Sur certaines méthodes de descente nonlinéaires. / Sofiane Hamani  

Public ISBD Titre : Sur certaines méthodes de descente nonlinéaires. Type de document : texte imprimé Auteurs : Sofiane Hamani, Auteur ; Asma Goumache, Auteur ; Raouf Ziadi, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (52 f.) Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Index. décimale : 510-Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, nous présentons une synthèse sur les différentes variantes de la méthode du gradient conjugué et méthodes de Quasi-Newton pour résoudre des problèmes d'optimisation sans contraintes où la fonction objectif est continument différentiable. Pour illustrés la performance des différentes variantes, des expériences numériques ont été réalisées sur certaines fonctions de tests = In this memoir, we present certain conjugate gradient and quasi-Newton type methods for solving unconstraint optimization problems, where the objective function is non-linear and continuosly differentiable. Numerical experiments are archieved on several typical functions tests to present the performance of the studied methods. Côte titre : MAM/0658 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1zTxRfULrQurtRQCdGz-Wh_AzkI1wktW_/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : pdf Sur certaines méthodes de descente nonlinéaires. [texte imprimé] / Sofiane Hamani, Auteur ; Asma Goumache, Auteur ; Raouf Ziadi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (52 f.). Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Index. décimale : 510-Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, nous présentons une synthèse sur les différentes variantes de la méthode du gradient conjugué et méthodes de Quasi-Newton pour résoudre des problèmes d'optimisation sans contraintes où la fonction objectif est continument différentiable. Pour illustrés la performance des différentes variantes, des expériences numériques ont été réalisées sur certaines fonctions de tests = In this memoir, we present certain conjugate gradient and quasi-Newton type methods for solving unconstraint optimization problems, where the objective function is non-linear and continuosly differentiable. Numerical experiments are archieved on several typical functions tests to present the performance of the studied methods. Côte titre : MAM/0658 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1zTxRfULrQurtRQCdGz-Wh_AzkI1wktW_/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAM/0658	MAM/0658	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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