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1 résultat(s) recherche sur le mot-clé 'Intelligence artificielle Représentation des connaissances'
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Volume 1. Panorama de l'intelligence artificielle : ses bases méthodologiques, ses développements Volume 1, Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / Pierre Marquis
Titre : Panorama de l'intelligence artificielle : ses bases méthodologiques, ses développements Volume 1, Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Marquis, Auteur ; Odile Papini, Auteur Editeur : Toulouse : Cépaduès-éd. Année de publication : 2014 Importance : 1 vol. (654 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-36493-041-4 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle
Représentation des connaissancesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La 4e de couverture indique : "Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d'une représentation de l'information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l'émergence de l'IA, ce premier volume passe ensuite en revue différents cadres de représentation, logiques, quantitatifs, ou graphiques, susceptibles de prendre en compte l'information incomplète, les exceptions, l'incertitude, le temps, l'espace, les préférences, les taxonomies, les normes, les émotions, ou encore la confiance entre agents. L'examen de différents types de raisonnement à base de similarité, et l'étude de nombreuses problématiques autour de la description des actions et de leurs conséquences, de l'argumentation, de la décision, du diagnostic, de la révision des croyances, de la fusion des informations, de l'interaction entre agents, de l'apprentissage, de l'acquisition et de la validation de bases de connaissances, complètent ce volume."
Note de contenu :
Sommaire
1- Eléments pour une histoire de l'intelligence artificielle
2- Représentation des connaissances : modalités, conditionnels et raisonnement non monotone
3- Représentations de l'incertitude en intelligence artificielle
4- Raisonnement qualitatif sur les systèmes dynamiques, le temps et l'espace
5- Raisonner avec des ontologies : logiques de description et graphes conceptuels
6- Représentation des préférences
7- Normes et logique déontique
8- Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation
9- Modèles d'apprentissage artificiel
10- Argumentation et raisonnement en présence de contradictions
11- Approches de la révision et de la fusion d'informations
12- Raisonnement sur l'action et le changement
13- Décision multicritère
14- Décision dans l'incertain
15- Systèmes multiagents : décision collective
16- Formalisation de systèmes d'agent cognitif, de la confiance et des émotions
17- Systèmes multiagents : négociation, persuasion
18- Diagnostic et supervision : approches à base de modèles
19- Validation et explication
20- Ingénierie des connaissancesCôte titre : Fs/22873-22874 Panorama de l'intelligence artificielle : ses bases méthodologiques, ses développements Volume 1, Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements [texte imprimé] / Pierre Marquis, Auteur ; Odile Papini, Auteur . - Toulouse : Cépaduès-éd., 2014 . - 1 vol. (654 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-36493-041-4
Langues : Français (fre)
Catégories : Informatique Mots-clés : Intelligence artificielle
Représentation des connaissancesIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La 4e de couverture indique : "Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d'une représentation de l'information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l'émergence de l'IA, ce premier volume passe ensuite en revue différents cadres de représentation, logiques, quantitatifs, ou graphiques, susceptibles de prendre en compte l'information incomplète, les exceptions, l'incertitude, le temps, l'espace, les préférences, les taxonomies, les normes, les émotions, ou encore la confiance entre agents. L'examen de différents types de raisonnement à base de similarité, et l'étude de nombreuses problématiques autour de la description des actions et de leurs conséquences, de l'argumentation, de la décision, du diagnostic, de la révision des croyances, de la fusion des informations, de l'interaction entre agents, de l'apprentissage, de l'acquisition et de la validation de bases de connaissances, complètent ce volume."
Note de contenu :
Sommaire
1- Eléments pour une histoire de l'intelligence artificielle
2- Représentation des connaissances : modalités, conditionnels et raisonnement non monotone
3- Représentations de l'incertitude en intelligence artificielle
4- Raisonnement qualitatif sur les systèmes dynamiques, le temps et l'espace
5- Raisonner avec des ontologies : logiques de description et graphes conceptuels
6- Représentation des préférences
7- Normes et logique déontique
8- Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation
9- Modèles d'apprentissage artificiel
10- Argumentation et raisonnement en présence de contradictions
11- Approches de la révision et de la fusion d'informations
12- Raisonnement sur l'action et le changement
13- Décision multicritère
14- Décision dans l'incertain
15- Systèmes multiagents : décision collective
16- Formalisation de systèmes d'agent cognitif, de la confiance et des émotions
17- Systèmes multiagents : négociation, persuasion
18- Diagnostic et supervision : approches à base de modèles
19- Validation et explication
20- Ingénierie des connaissancesCôte titre : Fs/22873-22874 Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/22873 Fs/22873-22874 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/22874 Fs/22873-22874 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible