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L'intelligence artificielle par la pratique / Boi Faltings
Titre : L'intelligence artificielle par la pratique Type de document : texte imprimé Auteurs : Boi Faltings, Auteur ; Schumacher, Michael, Auteur Mention d'édition : 2e éd. entièrement revue Editeur : Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes Année de publication : 2017 Importance : 1 vol. (409 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88915-075-5 Note générale : Compléments en ligne disponibles à l'adresse http://www.intelligence-artificielle.ch
Bibliogr. p. [399]-403Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle :Manuels d'enseignement supérieur
Intelligence artificielle :Problèmes et exercicesIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
La 4e de couverture indique : "L'intelligence artificielle constitue l'un des fondements de l'informatique contemporaine et joue un rôle fondamental dans de très nombreuses applications ; Cet ouvrage présente l'ensemble des bases du domaine, comme la représentation de connaissances et l'inférence logique, le traitement d'informations incertaines, les méthodes de recherche et de résolution de problèmes par abduction, ainsi que les techniques d'apprentissage automatique supervisées, non-supervisées, et bio-inspirées ; Afin d'offrir une compréhension optimale de la matière, des applications et de nombreux exercices de programmation résolus sont présentés dans leur intégralité. Ceux-ci permettent au lecteur d'appréhender les mécanismes principaux de la discipline afin qu'il puisse les adapter à ses propres besoins. L'ouvrage est ainsi particulièrement indiqué aux étudiants de dernière année de Bachelor et de Master, ainsi qu'à tous ceux souhaitant s'initier à l'intelligence artificielle."Note de contenu :
Sommaire
Systèmes à base de connaissances
Connaissances et inférence
Algorithmes d'inférence
Représentation structurée des connaissances
Raisonnement basé sur des règles et systèmes experts
Traitement de l'information incertaine
Le raisonnement basé sur modèles
Résolution de problèmes par recherche
Satisfaction de contraintes
Diagnostic
Génération de plans
Apprentissage automatique
Induction de classifications simples à partir d'exemples
Apprentissage de classifications structurées
Apprentissage non supervisé
Solutions des exercicesCôte titre : Fs/23369-23370 L'intelligence artificielle par la pratique [texte imprimé] / Boi Faltings, Auteur ; Schumacher, Michael, Auteur . - 2e éd. entièrement revue . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2017 . - 1 vol. (409 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-88915-075-5
Compléments en ligne disponibles à l'adresse http://www.intelligence-artificielle.ch
Bibliogr. p. [399]-403
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle :Manuels d'enseignement supérieur
Intelligence artificielle :Problèmes et exercicesIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
La 4e de couverture indique : "L'intelligence artificielle constitue l'un des fondements de l'informatique contemporaine et joue un rôle fondamental dans de très nombreuses applications ; Cet ouvrage présente l'ensemble des bases du domaine, comme la représentation de connaissances et l'inférence logique, le traitement d'informations incertaines, les méthodes de recherche et de résolution de problèmes par abduction, ainsi que les techniques d'apprentissage automatique supervisées, non-supervisées, et bio-inspirées ; Afin d'offrir une compréhension optimale de la matière, des applications et de nombreux exercices de programmation résolus sont présentés dans leur intégralité. Ceux-ci permettent au lecteur d'appréhender les mécanismes principaux de la discipline afin qu'il puisse les adapter à ses propres besoins. L'ouvrage est ainsi particulièrement indiqué aux étudiants de dernière année de Bachelor et de Master, ainsi qu'à tous ceux souhaitant s'initier à l'intelligence artificielle."Note de contenu :
Sommaire
Systèmes à base de connaissances
Connaissances et inférence
Algorithmes d'inférence
Représentation structurée des connaissances
Raisonnement basé sur des règles et systèmes experts
Traitement de l'information incertaine
Le raisonnement basé sur modèles
Résolution de problèmes par recherche
Satisfaction de contraintes
Diagnostic
Génération de plans
Apprentissage automatique
Induction de classifications simples à partir d'exemples
Apprentissage de classifications structurées
Apprentissage non supervisé
Solutions des exercicesCôte titre : Fs/23369-23370 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/23369 Fs/23369-23370 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/23370 Fs/23369-23370 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible