexions avec la théorie des probabilités. Le matériel est destiné à couvrir une valeur de quart ou de semestre pour un premier cours d'études supérieures en analyse réelle. Dans le texte, on met l'accent sur l'abstraction et les cibles concrètes du sujet, en utilisant ce dernier pour illustrer et motiver le premier. Le rôle central des principes clés (tels que les trois principes de Littlewood), qui fournissent une intuition guidante à la matière, est également souligné. Il y a un grand nombre d'exercices tout au long de laquelle développer des aspects clés de la théorie, et sont donc une composante intégrale du texte. En tant que section complémentaire, une discussion sur les stratégies générales de résolution de problèmes dans l'analyse est également donnée. Les trois dernières sections traitent des sujets facultatifs liés à la question principale du livre.Côte titre : Fs/16436-16440 En ligne : https://www.amazon.fr/Introduction-Measure-Theory-Terence-Tao/dp/0821869191/ref= [...] Format de la ressource électronique : An introduction to measure theory [texte imprimé] / Tao, Terence, Auteur . - Providence (R.I.) : American Mathematical Society, 2011 . - 1 vol. (206 p.) ; 26 cm. - (Graduate studies in mathematics; vol. 126) .
ISBN : 978-0-8218-6919-2
978-0-8218-6919-2
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Mesure, Théorie de la
Théorie de la MesureIndex. décimale : 515.42 Théorie de la mesure, théorie de l'intégration Résumé :
Il s'agit d'un texte diplômé présentant les principes fondamentaux de la théorie des mesures et de la théorie de l'intégration, qui est le fondement de l'analyse réelle moderne. Le texte se concentre d'abord sur le paramètre concret de la mesure de Lebesgue et de l'intégrale de Lebesgue (qui à son tour est motivé par les concepts plus classiques de la mesure de la Jordanie et l'intégrale de Riemann), avant de passer à la théorie abstraite de la mesure et de l'intégration, y compris les théorèmes de convergence standard , Le théorème de Fubini et le théorème d'extension de Carathéodory. Les théorèmes de différenciation classique, tels que les théorèmes de différenciation de Lebesgue et Rademacher, sont également couverts, ainsi que les connexions avec la théorie des probabilités. Le matériel est destiné à couvrir une valeur de quart ou de semestre pour un premier cours d'études supérieures en analyse réelle. Dans le texte, on met l'accent sur l'abstraction et les cibles concrètes du sujet, en utilisant ce dernier pour illustrer et motiver le premier. Le rôle central des principes clés (tels que les trois principes de Littlewood), qui fournissent une intuition guidante à la matière, est également souligné. Il y a un grand nombre d'exercices tout au long de laquelle développer des aspects clés de la théorie, et sont donc une composante intégrale du texte. En tant que section complémentaire, une discussion sur les stratégies générales de résolution de problèmes dans l'analyse est également donnée. Les trois dernières sections traitent des sujets facultatifs liés à la question principale du livre.Côte titre : Fs/16436-16440 En ligne : https://www.amazon.fr/Introduction-Measure-Theory-Terence-Tao/dp/0821869191/ref= [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/16436 Fs/16436-16440 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16437 Fs/16436-16440 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16438 Fs/16436-16440 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16439 Fs/16436-16440 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16440 Fs/16436-16440 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : An introduction to optimization Type de document : texte imprimé Auteurs : Edwin Kah Pin Chong ; Stanislaw H. Zak Mention d'édition : 4e éd. Editeur : Hoboken : Wiley Année de publication : 2013 Collection : Wiley Series in Discrete Mathematics and Optimization Importance : 1 vol. (622 p.) Présentation : illustrations Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-118-27901-4 Catégories : Mathématique Mots-clés : Optimisation mathématique : Problèmes et exercices
Programmation linéaire : Problèmes et exercices
Matrices : Problèmes et exercicesIndex. décimale : 519.6 Optimisation mathématique Résumé :
Entièrement mis à jour pour refléter les nouveaux développements dans le domaine, la quatrième édition de Introduction à l'optimisation remplit la nécessité d'un traitement accessible de la théorie de l'optimisation et des méthodes en mettant l'accent sur la conception d'ingénierie. définitions et notations de base sont fournies en plus de l'arrière-plan fondamental lié à l'algèbre linéaire, la géométrie et le calcul.
Cette nouvelle édition explore les thèmes essentiels des problèmes d'optimisation, sans contrainte problèmes de programmation linéaire et optimisation sous contrainte non linéaire. Les auteurs présentent également une perspective d'optimisation sur les méthodes de recherche globale et comprennent des discussions sur les algorithmes génétiques, optimisation des essaim de particules, et l'algorithme de recuit simulé. Doté d'une introduction élémentaire à des réseaux de neurones artificiels, l'optimisation convexe et l'optimisation multi-objectifs, la quatrième édition offre également:
Un nouveau chapitre sur la programmation entier
couverture élargie des méthodes unidimensionnelles
sections mises à jour et étendues sur les inégalités de matrice linéaire
De nombreux nouveaux exercices à la fin de chaque chapitre
des exercices et des problèmes de MATLAB® forage pour renforcer la théorie discutée et algorithmes
De nombreux schémas et chiffres qui complètent la présentation écrite des concepts clés
M fichiers Matlab pour la mise en œuvre de la théorie discutée et des algorithmes (disponible sur le site Web du livre)
Introduction à l'optimisation, quatrième édition est un manuel idéal pour des cours sur la théorie de l'optimisation et des méthodes. De plus, le livre est une référence utile pour les professionnels en mathématiques, recherche opérationnelle, génie électrique, l'économie, les statistiques et les entreprises.Note de contenu :
Sommaire
Preface
PART I MATHEMATICAL REVIEW
1 Methods of Proof and Some Notation 3
1.1 Methods of Proof 3
1.2 Notation 5
Exercises 6
2 Vector Spaces and Matrices 7
2.1 Vector and Matrix 7
2.2 Rank of a Matrix 13
2.3 Linear Equations 17
2.4 Inner Products and Norms 19
Exercises 22
3 Transformations 25
3.1 Linear Transformations 25
3.2 Eigenvalues and Eigenvectors 26
3.3 Orthogonal Projections 29
3.4 Quadratic Forms 31
3.5 Matrix Norms 35
Exercises 40
4 Concepts from Geometry 45
4.1 Line Segments 45
4.2 Hyperplanes and Linear Varieties 46
4.3 Convex Sets 48
4.4 Neighborhoods 50
4.5 Polytopes and Polyhedra 52
Exercises 53
5 Elements of Calculus 55
5.1 Sequences and Limits 55
5.2 Differentiability 62
5.3 The Derivative Matrix 63
5.4 Differentiation Rules 67
5.5 Level Sets and Gradients 68
5.6 Taylor Series 72
Exercises 77
PART II UNCONSTRAINED OPTIMIZATION
6 Basics of Set–Constrained and Unconstrained Optimization 81
6.1 Introduction 81
6.2 Conditions for Local Minimizers 83
Exercises 93
7 One–Dimensional Search Methods 103
7.1 Introduction 103
7.2 Golden Section Search 104
7.3 Fibonacci Method 108
7.4 Bisection Method 116
7.5 Newton s Method 116
7.6 Secant Method 120
7.7 Bracketing 123
7.8 Line Search in Multidimensional Optimization 124
Exercises 126
8 Gradient Methods 131
8.1 Introduction 131
8.2 The Method of Steepest Descent 133
8.3 Analysis of Gradient Methods 141
Exercises 153
9 Newton s Method 161
9.1 Introduction 161
9.2 Analysis of Newton s Method 164
9.3 Levenberg–Marquardt Modification 168
9.4 Newton s Method for Nonlinear Least Squares 168
Exercises 171
0 Conjugate Direction Methods 17
10.1 Introduction 175
10.2 The Conjugate Direction Algorithm 177
10.3 The Conjugate Gradient Algorithm 182
10.4 The Conjugate Gradient Algorithm for Nonquadratic
Problems 186
Exercises 189
11 Quasi–Newton Methods 193
11.1 Introduction 193
11.2 Approximating the Inverse Hessian 194
11.3 The Rank One Correction Formula 197
11.4 The DFP Algorithm 202
11.5 The BFGS Algorithm 207
Exercises 211
12 Solving Linear Equations 217
12.1 Least–Squares Analysis 217
12.2 The Recursive Least–Squares Algorithm 227
12.3 Solution to a Linear Equation with Minimum Norm 231
12.4 Kaczmarz s Algorithm 232
12.5 Solving Linear Equations in General 236
exercises 244
13 Unconstrained Optimization and Neural Networks 253
13.1 Introduction 253
13.2 Single–Neuron Training 256
13.3 The Backpropagation Algorithm 258
Exercises 270
14 Global Search Algorithms 273
14.1 Introduction 273
14.2 The Nelder–Mead Simplex Algorithm 274
14.3 Simulated Annealing 278
14.4 Particle Swarm Optimization 282
14.5 Genetic Algorithms 285
Exercises 298
PART III LINEAR PROGRAMMING
15 Introduction to Linear Programming 305
15.1 Brief History of Linear Programming 305
15.2 Simple Examples of Linear Programs 307
15.3 Two–Dimensional Linear Programs 314
15.4 Convex Polyhedra and Linear Programming 316
15.5 Standard Form Linear Programs 318
15.6 Basic Solutions 324
15.7 Properties of Basic Solutions 327
15.8 Geometric View of Linear Programs 330
Exercises 335
16 Simplex Method 339
16.1 Solving Linear Equations Using Row Operations 339
16.2 The Canonical Augmented Matrix 346
6.3 Updating the Augmented Matrix 349
16.4 The Simplex Algorithm 350
16.5 Matrix Form of the Simplex Method 357
16.6 Two–Phase Simplex Method 361
16.7 Revised Simplex Method 364
Exercises 369
17 Duality 379
17.1 Dual Linear Programs 379
17.2 Properties of Dual Problems 387
Exercises 394
18 Nonsimplex Methods 403
18.1 Introduction 403
18.2 Khachiyan s Method 405
18.3 Affine Scaling Method 408
18.4 Karmarkar s Method 413
Exercises 426
19 Integer Linear Programming 429
19.1 Introduction 429
19.2 Unimodular Matrices 430
19.3 The Gomory Cutting–Plane Method 437
Exercises 447
PART IV NONLINEAR CONSTRAINED OPTIMIZATION
20 Problems with Equality Constraints 453
20.1 Introduction 453
20.2 Problem Formulation 455
20.3 Tangent and Normal Spaces 456
20.4 Lagrange Condition 463
20.5 Second–Order Conditions 472
20.6 Minimizing Quadratics Subject to Linear Constraints 476
Exercises 481
21 Problems with Inequality Constraints 487
21.1 Karush–Kuhn–Tucker Condition 487
21.2 Second–Order Conditions 496
Exercises 501
22 Convex Optimization Problems 509
22.1 Introduction 509
22.2 Convex Functions 512
22.3 Convex Optimization Problems 521
22.4 Semidefinite Programming 527
Exercises 540
23 Algorithms for Constrained Optimization 549
23.1 Introduction 549
23.2 Projections 549
23.3 Projected Gradient Methods with Linear Constraints 553
23.4 Lagrangian Algorithms 557
23.5 Penalty Methods 564
Exercises 571
24 Multiobjective Optimization 577
24.1 Introduction 577
24.2 Pareto Solutions 578
24.3 Computing the Pareto Front 581
24.4 From Multiobjective to Single–Objective Optimization 585
24.5 Uncertain Linear Programming Problems 588
Exercises 596
References 599
Index 609Côte titre : Fs/19778 An introduction to optimization [texte imprimé] / Edwin Kah Pin Chong ; Stanislaw H. Zak . - 4e éd. . - Hoboken : Wiley, 2013 . - 1 vol. (622 p.) : illustrations ; 24 cm. - (Wiley Series in Discrete Mathematics and Optimization) .
ISBN : 978-1-118-27901-4
Catégories : Mathématique Mots-clés : Optimisation mathématique : Problèmes et exercices
Programmation linéaire : Problèmes et exercices
Matrices : Problèmes et exercicesIndex. décimale : 519.6 Optimisation mathématique Résumé :
Entièrement mis à jour pour refléter les nouveaux développements dans le domaine, la quatrième édition de Introduction à l'optimisation remplit la nécessité d'un traitement accessible de la théorie de l'optimisation et des méthodes en mettant l'accent sur la conception d'ingénierie. définitions et notations de base sont fournies en plus de l'arrière-plan fondamental lié à l'algèbre linéaire, la géométrie et le calcul.
Cette nouvelle édition explore les thèmes essentiels des problèmes d'optimisation, sans contrainte problèmes de programmation linéaire et optimisation sous contrainte non linéaire. Les auteurs présentent également une perspective d'optimisation sur les méthodes de recherche globale et comprennent des discussions sur les algorithmes génétiques, optimisation des essaim de particules, et l'algorithme de recuit simulé. Doté d'une introduction élémentaire à des réseaux de neurones artificiels, l'optimisation convexe et l'optimisation multi-objectifs, la quatrième édition offre également:
Un nouveau chapitre sur la programmation entier
couverture élargie des méthodes unidimensionnelles
sections mises à jour et étendues sur les inégalités de matrice linéaire
De nombreux nouveaux exercices à la fin de chaque chapitre
des exercices et des problèmes de MATLAB® forage pour renforcer la théorie discutée et algorithmes
De nombreux schémas et chiffres qui complètent la présentation écrite des concepts clés
M fichiers Matlab pour la mise en œuvre de la théorie discutée et des algorithmes (disponible sur le site Web du livre)
Introduction à l'optimisation, quatrième édition est un manuel idéal pour des cours sur la théorie de l'optimisation et des méthodes. De plus, le livre est une référence utile pour les professionnels en mathématiques, recherche opérationnelle, génie électrique, l'économie, les statistiques et les entreprises.Note de contenu :
Sommaire
Preface
PART I MATHEMATICAL REVIEW
1 Methods of Proof and Some Notation 3
1.1 Methods of Proof 3
1.2 Notation 5
Exercises 6
2 Vector Spaces and Matrices 7
2.1 Vector and Matrix 7
2.2 Rank of a Matrix 13
2.3 Linear Equations 17
2.4 Inner Products and Norms 19
Exercises 22
3 Transformations 25
3.1 Linear Transformations 25
3.2 Eigenvalues and Eigenvectors 26
3.3 Orthogonal Projections 29
3.4 Quadratic Forms 31
3.5 Matrix Norms 35
Exercises 40
4 Concepts from Geometry 45
4.1 Line Segments 45
4.2 Hyperplanes and Linear Varieties 46
4.3 Convex Sets 48
4.4 Neighborhoods 50
4.5 Polytopes and Polyhedra 52
Exercises 53
5 Elements of Calculus 55
5.1 Sequences and Limits 55
5.2 Differentiability 62
5.3 The Derivative Matrix 63
5.4 Differentiation Rules 67
5.5 Level Sets and Gradients 68
5.6 Taylor Series 72
Exercises 77
PART II UNCONSTRAINED OPTIMIZATION
6 Basics of Set–Constrained and Unconstrained Optimization 81
6.1 Introduction 81
6.2 Conditions for Local Minimizers 83
Exercises 93
7 One–Dimensional Search Methods 103
7.1 Introduction 103
7.2 Golden Section Search 104
7.3 Fibonacci Method 108
7.4 Bisection Method 116
7.5 Newton s Method 116
7.6 Secant Method 120
7.7 Bracketing 123
7.8 Line Search in Multidimensional Optimization 124
Exercises 126
8 Gradient Methods 131
8.1 Introduction 131
8.2 The Method of Steepest Descent 133
8.3 Analysis of Gradient Methods 141
Exercises 153
9 Newton s Method 161
9.1 Introduction 161
9.2 Analysis of Newton s Method 164
9.3 Levenberg–Marquardt Modification 168
9.4 Newton s Method for Nonlinear Least Squares 168
Exercises 171
0 Conjugate Direction Methods 17
10.1 Introduction 175
10.2 The Conjugate Direction Algorithm 177
10.3 The Conjugate Gradient Algorithm 182
10.4 The Conjugate Gradient Algorithm for Nonquadratic
Problems 186
Exercises 189
11 Quasi–Newton Methods 193
11.1 Introduction 193
11.2 Approximating the Inverse Hessian 194
11.3 The Rank One Correction Formula 197
11.4 The DFP Algorithm 202
11.5 The BFGS Algorithm 207
Exercises 211
12 Solving Linear Equations 217
12.1 Least–Squares Analysis 217
12.2 The Recursive Least–Squares Algorithm 227
12.3 Solution to a Linear Equation with Minimum Norm 231
12.4 Kaczmarz s Algorithm 232
12.5 Solving Linear Equations in General 236
exercises 244
13 Unconstrained Optimization and Neural Networks 253
13.1 Introduction 253
13.2 Single–Neuron Training 256
13.3 The Backpropagation Algorithm 258
Exercises 270
14 Global Search Algorithms 273
14.1 Introduction 273
14.2 The Nelder–Mead Simplex Algorithm 274
14.3 Simulated Annealing 278
14.4 Particle Swarm Optimization 282
14.5 Genetic Algorithms 285
Exercises 298
PART III LINEAR PROGRAMMING
15 Introduction to Linear Programming 305
15.1 Brief History of Linear Programming 305
15.2 Simple Examples of Linear Programs 307
15.3 Two–Dimensional Linear Programs 314
15.4 Convex Polyhedra and Linear Programming 316
15.5 Standard Form Linear Programs 318
15.6 Basic Solutions 324
15.7 Properties of Basic Solutions 327
15.8 Geometric View of Linear Programs 330
Exercises 335
16 Simplex Method 339
16.1 Solving Linear Equations Using Row Operations 339
16.2 The Canonical Augmented Matrix 346
6.3 Updating the Augmented Matrix 349
16.4 The Simplex Algorithm 350
16.5 Matrix Form of the Simplex Method 357
16.6 Two–Phase Simplex Method 361
16.7 Revised Simplex Method 364
Exercises 369
17 Duality 379
17.1 Dual Linear Programs 379
17.2 Properties of Dual Problems 387
Exercises 394
18 Nonsimplex Methods 403
18.1 Introduction 403
18.2 Khachiyan s Method 405
18.3 Affine Scaling Method 408
18.4 Karmarkar s Method 413
Exercises 426
19 Integer Linear Programming 429
19.1 Introduction 429
19.2 Unimodular Matrices 430
19.3 The Gomory Cutting–Plane Method 437
Exercises 447
PART IV NONLINEAR CONSTRAINED OPTIMIZATION
20 Problems with Equality Constraints 453
20.1 Introduction 453
20.2 Problem Formulation 455
20.3 Tangent and Normal Spaces 456
20.4 Lagrange Condition 463
20.5 Second–Order Conditions 472
20.6 Minimizing Quadratics Subject to Linear Constraints 476
Exercises 481
21 Problems with Inequality Constraints 487
21.1 Karush–Kuhn–Tucker Condition 487
21.2 Second–Order Conditions 496
Exercises 501
22 Convex Optimization Problems 509
22.1 Introduction 509
22.2 Convex Functions 512
22.3 Convex Optimization Problems 521
22.4 Semidefinite Programming 527
Exercises 540
23 Algorithms for Constrained Optimization 549
23.1 Introduction 549
23.2 Projections 549
23.3 Projected Gradient Methods with Linear Constraints 553
23.4 Lagrangian Algorithms 557
23.5 Penalty Methods 564
Exercises 571
24 Multiobjective Optimization 577
24.1 Introduction 577
24.2 Pareto Solutions 578
24.3 Computing the Pareto Front 581
24.4 From Multiobjective to Single–Objective Optimization 585
24.5 Uncertain Linear Programming Problems 588
Exercises 596
References 599
Index 609Côte titre : Fs/19778 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/19778 Fs/19778 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : An introduction to probabilistic modeling Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Brémaud Editeur : New York : Springer-Verlag Année de publication : 1988 Importance : 1 vol (207 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-96460-7 Note générale : Includes index. Catégories : Mathématique Mots-clés : Modèles mathématiques
Probabilités
Variables aléatoires
ProbabilitésIndex. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Introduction aux concepts de base de la théorie des probabilités: indépendance, attente, convergence juridique et convergence presque sûre. Expositions courtes de sujets plus avancés tels que les chaînes de Markov, les processus stochastiques, la théorie de la décision bayésienne et la théorie de l'information.Note de contenu :
Sommaire
Preface.
- Abbreviations and Notations.
- Basic Concepts and Elementary Models.
- Discrete Probability.
- Probability Densities.
- Gaus and Poisson.
- Convergences.
- Additional Exercises.
- Solutions to Additional Exercises.
- Index.Côte titre : Fs/14352 An introduction to probabilistic modeling [texte imprimé] / Pierre Brémaud . - New York : Springer-Verlag, 1988 . - 1 vol (207 p.) : ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-0-387-96460-7
Includes index.
Catégories : Mathématique Mots-clés : Modèles mathématiques
Probabilités
Variables aléatoires
ProbabilitésIndex. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Introduction aux concepts de base de la théorie des probabilités: indépendance, attente, convergence juridique et convergence presque sûre. Expositions courtes de sujets plus avancés tels que les chaînes de Markov, les processus stochastiques, la théorie de la décision bayésienne et la théorie de l'information.Note de contenu :
Sommaire
Preface.
- Abbreviations and Notations.
- Basic Concepts and Elementary Models.
- Discrete Probability.
- Probability Densities.
- Gaus and Poisson.
- Convergences.
- Additional Exercises.
- Solutions to Additional Exercises.
- Index.Côte titre : Fs/14352 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/14352 Fs/14352 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
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