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Méthodes de points intérieurs de type primal-dual pour la programmation linéaire basées sur des nouvelles directions. Etude numérique et comparative / Sebaoune ,Basma
Titre : Méthodes de points intérieurs de type primal-dual pour la programmation linéaire basées sur des nouvelles directions. Etude numérique et comparative Type de document : texte imprimé Auteurs : Sebaoune ,Basma, Auteur ; Mohamed Achache, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (49 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Programmation linéaire
Méthode de point intérieur
Algorithme primal- dual de type trajectoire centraleIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, nous présentons une méthode de point intérieur de type primal-dual
de trajectoire centrale avec un pas de Newton complet pour résoudre les problèmes de la
programmation linéaire. La spéci…cité de notre méthode est de calculer le pas de Newton
en utilisant un système modi…é qui contient l’équation de centralité. Pour ce but, nous
considérons trois fonctions connues dans la littérature appliquées à l’équation de centra-
lité et donc de nouvelles directions de Newton sont déterminées. La convergence de ces
algorithmes est achevée. Finalement, des expériences numériques de ces trois algorithmes
à pas court sur des programmes linéaires connus dans la littérature sont présentées suivi
par une étude comparative entre les résultats numériques obtenus a travers ces trois
fonctions. Finalement, on terminera le mémoire par une conclusion et des perspectives.Note de contenu :
Sommaire
Programmation linéaire et méthodes de résolution 11
1.1 Théorie générale de la programmation linéaire . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2 Dualité en programmation linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.3 Méthodes de résolution d’un programme linéaire . . . . . . . . . . . . . . 14
1.3.1 Méthode du simplexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.3.2 Méthodes modernes de points intérieures . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3.3 Algorithme dÂ’optimisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2 Méthodes primales duales pour la programmation linéaire 21
2.1 Méthodes de trajectoire centrale classiques basées sur l’approche barrière
logarithmique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.1.1 Méthodes barrières logarithmiques de type primal dual de TC pour
PL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.1.2 Le problème perturbé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.1.3 Concept de proximité ou de centralisation . . . . . . . . . . . . . 23
2.1.4 Directions de Newton classiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3 Méthodes nouvelles primales-duales pour la programmation linéaire 25
3.1 Principe de ces méthodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.2 Nouvelle classe de directions de Newton . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.3 Directions de Newton pour le choix de '(t) = t: . . . . . . . . . . . . . . 28
2
3.3.1 Description algorithmique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.3.2 Algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.4 Directions de Newton pour le choix de '(t) = pt . . . . . . . . . . . . . 29
3.4.1 Algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.5 Directions de Newton pour le choix de '(t) =
pt
2(1+pt) . . . . . . . . . . . 31
3.5.1 Algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.6 Complexité polynomiale de ces trois algorithmes . . . . . . . . . . . . . . 33
4 Expérimentation numérique et comparaison 35
4.0.1 Paramètre barrière . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.0.2 Directions de déplacement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.0.3 Point dÂ’initialisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.1 Résultats numériques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.1.1 Exemples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.2 Comparaison numérique entre les trois algorithmes . . . . . . . . . . . . 44
4.3 Conclusion et perspectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45Côte titre : MAM/0290 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ajKp3JhKjRkiTsuVvDcAyfkEMbV27t5Y/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Méthodes de points intérieurs de type primal-dual pour la programmation linéaire basées sur des nouvelles directions. Etude numérique et comparative [texte imprimé] / Sebaoune ,Basma, Auteur ; Mohamed Achache, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (49 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Programmation linéaire
Méthode de point intérieur
Algorithme primal- dual de type trajectoire centraleIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, nous présentons une méthode de point intérieur de type primal-dual
de trajectoire centrale avec un pas de Newton complet pour résoudre les problèmes de la
programmation linéaire. La spéci…cité de notre méthode est de calculer le pas de Newton
en utilisant un système modi…é qui contient l’équation de centralité. Pour ce but, nous
considérons trois fonctions connues dans la littérature appliquées à l’équation de centra-
lité et donc de nouvelles directions de Newton sont déterminées. La convergence de ces
algorithmes est achevée. Finalement, des expériences numériques de ces trois algorithmes
à pas court sur des programmes linéaires connus dans la littérature sont présentées suivi
par une étude comparative entre les résultats numériques obtenus a travers ces trois
fonctions. Finalement, on terminera le mémoire par une conclusion et des perspectives.Note de contenu :
Sommaire
Programmation linéaire et méthodes de résolution 11
1.1 Théorie générale de la programmation linéaire . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2 Dualité en programmation linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.3 Méthodes de résolution d’un programme linéaire . . . . . . . . . . . . . . 14
1.3.1 Méthode du simplexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.3.2 Méthodes modernes de points intérieures . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3.3 Algorithme dÂ’optimisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2 Méthodes primales duales pour la programmation linéaire 21
2.1 Méthodes de trajectoire centrale classiques basées sur l’approche barrière
logarithmique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.1.1 Méthodes barrières logarithmiques de type primal dual de TC pour
PL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.1.2 Le problème perturbé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.1.3 Concept de proximité ou de centralisation . . . . . . . . . . . . . 23
2.1.4 Directions de Newton classiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3 Méthodes nouvelles primales-duales pour la programmation linéaire 25
3.1 Principe de ces méthodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.2 Nouvelle classe de directions de Newton . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.3 Directions de Newton pour le choix de '(t) = t: . . . . . . . . . . . . . . 28
2
3.3.1 Description algorithmique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.3.2 Algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.4 Directions de Newton pour le choix de '(t) = pt . . . . . . . . . . . . . 29
3.4.1 Algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.5 Directions de Newton pour le choix de '(t) =
pt
2(1+pt) . . . . . . . . . . . 31
3.5.1 Algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.6 Complexité polynomiale de ces trois algorithmes . . . . . . . . . . . . . . 33
4 Expérimentation numérique et comparaison 35
4.0.1 Paramètre barrière . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.0.2 Directions de déplacement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.0.3 Point dÂ’initialisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.1 Résultats numériques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.1.1 Exemples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.2 Comparaison numérique entre les trois algorithmes . . . . . . . . . . . . 44
4.3 Conclusion et perspectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45Côte titre : MAM/0290 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ajKp3JhKjRkiTsuVvDcAyfkEMbV27t5Y/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0290 MAM/0290 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Méthodes de la recherche linéaire avec rebroussement Type de document : texte imprimé Auteurs : Abed ,Ahlem, Auteur ; Merikhi,B, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (43 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Recherche linéaire
Recherche linéaire avec rebroussement
Fonction potentiel logarithmique
Fonction de recherche linéaireIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé : Ce mémoire présente une étude comparative entre les différentes variantes de la recherche linéaire pour le calcul du pas de déplacement utilisé dans l’algorithme de Karmarkar en programmation linéaire.
A ce propos, on a utilisé la recherche linéaire avec rebroussement (quadratique et cubique) comme élément de comparaison avec les recherches linéaires d’Armijo et Armijo Goldstein.
Les simulations numériques effectuées sont en faveur de la variante de la recherche linéaire avec rebroussement et ce s’explique par le fait que le rebroussement évite les petits et grands pas.
Note de contenu : Sommaire
Introduction 1
1 UNE SYNTHÈSE SUR LA RECHERCHE LINÉAIRE 5
1.1 LA RECHERCHE LINÉAIRE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.1.1 Où on utilise la recherche linéaire ? . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2 RECHERCHES LINÉAIRES EXACTES ET INEXACTES . . . . . . . 7
1.2.1 Recherche linéaire exacte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.2.2 Recherche linéaire inexate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3 RECHERCHE LINÉAIRE AVEC REBROUSSEMENT . . . . . . . . . 21
2 R.L DÂ’ARMIJO AVEC REBROUSSEMENT ET SON APPLICA-
TION DANS LÂ’ALGORITHME DE KARMARKAR 25
2.1 RAPPEL SUR LA MÉTHODE DE KARMARKAR DANS LE CAS
GÉNÉRAL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.1.1 Algorithme de Karmarkar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.2 R.L APPLIQUÉE À L’ALGORITHME DE Karmarkar . . . . . . . . . 31
2.2.1 Calcul du pas de déplacement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.2.2 Procédure d’Armijo sans et avec rebroussement appliqueé dans
lÂ’algorithme de Karamarkar ( cas Rn
+ ! Sn+1 ) . . . . . . . . . . 32
3 SIMULATIONS NUMÉRIQUES 35
Conclusion et perspectives 40
Bibliographie 41Côte titre : MAM/0335 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1kokj0Cgua8l5ynX93OVCWylezP-ZDmkc/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Méthodes de la recherche linéaire avec rebroussement [texte imprimé] / Abed ,Ahlem, Auteur ; Merikhi,B, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (43 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Recherche linéaire
Recherche linéaire avec rebroussement
Fonction potentiel logarithmique
Fonction de recherche linéaireIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé : Ce mémoire présente une étude comparative entre les différentes variantes de la recherche linéaire pour le calcul du pas de déplacement utilisé dans l’algorithme de Karmarkar en programmation linéaire.
A ce propos, on a utilisé la recherche linéaire avec rebroussement (quadratique et cubique) comme élément de comparaison avec les recherches linéaires d’Armijo et Armijo Goldstein.
Les simulations numériques effectuées sont en faveur de la variante de la recherche linéaire avec rebroussement et ce s’explique par le fait que le rebroussement évite les petits et grands pas.
Note de contenu : Sommaire
Introduction 1
1 UNE SYNTHÈSE SUR LA RECHERCHE LINÉAIRE 5
1.1 LA RECHERCHE LINÉAIRE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.1.1 Où on utilise la recherche linéaire ? . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2 RECHERCHES LINÉAIRES EXACTES ET INEXACTES . . . . . . . 7
1.2.1 Recherche linéaire exacte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.2.2 Recherche linéaire inexate . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3 RECHERCHE LINÉAIRE AVEC REBROUSSEMENT . . . . . . . . . 21
2 R.L DÂ’ARMIJO AVEC REBROUSSEMENT ET SON APPLICA-
TION DANS LÂ’ALGORITHME DE KARMARKAR 25
2.1 RAPPEL SUR LA MÉTHODE DE KARMARKAR DANS LE CAS
GÉNÉRAL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.1.1 Algorithme de Karmarkar . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.2 R.L APPLIQUÉE À L’ALGORITHME DE Karmarkar . . . . . . . . . 31
2.2.1 Calcul du pas de déplacement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.2.2 Procédure d’Armijo sans et avec rebroussement appliqueé dans
lÂ’algorithme de Karamarkar ( cas Rn
+ ! Sn+1 ) . . . . . . . . . . 32
3 SIMULATIONS NUMÉRIQUES 35
Conclusion et perspectives 40
Bibliographie 41Côte titre : MAM/0335 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1kokj0Cgua8l5ynX93OVCWylezP-ZDmkc/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0335 MAM/0335 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleMéthodes statistiques / khald,khaldi
Titre : Méthodes statistiques : Rappels de cours-exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : khald,khaldi, Auteur Mention d'édition : 7e ed. Editeur : Alger : OPU Année de publication : 2017 Importance : 1 vol (249 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-9961-0-0918-5 Note générale : 978-9961-0-0918-5 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistiques : Mathématiques
Statistiques : Exercices
Statistiques : CoursIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé :
L'outil s tatistique trouve une place de plus en plus importante dans de nombreux domaines tels que: Sciences de l'ingénieur; sciences physiques, économiques, biologiques, sociales; agronomie ; médecine ; ... Notre souci , dans ce travail , a été de donner au lecteur les moyens d' aborder et de résoudre différents problèmes statistiques; mais d'éviter de donner des recettes. Nous nous sommes effo rcés dans cet ouvrage de prése nter les concepts et principales méthodes de la statistique et d'incorporer un nombre relativement important d'exercices. Par souci pédagogique, ceux-ci sont entièrement résolus avec parfOiS beaucoup de détails. Ce r ecueil d'exercices est destiné à être utilisé comme complément à un cours de base de statistique mathématique. Outre la présentation des mé thodes statistiques fondamentales, objectif principal de l'ouvrage, nous avons consacré une partie a ux fondeme n ts théoriques des principales lois de pro babil tés utilisées dans d ifférents domaines statistiques ( estima tion; théorie de la décision) ainsi qu'une autre à la statistique descriptive. La plupart des exe rcices de ce re cueil ont déjà été proposés aux étudiants dans le cadre de séances de travaux dirigés . Ce rtains d'entre eux sont inspirés de manuels cités en référence. Ils correspondent dans la plupart des cas à des données réelles . Nous exprimons notre recon naissance aux collègues en se ignants Mme Kl-IALDI.Y , Mlle TAHI.R et Mr DOUMAZ.M. pour avoir bien voulu se charger de la correction et pour le urs préc ieux con se ils qu'ils nous adressés Nos remerciemen ts vont également à Mr GOUIGAHJvl pour la mise en forme de l'ouvrage. Nous espérons que le lecteur nous fera part de ses suggestions et remarquesCôte titre : Fs/21115-21124 Méthodes statistiques : Rappels de cours-exercices corrigés [texte imprimé] / khald,khaldi, Auteur . - 7e ed. . - Alger : OPU, 2017 . - 1 vol (249 p.) ; 24 cm.
ISBN : 978-9961-0-0918-5
978-9961-0-0918-5
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistiques : Mathématiques
Statistiques : Exercices
Statistiques : CoursIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé :
L'outil s tatistique trouve une place de plus en plus importante dans de nombreux domaines tels que: Sciences de l'ingénieur; sciences physiques, économiques, biologiques, sociales; agronomie ; médecine ; ... Notre souci , dans ce travail , a été de donner au lecteur les moyens d' aborder et de résoudre différents problèmes statistiques; mais d'éviter de donner des recettes. Nous nous sommes effo rcés dans cet ouvrage de prése nter les concepts et principales méthodes de la statistique et d'incorporer un nombre relativement important d'exercices. Par souci pédagogique, ceux-ci sont entièrement résolus avec parfOiS beaucoup de détails. Ce r ecueil d'exercices est destiné à être utilisé comme complément à un cours de base de statistique mathématique. Outre la présentation des mé thodes statistiques fondamentales, objectif principal de l'ouvrage, nous avons consacré une partie a ux fondeme n ts théoriques des principales lois de pro babil tés utilisées dans d ifférents domaines statistiques ( estima tion; théorie de la décision) ainsi qu'une autre à la statistique descriptive. La plupart des exe rcices de ce re cueil ont déjà été proposés aux étudiants dans le cadre de séances de travaux dirigés . Ce rtains d'entre eux sont inspirés de manuels cités en référence. Ils correspondent dans la plupart des cas à des données réelles . Nous exprimons notre recon naissance aux collègues en se ignants Mme Kl-IALDI.Y , Mlle TAHI.R et Mr DOUMAZ.M. pour avoir bien voulu se charger de la correction et pour le urs préc ieux con se ils qu'ils nous adressés Nos remerciemen ts vont également à Mr GOUIGAHJvl pour la mise en forme de l'ouvrage. Nous espérons que le lecteur nous fera part de ses suggestions et remarquesCôte titre : Fs/21115-21124 Exemplaires (10)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/21115 Fs/21115-21124 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/21116 Fs/21115-21124 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/21117 Fs/21115-21124 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/21118 Fs/21115-21124 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/21119 Fs/21115-21124 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/21120 Fs/21115-21124 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/21121 Fs/21115-21124 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/21122 Fs/21115-21124 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/21123 Fs/21115-21124 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/21124 Fs/21115-21124 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleMini manuel de mathématiques financières / Benjamin Legros
Titre : Mini manuel de mathématiques financières : l'essentiel du cours, exercices corrigés, sujet d'examen Type de document : texte imprimé Auteurs : Benjamin Legros, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2016 Collection : Mini Manuel Importance : 1 vol. (214 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-074529-6 Prix : 17 EUR Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 510 Mathématique Résumé :
Conçue pour faciliter aussi bien l’apprentissage que la révision, cette 2e édition propose :
• un cours concis illustré d'exemples renouvelés pour accompagner l'étudiant jusqu’à l’examen ;
• des mises en gardes et des points de méthode pour éviter les pièges et connaître les astuces ;
• des exercices corrigés supplémentaires et un nouveau cas de synthèse corrigé pour s'entraîner.Côte titre : Fs/25064 Mini manuel de mathématiques financières : l'essentiel du cours, exercices corrigés, sujet d'examen [texte imprimé] / Benjamin Legros, Auteur . - 2e éd. . - Paris : Dunod, 2016 . - 1 vol. (214 p.) : ill. ; 22 cm. - (Mini Manuel) .
ISBN : 978-2-10-074529-6 : 17 EUR
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 510 Mathématique Résumé :
Conçue pour faciliter aussi bien l’apprentissage que la révision, cette 2e édition propose :
• un cours concis illustré d'exemples renouvelés pour accompagner l'étudiant jusqu’à l’examen ;
• des mises en gardes et des points de méthode pour éviter les pièges et connaître les astuces ;
• des exercices corrigés supplémentaires et un nouveau cas de synthèse corrigé pour s'entraîner.Côte titre : Fs/25064 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/25064 Fs/25064 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleLe modèle linéaire par l'exemple / Azaïs, Jean-Marc
Titre : Le modèle linéaire par l'exemple : Régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés par R et SAS : licence 3, master, écoles d'ingénieur Type de document : texte imprimé Auteurs : Azaïs, Jean-Marc Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Dunod Année de publication : 2012 Importance : 1 vol (322 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-058268-6 Note générale : 978-2-10-058268-6 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Modèles linéaires (statistique) :Problèmes et exercices
Analyse de variance :Problèmes et exercices
Plan d'expérience :Problèmes et exercicesIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé :
La quatrième de couverture indique : "Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de Mathématiques, de Mathématiques appliquées, de Biométrie, d'Econométrie ou de Biostatistiques, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Le modèle linéaire est souvent le premier outil de statistique inférentielle mis en oeuvre. Il suit immédiatement l'étude descriptive des données. Cette nouvelle édition révisée permet d'englober la régression, l'analyse de la variance, la sélection de modèles, les modèles mixtes et les plans d'expérience, et ajoute des exemples en économétrie. Le cours est illustré d'exemples concrets traités avec les logiciels de Statistique les plus répandus : SAS (Economie et Biométrie) et R (logiciel gratuit très utilisé en mathématiques appliquées), développés depuis l'édition précédente. Des exercices sont présentés à la fin des chapitres. Les corrigés sont regroupés en fin d'ouvrage. Les pré-requis en probabilités et statistique inférentielle sont exposés en annexe. Les programmes sont téléchargeables sur le site dunod.com. Cette seconde édition corrigée et actualisée tient compte des dernières évolutions logicielles."
Note de contenu :
Sommaire
Exemples simples.
2. Intermède métastatistique.
3. Introduction au modèle linéaire statistique.
4. Problèmes spécifiques à la régression.
5. Problèmes spécifiques à l'analyse de la variance.
6. Analyse de la covariance.
7. Modèles non réguliers et orthogonalité.
8. Propriétés asymptotiques.
9. Critères de sélection de modèles prédictifs.
10. Modèles mixtes.
11. Présentation des plans d'expériences classiques.
12. Plans randomisés par un groupe de permutations.
13. Plans fractionnaires.
14. Surfaces de réponses et plans isovariants.
15. Études de cas traités par logiciels informatiques.Côte titre : Fs/13527-13529 Le modèle linéaire par l'exemple : Régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés par R et SAS : licence 3, master, écoles d'ingénieur [texte imprimé] / Azaïs, Jean-Marc . - 2e éd. . - [S.l.] : Dunod, 2012 . - 1 vol (322 p.) ; 24 cm.
ISBN : 978-2-10-058268-6
978-2-10-058268-6
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Modèles linéaires (statistique) :Problèmes et exercices
Analyse de variance :Problèmes et exercices
Plan d'expérience :Problèmes et exercicesIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé :
La quatrième de couverture indique : "Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de Mathématiques, de Mathématiques appliquées, de Biométrie, d'Econométrie ou de Biostatistiques, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Le modèle linéaire est souvent le premier outil de statistique inférentielle mis en oeuvre. Il suit immédiatement l'étude descriptive des données. Cette nouvelle édition révisée permet d'englober la régression, l'analyse de la variance, la sélection de modèles, les modèles mixtes et les plans d'expérience, et ajoute des exemples en économétrie. Le cours est illustré d'exemples concrets traités avec les logiciels de Statistique les plus répandus : SAS (Economie et Biométrie) et R (logiciel gratuit très utilisé en mathématiques appliquées), développés depuis l'édition précédente. Des exercices sont présentés à la fin des chapitres. Les corrigés sont regroupés en fin d'ouvrage. Les pré-requis en probabilités et statistique inférentielle sont exposés en annexe. Les programmes sont téléchargeables sur le site dunod.com. Cette seconde édition corrigée et actualisée tient compte des dernières évolutions logicielles."
Note de contenu :
Sommaire
Exemples simples.
2. Intermède métastatistique.
3. Introduction au modèle linéaire statistique.
4. Problèmes spécifiques à la régression.
5. Problèmes spécifiques à l'analyse de la variance.
6. Analyse de la covariance.
7. Modèles non réguliers et orthogonalité.
8. Propriétés asymptotiques.
9. Critères de sélection de modèles prédictifs.
10. Modèles mixtes.
11. Présentation des plans d'expériences classiques.
12. Plans randomisés par un groupe de permutations.
13. Plans fractionnaires.
14. Surfaces de réponses et plans isovariants.
15. Études de cas traités par logiciels informatiques.Côte titre : Fs/13527-13529 Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/13527 Fs/13527-13529 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13528 Fs/13527-13529 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13529 Fs/13527-13529 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleModèle stochastique : Black et Scholes modélisation et estimation de la volatilité / Ahlem Merabtine
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkMultivariate polynomial approximation / Manfred Reimer
PermalinkMultivariate Statistical Analysis in the Real and Complex Domains / Mathai Arak M
PermalinkNombres complexes / Pierre Flédrich
PermalinkPermalinkNonlinear semigroups and differential equations in Banach spaces / Viorel Barbu
PermalinkNormal surface singularities / Andras Nemethi
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