Approche intelligente pour la reconnaissance des monnaies / Tahraoui, zineb

Public ISBD Titre : Approche intelligente pour la reconnaissance des monnaies Type de document : texte imprimé Auteurs : Tahraoui, zineb ; TOUAHRIA, M, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2017 Importance : 1 vol (64f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie Logiciel intelligence artificielle numismatique neurone artificiel Index. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0189 Approche intelligente pour la reconnaissance des monnaies [texte imprimé] / Tahraoui, zineb ; TOUAHRIA, M, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2017 . - 1 vol (64f.) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie Logiciel intelligence artificielle numismatique neurone artificiel Index. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0189

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Approche Ontologique pour l’indexation des ressources pédagogiques numériques / Meriem Aya Yaiche  

Public ISBD Titre : Approche Ontologique pour l’indexation des ressources pédagogiques numériques Type de document : texte imprimé Auteurs : Meriem Aya Yaiche, Auteur ; Khouloud Kheloufi, Auteur ; Douidi ,Lamri, Auteur Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (57 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0663 En ligne : https://docs.google.com/document/d/1siurd11ERDXuwJH2fg2Usk0-XXnGZazL/edit?usp=sh [...] Format de la ressource électronique : docx Approche Ontologique pour l’indexation des ressources pédagogiques numériques [texte imprimé] / Meriem Aya Yaiche, Auteur ; Khouloud Kheloufi, Auteur ; Douidi ,Lamri, Auteur . - 2022 . - 1 vol (57 f .) ; 29cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0663 En ligne : https://docs.google.com/document/d/1siurd11ERDXuwJH2fg2Usk0-XXnGZazL/edit?usp=sh [...] Format de la ressource électronique : docx

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Une approche parallèle a base de GPU pour la fragmentation horizontale des entrepôts de données / Haddad, wafa

Public ISBD Titre : Une approche parallèle a base de GPU pour la fragmentation horizontale des entrepôts de données Type de document : texte imprimé Auteurs : Haddad, wafa ; TOUMI, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2017 Importance : 1 vol (73f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Ingénierie de Données Technologies Web fragmentation horizontale programmation paralléle programmation sous gpu cuda Index. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0192 Une approche parallèle a base de GPU pour la fragmentation horizontale des entrepôts de données [texte imprimé] / Haddad, wafa ; TOUMI, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2017 . - 1 vol (73f.) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Ingénierie de Données Technologies Web fragmentation horizontale programmation paralléle programmation sous gpu cuda Index. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0192

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Une approche parallèle a base de GPU pour la sélection d'indexes binaires de jointures dans les entrepôts de données / yamina Azzi

Public ISBD Titre : Une approche parallèle a base de GPU pour la sélection d'indexes binaires de jointures dans les entrepôts de données Type de document : texte imprimé Auteurs : yamina Azzi ; TOUMI, Lyazid, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2017 Importance : 1 vol (81f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Ingénierie de Données Technologies Web GPU indexes binaires Index. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0199 Une approche parallèle a base de GPU pour la sélection d'indexes binaires de jointures dans les entrepôts de données [texte imprimé] / yamina Azzi ; TOUMI, Lyazid, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2017 . - 1 vol (81f.) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Ingénierie de Données Technologies Web GPU indexes binaires Index. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0199

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APPROCHE POUR L’INDEXATION ET L’UTILISATION DES RESSOURCES PEDAGOGIQUES DANS UN SYSTEME E-LEARNING PERVASIF / Brik ,Mourad  

Public ISBD Titre : APPROCHE POUR L’INDEXATION ET L’UTILISATION DES RESSOURCES PEDAGOGIQUES DANS UN SYSTEME E-LEARNING PERVASIF Type de document : texte imprimé Auteurs : Brik ,Mourad, Auteur ; Sadik Bessou, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (96 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Systèmes de recommandation Sensibilité au contexte Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Le travail présenté dans cette thèse concerne les systèmes de recommandation sensibles au contexte (CARS), plus précisément nous concentrons sur la détection automatique des conditions contextuelles (valeurs des facteurs contextuelles) qui influencent le processus de recommandation. Dans les recherches récentes, l’intégration du contexte dans les applications de recommandation a été démontrée leur efficacité en générant des items aux utilisateurs non seulement pertinents mais également convenables à leurs contexte. Tandis que, la sélection des facteurs de contexte est une tache exigeante en ressources qui nécessite dans la plus part des cas l’intervention d’un expert de domaine. Le principale contribution de ce travail de thèse est basée sur l'analyse des comportements des utilisateurs au sein d’un système de recommandation à base de filtrage collaboratif afin de deviner les conditions contextuelles relatives à la consommation adéquate des items en utilisant la matrice des votes générée par les systèmes de recommandation à base de filtrage collaboratif. Un profil d'utilisateur qui englobe à la fois les données concernant les utilisateurs et les données de contexte a été proposé dans ce travail. Nous proposons aussi une méthode de modélisation de contexte à base de règles sémantiques qui se penche sur l'analyse de comportement des utilisateurs. Nous avons appliqué cette proposition dans le domaine de l'éducation dans lequel nous avons conçu un outil permettant la création des objets d'apprentissages. Ce système vise à améliorer la tâche de production des objets d'apprentissage (création, révision, édition…) en offrant un environnement collaboratif grâce aux technologies fournies par les systèmes de filtrage collaboratifs ainsi que l’analyse des comportements des utilisateurs pour améliorer le processus de recommandation dans les environnements pervasifs. La prise en compte du contexte pour la génération de recommandations futures adopte l’approche pré-filtrage contextuel avec une méthode probabiliste (Naïve Bayes), qui permet la génération des items personnalisés avant que les recommandations soient faites. Un test a été mené sur des utilisateurs réels montre que l’approche sémantique proposée est promoteur pour ce genre de contexte. Côte titre : DI/0067 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1dTbBpVFDTbS_2r20_z2KY3iYdlYgTjpt/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf APPROCHE POUR L’INDEXATION ET L’UTILISATION DES RESSOURCES PEDAGOGIQUES DANS UN SYSTEME E-LEARNING PERVASIF [texte imprimé] / Brik ,Mourad, Auteur ; Sadik Bessou, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (96 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Systèmes de recommandation Sensibilité au contexte Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Le travail présenté dans cette thèse concerne les systèmes de recommandation sensibles au contexte (CARS), plus précisément nous concentrons sur la détection automatique des conditions contextuelles (valeurs des facteurs contextuelles) qui influencent le processus de recommandation. Dans les recherches récentes, l’intégration du contexte dans les applications de recommandation a été démontrée leur efficacité en générant des items aux utilisateurs non seulement pertinents mais également convenables à leurs contexte. Tandis que, la sélection des facteurs de contexte est une tache exigeante en ressources qui nécessite dans la plus part des cas l’intervention d’un expert de domaine. Le principale contribution de ce travail de thèse est basée sur l'analyse des comportements des utilisateurs au sein d’un système de recommandation à base de filtrage collaboratif afin de deviner les conditions contextuelles relatives à la consommation adéquate des items en utilisant la matrice des votes générée par les systèmes de recommandation à base de filtrage collaboratif. Un profil d'utilisateur qui englobe à la fois les données concernant les utilisateurs et les données de contexte a été proposé dans ce travail. Nous proposons aussi une méthode de modélisation de contexte à base de règles sémantiques qui se penche sur l'analyse de comportement des utilisateurs. Nous avons appliqué cette proposition dans le domaine de l'éducation dans lequel nous avons conçu un outil permettant la création des objets d'apprentissages. Ce système vise à améliorer la tâche de production des objets d'apprentissage (création, révision, édition…) en offrant un environnement collaboratif grâce aux technologies fournies par les systèmes de filtrage collaboratifs ainsi que l’analyse des comportements des utilisateurs pour améliorer le processus de recommandation dans les environnements pervasifs. La prise en compte du contexte pour la génération de recommandations futures adopte l’approche pré-filtrage contextuel avec une méthode probabiliste (Naïve Bayes), qui permet la génération des items personnalisés avant que les recommandations soient faites. Un test a été mené sur des utilisateurs réels montre que l’approche sémantique proposée est promoteur pour ce genre de contexte. Côte titre : DI/0067 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1dTbBpVFDTbS_2r20_z2KY3iYdlYgTjpt/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Approche sémantique autonomique pour les applications durables sensibles aux contextes / Latreche ,Safa  

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Approche sémantique basée Cloud pour l'adaptation des documents multimédia / Merghem, abdallah

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Approche sémantique de génération automatique d’applications agiles en environnement pervasif / Abderrahim Lakehal  

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Approche TDMA Cross-Layer Aware Délai de transmission hiérarchique dans un WSN Hétérogène / Boudi, Raid  

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Une Approche De Transformation Des Diagrammes D'activités UML Vers Les Réseaux De Pétri Temporellement Temporisés / Hacid ,Sihem  

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Une approche vanet – pso pour le E – commerce / Sellami meriem

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Une approche web sémantique et collaborative pour un système dynamique d’adaptation des services sensibles aux contextes / RAIS, Khadîdja

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Arabic Sentiment Analysis Using Deep Learning / Dhai Eddine Kadour

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Arabic Sentiment Analysis using Deep Learning for Algerian dialect / Aymen Mendil  

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Arabic Sentiments Analysis Using Machine Learning / Hamza,Hiba  

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