University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Titre : Identification of falsification of multimedia data Type de document : texte imprimé Auteurs : Feriel Khedidja Haddad, Auteur ; El Houes Benali ; Bilal Benmessahel, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (59 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Image forgery detection
Block Based Approach
PatchMatch algorithmIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Image forgery detection is a complex and challenging problem, with many different approaches
to solving it. However, all of these approaches share the same goal: to detect and localize any
forgeries that may be present in an image.
Copy-move forgery detection (CMFD) is one of the most widely used approaches to image
forgery detection,it is a common type of image manipulation where a portion of an image is copied
and pasted into another location in the same image. This type of forgery can be used to hide
or add objects to an image, or to change the overall content of the image. In this thesis, We
first inves-tigate the problems and the challenges of the existing algorithms to detect copy-move
forgery in digital images , and as we know that Digital image forgery is a growing problem because
the technology to forge images is becoming more accessible. Forgers can now easily copy and
paste sections of images, or even create entirely fake images. This makes it difficult to determine
whether an image is authentic or forged.We propose strategies and applications such Block Based
Approach or Sensor Pattern noise or the PatchMatch algorithm .We further focus on the convolutional neural network (CNN) , we talked about CNN architecture and its model. In the other
part we have used the COMOFOD and CASIA datasets for our research.That means that we have
used different datasets to train and test our model for copy-move forgery detection.We believe that
using different datasets is important for ensuring the accuracy and robustness of our model.Côte titre : MAI/0813
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Ao-vU8gSbOjfaerTW12jOTaL7a7O-YjF/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Identification of falsification of multimedia data [texte imprimé] / Feriel Khedidja Haddad, Auteur ; El Houes Benali ; Bilal Benmessahel, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (59 f.) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Image forgery detection
Block Based Approach
PatchMatch algorithmIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Image forgery detection is a complex and challenging problem, with many different approaches
to solving it. However, all of these approaches share the same goal: to detect and localize any
forgeries that may be present in an image.
Copy-move forgery detection (CMFD) is one of the most widely used approaches to image
forgery detection,it is a common type of image manipulation where a portion of an image is copied
and pasted into another location in the same image. This type of forgery can be used to hide
or add objects to an image, or to change the overall content of the image. In this thesis, We
first inves-tigate the problems and the challenges of the existing algorithms to detect copy-move
forgery in digital images , and as we know that Digital image forgery is a growing problem because
the technology to forge images is becoming more accessible. Forgers can now easily copy and
paste sections of images, or even create entirely fake images. This makes it difficult to determine
whether an image is authentic or forged.We propose strategies and applications such Block Based
Approach or Sensor Pattern noise or the PatchMatch algorithm .We further focus on the convolutional neural network (CNN) , we talked about CNN architecture and its model. In the other
part we have used the COMOFOD and CASIA datasets for our research.That means that we have
used different datasets to train and test our model for copy-move forgery detection.We believe that
using different datasets is important for ensuring the accuracy and robustness of our model.Côte titre : MAI/0813
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Ao-vU8gSbOjfaerTW12jOTaL7a7O-YjF/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0813 MAI/0813 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Identification of people by face recognition Type de document : texte imprimé Auteurs : Bouzit,Ahmed Amine, Auteur ; Fella Berrimi, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (41 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Biometrics
FaceIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Face recognition is a challenging task in computer vision.
Humans identify the face easily and successfully and evolve very
precise visual skills, they can process a large amount of visual
informations very quickly.
However, scientists are trying for decades to learn the computer
to recognize the face. Recently face recognition has attracted
significant attention in the image analysis.
Our goal is to develop an algorithm to obtain better results
near-real-time using the principal component analysis (PCA)
method, The PCA method consists of comparing characteristics of
the query face to those known individuals in the face space
spanned from the ORL database.Côte titre : MAI/0526 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1kEymrQ7kRBMnq61vV5yVo0W8wOMZs_BV/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Identification of people by face recognition [texte imprimé] / Bouzit,Ahmed Amine, Auteur ; Fella Berrimi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (41 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Biometrics
FaceIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Face recognition is a challenging task in computer vision.
Humans identify the face easily and successfully and evolve very
precise visual skills, they can process a large amount of visual
informations very quickly.
However, scientists are trying for decades to learn the computer
to recognize the face. Recently face recognition has attracted
significant attention in the image analysis.
Our goal is to develop an algorithm to obtain better results
near-real-time using the principal component analysis (PCA)
method, The PCA method consists of comparing characteristics of
the query face to those known individuals in the face space
spanned from the ORL database.Côte titre : MAI/0526 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1kEymrQ7kRBMnq61vV5yVo0W8wOMZs_BV/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0526 MAI/0526 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Identifying and categorizing offensive language in social media Type de document : texte imprimé Auteurs : Idir,Imane, Auteur ; Sadik Bessou, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (68 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Langage offensif
Apprentissage automatique
Traitement du langage naturelIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L’utilisation d’un langage offensant sur différentes plateformes de réseaux sociaux devient
un phénomène qui doit être combattu. Comme le filtrage manuel est très difficile, Au cours des
dernières années, il y a eu plusieurs études visant à automatiser ce processus.
Le but de cette mémoire est le développement d’un système pour identifier et catégoriser la
langue arabe offensive dans Facebook et YouTube, en utilisant des techniques de technologie de
langue telles que le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique.
À cette fin, nous avons créé un nouvel dataset pour la détection de la langue arabe offensive,
couvrant l’arabe standard moderne et le dialecte algérien. En outre, nous avons proposé une nouvelle
annotation, le contenu offensant peut être classé en quatre catégories qui sont : Malédiction,
humiliation et insulte, mots obscènes et haine raciale, en plus de la catégorie non-offensive.
Notre projet est divisé en sous-tâches de remorquage. Dans la sous-tâche A, nous identifions
et classons le contenu offensant en une seule étape. Tandis que dans la sous-tâche B, nous identifions
et classons le langage offensant en deux étapes : dans la première étape, nous déterminons
si un commentaire est offensant ou non offensant. Dans la deuxième étape, nous identifions la
catégorie de commentaires offensants.
Notre étude montre un impact significatif pour l’application de la grille de recherche pour
sélectionner les meilleures combinaisons de N-grammes avec les fonctionnalités BOW et TF-IDF.
Au cours de l’entraînement, l’utilisation de la TF-IDF avec N-grammes a atteint le rendement
global le plus élevé. Le système proposé a atteint des précisions de 84,78 %, 89,21 % et 84,48
% pour la sous-tâche A, la sous-tâche B (première étape) et la sous-tâche B (deuxième étape)
respectivement, en utilisant des classificateurs SGDClassifier et LinearSVC. Dataset de cette expérience
est disponible pour d’autres chercheurs qui souhaitent améliorer cette étude.Côte titre : MAI/0422 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1IEcYNDLeLCehP3XfeBbLIVqIF7LRd11-/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Identifying and categorizing offensive language in social media [texte imprimé] / Idir,Imane, Auteur ; Sadik Bessou, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (68 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Langage offensif
Apprentissage automatique
Traitement du langage naturelIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
L’utilisation d’un langage offensant sur différentes plateformes de réseaux sociaux devient
un phénomène qui doit être combattu. Comme le filtrage manuel est très difficile, Au cours des
dernières années, il y a eu plusieurs études visant à automatiser ce processus.
Le but de cette mémoire est le développement d’un système pour identifier et catégoriser la
langue arabe offensive dans Facebook et YouTube, en utilisant des techniques de technologie de
langue telles que le traitement du langage naturel et l’apprentissage automatique.
À cette fin, nous avons créé un nouvel dataset pour la détection de la langue arabe offensive,
couvrant l’arabe standard moderne et le dialecte algérien. En outre, nous avons proposé une nouvelle
annotation, le contenu offensant peut être classé en quatre catégories qui sont : Malédiction,
humiliation et insulte, mots obscènes et haine raciale, en plus de la catégorie non-offensive.
Notre projet est divisé en sous-tâches de remorquage. Dans la sous-tâche A, nous identifions
et classons le contenu offensant en une seule étape. Tandis que dans la sous-tâche B, nous identifions
et classons le langage offensant en deux étapes : dans la première étape, nous déterminons
si un commentaire est offensant ou non offensant. Dans la deuxième étape, nous identifions la
catégorie de commentaires offensants.
Notre étude montre un impact significatif pour l’application de la grille de recherche pour
sélectionner les meilleures combinaisons de N-grammes avec les fonctionnalités BOW et TF-IDF.
Au cours de l’entraînement, l’utilisation de la TF-IDF avec N-grammes a atteint le rendement
global le plus élevé. Le système proposé a atteint des précisions de 84,78 %, 89,21 % et 84,48
% pour la sous-tâche A, la sous-tâche B (première étape) et la sous-tâche B (deuxième étape)
respectivement, en utilisant des classificateurs SGDClassifier et LinearSVC. Dataset de cette expérience
est disponible pour d’autres chercheurs qui souhaitent améliorer cette étude.Côte titre : MAI/0422 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1IEcYNDLeLCehP3XfeBbLIVqIF7LRd11-/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0422 MAI/0422 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleImage processing Handbook / John C. Russ
Titre : Image processing Handbook Type de document : texte imprimé Auteurs : John C. Russ ; Naouel Karam Mention d'édition : 6e éd Editeur : New York : Taylor & Francis Année de publication : 2007 Importance : 1 vol. (867 p.) Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-8493-7254-2 Langues : Anglais (eng) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Qu'ils soient obtenus à l'aide de microscopes, de sondes spatiales ou de l'Å“il humain, les mêmes outils de base peuvent être utilisés pour acquérir, traiter et analyser les données contenues dans les images. Idéal pour l'auto-apprentissage, The Image Processing Handbook, sixième édition, publié pour la première fois en 1992, place la barre encore plus haut en tant que référence absolue en la matière. À l'aide de nombreuses nouvelles illustrations et diagrammes, il offre une exploration organisée de manière logique de la relation importante qui existe entre les images 2D et les structures 3D qu'elles révèlent.Côte titre : Fs/11742-11744 Image processing Handbook [texte imprimé] / John C. Russ ; Naouel Karam . - 6e éd . - New York : Taylor & Francis, 2007 . - 1 vol. (867 p.) ; 25 cm.
ISSN : 978-0-8493-7254-2
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Qu'ils soient obtenus à l'aide de microscopes, de sondes spatiales ou de l'Å“il humain, les mêmes outils de base peuvent être utilisés pour acquérir, traiter et analyser les données contenues dans les images. Idéal pour l'auto-apprentissage, The Image Processing Handbook, sixième édition, publié pour la première fois en 1992, place la barre encore plus haut en tant que référence absolue en la matière. À l'aide de nombreuses nouvelles illustrations et diagrammes, il offre une exploration organisée de manière logique de la relation importante qui existe entre les images 2D et les structures 3D qu'elles révèlent.Côte titre : Fs/11742-11744 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/11742 Fs/11742 livre Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleFs/11744 Fs/11744 livre Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleImage processing Handbook / John C. Russ
Titre : Image processing Handbook Type de document : texte imprimé Auteurs : John C. Russ ; Naouel Karam Mention d'édition : 5e éd Editeur : New York : Taylor & Francis Année de publication : 2007 Importance : 1 vol. (817 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-0-8493-7254-2 Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La référence en matière de traitement d’images monumentale de John C. Russ, qui en est à sa cinquième édition, est un outil encore plus complet, moderne et pratique que jamais. Le Manuel de traitement d'images, cinquième édition, a été entièrement mis à jour et développé pour refléter les derniers développements dans le domaine. Rédigé par un expert possédant une expérience et une autorité inégalées, il offreCôte titre : Fs/11743 Image processing Handbook [texte imprimé] / John C. Russ ; Naouel Karam . - 5e éd . - New York : Taylor & Francis, 2007 . - 1 vol. (817 p.) : ill. ; 25 cm.
ISSN : 978-0-8493-7254-2
Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La référence en matière de traitement d’images monumentale de John C. Russ, qui en est à sa cinquième édition, est un outil encore plus complet, moderne et pratique que jamais. Le Manuel de traitement d'images, cinquième édition, a été entièrement mis à jour et développé pour refléter les derniers développements dans le domaine. Rédigé par un expert possédant une expérience et une autorité inégalées, il offreCôte titre : Fs/11743 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/11743 Fs/11743 livre Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
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