University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Auteur Zahra Malek Boukhelou |
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Titre : RNN pour l’analyse des sentiments arabes dans le dialecte algerien Type de document : texte imprimé Auteurs : Zahra Malek Boukhelou, Auteur ; Fatiha Tebbani, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (47 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Analyse des sentiments arabes
Deep LearningIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : L’utilisation de l’analyse des sentiments presente de nombreux avantages et applications, et ´
l’adaptation de cette methode au dialecte alg ´ erien sur les m ´ edias sociaux o ´ ffre une opportunite´
precieuse pour mieux comprendre les opinions et les ´ emotions des utilisateurs alg ´ eriens. Cette ap- ´
plication, basee sur le Deep Learning et des donn ´ ees sp ´ ecifiques au contexte alg ´ erien, peut contri- ´
buer a une meilleure prise de d ` ecision et ´ a une compr ` ehension approfondie des pr ´ ef´ erences des ´
clients = The use of sentiment analysis has many benefits and applications, and adapting this method to
the Algerian dialect on social media offers a valuable opportunity to better understand the opinions
and emotions of Algerian users. This application, based on Deep Learning and data specific to the
Algerian context, can contribute to better decision-making and a deeper understanding of customer
preferences.
Côte titre : MAI/0775 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1m5VklSMpa6ODjcTyrVz5iXtiZ1tc5RfO/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : RNN pour l’analyse des sentiments arabes dans le dialecte algerien [texte imprimé] / Zahra Malek Boukhelou, Auteur ; Fatiha Tebbani, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (47 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Analyse des sentiments arabes
Deep LearningIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : L’utilisation de l’analyse des sentiments presente de nombreux avantages et applications, et ´
l’adaptation de cette methode au dialecte alg ´ erien sur les m ´ edias sociaux o ´ ffre une opportunite´
precieuse pour mieux comprendre les opinions et les ´ emotions des utilisateurs alg ´ eriens. Cette ap- ´
plication, basee sur le Deep Learning et des donn ´ ees sp ´ ecifiques au contexte alg ´ erien, peut contri- ´
buer a une meilleure prise de d ` ecision et ´ a une compr ` ehension approfondie des pr ´ ef´ erences des ´
clients = The use of sentiment analysis has many benefits and applications, and adapting this method to
the Algerian dialect on social media offers a valuable opportunity to better understand the opinions
and emotions of Algerian users. This application, based on Deep Learning and data specific to the
Algerian context, can contribute to better decision-making and a deeper understanding of customer
preferences.
Côte titre : MAI/0775 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1m5VklSMpa6ODjcTyrVz5iXtiZ1tc5RfO/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0775 MAI/0775 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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