University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Développement asymptotique de la solution d’une plaque mince / SELLAMA, Hocine
Titre : Développement asymptotique de la solution d’une plaque mince Type de document : texte imprimé Auteurs : SELLAMA, Hocine ; A AYADI, Directeur de thèse Année de publication : 2001 Importance : 1 vol (79 f) Format : 29cm Catégories : Thèses & Mémoires
Thèses & Mémoires:MathématiqueMots-clés : Ingénierie des Systèmes Informatiques Index. décimale : 515-Mathématique Côte titre : MM/0001-0008 Développement asymptotique de la solution d’une plaque mince [texte imprimé] / SELLAMA, Hocine ; A AYADI, Directeur de thèse . - 2001 . - 1 vol (79 f) ; 29cm.
Catégories : Thèses & Mémoires
Thèses & Mémoires:MathématiqueMots-clés : Ingénierie des Systèmes Informatiques Index. décimale : 515-Mathématique Côte titre : MM/0001-0008 Exemplaires (8)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MM/0001 MM/0001- 008 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleMM/0006 MM/0001- 008 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleMM/0005 MM/0001- 008 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleMM/0004 MM/0001- 008 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleMM/0003 MM/0001- 008 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleMM/0002 MM/0001- 008 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleMM/0007 MM/0001- 008 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleMM/0008 MM/0001- 008 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleDéveloppement d’un critère mixte d’optimalité pour les coefficients des multipôles simples et croisés en élasticité / Belatrous,Yasmina
Titre : Développement d’un critère mixte d’optimalité pour les coefficients des multipôles simples et croisés en élasticité Type de document : texte imprimé Auteurs : Belatrous,Yasmina, Auteur ; Belkacem,Sahli, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (80 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Coefficients des multi-pôles
Fonction de Green modifiée
Equations
intégrales
Elasticité linéaireIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Le travail présenté dans cette thèse s’inscrit dans le cadre des techniques
de modification de la fonction de Green, il porte sur la détermination du choix
optimal des coefficients des multi-pôles en minimisant le nombre de
conditionnement de l’opérateur intégral associé. Des résultats intéressants sont
obtenus dans le cas des frontières circulaires.Note de contenu : Sommaire
Introduction ………………………………………………………………………………………. 01
Chapitre 1 : Formulation du problème ……...…………………………………………. 04
Chapitre 2 : Critère d’optimalité usuel……...……………………………….…………. 11
- Choix optimal des coefficients des multipôles simlpes ………………. 11
- Choix optimal des coefficients des multipôles croisés…………………….... 21
Chapitre 3 : Critère d’optimalité du nombre de conditionnement (cas du
cercle)……...……………………..…………………………………….……………………………. 29
Chapitre 4 : Critère d’optimalité du nombre de conditionnement (cas du
cercle légèrement déformé) ………………………………….…………………………..…. 43
Chapitre 5 : Critère d’optimalité mixte (cas des coefficients simples)...…. 61
Conclusion ………………………………………………………………………...…………...…. 72
Annexe 1 …………………………………………………………………………………...…...…. 75
Annexe 2 ………………………………………………………………………………...……...…. 78
Références ……………………………………………………………………...……………....….Côte titre : DM/0152 En ligne : https://drive.google.com/file/d/17RriHRYHHmR1Ccxr_6SJSi7GnD_h_DpE/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Développement d’un critère mixte d’optimalité pour les coefficients des multipôles simples et croisés en élasticité [texte imprimé] / Belatrous,Yasmina, Auteur ; Belkacem,Sahli, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (80 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Coefficients des multi-pôles
Fonction de Green modifiée
Equations
intégrales
Elasticité linéaireIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Le travail présenté dans cette thèse s’inscrit dans le cadre des techniques
de modification de la fonction de Green, il porte sur la détermination du choix
optimal des coefficients des multi-pôles en minimisant le nombre de
conditionnement de l’opérateur intégral associé. Des résultats intéressants sont
obtenus dans le cas des frontières circulaires.Note de contenu : Sommaire
Introduction ………………………………………………………………………………………. 01
Chapitre 1 : Formulation du problème ……...…………………………………………. 04
Chapitre 2 : Critère d’optimalité usuel……...……………………………….…………. 11
- Choix optimal des coefficients des multipôles simlpes ………………. 11
- Choix optimal des coefficients des multipôles croisés…………………….... 21
Chapitre 3 : Critère d’optimalité du nombre de conditionnement (cas du
cercle)……...……………………..…………………………………….……………………………. 29
Chapitre 4 : Critère d’optimalité du nombre de conditionnement (cas du
cercle légèrement déformé) ………………………………….…………………………..…. 43
Chapitre 5 : Critère d’optimalité mixte (cas des coefficients simples)...…. 61
Conclusion ………………………………………………………………………...…………...…. 72
Annexe 1 …………………………………………………………………………………...…...…. 75
Annexe 2 ………………………………………………………………………………...……...…. 78
Références ……………………………………………………………………...……………....….Côte titre : DM/0152 En ligne : https://drive.google.com/file/d/17RriHRYHHmR1Ccxr_6SJSi7GnD_h_DpE/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DM/0152 DM/0152 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Différentes Mesures de Similarité pour le Clustering des Séries Temporelles Type de document : texte imprimé Auteurs : Assia Bouizane, Auteur ; Yamina Khemal Bencheikh, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (47 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Clustering
Séries Temporelles
Pandémie Coronavirus Covid-19Index. décimale : 510 - Mathématique Résumé :
Le traitement de données séquentielles représente une part importante des problèmes
abordés en apprentissage automatique. Les méthodes classiques du clustering ne sont pas toujours
adaptées aux caractéristiques de ces données temporelles (séquentialité, relations entre exemples
d’apprentissage...). Le clustering vise à diviser un ensemble en différents groupes homogènes, en ce
sens que les données de chaque sous ensemble partagent des caractéristiques communes, qui
correspondent le plus souvent à des critères de proximité (ou similarité) que l’on définit en
introduisant des mesures de similarité entre objets. La contribution présentée dans ce travail se focalise
sur le choix de la « bonne » mesure de similarité car celle-ci définit le niveau de similarité entre
objets. Le manuscrit s’ouvre sur une description des différentes approches du clustering. Une revue
des différentes mesures de similarités traitées dans la littérature est également donnée. La mesure IMsDTW a été retenue munie de l’algorithme des K-medoids pour faire le clustering des pays les plus
touchés par la pandémie du Coronavirus Covid-19. Cette étude a été complétée par un clustering
hiérarchique à des fins de comparaison de méthodes.Côte titre : MAM/0434 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1cULtBKRQtYFs0Dl74Iax3d60gOREBa29/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Différentes Mesures de Similarité pour le Clustering des Séries Temporelles [texte imprimé] / Assia Bouizane, Auteur ; Yamina Khemal Bencheikh, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (47 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Clustering
Séries Temporelles
Pandémie Coronavirus Covid-19Index. décimale : 510 - Mathématique Résumé :
Le traitement de données séquentielles représente une part importante des problèmes
abordés en apprentissage automatique. Les méthodes classiques du clustering ne sont pas toujours
adaptées aux caractéristiques de ces données temporelles (séquentialité, relations entre exemples
d’apprentissage...). Le clustering vise à diviser un ensemble en différents groupes homogènes, en ce
sens que les données de chaque sous ensemble partagent des caractéristiques communes, qui
correspondent le plus souvent à des critères de proximité (ou similarité) que l’on définit en
introduisant des mesures de similarité entre objets. La contribution présentée dans ce travail se focalise
sur le choix de la « bonne » mesure de similarité car celle-ci définit le niveau de similarité entre
objets. Le manuscrit s’ouvre sur une description des différentes approches du clustering. Une revue
des différentes mesures de similarités traitées dans la littérature est également donnée. La mesure IMsDTW a été retenue munie de l’algorithme des K-medoids pour faire le clustering des pays les plus
touchés par la pandémie du Coronavirus Covid-19. Cette étude a été complétée par un clustering
hiérarchique à des fins de comparaison de méthodes.Côte titre : MAM/0434 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1cULtBKRQtYFs0Dl74Iax3d60gOREBa29/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0434 MAM/0434 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Differential and Algebraic Riccati Equations Type de document : texte imprimé Auteurs : Boukraa,Imene, Auteur ; El bachir Yallaoui, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (52 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : l’équation différentielle de Riccati
l’équation différentielle de Riccati Ã
l’équation algébrique de Riccati
Sous éspace invariant
Solutions
transformation .Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : L’equation de Riccati nommée d’aprés le mathématicien Italien Jacopo Francesco
Riccati. Toutes les équations et les inégalités algébriques ou différentielles sont à présent
appelées de type Riccati si elles consistent en une constante, des linéaires et
des termes quadratiques dans les variables. Ces outils mathématiques non linéaires
revêtent une importance cruciale, pour les polynomes du deuxieme degré, cette équation
est très répandue dans la mécanique analytique, l’ingénierie, la théorie des systèmes
de controles et d’autres domaines. Plusieurs méthodes ont été développées
pour résoudre divers types d’équations de Riccati .Note de contenu : Sommaire
Contents iii
List of Figures iv
List of Tables iv
1 Introduction 1
1.1 A Glimpse Into Riccati’s Life . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2 From the Origins Before the Debut of J. F. Riccati . . . . . . . . . . . . 2
1.3 Thesis Outline . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2 Preliminaries 5
2.1 What is an Ordinary Differential Equation ? . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.2 Concept of Solution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.3 Solution Curves . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.4 The Initial Value Problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.5 Existence and Uniqueness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.6 What is an Algebraic Equation ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
3 Riccati Differential Equation 11
3.1 Solution Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
3.2 Differential Equations Related to Riccati Equation . . . . . . . . . . . . 16
3.3 Normal Form of Riccati Equation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3.4 Riccati and Schr¨odinger Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.5 Analytical Method for Solving Riccati Equation . . . . . . . . . . . . . 22
3.6 Associated Matrix Riccati Differential Equation . . . . . . . . . . . . . . 31
4 Algebraic Riccati Equation 34
4.1 Classifications of Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.2 Solution of The Algebraic Riccati Equation . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.3 Symmetric Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.4 Definite Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
5 Riccati Equations in Optimal Control Theory 44
5.1 Concepts and Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
5.2 Applications to Optimal Control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Conclusion 51
iii
Bibliography 52
List of Figures
2.1 Solution Curve . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
3.1 Graph of Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
List of Tables
3.1 Some Particular Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15Côte titre : MAM/0352 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Az_9WWBuSwUuQbW_4N7D-hKtha2iPbys/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Differential and Algebraic Riccati Equations [texte imprimé] / Boukraa,Imene, Auteur ; El bachir Yallaoui, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (52 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : l’équation différentielle de Riccati
l’équation différentielle de Riccati Ã
l’équation algébrique de Riccati
Sous éspace invariant
Solutions
transformation .Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : L’equation de Riccati nommée d’aprés le mathématicien Italien Jacopo Francesco
Riccati. Toutes les équations et les inégalités algébriques ou différentielles sont à présent
appelées de type Riccati si elles consistent en une constante, des linéaires et
des termes quadratiques dans les variables. Ces outils mathématiques non linéaires
revêtent une importance cruciale, pour les polynomes du deuxieme degré, cette équation
est très répandue dans la mécanique analytique, l’ingénierie, la théorie des systèmes
de controles et d’autres domaines. Plusieurs méthodes ont été développées
pour résoudre divers types d’équations de Riccati .Note de contenu : Sommaire
Contents iii
List of Figures iv
List of Tables iv
1 Introduction 1
1.1 A Glimpse Into Riccati’s Life . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2 From the Origins Before the Debut of J. F. Riccati . . . . . . . . . . . . 2
1.3 Thesis Outline . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2 Preliminaries 5
2.1 What is an Ordinary Differential Equation ? . . . . . . . . . . . . . . . 5
2.2 Concept of Solution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2.3 Solution Curves . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.4 The Initial Value Problem . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.5 Existence and Uniqueness . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.6 What is an Algebraic Equation ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
3 Riccati Differential Equation 11
3.1 Solution Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
3.2 Differential Equations Related to Riccati Equation . . . . . . . . . . . . 16
3.3 Normal Form of Riccati Equation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3.4 Riccati and Schr¨odinger Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.5 Analytical Method for Solving Riccati Equation . . . . . . . . . . . . . 22
3.6 Associated Matrix Riccati Differential Equation . . . . . . . . . . . . . . 31
4 Algebraic Riccati Equation 34
4.1 Classifications of Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.2 Solution of The Algebraic Riccati Equation . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.3 Symmetric Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.4 Definite Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
5 Riccati Equations in Optimal Control Theory 44
5.1 Concepts and Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
5.2 Applications to Optimal Control . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Conclusion 51
iii
Bibliography 52
List of Figures
2.1 Solution Curve . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
3.1 Graph of Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
List of Tables
3.1 Some Particular Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15Côte titre : MAM/0352 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Az_9WWBuSwUuQbW_4N7D-hKtha2iPbys/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0352 MAM/0352 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Differential Transformation Method Type de document : texte imprimé Auteurs : Bendjeffal ,Sana, Auteur ; El bachir Yallaoui, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (52 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : Sommaire
Contents i
List of Figures ii
List of Tables ii
1 Introduction 3
1.1 Historical Backgrounds of DTM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Principle of Differential Transformation Method . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2 Classical Differential Transformation Method 9
2.1 One-dimensional DTM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.2 Two-dimensional DTM. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.3 N-dimensional DTM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.4 Multi-step Differential Transformation Method . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.5 Hybrid DTM and Finite Difference Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.6 Differential Transformation Method-Padé Approximation . . . . . . . . . . . . 17
3 Advanced Differential Transformation Method 20
3.1 Fractional Differential Transform Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3.2 Two-dimensional DTM for Fractional Order PDE’s . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.3 Differential Transformation Method for Eigenvalue Problems . . . . . . . . . . 31
3.4 Reduced Differential Transform Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
4 Applications of Differential Transformation Method 36
4.1 Lotka-Volterra system . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.2 DTM and Padé Approximant for the Glauert-Jet Problem . . . . . . . . . . . . 39
4.3 Eigenvalue Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
4.4 The Kaup–kupershmidt (KK) Equation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
Bibliography 51
Côte titre : MAM/0378 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1tQOpzu0vzs-hc2E_XQZgtD6TESoT0fTI/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Differential Transformation Method [texte imprimé] / Bendjeffal ,Sana, Auteur ; El bachir Yallaoui, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (52 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : Sommaire
Contents i
List of Figures ii
List of Tables ii
1 Introduction 3
1.1 Historical Backgrounds of DTM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Principle of Differential Transformation Method . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2 Classical Differential Transformation Method 9
2.1 One-dimensional DTM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.2 Two-dimensional DTM. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.3 N-dimensional DTM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.4 Multi-step Differential Transformation Method . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.5 Hybrid DTM and Finite Difference Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.6 Differential Transformation Method-Padé Approximation . . . . . . . . . . . . 17
3 Advanced Differential Transformation Method 20
3.1 Fractional Differential Transform Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
3.2 Two-dimensional DTM for Fractional Order PDE’s . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.3 Differential Transformation Method for Eigenvalue Problems . . . . . . . . . . 31
3.4 Reduced Differential Transform Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
4 Applications of Differential Transformation Method 36
4.1 Lotka-Volterra system . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.2 DTM and Padé Approximant for the Glauert-Jet Problem . . . . . . . . . . . . 39
4.3 Eigenvalue Problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
4.4 The Kaup–kupershmidt (KK) Equation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
Bibliography 51
Côte titre : MAM/0378 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1tQOpzu0vzs-hc2E_XQZgtD6TESoT0fTI/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0378 MAM/0378 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponiblePermalinkPermalinkDonnées textuelles, questionnaires a réponses ouvertes: classification et visualisation / DJABALLAH, Kenza
PermalinkDynamique d'un modèle proie-prédateur avec réponse fonctionnelle de racine carrée et effet d'Allee / Louiza Tarfet
PermalinkDynamique de structures soumises à des sollicitations aléatoires, Analyse mathématique et résolution numérique des équations différentielles stochastiques / Rebiha Zeghdane
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkL’Effet de la tension de surface sur quelques écoulements à surface libre dus à une source on un puits / Brahim Bouderah
PermalinkEfficacité et fiabilité des méthodes utilisant l’approche ‘Branch-and-Bound‘ pour l’optimisation globale non convexe / Djaouida Guettal
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