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Idées nettes sur la logique floue / Jelena Godjevac
Titre : Idées nettes sur la logique floue Type de document : texte imprimé Auteurs : Jelena Godjevac, Auteur Editeur : Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes Année de publication : 1999 Autre Editeur : [Paris] : diff. Tec et doc Collection : Collection Informatique (Lausanne) Importance : 1 vol (113 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-378-9 Note générale : Bibliogr. p. 111-113 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Logique floue
Systèmes flous
Régulateurs (machines)
Robots industrielsIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Côte titre : Fs/2152-2153 Idées nettes sur la logique floue [texte imprimé] / Jelena Godjevac, Auteur . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes : [Paris] : diff. Tec et doc, 1999 . - 1 vol (113 p.) : ill. ; 24 cm. - (Collection Informatique (Lausanne)) .
ISBN : 978-2-88074-378-9
Bibliogr. p. 111-113
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Logique floue
Systèmes flous
Régulateurs (machines)
Robots industrielsIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Côte titre : Fs/2152-2153 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/2152 Fs/2152-2153 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2153 Fs/2152-2153 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleInformatique et intelligence ambiante / Gaëlle Calvary
Titre : Informatique et intelligence ambiante : Des capteurs aux applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Gaëlle Calvary ; Thierry Delot ; Florence Sèdes Editeur : Paris : Hermès science publications-Lavoisier Année de publication : 2012 Collection : Traités IC2. Série Informatique et systèmes d'information Sous-collection : Traité Informatique et systèmes d'information Importance : 1 vol. (366 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-2981-5 Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Systèmes homme-machine
Informatique omniprésente
Intelligence ambiante
Matériaux intelligents
Réseaux de capteurs (technologie)
DomotiqueIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
Le concept d'intelligence ambiante, décliné sous différents vocables (informatique ubiquitaire, informatique diffuse, internet des objets, etc.), traduit l'émergence d'un domaine scientifique dont le périmètre est encore flou. Pour cette raison, nous choisissons de définir l'intelligence ambiante par sa finalité : fournir des espaces de services et des dispositifs fondés sur les nouvelles technologies et capables de répondre de manière adaptée en toute circonstance à la fois à des besoins individuels et à des défis sociétaux dans tous les secteurs d'activités" (J. Coutaz et J. Crowley, chapitre 1). Effet de mode ou discipline d'avenir ? Cet ouvrage fait le point sur le concept d'intelligence ambiante, les questions éthiques qu'il soulève et les défis qu'il pose en informatique. Ces défis sont étudiés à tout niveau d'abstraction : des capteurs à l'interaction homme-machine en passant par les réseaux et les systèmes d'information. Son vaste potentiel applicatif est honoré par des exemples issus des domaines de la santé, des loisirs et du transport.Note de contenu :
Sommaire :
Chapitre 1. Intelligence ambiante : effet de mode ou discipline d'avenir ?
Chapitre 2. Penser la démarche éthique.
Chapitre 3. Les réseaux de capteurs.
Chapitre 4. Smart Systems, intelligence ambiante et sources d'énergie : état des lieux et applications à venir.
Chapitre 5. Intergiciels pour l'informatique ambiante.
Chapitre 6. WComp, intergiciel pour l'informatique ambiante et adaptation centrée système.
Chapitre 7. Accès aux données et informatique ambiante.
Chapitre 8. Sécurité et systèmes ambiants : une étude sur l'évolution de la gestion des accès dans les systèmes d'information pervasifs.
Chapitre 9. Systèmes interactifs et adaptation centrée utilisateur : la plasticité des interfaces homme-machine.
Chapitre 10. Composition d'interfaces homme-machine.
Chapitre 11. Des habitats intelligents pour les personnes atteintes de troubles cognitifs.
Chapitre 12. Entre jeux pervasifs et applications critiques.
Chapitre 13. Les systèmes de transport intelligents.
Chapitre 14. Systèmes sociotechniques ambiants : du scénario aux verrous.Côte titre : Fs/10940-10942,Fs/13145-13147 Informatique et intelligence ambiante : Des capteurs aux applications [texte imprimé] / Gaëlle Calvary ; Thierry Delot ; Florence Sèdes . - Paris : Hermès science publications-Lavoisier, 2012 . - 1 vol. (366 p.) : ill. ; 24 cm. - (Traités IC2. Série Informatique et systèmes d'information. Traité Informatique et systèmes d'information) .
ISBN : 978-2-7462-2981-5
Notes bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Systèmes homme-machine
Informatique omniprésente
Intelligence ambiante
Matériaux intelligents
Réseaux de capteurs (technologie)
DomotiqueIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
Le concept d'intelligence ambiante, décliné sous différents vocables (informatique ubiquitaire, informatique diffuse, internet des objets, etc.), traduit l'émergence d'un domaine scientifique dont le périmètre est encore flou. Pour cette raison, nous choisissons de définir l'intelligence ambiante par sa finalité : fournir des espaces de services et des dispositifs fondés sur les nouvelles technologies et capables de répondre de manière adaptée en toute circonstance à la fois à des besoins individuels et à des défis sociétaux dans tous les secteurs d'activités" (J. Coutaz et J. Crowley, chapitre 1). Effet de mode ou discipline d'avenir ? Cet ouvrage fait le point sur le concept d'intelligence ambiante, les questions éthiques qu'il soulève et les défis qu'il pose en informatique. Ces défis sont étudiés à tout niveau d'abstraction : des capteurs à l'interaction homme-machine en passant par les réseaux et les systèmes d'information. Son vaste potentiel applicatif est honoré par des exemples issus des domaines de la santé, des loisirs et du transport.Note de contenu :
Sommaire :
Chapitre 1. Intelligence ambiante : effet de mode ou discipline d'avenir ?
Chapitre 2. Penser la démarche éthique.
Chapitre 3. Les réseaux de capteurs.
Chapitre 4. Smart Systems, intelligence ambiante et sources d'énergie : état des lieux et applications à venir.
Chapitre 5. Intergiciels pour l'informatique ambiante.
Chapitre 6. WComp, intergiciel pour l'informatique ambiante et adaptation centrée système.
Chapitre 7. Accès aux données et informatique ambiante.
Chapitre 8. Sécurité et systèmes ambiants : une étude sur l'évolution de la gestion des accès dans les systèmes d'information pervasifs.
Chapitre 9. Systèmes interactifs et adaptation centrée utilisateur : la plasticité des interfaces homme-machine.
Chapitre 10. Composition d'interfaces homme-machine.
Chapitre 11. Des habitats intelligents pour les personnes atteintes de troubles cognitifs.
Chapitre 12. Entre jeux pervasifs et applications critiques.
Chapitre 13. Les systèmes de transport intelligents.
Chapitre 14. Systèmes sociotechniques ambiants : du scénario aux verrous.Côte titre : Fs/10940-10942,Fs/13145-13147 Exemplaires (6)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/10940 Fs/10940-10942 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/10941 Fs/10940-10942 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/10942 Fs/10940-10942 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13147 Fs/13145-13147 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13146 Fs/13145-13147 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13145 Fs/13145-13147 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleInformatique quantique / Benoît Prieur
Titre : Informatique quantique : de la physique quantique à la programmation quantique en Q# Type de document : texte imprimé Auteurs : Benoît Prieur (1975-....), Auteur Année de publication : 2029 Importance : 1 vol. (244 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01741-4 Note générale : Glossaire. Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
L'engouement pour l'informatique quantique est en pleine effervescence et ce sujet complexe fait de plus en plus l'objet de publications. Ce livre s'adresse à toute personne qui souhaite découvrir les concepts et fondements de l'informatique quantique et plus particulièrement aux étudiants en informatique ou aux développeurs qui souhaitent débuter avec Q#, le langage de Microsoft adapté à la programmation quantique.
Pour tirer le meilleur profit de la lecture de ce livre, des connaissances en mathématiques et en particulier sur les nombres complexes et le calcul matriciel sont un plus.
Dans la première partie du livre, l'auteur présente les rudiments de la physique quantique qui permettront ensuite de saisir les bases constitutives de l'informatique quantique. Le modèle de Bohr et les notions d'état quantique, de superposition quantique ou d'intrication quantique sont ainsi détaillés.
Dans la deuxième partie du livre, l'auteur étudie ensuite les grands concepts de l'informatique quantique comme le bit quantique, la porte quantique, les circuits et algorithmes quantiques ou encore l'ordinateur quantique.
La troisième partie consacrée au développement quantique avec Q# est plus tournée vers la pratique. Le lecteur apprend ainsi à installer le kit de développement Quantum, qui regroupe les outils quantiques de Microsoft, et étudie le langage Q# pour ensuite simuler ses premiers programmes quantiques au sein de cet environnement.
Pour finir, l'auteur termine avec un glossaire ainsi qu'un récapitulatif historique de la physique et de l'informatique quantiques, quCôte titre : Fs/25013 Informatique quantique : de la physique quantique à la programmation quantique en Q# [texte imprimé] / Benoît Prieur (1975-....), Auteur . - 2029 . - 1 vol. (244 p.) : ill. ; 22 cm.
ISBN : 978-2-409-01741-4
Glossaire. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
L'engouement pour l'informatique quantique est en pleine effervescence et ce sujet complexe fait de plus en plus l'objet de publications. Ce livre s'adresse à toute personne qui souhaite découvrir les concepts et fondements de l'informatique quantique et plus particulièrement aux étudiants en informatique ou aux développeurs qui souhaitent débuter avec Q#, le langage de Microsoft adapté à la programmation quantique.
Pour tirer le meilleur profit de la lecture de ce livre, des connaissances en mathématiques et en particulier sur les nombres complexes et le calcul matriciel sont un plus.
Dans la première partie du livre, l'auteur présente les rudiments de la physique quantique qui permettront ensuite de saisir les bases constitutives de l'informatique quantique. Le modèle de Bohr et les notions d'état quantique, de superposition quantique ou d'intrication quantique sont ainsi détaillés.
Dans la deuxième partie du livre, l'auteur étudie ensuite les grands concepts de l'informatique quantique comme le bit quantique, la porte quantique, les circuits et algorithmes quantiques ou encore l'ordinateur quantique.
La troisième partie consacrée au développement quantique avec Q# est plus tournée vers la pratique. Le lecteur apprend ainsi à installer le kit de développement Quantum, qui regroupe les outils quantiques de Microsoft, et étudie le langage Q# pour ensuite simuler ses premiers programmes quantiques au sein de cet environnement.
Pour finir, l'auteur termine avec un glossaire ainsi qu'un récapitulatif historique de la physique et de l'informatique quantiques, quCôte titre : Fs/25013 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/25013 Fs/25013 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Sorti jusqu'au 25/03/2024Intelligence artificielle :Une approche ludique / Tristan Cazenave
Titre : Intelligence artificielle :Une approche ludique Type de document : texte imprimé Auteurs : Tristan Cazenave Editeur : Ellipses Année de publication : 2011 Importance : 1 vol. (239 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-6408-8 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
Ce livre traite d'intelligence artificielle pour les jeux. Il s'adresse à des personnes ayant des rudiments de programmation. Il aborde aussi bien les jeux de réflexion que les puzzles ou la recherche du plus court chemin dans les jeux vidéo. Chaque algorithme fait l'objet d'un chapitre. Chaque chapitre comporte un cours, des exercices et leur correction en C++. Le contenu du livre fait l'objet de cours en Master et en école d'ingénieurs depuis plus de dix ans.
Les algorithmes abordés pour les jeux à deux joueurs sont l'Alpha-Bêta et ses optimisations pour le jeu du virus, la recherche arborescente Monte-Carlo pour le jeu de Go, la recherche en meilleur d'abord pour le Gomoku et l'analyse rétrograde pour les Echecs et pour d'autres jeux. Pour les jeux à un joueur, l'algorithme A "étoile" est appliqué à la recherche du plus court chemin sur une carte ainsi qu'à la résolution de puzzles comme le Rubik's cube.
L'analyse rétrograde, les méthodes de Monte-Carlo et la satisfaction de contraintes sont aussi abordées pour des problèmes à un joueur comme SameGame ou le Sudoku. Enfin les jeux à information incomplète, la théorie combinatoire des jeux, la théorie des jeux et les jeux généraux sont présentés.Note de contenu :
Sommaire
FONCTIONS D'EVALUATION
MINIMAX, ALPHA-BETA ET HEURISTIQUES ASSOCIEES
TABLES DE TRANSPOSITION
RECHERCHE AVEC MENACES
RECHERCHE ARBORESCENTE MONTE-CARLO
RECHERCHE EN MEILLEUR D'ABORD POUR LES JEUX A DEUX JOUEURS
BASE DE DONNEES DE FINALES
RECHERCHE DE PLUS COURT CHEMIN SUR UNE CARTE
RECHERCHE DE LA SOLUTION LA PLUS COURTE POUR LES PUZZLES
BASES DE PATTERNS
Côte titre : Fs/10663-10666 Intelligence artificielle :Une approche ludique [texte imprimé] / Tristan Cazenave . - [S.l.] : Ellipses, 2011 . - 1 vol. (239 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7298-6408-8
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
Ce livre traite d'intelligence artificielle pour les jeux. Il s'adresse à des personnes ayant des rudiments de programmation. Il aborde aussi bien les jeux de réflexion que les puzzles ou la recherche du plus court chemin dans les jeux vidéo. Chaque algorithme fait l'objet d'un chapitre. Chaque chapitre comporte un cours, des exercices et leur correction en C++. Le contenu du livre fait l'objet de cours en Master et en école d'ingénieurs depuis plus de dix ans.
Les algorithmes abordés pour les jeux à deux joueurs sont l'Alpha-Bêta et ses optimisations pour le jeu du virus, la recherche arborescente Monte-Carlo pour le jeu de Go, la recherche en meilleur d'abord pour le Gomoku et l'analyse rétrograde pour les Echecs et pour d'autres jeux. Pour les jeux à un joueur, l'algorithme A "étoile" est appliqué à la recherche du plus court chemin sur une carte ainsi qu'à la résolution de puzzles comme le Rubik's cube.
L'analyse rétrograde, les méthodes de Monte-Carlo et la satisfaction de contraintes sont aussi abordées pour des problèmes à un joueur comme SameGame ou le Sudoku. Enfin les jeux à information incomplète, la théorie combinatoire des jeux, la théorie des jeux et les jeux généraux sont présentés.Note de contenu :
Sommaire
FONCTIONS D'EVALUATION
MINIMAX, ALPHA-BETA ET HEURISTIQUES ASSOCIEES
TABLES DE TRANSPOSITION
RECHERCHE AVEC MENACES
RECHERCHE ARBORESCENTE MONTE-CARLO
RECHERCHE EN MEILLEUR D'ABORD POUR LES JEUX A DEUX JOUEURS
BASE DE DONNEES DE FINALES
RECHERCHE DE PLUS COURT CHEMIN SUR UNE CARTE
RECHERCHE DE LA SOLUTION LA PLUS COURTE POUR LES PUZZLES
BASES DE PATTERNS
Côte titre : Fs/10663-10666 Exemplaires (4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/10663 Fs/10663-10666 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/10664 Fs/10663-10666 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/10665 Fs/10663-10666 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/10666 Fs/10663-10666 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleIntelligence artificielle / Russell, Stuart Jonathan
Titre : Intelligence artificielle : Avec plus de 500 exercices Type de document : texte imprimé Auteurs : Russell, Stuart Jonathan, Auteur ; Norvig, Peter, Auteur Mention d'édition : 3e éd. Editeur : Paris : Pearson education Année de publication : 2010 Importance : 1 vol. (1198 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7440-7455-4 Note générale : 978-2-7440-7455-4 Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle
Artificial intelligenceIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
Écrit par les experts de renommée mondiale, ce livre est la référence incontournable en matière d'intelligence artificielle (IA) dont il présente et analyse tous les concepts : logique, probabilités, mathématiques discrètes et du continu, perception, raisonnement, apprentissage, prise de décision et action.
Sa spécificité est de présenter l'IA à travers le concept des agents intelligents. Les auteurs exposent comment un système réussit à percevoir son environnement de manière à analyser ce qu'il s'y passe, et comment il transforme la perception qu'il a de son environnement en actions concrètes.
Parmi les sujets couverts :
les contributions historiques des mathématiques, de la théorie des jeux, de l'économie, de la théorie des probabilités, de la psychologie, de la linguistique et des neurosciences ;
les méthodes qui permettent de prendre des décisions lors de l'établissement d'un projet, en tenant compte des étapes à venir ;
les différentes manières de représenter formellement les connaissances relatives au monde qui nous entoure ainsi que le raisonnement logique fondé sur ces connaissances ;
les méthodes de raisonnement qui permettent d'établir des plans et donc de proposer des actions à entreprendre ;
la prise de décisions en environnement incertain : réseaux bayésiens et algorithmes tels que l'élimination de variables et MCMC (Markov Chain Monte-Carlo) ;
les méthodes employées pour générer les connaissances exigées par les composants de prise de décision : les algorithmes de boosting, l'algorithme EM (expectation-minimization), l'apprentissage à base d'exemples et les méthodes à noyaux (machines à vecteurs support) ;
les implications philosophiques et éthiques de l'IA.
Chaque chapitre est illustré par de nombreux exemples et s'achève par des activités, qui vont des exercices de réflexion à des exercices de programmation, en passant par l'approfondissement des méthodes décrites, soit plus de 500 activités au total.
Cette 3e édition tient compte des derniers développements de la matière, concernant notamment les représentations qu'un agent peut utiliser (atomique, factorisée, structurée), les environnements partiellement observables et non déterministes, les planifications contingente et hiérarchique, les modèles probabilistes du premier ordre, l'apprentissage automatique, la recherche et l'extraction d'information sur le web et l'apprentissage à partir de très grandes bases de données.Note de contenu :
Sommaire
artificielle
Résolution de problèmes
Connaissances, raisonnement et planification
Connaitre et penser l'incertain
Apprentissage
Communication, perception et actionCôte titre : Fs/13155-13159 Intelligence artificielle : Avec plus de 500 exercices [texte imprimé] / Russell, Stuart Jonathan, Auteur ; Norvig, Peter, Auteur . - 3e éd. . - Paris : Pearson education, 2010 . - 1 vol. (1198 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7440-7455-4
978-2-7440-7455-4
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle
Artificial intelligenceIndex. décimale : 006.3 Intelligence artificielle Résumé :
Écrit par les experts de renommée mondiale, ce livre est la référence incontournable en matière d'intelligence artificielle (IA) dont il présente et analyse tous les concepts : logique, probabilités, mathématiques discrètes et du continu, perception, raisonnement, apprentissage, prise de décision et action.
Sa spécificité est de présenter l'IA à travers le concept des agents intelligents. Les auteurs exposent comment un système réussit à percevoir son environnement de manière à analyser ce qu'il s'y passe, et comment il transforme la perception qu'il a de son environnement en actions concrètes.
Parmi les sujets couverts :
les contributions historiques des mathématiques, de la théorie des jeux, de l'économie, de la théorie des probabilités, de la psychologie, de la linguistique et des neurosciences ;
les méthodes qui permettent de prendre des décisions lors de l'établissement d'un projet, en tenant compte des étapes à venir ;
les différentes manières de représenter formellement les connaissances relatives au monde qui nous entoure ainsi que le raisonnement logique fondé sur ces connaissances ;
les méthodes de raisonnement qui permettent d'établir des plans et donc de proposer des actions à entreprendre ;
la prise de décisions en environnement incertain : réseaux bayésiens et algorithmes tels que l'élimination de variables et MCMC (Markov Chain Monte-Carlo) ;
les méthodes employées pour générer les connaissances exigées par les composants de prise de décision : les algorithmes de boosting, l'algorithme EM (expectation-minimization), l'apprentissage à base d'exemples et les méthodes à noyaux (machines à vecteurs support) ;
les implications philosophiques et éthiques de l'IA.
Chaque chapitre est illustré par de nombreux exemples et s'achève par des activités, qui vont des exercices de réflexion à des exercices de programmation, en passant par l'approfondissement des méthodes décrites, soit plus de 500 activités au total.
Cette 3e édition tient compte des derniers développements de la matière, concernant notamment les représentations qu'un agent peut utiliser (atomique, factorisée, structurée), les environnements partiellement observables et non déterministes, les planifications contingente et hiérarchique, les modèles probabilistes du premier ordre, l'apprentissage automatique, la recherche et l'extraction d'information sur le web et l'apprentissage à partir de très grandes bases de données.Note de contenu :
Sommaire
artificielle
Résolution de problèmes
Connaissances, raisonnement et planification
Connaitre et penser l'incertain
Apprentissage
Communication, perception et actionCôte titre : Fs/13155-13159 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/13155 Fs/13155-13159 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13156 Fs/13155-13159 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13157 Fs/13155-13159 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13158 Fs/13155-13159 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13159 Fs/13155-13159 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleL'intelligence artificielle par la pratique / Boi Faltings
PermalinkL'intelligence artificielle pour les développeurs / Virginie Mathivet
PermalinkL'intelligence artificielle pour les développeurs / Virginie Mathivet
PermalinkL'intelligence artificielle pour les développeurs / Virginie Mathivet
PermalinkIntelligence artificielle / Melanie Mitchell
PermalinkIntroduction au deep learning / Eugene Charniak
PermalinkIntroduction au machine learning / Chloé-Agathe Azencott
PermalinkKnowledge engineering and management / Guus Schreiber
PermalinkLogic for artificial intelligence & information technology / Dov M. Gabbay
PermalinkLa logique floue / Bernadette Bouchon-Meunier
Permalink