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Exercices et problèmes de statistique et probabilités / Thérèse Phan
Titre : Exercices et problèmes de statistique et probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Thérèse Phan, Auteur ; Jean-Pierre Rowenczyk, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2012 Collection : Sciences sup Importance : 1 vol. (256 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-056298-5 Note générale : 978-2-10-056298-5 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique mathématique : Problèmes et exercices
Probabilités : Problèmes et exercicesIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé :
Cet ouvrage s'adresse à l'étudiant en Licence de Sciences de la Matière ou Science de la Vie et à l'élève ingénieur. Chaque chapitre propose un rappel de cours suivi d'exercices d'application directe du cours classés par ordre de difficulté croissante et de problèmes plus sophistiqués encourageant à synthétiser les compétences acquises.
Pour chaque question, une rubrique «Du mal à démarrer ?» indique une piste. La solution complète détaille le raisonnement étape par étape. Enfin, chacune de ces solutions est agrémentée d'une rubrique "Ce qu'il faut retenir de cet exercice", qui propose un bilan méthodologique.
Dans cette nouvelle édition actualisée, deux études de cas ont été ajoutées et les exercices ont été renouvelés. En fin d'ouvrage, un glossaire répertorie les principaux tests qu'un étudiant peut être amené à rencontrer.Note de contenu :
Sommaire
PROBABILITES
CONVERGENCES ET ECHANTILLONNAGE
ESTIMATION PONCTUELLE
INFORMATION ET EXHAUSTIVITE
ESTIMATEUR SANS BIAIS DE VARIANCE MINIMALE
INTERVALLLES DE CONFIANCE
TESTS PARAMETRIQUES
TESTS D'ADEQUATION ET TESTS D'INDEPENDANCE
ANALYSE DE LA VARIANCE (OU ANOVA) A UN SEUL FACTEURCôte titre : Fs/19626,Fs/13456-13458 Exercices et problèmes de statistique et probabilités [texte imprimé] / Thérèse Phan, Auteur ; Jean-Pierre Rowenczyk, Auteur . - 2e éd. . - Paris : Dunod, 2012 . - 1 vol. (256 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-056298-5
978-2-10-056298-5
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique mathématique : Problèmes et exercices
Probabilités : Problèmes et exercicesIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé :
Cet ouvrage s'adresse à l'étudiant en Licence de Sciences de la Matière ou Science de la Vie et à l'élève ingénieur. Chaque chapitre propose un rappel de cours suivi d'exercices d'application directe du cours classés par ordre de difficulté croissante et de problèmes plus sophistiqués encourageant à synthétiser les compétences acquises.
Pour chaque question, une rubrique «Du mal à démarrer ?» indique une piste. La solution complète détaille le raisonnement étape par étape. Enfin, chacune de ces solutions est agrémentée d'une rubrique "Ce qu'il faut retenir de cet exercice", qui propose un bilan méthodologique.
Dans cette nouvelle édition actualisée, deux études de cas ont été ajoutées et les exercices ont été renouvelés. En fin d'ouvrage, un glossaire répertorie les principaux tests qu'un étudiant peut être amené à rencontrer.Note de contenu :
Sommaire
PROBABILITES
CONVERGENCES ET ECHANTILLONNAGE
ESTIMATION PONCTUELLE
INFORMATION ET EXHAUSTIVITE
ESTIMATEUR SANS BIAIS DE VARIANCE MINIMALE
INTERVALLLES DE CONFIANCE
TESTS PARAMETRIQUES
TESTS D'ADEQUATION ET TESTS D'INDEPENDANCE
ANALYSE DE LA VARIANCE (OU ANOVA) A UN SEUL FACTEURCôte titre : Fs/19626,Fs/13456-13458 Exemplaires (4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/13456 Fs/13456-13458 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13457 Fs/13456-13458 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13458 Fs/13456-13458 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/19626 Fs/19626 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFinite difference computing with PDEs / Hans Petter Langtangen
Titre : Finite difference computing with PDEs : A modern software approach / Type de document : texte imprimé Auteurs : Hans Petter Langtangen ; Svein Linge Editeur : Springer Année de publication : 2017 Collection : Texts in Computational Science and Engineering num. 16 Importance : 1 vol (499 p.) Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-319-55455-6 Catégories : Mathématique Mots-clés : Ordinateurs: Informatique
Mathématiques Appliqués
Programmation : AlgorithmesIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé :
610/5000
Langue source : Anglais
Ce livre est en libre accès sous licence CC BY 4.0.
Ce livre facile à lire présente les bases de la résolution d'équations différentielles partielles au moyen de méthodes de différences finies. Contrairement à de nombreux ouvrages académiques traditionnels sur le sujet, ce livre a été écrit pour les praticiens. En conséquence, il aborde notamment: la construction de schémas de différences finies, la formulation et l'implémentation d'algorithmes, la vérification des implémentations, l'analyse du comportement physique comme impliquée par les solutions numériques, et comment appliquer les méthodes et logiciels pour résoudre les problèmes de physique et la biologie ..Note de contenu :
Sommaire
Chapter 1 Vibration Odes
Chapter 2 Wave Equations
Chapter 3 Diffusion Equations
Chapter 4 Advection-Dominated Equations
Chapter 5 Nonlinear Problems
Appendix A Useful Formulas
Appendix B Truncation Error Analysis
Appendix C Software Engineering; Wave Equation ModelCôte titre : Fs/19751 Finite difference computing with PDEs : A modern software approach / [texte imprimé] / Hans Petter Langtangen ; Svein Linge . - [S.l.] : Springer, 2017 . - 1 vol (499 p.) ; 25 cm. - (Texts in Computational Science and Engineering; 16) .
ISBN : 978-3-319-55455-6
Catégories : Mathématique Mots-clés : Ordinateurs: Informatique
Mathématiques Appliqués
Programmation : AlgorithmesIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé :
610/5000
Langue source : Anglais
Ce livre est en libre accès sous licence CC BY 4.0.
Ce livre facile à lire présente les bases de la résolution d'équations différentielles partielles au moyen de méthodes de différences finies. Contrairement à de nombreux ouvrages académiques traditionnels sur le sujet, ce livre a été écrit pour les praticiens. En conséquence, il aborde notamment: la construction de schémas de différences finies, la formulation et l'implémentation d'algorithmes, la vérification des implémentations, l'analyse du comportement physique comme impliquée par les solutions numériques, et comment appliquer les méthodes et logiciels pour résoudre les problèmes de physique et la biologie ..Note de contenu :
Sommaire
Chapter 1 Vibration Odes
Chapter 2 Wave Equations
Chapter 3 Diffusion Equations
Chapter 4 Advection-Dominated Equations
Chapter 5 Nonlinear Problems
Appendix A Useful Formulas
Appendix B Truncation Error Analysis
Appendix C Software Engineering; Wave Equation ModelCôte titre : Fs/19751 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/19751 Fs/19751 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleGénéralisation d'une méthode de trajectoire centrale de points intérieurs pour la programmation semi- définie / Kettab.Samia
Titre : Généralisation d'une méthode de trajectoire centrale de points intérieurs pour la programmation semi- définie Type de document : texte imprimé Auteurs : Kettab.Samia, Auteur ; D BENTERKI, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2015 Importance : 1 vol (81 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Programmation linéaire
Programmatio semi-Définie linéaire
Méthode de trajectoire centraleIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé : Les méthodes primales- duales de points intérieurs ont été bien connues les plus efficaces pour résoudre les classes de large taille de problèmes d' optimisation tel que problème optimalisation linéaire problème d'optimisation quadratique problème d'optimisation semi- définie et problème d'optimisation convexe ces méthodes possèdent une convergence polynomiale et sont crédités d'un bon comportement numérique dans notre étude nous proposons une nouvelle méthode de trajectoire centrale primale- duale pour la programmation semi- définie linéaire ou on introduit une relaxation du paramétre barriére afin de donner plus de flexibilité aux aspects théoriques et numériques des problémes perturbés et d'accélérer la converqence de l'algorithmece propos sont confirmés pardes tests numériques montrant le bon comportemment de l'algorithme proposé Note de contenu :
Sommaire
Introduction 4
1 Analyse convexe et programmation mathématique 8
1.1 Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.1.1 Produit scalaire et normes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.1.2 Matrices (semi-) dé…nies positives . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.2 Analyse convexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2.1 Ensembles a¢ nes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2.2 Ensembles convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.2.3 Cônes convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.4 Fonctions convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3 Programmation mathématique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.3.1 Dé…nitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.3.2 ClassiÂ…cation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
1.3.3 Principaux résultas d’existence et d’unicité . . . . . . . . . . . . . 20
1.3.4 Conditions d’optimalité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
1.4 Programmation linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
1.4.1 Méthodes de résolution d’un programme linéaire . . . . . . . . . . 23
2 Programmation semi-dé…nie 34
2.1 Position du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
2.1.1 Problème primal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
2.1.2 Problème dual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.2 Domaines dÂ’applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
2.2.1 Problèmes de min-max des valeurs propres . . . . . . . . . . . . . 38
2.2.2 Norme spectrale dÂ’une matrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
2.2.3 Programmation quadratique avec des contraintes quadratiques . . 39
2.2.4 Problème de programmation non linéaire . . . . . . . . . . . . . . 41
2.3 Dualité en programmation semi-dé…nie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
2.3.1 Dualité faible . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
2.3.2 Dualité forte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
2.4 Complémentarité en SDP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
2.5 Méthodes de résolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
2.5.1 Méthodes de réduction du potentiel . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
2.5.2 Méthodes de trajectoire centrale de type primal-dual . . . . . . . 49
3 Méthode de trajectoire centrale pour la programmation semi-dé…nie 52
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
3.2 Pénalisation logarithmique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.2.1 Etude du problème perturbé (SDP) . . . . . . . . . . . . . . . . 54
3.2.2 Conditions d’optimalité pour (SDP) . . . . . . . . . . . . . . . . 56
3.3 Méthode de trajectoire centrale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
3.3.1 Principe de la méthode de trajectoire centrale . . . . . . . . . . . 57
3.3.2 Algorithme de trajectoire centrale T . . . . . . . . . . . . . . . . 59
3.4 Relaxation du paramètre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
3.4.1 Calcul de la direction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
3.4.2 Calcul du pas de déplacement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
3.4.3 Algorithme de trajectoire centrale TW . . . . . . . . . . . . . . . . 67
3.4.4 Convergence de lÂ’algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
3.5 Tests Numériques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
3.5.1 Exemples à taille …xe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
3.5.2 Exemples à taille variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
3.5.3 Commentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
Conclusion 76
Bibliographie 77
Côte titre : DM/0134 En ligne : https://drive.google.com/file/d/11JDp1b0DJZVWc1p53ROS-ZzphBbn4MLq/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Généralisation d'une méthode de trajectoire centrale de points intérieurs pour la programmation semi- définie [texte imprimé] / Kettab.Samia, Auteur ; D BENTERKI, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2015 . - 1 vol (81 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Programmation linéaire
Programmatio semi-Définie linéaire
Méthode de trajectoire centraleIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé : Les méthodes primales- duales de points intérieurs ont été bien connues les plus efficaces pour résoudre les classes de large taille de problèmes d' optimisation tel que problème optimalisation linéaire problème d'optimisation quadratique problème d'optimisation semi- définie et problème d'optimisation convexe ces méthodes possèdent une convergence polynomiale et sont crédités d'un bon comportement numérique dans notre étude nous proposons une nouvelle méthode de trajectoire centrale primale- duale pour la programmation semi- définie linéaire ou on introduit une relaxation du paramétre barriére afin de donner plus de flexibilité aux aspects théoriques et numériques des problémes perturbés et d'accélérer la converqence de l'algorithmece propos sont confirmés pardes tests numériques montrant le bon comportemment de l'algorithme proposé Note de contenu :
Sommaire
Introduction 4
1 Analyse convexe et programmation mathématique 8
1.1 Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.1.1 Produit scalaire et normes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.1.2 Matrices (semi-) dé…nies positives . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.2 Analyse convexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2.1 Ensembles a¢ nes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.2.2 Ensembles convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.2.3 Cônes convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.4 Fonctions convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3 Programmation mathématique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.3.1 Dé…nitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.3.2 ClassiÂ…cation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
1.3.3 Principaux résultas d’existence et d’unicité . . . . . . . . . . . . . 20
1.3.4 Conditions d’optimalité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
1.4 Programmation linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
1.4.1 Méthodes de résolution d’un programme linéaire . . . . . . . . . . 23
2 Programmation semi-dé…nie 34
2.1 Position du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
2.1.1 Problème primal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
2.1.2 Problème dual . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
2.2 Domaines dÂ’applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
2.2.1 Problèmes de min-max des valeurs propres . . . . . . . . . . . . . 38
2.2.2 Norme spectrale dÂ’une matrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
2.2.3 Programmation quadratique avec des contraintes quadratiques . . 39
2.2.4 Problème de programmation non linéaire . . . . . . . . . . . . . . 41
2.3 Dualité en programmation semi-dé…nie . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
2.3.1 Dualité faible . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
2.3.2 Dualité forte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
2.4 Complémentarité en SDP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
2.5 Méthodes de résolution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
2.5.1 Méthodes de réduction du potentiel . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
2.5.2 Méthodes de trajectoire centrale de type primal-dual . . . . . . . 49
3 Méthode de trajectoire centrale pour la programmation semi-dé…nie 52
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
3.2 Pénalisation logarithmique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
3.2.1 Etude du problème perturbé (SDP) . . . . . . . . . . . . . . . . 54
3.2.2 Conditions d’optimalité pour (SDP) . . . . . . . . . . . . . . . . 56
3.3 Méthode de trajectoire centrale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57
3.3.1 Principe de la méthode de trajectoire centrale . . . . . . . . . . . 57
3.3.2 Algorithme de trajectoire centrale T . . . . . . . . . . . . . . . . 59
3.4 Relaxation du paramètre . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
3.4.1 Calcul de la direction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
3.4.2 Calcul du pas de déplacement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
3.4.3 Algorithme de trajectoire centrale TW . . . . . . . . . . . . . . . . 67
3.4.4 Convergence de lÂ’algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
3.5 Tests Numériques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
3.5.1 Exemples à taille …xe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
3.5.2 Exemples à taille variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
3.5.3 Commentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
Conclusion 76
Bibliographie 77
Côte titre : DM/0134 En ligne : https://drive.google.com/file/d/11JDp1b0DJZVWc1p53ROS-ZzphBbn4MLq/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DM/0134 DM/0134 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : A Glimpse at Fractional Differential Equations Type de document : texte imprimé Auteurs : Faris,Attallah, Auteur ; El bachir Yallaoui, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (60 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Théorie de base du calcul fractionnel
Équations intégrales de type Abel du premier du second type
Différentiel fractionnel Équations
Quelques applicationsIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé : Dans ce mémoire nous donnons une bréve introduction sur les équations différentilles fractionnaires dans le cadre de riemanni- liouvill
en particulier nous présentons la technique des transformées de Laplace pour un traitement pratique de ces équations nous avons choisi une maniéré accessible aux nouveaux scientifiques appliqués tout en évitant les généralités improductives et la rigueur mathématique excessive du sujet en appliquant cette technique nous dériverons les solutions analytiques des équations intégrales linéaires et différentielles ordre fractionnaire de baseNote de contenu : Sommaire
Contents 2
1 Introduction 1
1.1 Fractional Calculus Historical Foreword . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 Who worked on the subject? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.3 Some applications of FDE and Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2 Special Functions 12
2.1 Gamma Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.2 Beta Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.3 Mittag-Leffler Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
3 Basic Theory of Fractional Calculus 16
3.1 What is Fractional Calculus? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
3.2 The Fractional Integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.3 The Fractional Derivative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.4 Other Definitions and Notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.5 The Law of Exponents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4 Fractional Integral Equations 36
4.1 Abel Integral Equation of The First Kind . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.2 Abel Integral Equation of The Second Kind . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
4.3 Some Applications of Abel Integral Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
5 Existence and Uniqueness of Solutions to Fractional Order IVP 45
5.1 Preliminaries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
5.2 Existence of solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
5.3 An example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
Bibliography 58Côte titre : MAM/0257 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1o1zGMxRf6U9jsa6YwGA4V_Gf_CSGZZ5r/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : A Glimpse at Fractional Differential Equations [texte imprimé] / Faris,Attallah, Auteur ; El bachir Yallaoui, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (60 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Théorie de base du calcul fractionnel
Équations intégrales de type Abel du premier du second type
Différentiel fractionnel Équations
Quelques applicationsIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé : Dans ce mémoire nous donnons une bréve introduction sur les équations différentilles fractionnaires dans le cadre de riemanni- liouvill
en particulier nous présentons la technique des transformées de Laplace pour un traitement pratique de ces équations nous avons choisi une maniéré accessible aux nouveaux scientifiques appliqués tout en évitant les généralités improductives et la rigueur mathématique excessive du sujet en appliquant cette technique nous dériverons les solutions analytiques des équations intégrales linéaires et différentielles ordre fractionnaire de baseNote de contenu : Sommaire
Contents 2
1 Introduction 1
1.1 Fractional Calculus Historical Foreword . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1.2 Who worked on the subject? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.3 Some applications of FDE and Models . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2 Special Functions 12
2.1 Gamma Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.2 Beta Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.3 Mittag-Leffler Function . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
3 Basic Theory of Fractional Calculus 16
3.1 What is Fractional Calculus? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
3.2 The Fractional Integral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
3.3 The Fractional Derivative . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3.4 Other Definitions and Notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.5 The Law of Exponents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
4 Fractional Integral Equations 36
4.1 Abel Integral Equation of The First Kind . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.2 Abel Integral Equation of The Second Kind . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
4.3 Some Applications of Abel Integral Equations . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
5 Existence and Uniqueness of Solutions to Fractional Order IVP 45
5.1 Preliminaries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
5.2 Existence of solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
5.3 An example . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
Bibliography 58Côte titre : MAM/0257 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1o1zGMxRf6U9jsa6YwGA4V_Gf_CSGZZ5r/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0257 MAM/0257 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleDe l'intégration aux probabilités / Olivier Garet
Titre : De l'intégration aux probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Olivier Garet (1973-....), Auteur ; Aline Kurtzmann, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2011 Collection : Références sciences Importance : 1 vol. (488 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-7040-9 Note générale : Bibliogr. p. 481-482. Index Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités : Problèmes et exercices
Intégrales généralisées: Problèmes et exercices
Statistique mathématiqueIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé :
Comme première lecture, cet ouvrage s'adresse aux étudiants de troisième année de licence de mathématiques, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieur. Des approfondissements lui donnent également vocation à être un outil de référence pour les étudiants de master et les candidats à l'agrégation de mathématiques.
Le tronc commun de L3 est traité : Notions de théorie de la mesure ; Théorie de l'intégration de Lebesgue, intégrales multiples, calculs d'intégrales ; Espaces Lp, transformée de Fourier ; Lois des variables aléatoires ; Convergence presque sûre, lois des grands nombres ; Convergence en loi, Théorème Central Limite, vecteurs gaussiens ; Statistiques. On trouve aussi des résultats classiques de probabilité souvent absents de la littérature francophone. Une large place est consacrée aux exercices. Certains, particulièrement importants, sont corrigés à l'intérieur du cours.
On trouve à la fin de chaque chapitre deux séries d'exercices : pour la première série, des solutions très détaillées sont données en fin d'ouvrage, pour la seconde, des pistes ou des indications de solution. Les exercices sont très variés, incluant des grands classiques comme des créations plus originales.Note de contenu :
Sommaire
Convergence en loi
Vecteurs gaussiens
Statistique
Sommes de variables indépendantes
Rappels de dénombrement
Compléments
Solutions des exercices corrigés
Indications
TablesCôte titre : Fs/8907-8910 De l'intégration aux probabilités [texte imprimé] / Olivier Garet (1973-....), Auteur ; Aline Kurtzmann, Auteur . - Paris : Ellipses, 2011 . - 1 vol. (488 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Références sciences) .
ISBN : 978-2-7298-7040-9
Bibliogr. p. 481-482. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités : Problèmes et exercices
Intégrales généralisées: Problèmes et exercices
Statistique mathématiqueIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé :
Comme première lecture, cet ouvrage s'adresse aux étudiants de troisième année de licence de mathématiques, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieur. Des approfondissements lui donnent également vocation à être un outil de référence pour les étudiants de master et les candidats à l'agrégation de mathématiques.
Le tronc commun de L3 est traité : Notions de théorie de la mesure ; Théorie de l'intégration de Lebesgue, intégrales multiples, calculs d'intégrales ; Espaces Lp, transformée de Fourier ; Lois des variables aléatoires ; Convergence presque sûre, lois des grands nombres ; Convergence en loi, Théorème Central Limite, vecteurs gaussiens ; Statistiques. On trouve aussi des résultats classiques de probabilité souvent absents de la littérature francophone. Une large place est consacrée aux exercices. Certains, particulièrement importants, sont corrigés à l'intérieur du cours.
On trouve à la fin de chaque chapitre deux séries d'exercices : pour la première série, des solutions très détaillées sont données en fin d'ouvrage, pour la seconde, des pistes ou des indications de solution. Les exercices sont très variés, incluant des grands classiques comme des créations plus originales.Note de contenu :
Sommaire
Convergence en loi
Vecteurs gaussiens
Statistique
Sommes de variables indépendantes
Rappels de dénombrement
Compléments
Solutions des exercices corrigés
Indications
TablesCôte titre : Fs/8907-8910 Exemplaires (4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/8907 Fs/8907-8910 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/8908 Fs/8907-8910 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/8909 Fs/8907-8910 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/8910 Fs/8907-8910 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleIntroduction au calcul des probabilités et à la statistique / Delmas, Jean-François
PermalinkIntroduction à la statistique / Stephan Morgenthaler
PermalinkIntroduction to statistical field theory / Brézin, Édouard
PermalinkMathématiques appliquées et informatique:Annelles 2005:énoncés et corrigés commentés / GOUJET,Christian
PermalinkMéthodes factorielles pour l'analyse des données / CRUCIANU,Michel
PermalinkMéthodes numériques dans les sciences de l'ingénieur 1 / Dir Absi,E
PermalinkMini manuel de probabilités et statistique / Françoise Couty-Fredon
PermalinkPermalinkMini manuel de probabilités et statistique / Françoise Couty-Fredon
PermalinkModélisation prédictive et apprentissage statistique avec R / Stéphane Tuffery
Permalink