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Théorie des probabilités / Pfister, Charles-Édouard
Titre : Théorie des probabilités : Cours d'introduction avec application à la statistique mathématique Type de document : texte imprimé Auteurs : Pfister, Charles-Édouard, Auteur Editeur : Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes Année de publication : 2012 Collection : Mathématiques (Lausanne) Importance : 1 vol. (229 p.) Présentation : couv. ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-981-1 Note générale : Bibliogr., 1 p. Index
Diff. en FranceLangues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique mathématique : Manuels d'enseignement supérieur
Probabilités : Problèmes et exercices
Markov, Processus deIndex. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Cet ouvrage constitue une première introduction à la théorie des probabilités. A la fois rigoureux et didactique, il présente l'ensemble des notions et outils de base, et de manière approfondie, les deux théorèmes fondamentaux que sont la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Certains sujets, comme celui de l'espérance d'une variable aléatoire, sont traités plus en détail qu'usuellement dans un texte d'introduction. La théorie ainsi développée est appliquée d'une part à l'étude des chaînes de Markov, marches aléatoires et au modèle d'Ising, et d'autre part à des sujets classiques de statistique mathématique, estimations, tests, populations normalement distribuées. Les résultats sont démontrés dans leur intégralité, et de nombreux exemples jalonnent le texte.
Cette référence s'adresse principalement aux étudiants de physique ou de mathématiques des universités et grandes écoles, maîtrisant au préalable les bases du calcul différentiel et intégral.Note de contenu :
Sommaire
1, Introduction
2, Axiomes de Kolmogorov
3, Des boules et des boîtes
4, Probabilité conditionnelle et indépendance
5, Espaces de probabilité sur R et Rk
6, Variable aléatoire
7, Espérance d'une variable aléatoire
8, Inégalités de Markov, Chebyshev et Hoeffding
9, Chaînes de Markov
10, La lois des grands nombres
11, Marche aléatoire
12, Théorème de la limite centrale
13, Estimation ponctuelle
14, Méthode des moindres carrés
15, Estimation par intervalle
16, TestCôte titre : Fs/16667-16671 Théorie des probabilités : Cours d'introduction avec application à la statistique mathématique [texte imprimé] / Pfister, Charles-Édouard, Auteur . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, 2012 . - 1 vol. (229 p.) : couv. ill. ; 24 cm. - (Mathématiques (Lausanne)) .
ISBN : 978-2-88074-981-1
Bibliogr., 1 p. Index
Diff. en France
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique mathématique : Manuels d'enseignement supérieur
Probabilités : Problèmes et exercices
Markov, Processus deIndex. décimale : 519.2 Probabilités Résumé :
Cet ouvrage constitue une première introduction à la théorie des probabilités. A la fois rigoureux et didactique, il présente l'ensemble des notions et outils de base, et de manière approfondie, les deux théorèmes fondamentaux que sont la loi des grands nombres et le théorème de la limite centrale. Certains sujets, comme celui de l'espérance d'une variable aléatoire, sont traités plus en détail qu'usuellement dans un texte d'introduction. La théorie ainsi développée est appliquée d'une part à l'étude des chaînes de Markov, marches aléatoires et au modèle d'Ising, et d'autre part à des sujets classiques de statistique mathématique, estimations, tests, populations normalement distribuées. Les résultats sont démontrés dans leur intégralité, et de nombreux exemples jalonnent le texte.
Cette référence s'adresse principalement aux étudiants de physique ou de mathématiques des universités et grandes écoles, maîtrisant au préalable les bases du calcul différentiel et intégral.Note de contenu :
Sommaire
1, Introduction
2, Axiomes de Kolmogorov
3, Des boules et des boîtes
4, Probabilité conditionnelle et indépendance
5, Espaces de probabilité sur R et Rk
6, Variable aléatoire
7, Espérance d'une variable aléatoire
8, Inégalités de Markov, Chebyshev et Hoeffding
9, Chaînes de Markov
10, La lois des grands nombres
11, Marche aléatoire
12, Théorème de la limite centrale
13, Estimation ponctuelle
14, Méthode des moindres carrés
15, Estimation par intervalle
16, TestCôte titre : Fs/16667-16671 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/16667 Fs/16667-16671 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16668 Fs/16667-16671 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16669 Fs/16667-16671 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16670 Fs/16667-16671 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/16671 Fs/16667-16671 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible