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Analyse numérique des équations aux dérivées partielles / Laurent Di Menza
Titre : Analyse numérique des équations aux dérivées partielles Type de document : texte imprimé Auteurs : Laurent Di Menza, Auteur Editeur : Paris : Cassini Année de publication : 2009 Collection : Enseignement des mathématiques (Paris. 1998), ISSN 1294-0151 num. 24 Importance : 1 vol. (221 p.) Présentation : ill. Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84225-073-7 Note générale : 978-2-84225-073-7 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Équations aux dérivées partielles : Solutions numériques
Analyse numérique : Manuels d'enseignement supérieur
Équations aux dérivées partielles : Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 515.35 - Équations différentielles Résumé :
L'objectif de cet ouvrage est de donner quelques outils pour la résolution numérique d'équations aux dérivées partielles (EDP). Après une partie introductive consacrée à des rappels d'analyse fonctionnelle, on montre sur quelques exemples comment il est possible d'obtenir à partir de principes généraux des modèles simples permettant d'étudier des phénomènes physiques donnés. Ces modèles consistent généralement en des EDP, linéaires ou non linéaires, et la détermination de la quantité étudiée, comme la température d'un milieu ou la densité d'un gaz, passe par la résolution de celles-ci. Dans la troisième partie, les solutions de ces EDP sont calculées explicitement à l'aide de techniques classiques, parmi lesquelles la méthode des caractéristiques et la transformation de Fourier. Pour des modèles plus réalistes (donc plus complexes), ces méthodes sont inopérantes, et on se tourne vers l'obtention de solutions numériques approchées. Plusieurs classes de méthodes d'approximation (différences finies, éléments finis et volumes finis) sont abordées dans la quatrième partie, et testées sur les modèles simples précédemment étudiés. Enfin, le chapitre final est consacré à quelques algorithmes de résolution de systèmes linéaires. Ce livre s'adresse aux étudiants de 3e année de licence et de master en mathématiques appliquées, aux candidats à l'agrégation ainsi qu'aux physiciens et aux ingénieurs désireux de se familiariser avec l'approximation des solutions d'équations aux dérivées partielles.Note de contenu :
Sommaire
Préliminaires
Modèles physiques et EDP
Solutions d'EDP classiques
Schémas aux différences finies pour les EDP
Méthodes d'éléments finis pour les EDP
Volumes finis pour des lois de conservation
Méthodes itératives pour les systèmes linéaires
Repères historiquesCôte titre : Fs/13325-13327,Fs/7094 Analyse numérique des équations aux dérivées partielles [texte imprimé] / Laurent Di Menza, Auteur . - Paris : Cassini, 2009 . - 1 vol. (221 p.) : ill. ; 23 cm. - (Enseignement des mathématiques (Paris. 1998), ISSN 1294-0151; 24) .
ISBN : 978-2-84225-073-7
978-2-84225-073-7
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Équations aux dérivées partielles : Solutions numériques
Analyse numérique : Manuels d'enseignement supérieur
Équations aux dérivées partielles : Manuels d'enseignement supérieurIndex. décimale : 515.35 - Équations différentielles Résumé :
L'objectif de cet ouvrage est de donner quelques outils pour la résolution numérique d'équations aux dérivées partielles (EDP). Après une partie introductive consacrée à des rappels d'analyse fonctionnelle, on montre sur quelques exemples comment il est possible d'obtenir à partir de principes généraux des modèles simples permettant d'étudier des phénomènes physiques donnés. Ces modèles consistent généralement en des EDP, linéaires ou non linéaires, et la détermination de la quantité étudiée, comme la température d'un milieu ou la densité d'un gaz, passe par la résolution de celles-ci. Dans la troisième partie, les solutions de ces EDP sont calculées explicitement à l'aide de techniques classiques, parmi lesquelles la méthode des caractéristiques et la transformation de Fourier. Pour des modèles plus réalistes (donc plus complexes), ces méthodes sont inopérantes, et on se tourne vers l'obtention de solutions numériques approchées. Plusieurs classes de méthodes d'approximation (différences finies, éléments finis et volumes finis) sont abordées dans la quatrième partie, et testées sur les modèles simples précédemment étudiés. Enfin, le chapitre final est consacré à quelques algorithmes de résolution de systèmes linéaires. Ce livre s'adresse aux étudiants de 3e année de licence et de master en mathématiques appliquées, aux candidats à l'agrégation ainsi qu'aux physiciens et aux ingénieurs désireux de se familiariser avec l'approximation des solutions d'équations aux dérivées partielles.Note de contenu :
Sommaire
Préliminaires
Modèles physiques et EDP
Solutions d'EDP classiques
Schémas aux différences finies pour les EDP
Méthodes d'éléments finis pour les EDP
Volumes finis pour des lois de conservation
Méthodes itératives pour les systèmes linéaires
Repères historiquesCôte titre : Fs/13325-13327,Fs/7094 Exemplaires (4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/13325 Fs/13325-13327 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13326 Fs/13325-13327 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13327 Fs/13325-13327 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7094 Fs/7094 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleAnalyse numérique et équations différentielles / Jean-Pierre Demailly
Titre : Analyse numérique et équations différentielles Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean-Pierre Demailly (1957-....), Auteur Mention d'édition : [3e édition] Editeur : Les Ulis : EDP sciences Année de publication : 2006 Collection : Collection Grenoble sciences, ISSN 0767-371X Importance : 1 vol. (343 p.) Présentation : ill., couv. ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-86883-891-9 Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse numérique
Équations différentiellesIndex. décimale : 515.35 Équations différentielles Résumé :
Cet ouvrage est un cours d'introduction à la théorie des équations différentielles ordinaires, accompagné d'un exposé détaillé de différentes méthodes numériques permettant de les résoudre en pratique.
La première partie présente quelques techniques importantes de l'analyse numérique : interpolation polynomiale, méthodes d'intégration numérique, méthodes itératives pour la résolution d'équations. Suit un exposé rigoureux des résultats de base sur l'existence, l'unicité et la régularité des solutions des équations différentielles, incluant une étude détaillée des équations usuelles du premier et du second ordre, des équations et systèmes différentiels linéaires, de la stabilité des solutions et leur dépendance par rapport aux paramètres.
Une place substantielle est accordée à la description des méthodes numériques à un pas ou multi-pas, avec une étude comparative de la stabilité et du coût en temps de calcul.
Agrémenté de nombreux exemples concrets, le texte propose des exercices et des problèmes d'application à la fin de chaque chapitre. Cette troisième édition a été enrichie de nouveaux exemples et exercices et de compléments théoriques et pratiques : comportement des suites itératives, théorème des fonctions implicites et ses conséquences géométriques, critère de maximalité des solutions d'équations différentielles, calcul des géodésiques d'une surface, flots de champ de vecteurs...
Cet ouvrage est surtout destiné aux étudiants (licence (L3), masters scientifiques, écoles d'ingénieurs, agrégatifs de mathématiques). Les enseignants, professionnels (physiciens, mécaniciens...) l'utiliseront comme outil de base.Note de contenu :
Calculs numériques approchés
Approximation polynomiale des fonctions numériques
Intégration numérique
Méthodes itératives pour la résolution d'équations
Equations différentielles -résultats fondamentaux
Méthodes de résolution explicite des équations différentielles
Systèmes différentiels linéaires
Méthodes numériques à un pas
Méthodes à pas multiples
Stabilité des solutions et points singuliers des champs de vecteurs
Equations différentielles dépendant d'un paramètreAnalyse numérique et équations différentielles [texte imprimé] / Jean-Pierre Demailly (1957-....), Auteur . - [3e édition] . - Les Ulis : EDP sciences, 2006 . - 1 vol. (343 p.) : ill., couv. ill. ; 25 cm. - (Collection Grenoble sciences, ISSN 0767-371X) .
ISBN : 978-2-86883-891-9
Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse numérique
Équations différentiellesIndex. décimale : 515.35 Équations différentielles Résumé :
Cet ouvrage est un cours d'introduction à la théorie des équations différentielles ordinaires, accompagné d'un exposé détaillé de différentes méthodes numériques permettant de les résoudre en pratique.
La première partie présente quelques techniques importantes de l'analyse numérique : interpolation polynomiale, méthodes d'intégration numérique, méthodes itératives pour la résolution d'équations. Suit un exposé rigoureux des résultats de base sur l'existence, l'unicité et la régularité des solutions des équations différentielles, incluant une étude détaillée des équations usuelles du premier et du second ordre, des équations et systèmes différentiels linéaires, de la stabilité des solutions et leur dépendance par rapport aux paramètres.
Une place substantielle est accordée à la description des méthodes numériques à un pas ou multi-pas, avec une étude comparative de la stabilité et du coût en temps de calcul.
Agrémenté de nombreux exemples concrets, le texte propose des exercices et des problèmes d'application à la fin de chaque chapitre. Cette troisième édition a été enrichie de nouveaux exemples et exercices et de compléments théoriques et pratiques : comportement des suites itératives, théorème des fonctions implicites et ses conséquences géométriques, critère de maximalité des solutions d'équations différentielles, calcul des géodésiques d'une surface, flots de champ de vecteurs...
Cet ouvrage est surtout destiné aux étudiants (licence (L3), masters scientifiques, écoles d'ingénieurs, agrégatifs de mathématiques). Les enseignants, professionnels (physiciens, mécaniciens...) l'utiliseront comme outil de base.Note de contenu :
Calculs numériques approchés
Approximation polynomiale des fonctions numériques
Intégration numérique
Méthodes itératives pour la résolution d'équations
Equations différentielles -résultats fondamentaux
Méthodes de résolution explicite des équations différentielles
Systèmes différentiels linéaires
Méthodes numériques à un pas
Méthodes à pas multiples
Stabilité des solutions et points singuliers des champs de vecteurs
Equations différentielles dépendant d'un paramètreExemplaires (15)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/2556 Fs/2556-2564 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2557 Fs/2556-2564 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2558 Fs/2556-2564 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2559 Fs/2556-2564 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2560 Fs/2556-2564 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2561 Fs/2556-2564 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2562 Fs/2556-2564 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2563 Fs/2556-2564 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2564 Fs/2556-2564 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/6677 Fs/6677-6682 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/6678 Fs/6677-6682 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/6679 Fs/6677-6682 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/6680 Fs/6677-6682 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/6681 Fs/6677-6682 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/6682 Fs/6677-6682 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleAnalyse numérique matricielle / Benhamadou Mongi
Titre : Analyse numérique matricielle : méthodes et algorithmes, exercices et problèmes corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Benhamadou Mongi, Auteur ; Aref Jeribi, Auteur Année de publication : 2020 Importance : 1 vol. (667 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-03803-5 Note générale : Bibliogr. p. 661-663. Index Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Analysis Index. décimale : 515 -Analysis Résumé : Le cours est illustré par des exercices corrigés , des exemples numériques et des algorithmes avec programmation Matlab . Ce livre vise à être un « bon compagnon » du lecteur motivé par le calcul scientifique. Note de contenu :
Sommaire
Chapitre 1 Introduction à l’analyse numérique et exemples
Chapitre 2 Les schémas de stockage de matrices
Chapitre 3 Algèbre matricielle
Chapitre 4 • Normes vectorielles et normes matricielles
Chapitre 5 Les méthodes directes de résolutions des systèmes
Chapitre 6 Calcul de l’inverse d’une matrice carrée
Chapitre 7 Algorithme de calcul du conditionnement d’une
Chapitre 9 Réduction de Jordan et polynôme minimal d’une
Côte titre : Fs/24703-24704 Analyse numérique matricielle : méthodes et algorithmes, exercices et problèmes corrigés [texte imprimé] / Benhamadou Mongi, Auteur ; Aref Jeribi, Auteur . - 2020 . - 1 vol. (667 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-340-03803-5
Bibliogr. p. 661-663. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Analysis Index. décimale : 515 -Analysis Résumé : Le cours est illustré par des exercices corrigés , des exemples numériques et des algorithmes avec programmation Matlab . Ce livre vise à être un « bon compagnon » du lecteur motivé par le calcul scientifique. Note de contenu :
Sommaire
Chapitre 1 Introduction à l’analyse numérique et exemples
Chapitre 2 Les schémas de stockage de matrices
Chapitre 3 Algèbre matricielle
Chapitre 4 • Normes vectorielles et normes matricielles
Chapitre 5 Les méthodes directes de résolutions des systèmes
Chapitre 6 Calcul de l’inverse d’une matrice carrée
Chapitre 7 Algorithme de calcul du conditionnement d’une
Chapitre 9 Réduction de Jordan et polynôme minimal d’une
Côte titre : Fs/24703-24704 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/24703 Fs/24703-24704 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/24704 Fs/24703-24704 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleAnalyse numérique, modélisation / Francis Filbet
Titre : Analyse numérique, modélisation : algorithme et étude mathématique ; cours et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Francis Filbet, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2009 Collection : Sciences sup Importance : 1 vol. (316 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-052253-8 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique
MathématiqueMots-clés : Analyse numérique
Simulation par ordinateur
Modèles mathématiquesIndex. décimale : 518 - Analyse numérique Résumé :
Cet ouvrage est principalement destiné aux étudiants de troisième année de Licence de mathématiques ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Les deux derniers chapitres constituent une solide introduction à l'étude des équations différentielles et aux dérivées partielles abordées en Master. L'objectif de cet ouvrage est d'introduire le lecteur à la modélisation mathématique et à la simulation numérique qui occupent une place prépondérante dans les applications à l'industrie et à tous les domaines de la science (physique, biologie, chimie...) Afin de faciliter la lecture, les résultats classiques concernant l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et l'analyse sont également rappelés. Des exercices corrigés illustrent le cours et permettent au lecteur de faire le point sur les connaissances acquises.Note de contenu :
Sommaire
1, Les systèmes linéaires
2, Calcul numérique de valeurs propres
3, Les systèmes non linéaires
4, Optimisation
5, Les polynômes
6, Les équations différentielles
7, Approximation numérique des équations aux dérivées partielles
ÂCôte titre : Fs/7095-7098 Analyse numérique, modélisation : algorithme et étude mathématique ; cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Francis Filbet, Auteur . - Paris : Dunod, 2009 . - 1 vol. (316 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-052253-8
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique
MathématiqueMots-clés : Analyse numérique
Simulation par ordinateur
Modèles mathématiquesIndex. décimale : 518 - Analyse numérique Résumé :
Cet ouvrage est principalement destiné aux étudiants de troisième année de Licence de mathématiques ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Les deux derniers chapitres constituent une solide introduction à l'étude des équations différentielles et aux dérivées partielles abordées en Master. L'objectif de cet ouvrage est d'introduire le lecteur à la modélisation mathématique et à la simulation numérique qui occupent une place prépondérante dans les applications à l'industrie et à tous les domaines de la science (physique, biologie, chimie...) Afin de faciliter la lecture, les résultats classiques concernant l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et l'analyse sont également rappelés. Des exercices corrigés illustrent le cours et permettent au lecteur de faire le point sur les connaissances acquises.Note de contenu :
Sommaire
1, Les systèmes linéaires
2, Calcul numérique de valeurs propres
3, Les systèmes non linéaires
4, Optimisation
5, Les polynômes
6, Les équations différentielles
7, Approximation numérique des équations aux dérivées partielles
ÂCôte titre : Fs/7095-7098 Exemplaires (4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/7095 Fs/7095-7098 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7096 Fs/7095-7098 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7097 Fs/7095-7098 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/7098 Fs/7095-7098 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique Type de document : texte imprimé Auteurs : Grégoire Allaire, Auteur Editeur : Palaiseau : Éditions de l'École Polytechnique Année de publication : 2005 Collection : Mathématiques appliquées Importance : 1 vol. (459 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7302-1255-7 Note générale : Bibliogr. p. 451-453. Index Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse numérique
Optimisation mathématique
Programmation (mathématiques)Index. décimale : 518 - Analyse numérique Résumé :
Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des " expériences numériques " (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem ++ accompagnent cet ouvrage et sont disponibles sur le site web http://www.cmap.polytechnique.fr/-allaire. Ce livre s'adresse en premier lieu aux étudiants des grandes écoles d'ingénieurs et des universités scientifiques en fin de licence ou première année de masters. Il peut par ailleurs permettre à des ingénieurs ou des chercheurs d'autres disciplines de se familiariser avec l'analyse numérique et l'optimisation.Note de contenu :
Sommaire
1 - Introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
2 - Méthode des différences finies
3 - Formulation variationnelle des problèmes elliptiques
4 - Espaces de Sobolev
5 - Étude mathématique des problèmes elliptiques
6 - Méthode des éléments finis
7 - Problèmes aux valeurs propres
8 - Problèmes d'évolution
9 - Introduction à l'optimisation
10 - Conditions d'optimalité et algorithmes
11 - Méthodes de la recherche opérationnelle (rédigé en collaboration avec Stéphane Gaubert)
Annexe : espaces de Hilbert
Annexe : Analyse numérique matricielleCôte titre : Fs/2168-2170,Fs/15137-15141 En ligne : https://www.amazon.fr/Analyse-num%C3%A9rique-optimisation-introduction-mod%C3%A9 [...] Format de la ressource électronique : Analyse numérique et optimisation : une introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique [texte imprimé] / Grégoire Allaire, Auteur . - Palaiseau : Éditions de l'École Polytechnique, 2005 . - 1 vol. (459 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Mathématiques appliquées) .
ISBN : 978-2-7302-1255-7
Bibliogr. p. 451-453. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Analyse numérique
Optimisation mathématique
Programmation (mathématiques)Index. décimale : 518 - Analyse numérique Résumé :
Ce livre est issu d'un cours enseigné à l'École Polytechnique dont l'objectif, au delà de la présentation de l'analyse numérique et de l'optimisation, est d'introduire les étudiants au monde de la modélisation mathématique et de la simulation numérique. La modélisation et la simulation ont pris une importance considérable ces dernières décennies dans tous les domaines de la science et des applications industrielles (ou sciences de l'ingénieur). En effet, depuis leur apparition au lendemain de la seconde guerre mondiale les ordinateurs ont profondément transformé les mathématiques en en faisant une science expérimentale : on fait des " expériences numériques " (des calculs sur ordinateurs) comme d'autres font des expériences physiques. L'analyse numérique est justement la discipline qui conçoit et analyse les méthodes ou algorithmes de calcul. La simulation numérique permet aux mathématiciens de s'attaquer à des problèmes beaucoup plus complexes et concrets qu'auparavant, issus de motivations immédiates industrielles ou scientifiques, auxquels on peut apporter des réponses à la fois qualitatives mais aussi quantitatives : c'est la modélisation mathématique. Remarquons qu'à coté des champs d'applications traditionnels que sont la chimie, le mécanique et la physique se sont ouverts de nouvelles perspectives en biologie, environnement, finance, médecine et sciences sociales. Par ailleurs, l'ingénieur ou le scientifique qui a réussi à simuler numériquement son problème ne s'arrête pas en si bon chemin : il veut ensuite pouvoir intervenir sur certains paramètres pour améliorer ou optimiser le fonctionnement, le rendement, ou la réponse d'un système en maximisant (ou minimisant) des fonctions associées. C'est précisément le but de l'optimisation qui fournit des outils théoriques ou numériques pour ce faire. L'analyse numérique et l'optimisation sont donc deux outils essentiels et complémentaires de la modélisation mathématique. Des travaux pratiques de simulation numérique à l'aide des logiciels Scilab et FreeFem ++ accompagnent cet ouvrage et sont disponibles sur le site web http://www.cmap.polytechnique.fr/-allaire. Ce livre s'adresse en premier lieu aux étudiants des grandes écoles d'ingénieurs et des universités scientifiques en fin de licence ou première année de masters. Il peut par ailleurs permettre à des ingénieurs ou des chercheurs d'autres disciplines de se familiariser avec l'analyse numérique et l'optimisation.Note de contenu :
Sommaire
1 - Introduction à la modélisation mathématique et à la simulation numérique
2 - Méthode des différences finies
3 - Formulation variationnelle des problèmes elliptiques
4 - Espaces de Sobolev
5 - Étude mathématique des problèmes elliptiques
6 - Méthode des éléments finis
7 - Problèmes aux valeurs propres
8 - Problèmes d'évolution
9 - Introduction à l'optimisation
10 - Conditions d'optimalité et algorithmes
11 - Méthodes de la recherche opérationnelle (rédigé en collaboration avec Stéphane Gaubert)
Annexe : espaces de Hilbert
Annexe : Analyse numérique matricielleCôte titre : Fs/2168-2170,Fs/15137-15141 En ligne : https://www.amazon.fr/Analyse-num%C3%A9rique-optimisation-introduction-mod%C3%A9 [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (8)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/15137 Fs/15137-15141 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15138 Fs/15137-15141 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15139 Fs/15137-15141 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15140 Fs/15137-15141 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15141 Fs/15137-15141 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2168 Fs/2168-2170 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2169 Fs/2168-2170 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2170 Fs/2168-2170 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleAnalyse numérique pour ingénieurs / André Fortin
PermalinkAnalyse numérique pour ingénieurs / André Fortin
PermalinkAnalyse / Fabrice Lembrez
PermalinkAnalyse PC-PSI-PT / Jean-Marie Monier
PermalinkAnalyse PC-PSI-PT / Jean-Marie Monier
PermalinkAnalyse PC-PSI-PT / Jean-Marie Monier
PermalinkAnalyse PCSI-PTSI / Jean-Marie Monier
PermalinkAnalyse PCSI-PTSI / Jean-Marie Monier
PermalinkAnalyse phénoménologique du concept de probabilité / Albino Attilio Lanciani
PermalinkAnalyse à plusieurs variables réelles / Jean-Noël Mialet
Permalink