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Estimation des précipitations à partir des images satellitaires en utilisant les réseaux de neurones profonds / Dounia Zed Sid
Titre : Estimation des précipitations à partir des images satellitaires en utilisant les réseaux de neurones profonds Type de document : texte imprimé Auteurs : Dounia Zed Sid, Auteur ; Chaima Benhouiri, Auteur ; Bilal Bouaita, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Les images MSG
Estimation des précipitationsIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Ce travail porte sur un phénomène météorologique très important qui est : les
précipitations. Pour estimer les précipitations en utilisant l’information multispectrale
du satellite METEOSAT Seconde Génération (MSG) sur la partie Nord-
Est du territoire algérien, nous avons élaboré une méthode basée sur les réseaux de
neurones artificiels (ANN), les entrées de notre modèle neuronal sont les données
Infrarouge-Visible des douze bandes spectrales du satellite (MSG), et ses sorties
sont les deux classes (précipitation, pas de précipitations) . Pour évaluer notre
méthode, les résultats obtenus sont comparés aux données du produit MPE (multisensor
precipitation estimate) d’EUMETSACôte titre : MAI/0596 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1DvLiTmnkl_yR0AzBLXAyvDYzxermEzbA/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Estimation des précipitations à partir des images satellitaires en utilisant les réseaux de neurones profonds [texte imprimé] / Dounia Zed Sid, Auteur ; Chaima Benhouiri, Auteur ; Bilal Bouaita, Directeur de thèse . - 2022 . - ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Les images MSG
Estimation des précipitationsIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Ce travail porte sur un phénomène météorologique très important qui est : les
précipitations. Pour estimer les précipitations en utilisant l’information multispectrale
du satellite METEOSAT Seconde Génération (MSG) sur la partie Nord-
Est du territoire algérien, nous avons élaboré une méthode basée sur les réseaux de
neurones artificiels (ANN), les entrées de notre modèle neuronal sont les données
Infrarouge-Visible des douze bandes spectrales du satellite (MSG), et ses sorties
sont les deux classes (précipitation, pas de précipitations) . Pour évaluer notre
méthode, les résultats obtenus sont comparés aux données du produit MPE (multisensor
precipitation estimate) d’EUMETSACôte titre : MAI/0596 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1DvLiTmnkl_yR0AzBLXAyvDYzxermEzbA/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0596 MAI/0596 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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