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Titre : Simulation de scenarios IOT orienté agent Type de document : texte imprimé Auteurs : Rima Benlarbi, Auteur ; Zahia Nezar, Auteur ; Laouadi Mohamed Amin, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (47 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : système multi-agent
Internet des objetsIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : La réunion de l’Internet des objets (Internet of Things - Iot en anglais) et
les systèmes multi-agents dans un cadre unique peut augmenter léfficacité des
solutions. L’objectif principal de l’Internet des Objets est d’automatiser les processus et de créer un environnement intelligent dans lequel différents éléments
peuvent interagir les uns avec les autres. Les systèmes a haute dynamique et
complexait´e peuvent être contrôlés par l’architecture de l’Internet des objets `a
l’aide de systèmes d’agents.
Notre objectif est d’étudier l’intégration des systèmes multi-agents dans l’Internet des Objets et les domaines d’application. En conséquence, nous nous somme
intéress´e au domaine de l’assistance, et précisément l’assistance médicale dans
un cas d’urgence, vue son importance.
Dans l’assistance médicale, on modélise le cas d’urgence de l’appel du patient
jusqu’`a la fin du traitement médicale. Elle fait intervenir un certain nombre de
notions comme la réception de l’alerte d’urgence, la recherche d’ambulancier, et
la prise en charge du patient pour le traiter au niveau de l’hôpital, etc.
L’intérêt majeur de ce travail est d’identifier les acteurs et comprendre le
processus de l’assistance médicale pour la modéliser et l’implémenter par les
Systèmes Multi Agents (SMA) dans l’internet des objets.
Et afin de bien comprendre le fonctionnement du SMA développé nous avons
implément´e une interface graphique pour simuler les comportements des agents = The integration of the Internet of Things (IoT) and multi-agent systems within
a unified framework can enhance the efficiency of solutions. The primary objective of the Internet of Things is to automate processes and create an intelligent
environment where different elements can interact with each other. High-dynamic
and complex systems can be controlled by the IoT architecture using agent systems.
Our goal is to study the integration of multi-agent systems into the Internet
of Things and its application domains. Consequently, we are interested in the
field of assistance, specifically medical assistance in emergency cases, given its
importance.
In medical assistance, we model the emergency scenario from the patient’s call
to the end of medical treatment. It involves various concepts such as receiving
the emergency alert, searching for an ambulance, and providing treatment for
the patient at the hospital, among others.
The main interest of this work is to identify the actors and understand the
process of medical assistance in order to model and implement it using MultiAgent Systems (MAS) within the Internet of Things. To better understand the
functioning of the developed MAS, we have implemented a graphical interface
to simulate the behaviors of the agentsCôte titre : MAI/0781 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1UdhegyuooPMkYZe00iaQReGxH4-10XiC/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Simulation de scenarios IOT orienté agent [texte imprimé] / Rima Benlarbi, Auteur ; Zahia Nezar, Auteur ; Laouadi Mohamed Amin, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (47 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : système multi-agent
Internet des objetsIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : La réunion de l’Internet des objets (Internet of Things - Iot en anglais) et
les systèmes multi-agents dans un cadre unique peut augmenter léfficacité des
solutions. L’objectif principal de l’Internet des Objets est d’automatiser les processus et de créer un environnement intelligent dans lequel différents éléments
peuvent interagir les uns avec les autres. Les systèmes a haute dynamique et
complexait´e peuvent être contrôlés par l’architecture de l’Internet des objets `a
l’aide de systèmes d’agents.
Notre objectif est d’étudier l’intégration des systèmes multi-agents dans l’Internet des Objets et les domaines d’application. En conséquence, nous nous somme
intéress´e au domaine de l’assistance, et précisément l’assistance médicale dans
un cas d’urgence, vue son importance.
Dans l’assistance médicale, on modélise le cas d’urgence de l’appel du patient
jusqu’`a la fin du traitement médicale. Elle fait intervenir un certain nombre de
notions comme la réception de l’alerte d’urgence, la recherche d’ambulancier, et
la prise en charge du patient pour le traiter au niveau de l’hôpital, etc.
L’intérêt majeur de ce travail est d’identifier les acteurs et comprendre le
processus de l’assistance médicale pour la modéliser et l’implémenter par les
Systèmes Multi Agents (SMA) dans l’internet des objets.
Et afin de bien comprendre le fonctionnement du SMA développé nous avons
implément´e une interface graphique pour simuler les comportements des agents = The integration of the Internet of Things (IoT) and multi-agent systems within
a unified framework can enhance the efficiency of solutions. The primary objective of the Internet of Things is to automate processes and create an intelligent
environment where different elements can interact with each other. High-dynamic
and complex systems can be controlled by the IoT architecture using agent systems.
Our goal is to study the integration of multi-agent systems into the Internet
of Things and its application domains. Consequently, we are interested in the
field of assistance, specifically medical assistance in emergency cases, given its
importance.
In medical assistance, we model the emergency scenario from the patient’s call
to the end of medical treatment. It involves various concepts such as receiving
the emergency alert, searching for an ambulance, and providing treatment for
the patient at the hospital, among others.
The main interest of this work is to identify the actors and understand the
process of medical assistance in order to model and implement it using MultiAgent Systems (MAS) within the Internet of Things. To better understand the
functioning of the developed MAS, we have implemented a graphical interface
to simulate the behaviors of the agentsCôte titre : MAI/0781 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1UdhegyuooPMkYZe00iaQReGxH4-10XiC/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0781 MAI/0781 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Smart agriculture to fight against bioaggressors Type de document : texte imprimé Auteurs : Wail Djekhar, Auteur ; Hichem Annane, Auteur ; Samir Fenanir, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2023 Importance : 1 vol. (58 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Smart agriculture Machine Learning Image Processing Index. décimale : 004 Informatique Résumé : ML-based weed detection systems integrated with IoT oer tremendous potential for ecient
weed management in smart agriculture. By leveraging image analysis, real-time data, and precise
interventions, these technologies contribute to sustainable farming practices, reduced chemical
usage, and increased crop productivity. Further research, development, and dissemination of these
technologies are essential for the advancement of smart agriculture and the sustainable future of
management in agricultureCôte titre : MAI/0766 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1S-akbxNruNCtfoJAF9bWJVYKJpXfBVIy/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Smart agriculture to fight against bioaggressors [texte imprimé] / Wail Djekhar, Auteur ; Hichem Annane, Auteur ; Samir Fenanir, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2023 . - 1 vol. (58 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Smart agriculture Machine Learning Image Processing Index. décimale : 004 Informatique Résumé : ML-based weed detection systems integrated with IoT oer tremendous potential for ecient
weed management in smart agriculture. By leveraging image analysis, real-time data, and precise
interventions, these technologies contribute to sustainable farming practices, reduced chemical
usage, and increased crop productivity. Further research, development, and dissemination of these
technologies are essential for the advancement of smart agriculture and the sustainable future of
management in agricultureCôte titre : MAI/0766 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1S-akbxNruNCtfoJAF9bWJVYKJpXfBVIy/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0766 MAI/0766 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleSmart Farming ”Classification Of Plants Diseases Using Optimized Deep learning (CNNs)” / Narimane Bouabda
Titre : Smart Farming ”Classification Of Plants Diseases Using Optimized Deep learning (CNNs)” Type de document : texte imprimé Auteurs : Narimane Bouabda, Auteur ; Meriem Nouari ; Akram Kout, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (79 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Maladies des plantes
Prétraitement
Modèles de classification
CNNs
Algorithmes
d’optimisation .Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Aufil des ans, la population va augmenter et la consommation alimentaire va augmenter
aussi, donc un plus pourcentage de cultures agricoles doit être augmenté afin d’atteindre
l’autosuffisance.
Ce ne sera pas interférer avec les technologies modernes, y compris l’intelligence artificielle.
nous avons constaté que les plus gros problèmes qui empêchent l’augmentation de la production
agricole sont les plantes maladies qui endommagent les cultures avant qu’elles ne soient cueillies.
Donc, notre travail sur la classification précoce des plantes maladies Nous avons utilisé deux
types de données en termes de taille et de nombre d’articles. Nous avons également utilisé de
nombreux modèles de classification. Nous avons choisi meilleur d’entre eux.
Enfin, nous les avons optimisés en utilisant certains algorithmes et pré-traitement. L’objectif Il
s’agissait d’obtenir le meilleur résultat en termes d’exactitude et de précision = O
ver the years, the population will increase and food consumption will increase too, so a
higher percentage of agricultural crops must be raised in order to achieve self-sufficiency.
This will not interfere with modern technologies, including artificial intelligence. And
after studying the field, we found that the biggest problems that prevent the increase of agricultural production are plant diseases that damage crops before they are picked. So our work on
the early classification of plant diseases We used two different types of data in terms of size and
number of items. We also used many classification models. We selected the best of them.
Finally, we optimized them using certain algorithms and pre-processing. The goal was to achieve
the best result in this area in terms of accuracy and precision.
Côte titre : MAI/0805
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Ig4Sm1GtQa8n9or5C8-JVHDGs3j4Z9ga/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Smart Farming ”Classification Of Plants Diseases Using Optimized Deep learning (CNNs)” [texte imprimé] / Narimane Bouabda, Auteur ; Meriem Nouari ; Akram Kout, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (79 f.) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Maladies des plantes
Prétraitement
Modèles de classification
CNNs
Algorithmes
d’optimisation .Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Aufil des ans, la population va augmenter et la consommation alimentaire va augmenter
aussi, donc un plus pourcentage de cultures agricoles doit être augmenté afin d’atteindre
l’autosuffisance.
Ce ne sera pas interférer avec les technologies modernes, y compris l’intelligence artificielle.
nous avons constaté que les plus gros problèmes qui empêchent l’augmentation de la production
agricole sont les plantes maladies qui endommagent les cultures avant qu’elles ne soient cueillies.
Donc, notre travail sur la classification précoce des plantes maladies Nous avons utilisé deux
types de données en termes de taille et de nombre d’articles. Nous avons également utilisé de
nombreux modèles de classification. Nous avons choisi meilleur d’entre eux.
Enfin, nous les avons optimisés en utilisant certains algorithmes et pré-traitement. L’objectif Il
s’agissait d’obtenir le meilleur résultat en termes d’exactitude et de précision = O
ver the years, the population will increase and food consumption will increase too, so a
higher percentage of agricultural crops must be raised in order to achieve self-sufficiency.
This will not interfere with modern technologies, including artificial intelligence. And
after studying the field, we found that the biggest problems that prevent the increase of agricultural production are plant diseases that damage crops before they are picked. So our work on
the early classification of plant diseases We used two different types of data in terms of size and
number of items. We also used many classification models. We selected the best of them.
Finally, we optimized them using certain algorithms and pre-processing. The goal was to achieve
the best result in this area in terms of accuracy and precision.
Côte titre : MAI/0805
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Ig4Sm1GtQa8n9or5C8-JVHDGs3j4Z9ga/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0805 MAI/0805 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Smart Web application to support medical diagnosis decision making Type de document : texte imprimé Auteurs : Faycal Zetoutou, Auteur ; Zakaria Nedjem Eddine Mahdadi, Auteur ; Ferradji,Mohamed Abderraouf, Directeur de thèse Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (64 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Artificial Intelligence
Machine LearningIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Despite the impressive research results related to the application of artificial intelligence in the
medical field, its exploitation in the real clinical setting, especially in diagnostic decision making,
remains very limited. Therefore, our objective in this work is to develop a smart web application
that supports medical professionals in making efficient diagnostic decisions. Based on deep learning
techniques and intelligent prediction models, the proposed system provides doctors with accurate
predictions that aim to promote their medical diagnostic skills and enhance the patient healthcare
quality. Furthermore, this smart web application highlights the importance of collaboration in medical
diagnosis while facilitating efficient interaction and knowledge sharing among medical professionals.Côte titre : MAI/0711 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ovs5Z4fZ6gJD2GjmSnxvFi99F4mjm4Rc/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Smart Web application to support medical diagnosis decision making [texte imprimé] / Faycal Zetoutou, Auteur ; Zakaria Nedjem Eddine Mahdadi, Auteur ; Ferradji,Mohamed Abderraouf, Directeur de thèse . - 2023 . - 1 vol (64 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Artificial Intelligence
Machine LearningIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Despite the impressive research results related to the application of artificial intelligence in the
medical field, its exploitation in the real clinical setting, especially in diagnostic decision making,
remains very limited. Therefore, our objective in this work is to develop a smart web application
that supports medical professionals in making efficient diagnostic decisions. Based on deep learning
techniques and intelligent prediction models, the proposed system provides doctors with accurate
predictions that aim to promote their medical diagnostic skills and enhance the patient healthcare
quality. Furthermore, this smart web application highlights the importance of collaboration in medical
diagnosis while facilitating efficient interaction and knowledge sharing among medical professionals.Côte titre : MAI/0711 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ovs5Z4fZ6gJD2GjmSnxvFi99F4mjm4Rc/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0711 MAI/0711 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Social Media Monitoring Using Machine Learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Betka ,Mohamed, Auteur ; Sadik Bessou, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (45 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : L'apprentissage automatique
Traitement du langage naturelIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La plupart des recherches se sont basées sur l'extraction de données, notamment du fait de la croissance rapide du nombre de documents, qui contiennent un volume important d'informations dans des bases de données textuelles composées de vastes collections de documents provenant de sources telles que des livres, des articles et des documents de recherche. Avec un grand nombre de ces documents, il est difficile mais nécessaire d’organiser automatiquement les documents en catégories afin de faciliter leur extraction et leur analyse ultérieure. Cela a conduit à l'utilisation de l'apprentissage automatique dans ces études, cette dernière a dépassé son entrée dans plusieurs domaines. Compte tenu des multiples langues dans lesquelles les documents textuels sont écrits, nous pouvons combiner l'apprentissage automatique ,le traitement du langage naturel et analyse des sentiments.Côte titre : MAI/0481 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1iVXqwUxidU5W2vEbgt7jeDtAPGRUvp2k/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Social Media Monitoring Using Machine Learning [texte imprimé] / Betka ,Mohamed, Auteur ; Sadik Bessou, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (45 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : L'apprentissage automatique
Traitement du langage naturelIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La plupart des recherches se sont basées sur l'extraction de données, notamment du fait de la croissance rapide du nombre de documents, qui contiennent un volume important d'informations dans des bases de données textuelles composées de vastes collections de documents provenant de sources telles que des livres, des articles et des documents de recherche. Avec un grand nombre de ces documents, il est difficile mais nécessaire d’organiser automatiquement les documents en catégories afin de faciliter leur extraction et leur analyse ultérieure. Cela a conduit à l'utilisation de l'apprentissage automatique dans ces études, cette dernière a dépassé son entrée dans plusieurs domaines. Compte tenu des multiples langues dans lesquelles les documents textuels sont écrits, nous pouvons combiner l'apprentissage automatique ,le traitement du langage naturel et analyse des sentiments.Côte titre : MAI/0481 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1iVXqwUxidU5W2vEbgt7jeDtAPGRUvp2k/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0481 MAI/0481 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
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