Analyse des Sentiments pour le Dialecte Algérien / Gherbi, Mourad  

Public ISBD Titre : Analyse des Sentiments pour le Dialecte Algérien Type de document : texte imprimé Auteurs : Gherbi, Mourad, Auteur ; Kara-mohamed, Chafia, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (51 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Analyse des sentiments Facebook Lexique Langue Arabe Dialecte Algérien Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : De nos jours, les réseaux sociaux tiennent une place majeure dans la diffusion de l’actualité où ils sont considérés comme un moyen d’expression libre et accessible pour beaucoup de personnes dans le monde. Ces réseaux peuvent donc fournir une énorme quantité d'informations pouvant être utilisées dans de nombreux travaux d'analyse de sentiments. Dans notre travail, nous avons utilisé les données du réseau social Facebook pour effectuer une analyse des sentiments pour le dialecte algérien. Nous avons construit un modèle de classification basé sur le lexique et nous avons utilisé la mesure dite PMI (Pointwise mutual information). A la fin, nous avons testé la performance du lexique sur des commentaires Facebook écrit en texte arabe. La base de données que nous avons collectée contient 37120 commentaires valides sur un corpus de 46758 commentaires collectés via le réseau social Facebook. Côte titre : MAI/0409 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1gWHbtubizjQf1Wy_NJP0llzRz2MmNT7x/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Analyse des Sentiments pour le Dialecte Algérien [texte imprimé] / Gherbi, Mourad, Auteur ; Kara-mohamed, Chafia, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (51 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Analyse des sentiments Facebook Lexique Langue Arabe Dialecte Algérien Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : De nos jours, les réseaux sociaux tiennent une place majeure dans la diffusion de l’actualité où ils sont considérés comme un moyen d’expression libre et accessible pour beaucoup de personnes dans le monde. Ces réseaux peuvent donc fournir une énorme quantité d'informations pouvant être utilisées dans de nombreux travaux d'analyse de sentiments. Dans notre travail, nous avons utilisé les données du réseau social Facebook pour effectuer une analyse des sentiments pour le dialecte algérien. Nous avons construit un modèle de classification basé sur le lexique et nous avons utilisé la mesure dite PMI (Pointwise mutual information). A la fin, nous avons testé la performance du lexique sur des commentaires Facebook écrit en texte arabe. La base de données que nous avons collectée contient 37120 commentaires valides sur un corpus de 46758 commentaires collectés via le réseau social Facebook. Côte titre : MAI/0409 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1gWHbtubizjQf1Wy_NJP0llzRz2MmNT7x/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Analyse des Sentiments sur Twitter Etude Comparative / Boulekfouf, haizia

Public ISBD Titre : Analyse des Sentiments sur Twitter Etude Comparative Type de document : texte imprimé Auteurs : Boulekfouf, haizia Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie Logiciel Côte titre : MAI/0177 Analyse des Sentiments sur Twitter Etude Comparative [texte imprimé] / Boulekfouf, haizia . - [s.d.]. Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie Logiciel Côte titre : MAI/0177

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Analyse et synthèse des différentes approches concernant l’objet pédagogique / ZELLAGUI, Soumia

Public ISBD Titre : Analyse et synthèse des différentes approches concernant l’objet pédagogique Type de document : texte imprimé Auteurs : ZELLAGUI, Soumia ; DOUIDI, L, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2015 Importance : 1 vol (60f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie logiciel objet pédagogique métadonnées Index. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0059 Analyse et synthèse des différentes approches concernant l’objet pédagogique [texte imprimé] / ZELLAGUI, Soumia ; DOUIDI, L, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2015 . - 1 vol (60f.) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie logiciel objet pédagogique métadonnées Index. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0059

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Analyse des systèmes embarques , vérification des algorithmes de l’architecture TTA (time triggered architecture) / Aliouat ,Zibouda

Public ISBD Titre : Analyse des systèmes embarques , vérification des algorithmes de l’architecture TTA (time triggered architecture) Type de document : texte imprimé Auteurs : Aliouat ,Zibouda, Auteur ; M BATTOUCHE, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2007 Importance : 1 vol (146 f.) Format : 29 cm Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : TTA TTP/C GMP Réintégration de noeuds tolé rance aux fautes Index. décimale : 004 Informatique Côte titre : DI/0053 Analyse des systèmes embarques , vérification des algorithmes de l’architecture TTA (time triggered architecture) [texte imprimé] / Aliouat ,Zibouda, Auteur ; M BATTOUCHE, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2007 . - 1 vol (146 f.) ; 29 cm. Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : TTA TTP/C GMP Réintégration de noeuds tolé rance aux fautes Index. décimale : 004 Informatique Côte titre : DI/0053

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Analysis of implicit opinions in social networks / Arrar ,Djihad  

Public ISBD Titre : Analysis of implicit opinions in social networks Type de document : texte imprimé Auteurs : Arrar ,Djihad, Auteur ; Refoufi, Allaoua, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (63 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : sentiment analysis Machine learning Deep learning Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Sentiment analysis ( opinion mining) is one of the key tasks of NLP (Natural Language Processing)that tries to infer people’s sentiments as expressed in text documents. Sentiment analysis can be expressed explicitly or implicitly. Most research focus in explicit sentiment analysis,however implicit sentiment analysis has been overlooked and we believe that implicit opinions may carry more insight and convey more information contained in the messages; this thesis tries to close the gap into this less known area of research. In this work, we use machine learning approach and natural language processing techniques to understand the patterns and characteristics of reviews and predict the sentiment . Specifically, we build a computational model that can classify a given review as either positive, negative based on the sentiments it reflects. In this thesis, we also compared our best deep learning model, with our implemented machine learning methods . Indeed our LSTM architecture outperformed them all with a score of 84.2 %. Côte titre : MAI/0471 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1HbdKsZxJ8_DKHpXNeZiha7zzixTjPB_1/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Analysis of implicit opinions in social networks [texte imprimé] / Arrar ,Djihad, Auteur ; Refoufi, Allaoua, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (63 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : sentiment analysis Machine learning Deep learning Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Sentiment analysis ( opinion mining) is one of the key tasks of NLP (Natural Language Processing)that tries to infer people’s sentiments as expressed in text documents. Sentiment analysis can be expressed explicitly or implicitly. Most research focus in explicit sentiment analysis,however implicit sentiment analysis has been overlooked and we believe that implicit opinions may carry more insight and convey more information contained in the messages; this thesis tries to close the gap into this less known area of research. In this work, we use machine learning approach and natural language processing techniques to understand the patterns and characteristics of reviews and predict the sentiment . Specifically, we build a computational model that can classify a given review as either positive, negative based on the sentiments it reflects. In this thesis, we also compared our best deep learning model, with our implemented machine learning methods . Indeed our LSTM architecture outperformed them all with a score of 84.2 %. Côte titre : MAI/0471 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1HbdKsZxJ8_DKHpXNeZiha7zzixTjPB_1/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Animation 3D des Avatars en utilisant la technique CCD / Namoune, Aimene  

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Anomaly Detection In Medical Images / Ikbal Taki Eddine Nasri

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ANONYMISATION DES MICRO-DONNÉES BASÉE SUR BHA / Merad Med, Yacine Ramzi  

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Anonymisation des micro-données basée sur PSO / Kadri ,Mouhamed El Mahdi  

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Application d’un algorithme de généralisation /dégradation avec préservation de contraintes d’intégrité / DILMi,Imene  

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Application d’un algorithme de généralisation /dégradation sur des données réparties / BOUCHELAGHEM, Abir  

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Application d’un algorithme de généralisation/dégradation sur des données reparties partitionnées horizontalement / MENTER,Abdelhak  

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Application de l’Approche Clustering dans le Contexte de l’IoV / Senouci,Oussama  

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Application des meta-heuristiques pour l'optimisation de la localisation dans les rcsfs / Yahia Chaouki Ghezal  

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Application Mobile Cloud Computing pour la Gestion des Projets ERPs / Nabti,hanane

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Application mobile e-learning. / Mahdi Bouchilaoune

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Application mobile e-learning. / Mahdi Bouchilaoune

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Application mobile pour la collecte et l’exploitation des données relatives aux accidents de la route en Algérie / Mohamed Mouatez Benazza  

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Une application mobile SIR FIAMANE sur Les accidents de la route en Algérie / Mohamed Mahdaoui

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Application mobile et site web ”EVENTEASE” / Dhikra Boussaha

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Application des MOOCs pour la conception d’un cours à distance / BELAHCENE, Samy  

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Application of Adversarial Attacks on Machine Learning Systems / Sara Israa Zerroug

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Application of Adversarial Attacks on Machine Learning Systems / Sara Israa Zerroug

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Application of Blockchain Technology (BT) in the development of Central Bank Digital Currencies (CBDC) / Sarra Chaabna

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Application of Blockchain Technology in the Development of DeFi Applications / Ines Selma Redjechta

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