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Titre : Utilisation de Firefly pour la détection de communautés Type de document : texte imprimé Auteurs : Chouarfa, Touba, Auteur ; KAMEL, N, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2017 Importance : 1 vol (41f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Ingénierie des Données
Technologie Web
firefly
détection de communautésIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Abstract
Empirical analysis of network data has been widely conducted for understanding and
predicting the structure and function of real systems and identifying interesting patterns and
anomalies. One of the most widely studied structural properties of networks is their
community structure. These structures become complex when communities overlap every
time. Many algorithms have been developed to detect such structures. In our dissertation,
we use firefly algorithm to discover community structures. Firefly algorithm is a metaheuristic, based on the light behavior of fireflies. The algorithms we propose generate a
division of the network into groups that contains adjacent elements, and optimize an
objective function that identify the brightest firefly in which the density of these elements
is higher. The space search is explored thanks to the dynamicity of fireflies, where the less
bright firefly move towards the brighter one. The experimentations on real world networks
show that the communities discovered by our approach have a good qualityNote de contenu : Contents
Abstract............................................................................................................................ i
Acknowledgements ........................................................................................................ ii
Contents......................................................................................................................... iii
List of figures................................................................................................................ vii
General introduction ..................................................................................................... 1
1 Community detection................................................................................................ 3
1.1 Introduction..................................................................................................... 3
1.2 Elements of graph theory ................................................................................ 3
1.2.1 Basics definitions..................................................................................... 3
1.2.2 Graph matrices......................................................................................... 4
1.2.3 Real world graphs .................................................................................... 4
1.2.3.1 Social networks................................................................................. 5
1.2.3.2 Biological networks .......................................................................... 6
1.3 Elements of Community Detection................................................................. 6
1.3.1 Definitions of communities...................................................................... 6
1.3.1.1 Local definitions ............................................................................... 7
1.3.1.2 Global definitions.............................................................................. 7
1.3.1.3 Definitions based on vertex similarity .............................................. 7
1.3.2 Community structure................................................................................ 8
1.3.2.1 Basics................................................................................................ 8
1.3.2.2 Modularity......................................................................................... 8
1.3.4 Applications........................................................................................... 10
1.4 Approaches of Community Detection........................................................... 10
1.4.1 Approaches for non-overlapping community detection......................... 11
1.4.1.1 Graph partitioning ........................................................................... 11
1.4.1.2 Hierarchical clustering .................................................................... 11
1.4.1.3 Modularity optimization ................................................................. 12
1.4.2 Approaches for overlapping community detection ................................ 12
1.4.2.1 Link partitioning algorithm............................................................. 12
1.4.2.2 Clique based algorithms.................................................................. 13
1.4.2.3 Fuzzy algorithms............................................................................. 14
1.4.2.4 Local Expansion and Optimization Algorithms.............................. 15
1.4.2.5 Agent-based and dynamic algorithms............................................. 15
1.5 Conclusion .................................................................................................... 16
2 Meta-heuristics for Community detection............................................................ 17
2.1 Introduction................................................................................................... 17
2.2 Meta-heuristics.............................................................................................. 17
2.2.1 Meta-heuristics based unique solution................................................... 17
2.2.1.1 Simulated Annealing....................................................................... 17
2.2.1.2 Tabu search ..................................................................................... 18
2.2.2 Meta-heuristics based population of solutions....................................... 20
2.2.2.1 Evolutionary methods ..................................................................... 20
2.2.2.2 Swarm intelligence methods........................................................... 21
2.3 Firefly algorithm ........................................................................................... 25
2.3.1 Natural behaviors of fireflies ................................................................. 25
2.3.2 Firefly algorithm .................................................................................... 25
2.3.3 Light intensity and attractiveness........................................................... 26
2.4 Metaheuristics for community detection: The state of art ............................ 28
2.5 Conclusion .................................................................................................... 29
3 Proposed algorithms ............................................................................................... 30
3.1 Introduction................................................................................................... 30
3.2 Node-based algorithm................................................................................... 30
3.2.1 Generation of initial population ............................................................. 31
3.2.1.1 Representation of fireflies............................................................... 32
3.2.1.2 Initialization of fireflies population ................................................ 32
3.2.1.3 Extract community structures ......................................................... 32
3.2.2 Objective function.................................................................................. 33
3.2.3 Behavior of fireflies ................................................................................. 34
3.2.3.1 Light intensity and attractiveness.................................................... 34
3.2.3.2 Distance between two fireflies........................................................ 34
3.2.3.3 Movement strategy.......................................................................... 34
3.3 Link-based algorithm .................................................................................... 35
3.3.1 Phase 1: Link communities.................................................................... 36
3.3.1.1 Generation of an initial population ................................................. 36
3.3.1.2 Objective function........................................................................... 38
3.3.2 Phase 2: Nodes communities ................................................................. 39
3.4 Discussion ..................................................................................................... 40
3.5 Implementation ............................................................................................. 40
3.6 Conclusion .................................................................................................... 40
4 Experimentations and results ................................................................................ 42
4.1 Introduction................................................................................................... 42
4.2 Benchmarks................................................................................................... 42
4.2.1 Karate ..................................................................................................... 42
4.2.2 Dolphins................................................................................................. 43
4.2.3 Polbooks................................................................................................. 43
4.2.4 Football .................................................................................................. 43
4.3 Experimental results...................................................................................... 43
4.3.1 Node-based algorithm............................................................................ 43
4.3.2 Link-based algorithm ............................................................................. 45
4.4 Conclusion .................................................................................................... 45
General conclusion....................................................................................................... 46
Bibliography................................................................................................................. 48En ligne : https://drive.google.com/file/d/1rB18zShDjae3vvyJoYI2GtgyKjY7rw1G/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Utilisation de Firefly pour la détection de communautés [texte imprimé] / Chouarfa, Touba, Auteur ; KAMEL, N, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2017 . - 1 vol (41f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Ingénierie des Données
Technologie Web
firefly
détection de communautésIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Abstract
Empirical analysis of network data has been widely conducted for understanding and
predicting the structure and function of real systems and identifying interesting patterns and
anomalies. One of the most widely studied structural properties of networks is their
community structure. These structures become complex when communities overlap every
time. Many algorithms have been developed to detect such structures. In our dissertation,
we use firefly algorithm to discover community structures. Firefly algorithm is a metaheuristic, based on the light behavior of fireflies. The algorithms we propose generate a
division of the network into groups that contains adjacent elements, and optimize an
objective function that identify the brightest firefly in which the density of these elements
is higher. The space search is explored thanks to the dynamicity of fireflies, where the less
bright firefly move towards the brighter one. The experimentations on real world networks
show that the communities discovered by our approach have a good qualityNote de contenu : Contents
Abstract............................................................................................................................ i
Acknowledgements ........................................................................................................ ii
Contents......................................................................................................................... iii
List of figures................................................................................................................ vii
General introduction ..................................................................................................... 1
1 Community detection................................................................................................ 3
1.1 Introduction..................................................................................................... 3
1.2 Elements of graph theory ................................................................................ 3
1.2.1 Basics definitions..................................................................................... 3
1.2.2 Graph matrices......................................................................................... 4
1.2.3 Real world graphs .................................................................................... 4
1.2.3.1 Social networks................................................................................. 5
1.2.3.2 Biological networks .......................................................................... 6
1.3 Elements of Community Detection................................................................. 6
1.3.1 Definitions of communities...................................................................... 6
1.3.1.1 Local definitions ............................................................................... 7
1.3.1.2 Global definitions.............................................................................. 7
1.3.1.3 Definitions based on vertex similarity .............................................. 7
1.3.2 Community structure................................................................................ 8
1.3.2.1 Basics................................................................................................ 8
1.3.2.2 Modularity......................................................................................... 8
1.3.4 Applications........................................................................................... 10
1.4 Approaches of Community Detection........................................................... 10
1.4.1 Approaches for non-overlapping community detection......................... 11
1.4.1.1 Graph partitioning ........................................................................... 11
1.4.1.2 Hierarchical clustering .................................................................... 11
1.4.1.3 Modularity optimization ................................................................. 12
1.4.2 Approaches for overlapping community detection ................................ 12
1.4.2.1 Link partitioning algorithm............................................................. 12
1.4.2.2 Clique based algorithms.................................................................. 13
1.4.2.3 Fuzzy algorithms............................................................................. 14
1.4.2.4 Local Expansion and Optimization Algorithms.............................. 15
1.4.2.5 Agent-based and dynamic algorithms............................................. 15
1.5 Conclusion .................................................................................................... 16
2 Meta-heuristics for Community detection............................................................ 17
2.1 Introduction................................................................................................... 17
2.2 Meta-heuristics.............................................................................................. 17
2.2.1 Meta-heuristics based unique solution................................................... 17
2.2.1.1 Simulated Annealing....................................................................... 17
2.2.1.2 Tabu search ..................................................................................... 18
2.2.2 Meta-heuristics based population of solutions....................................... 20
2.2.2.1 Evolutionary methods ..................................................................... 20
2.2.2.2 Swarm intelligence methods........................................................... 21
2.3 Firefly algorithm ........................................................................................... 25
2.3.1 Natural behaviors of fireflies ................................................................. 25
2.3.2 Firefly algorithm .................................................................................... 25
2.3.3 Light intensity and attractiveness........................................................... 26
2.4 Metaheuristics for community detection: The state of art ............................ 28
2.5 Conclusion .................................................................................................... 29
3 Proposed algorithms ............................................................................................... 30
3.1 Introduction................................................................................................... 30
3.2 Node-based algorithm................................................................................... 30
3.2.1 Generation of initial population ............................................................. 31
3.2.1.1 Representation of fireflies............................................................... 32
3.2.1.2 Initialization of fireflies population ................................................ 32
3.2.1.3 Extract community structures ......................................................... 32
3.2.2 Objective function.................................................................................. 33
3.2.3 Behavior of fireflies ................................................................................. 34
3.2.3.1 Light intensity and attractiveness.................................................... 34
3.2.3.2 Distance between two fireflies........................................................ 34
3.2.3.3 Movement strategy.......................................................................... 34
3.3 Link-based algorithm .................................................................................... 35
3.3.1 Phase 1: Link communities.................................................................... 36
3.3.1.1 Generation of an initial population ................................................. 36
3.3.1.2 Objective function........................................................................... 38
3.3.2 Phase 2: Nodes communities ................................................................. 39
3.4 Discussion ..................................................................................................... 40
3.5 Implementation ............................................................................................. 40
3.6 Conclusion .................................................................................................... 40
4 Experimentations and results ................................................................................ 42
4.1 Introduction................................................................................................... 42
4.2 Benchmarks................................................................................................... 42
4.2.1 Karate ..................................................................................................... 42
4.2.2 Dolphins................................................................................................. 43
4.2.3 Polbooks................................................................................................. 43
4.2.4 Football .................................................................................................. 43
4.3 Experimental results...................................................................................... 43
4.3.1 Node-based algorithm............................................................................ 43
4.3.2 Link-based algorithm ............................................................................. 45
4.4 Conclusion .................................................................................................... 45
General conclusion....................................................................................................... 46
Bibliography................................................................................................................. 48En ligne : https://drive.google.com/file/d/1rB18zShDjae3vvyJoYI2GtgyKjY7rw1G/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0209 MAI/0209 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleVB Script / Keith Brophy
Titre : VB Script Type de document : texte imprimé Auteurs : Keith Brophy ; Timothy Hoets ; Claude, Trad Lecach Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 1996 Importance : 1 vol (63 7.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7440-0184-0 Note générale : 978-2-7440-0184-0 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique
VB Script(visual basic)
Internet
Page WebIndex. décimale : 004 - Informatique Côte titre : Fs/8756 VB Script [texte imprimé] / Keith Brophy ; Timothy Hoets ; Claude, Trad Lecach . - Paris : Eyrolles, 1996 . - 1 vol (63 7.) ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7440-0184-0
978-2-7440-0184-0
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique
VB Script(visual basic)
Internet
Page WebIndex. décimale : 004 - Informatique Côte titre : Fs/8756 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/8756 Fs/8756 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleVBA Access 2010:Maîtrisez la programmation sous Access : cours, exercices et corrigés / Michèle Amelot
Titre : VBA Access 2010:Maîtrisez la programmation sous Access : cours, exercices et corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Michèle Amelot Editeur : St.Herblain : ENI Année de publication : 2011 Collection : Ressource informatique Importance : 1 vol. (368 p.) Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-5527-8 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
A la fois simple, pratique et complet, ce livre sur VBA Access 2010 s'adresse aux développeurs et aux utilisateurs avertis souhaitant créer des applications professionnelles conviviales, fiables et performantes sous Access. Outre les éléments de base du langage VBA vous permettant de créer vos propres procédures et fonctions, vous apprendrez à manipuler vos données en utilisant les objets DAO ou ADO et le langage SQL, à personnaliser vos formulaires et états, à concevoir un ruban Access spécifique à votre application, à piloter les autres applications Office 2010 via la technologie Automation, à exporter des informations sur Internet (au format XML ou HTML) et à utiliser les API Windows. En plus des nombreux exemples fournis dans cet ouvrage - en téléchargement sur le site www.eni-livres.fr - le dernier chapitre vous guide dans la création d'une mini-application Access.Côte titre : Fs/9169-9172 VBA Access 2010:Maîtrisez la programmation sous Access : cours, exercices et corrigés [texte imprimé] / Michèle Amelot . - St.Herblain : ENI, 2011 . - 1 vol. (368 p.) ; 22 cm. - (Ressource informatique) .
ISBN : 978-2-7460-5527-8
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
A la fois simple, pratique et complet, ce livre sur VBA Access 2010 s'adresse aux développeurs et aux utilisateurs avertis souhaitant créer des applications professionnelles conviviales, fiables et performantes sous Access. Outre les éléments de base du langage VBA vous permettant de créer vos propres procédures et fonctions, vous apprendrez à manipuler vos données en utilisant les objets DAO ou ADO et le langage SQL, à personnaliser vos formulaires et états, à concevoir un ruban Access spécifique à votre application, à piloter les autres applications Office 2010 via la technologie Automation, à exporter des informations sur Internet (au format XML ou HTML) et à utiliser les API Windows. En plus des nombreux exemples fournis dans cet ouvrage - en téléchargement sur le site www.eni-livres.fr - le dernier chapitre vous guide dans la création d'une mini-application Access.Côte titre : Fs/9169-9172 Exemplaires (4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/9169 Fs/9169-9172 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/9170 Fs/9169-9172 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/9171 Fs/9169-9172 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/9172 Fs/9169-9172 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleVBA Access 2013 : créez des applications professionnelles / Amelot, Michèle
Titre : VBA Access 2013 : créez des applications professionnelles Type de document : texte imprimé Auteurs : Amelot, Michèle Editeur : ENI Année de publication : 2014 Importance : 1 vol. (361 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-8629-6 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Ce livre s'adresse autant aux développeurs qu'aux utilisateurs avertis souhaitant créer des applications professionnelles conviviales, fiables et performantes avec VBA Access 2013. Il est organisé en deux parties, correspondant à deux livres existants : le premier issu de la collection de livres de référence Ressources Informatiques, le second issu de la collection de livres TP Informatiques. Ainsi, la première partie couvre les notions fondamentales d'un point de vue théorique et la seconde partie propose au lecteur de nombreux exercices ainsi qu'un ensemble de Travaux Pratiques complets avec leurs corrigés détaillés.
Outre les éléments de base du langage VBA vous permettant de créer vos propres procédures et fonctions, vous apprendrez à manipuler vos données en utilisant les objets ADO et le langage SQL, à personnaliser vos formulaires et états, à concevoir un ruban Access spécifique à votre application, à piloter les autres applications Office 2013 via la technologie Automation, à exporter des informations sur Internet et à utiliser les API Windows.
Apprenez à créer des applications professionnelles. Le livre propose un apprentissage progressif à travers les grandes phases d'un projet Access. La première partie s'attache à l'acquisition des bases de la programmation VBA puis se succèdent, la réalisation des interfaces utilisateur, la manipulation des données de la base de données, l'optimisation et la sécurisation du programme.Côte titre : Fs/15461-15465 VBA Access 2013 : créez des applications professionnelles [texte imprimé] / Amelot, Michèle . - [S.l.] : ENI, 2014 . - 1 vol. (361 p.) ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7460-8629-6
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Ce livre s'adresse autant aux développeurs qu'aux utilisateurs avertis souhaitant créer des applications professionnelles conviviales, fiables et performantes avec VBA Access 2013. Il est organisé en deux parties, correspondant à deux livres existants : le premier issu de la collection de livres de référence Ressources Informatiques, le second issu de la collection de livres TP Informatiques. Ainsi, la première partie couvre les notions fondamentales d'un point de vue théorique et la seconde partie propose au lecteur de nombreux exercices ainsi qu'un ensemble de Travaux Pratiques complets avec leurs corrigés détaillés.
Outre les éléments de base du langage VBA vous permettant de créer vos propres procédures et fonctions, vous apprendrez à manipuler vos données en utilisant les objets ADO et le langage SQL, à personnaliser vos formulaires et états, à concevoir un ruban Access spécifique à votre application, à piloter les autres applications Office 2013 via la technologie Automation, à exporter des informations sur Internet et à utiliser les API Windows.
Apprenez à créer des applications professionnelles. Le livre propose un apprentissage progressif à travers les grandes phases d'un projet Access. La première partie s'attache à l'acquisition des bases de la programmation VBA puis se succèdent, la réalisation des interfaces utilisateur, la manipulation des données de la base de données, l'optimisation et la sécurisation du programme.Côte titre : Fs/15461-15465 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/15461 Fs/15461-15465 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15462 Fs/15461-15465 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15463 Fs/15461-15465 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15464 Fs/15461-15465 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/15465 Fs/15461-15465 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleVBA pour Excel 2003 / John Walkenbac
Titre : VBA pour Excel 2003 Type de document : texte imprimé Auteurs : John Walkenbac Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2004 Importance : 1 vol (979 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 2-212-11432-x Note générale : 2-212-11432-x Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique
Excel
VBA(visual basicExcel)
Programmation VBAIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : VBA : Excel à la puissance 10
Si Excel est le leader incontesté des tableurs, seule une infime partie de ses nombreux utilisateurs exploite réellement toutes les capacités du logiciel. En effet, grâce à la souplesse et à la puissance que lui confère son langage de programmation intégré, VBA, Excel est l'outil idéal pour le développement de fonctions personnalisées et d'applications de feuilles de calcul. Grâce à cet ouvrage de référence, vous découvrirez toutes les subtilités du langage VBA.
Le livre-outil d'un professionnel
Spécialiste incontesté et incontournable des tableurs, et plus particulièrement d'Excel, John Walkenbach propose ici un véritable livre-outil, plein de conseils techniques et d'astuces de programmation. Les très nombreux exemples, des plus élémentaires aux plus complexes, sont directement réutilisables ou personnalisables, notamment grâce aux fichiers sources inclus sur le CD-Rom d'accompagnement.Note de contenu :
Sommaire
Quelques notions essentielles
D'où vient Excel 2003 ?
Excel en un mot
Formules et techniques
Les fichiers d'Excel
Développer des applications Excel
Qu'est-ce qu'une application de tableur ?
Les bases du développement des applications de tableur
Comprendre UBA
Introduction à VBA
Principes fondamentaux de la programmation VBA
Travailler avec les procédures SUB
Créer des procédures Function
Exemples et techniques de programmation VBA
Travailler avec les Userform
Solutions alternatives aux boîtes de dialogue personnalisées
Introduction aux Userform
Exemples de Userform
Techniques avancées sur les Userform
Techniques de programmation avancée
Développer des utilitaires en VBA
Travailler avec les tableaux croisés dynamiques
Les graphiques
Comprendre les événements d'Excel
Interactions avec d'autres applications
Créer et utiliser des macros complémentaires
Développer des applications
Créer des barres d'outils personnalisées
Créer des menus personnalisés
Proposer de l'aide pour vos applications
Développer des applications orientées utilisateur
Autres sujets
Problèmes de compatibilité
Manipuler des fichiers en VBA
Manipuler des composants Visual Basic
Comprendre les modules de classes
Questions / réponsesCôte titre : Fs/8757 VBA pour Excel 2003 [texte imprimé] / John Walkenbac . - Paris : Eyrolles, 2004 . - 1 vol (979 p.) ; 24 cm.
ISSN : 2-212-11432-x
2-212-11432-x
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique
Excel
VBA(visual basicExcel)
Programmation VBAIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : VBA : Excel à la puissance 10
Si Excel est le leader incontesté des tableurs, seule une infime partie de ses nombreux utilisateurs exploite réellement toutes les capacités du logiciel. En effet, grâce à la souplesse et à la puissance que lui confère son langage de programmation intégré, VBA, Excel est l'outil idéal pour le développement de fonctions personnalisées et d'applications de feuilles de calcul. Grâce à cet ouvrage de référence, vous découvrirez toutes les subtilités du langage VBA.
Le livre-outil d'un professionnel
Spécialiste incontesté et incontournable des tableurs, et plus particulièrement d'Excel, John Walkenbach propose ici un véritable livre-outil, plein de conseils techniques et d'astuces de programmation. Les très nombreux exemples, des plus élémentaires aux plus complexes, sont directement réutilisables ou personnalisables, notamment grâce aux fichiers sources inclus sur le CD-Rom d'accompagnement.Note de contenu :
Sommaire
Quelques notions essentielles
D'où vient Excel 2003 ?
Excel en un mot
Formules et techniques
Les fichiers d'Excel
Développer des applications Excel
Qu'est-ce qu'une application de tableur ?
Les bases du développement des applications de tableur
Comprendre UBA
Introduction à VBA
Principes fondamentaux de la programmation VBA
Travailler avec les procédures SUB
Créer des procédures Function
Exemples et techniques de programmation VBA
Travailler avec les Userform
Solutions alternatives aux boîtes de dialogue personnalisées
Introduction aux Userform
Exemples de Userform
Techniques avancées sur les Userform
Techniques de programmation avancée
Développer des utilitaires en VBA
Travailler avec les tableaux croisés dynamiques
Les graphiques
Comprendre les événements d'Excel
Interactions avec d'autres applications
Créer et utiliser des macros complémentaires
Développer des applications
Créer des barres d'outils personnalisées
Créer des menus personnalisés
Proposer de l'aide pour vos applications
Développer des applications orientées utilisateur
Autres sujets
Problèmes de compatibilité
Manipuler des fichiers en VBA
Manipuler des composants Visual Basic
Comprendre les modules de classes
Questions / réponsesCôte titre : Fs/8757 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/8757 Fs/8757 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleLes Virus informatiques / Dominique Laloux
PermalinkLes Virus informatiques :Théorie, pratique et applications / Éric Filiol
PermalinkPermalinkVisual basic 2005 / Nilles,Gilles
PermalinkVisual basic 2005 VB.Net / Thierry Grossaard
PermalinkVisual basic 4 / Michael Regelski
PermalinkVisual Basic 6 / Gérard Frantz
PermalinkVisual Basic .net:En 21 jours / Duncan Mackenzle
PermalinkVisual Basic .NET / Mansfied,Richard
PermalinkVisual C++6 / Ivor Horton
PermalinkVMware vSphere 4 :Mise en place d'une infrastructure virtuelle / MAILLE,Eric
PermalinkVolume 1. Panorama de l'intelligence artificielle : ses bases méthodologiques, ses développements Volume 1, Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / Pierre Marquis
PermalinkVolume 2. Panorama de l'intelligence artificielle : ses bases méthodologiques, ses développements Volume 2, Algorithmes pour l'intelligence artificielle / Pierre Marquis
PermalinkVolume 3. Panorama de l'intelligence artificielle : ses bases méthodologiques, ses développements Volume 3, L'intelligence artificielle : frontières et applications / Pierre Marquis
PermalinkVotre Gestion avec Basic / Guy Ladevie
PermalinkLes VPN / Rafael Corvalan
PermalinkWeb-based clinical decision support systems using artificial intelligent methods for medical diagnosis / Maroua Oum El Kheir Berzig
PermalinkWindows server 2008 v2 / Russe,Charlie
PermalinkWord 97 / Ulrich Matthey
PermalinkWord pour Windows 95 / PERSON,Ron
Permalink