Titre : |
La Reconnaissance de caractères manuscrits par intelligence collective |
Type de document : |
texte imprimé |
Auteurs : |
NABTI, Salima, Acteur ; Abdellah BOUKERRAM, Directeur de thèse |
Editeur : |
Setif:UFA |
Année de publication : |
2013 |
Importance : |
1 vol (217 f .) |
Format : |
29 cm |
Catégories : |
Informatique
|
Mots-clés : |
Reconnaissance de caractères manuscrits
Intelligence en essaim
Réseaux de neurones |
Index. décimale : |
004 Informatique |
Résumé : |
La problématique générale qui oriente nos travaux de cette thèse collectives entre des entités autonomes et à l’émergence au niveau supérieur de l’ensemble d’un système complexe. Cette technique porte sur la manière de diviser un problème entre des entités relativement simples mais capables collective un but commun. Elle s'insère dans la problématique plus vaste de l'Intelligence collective. Cette vision distribuée de problèmes a suscité l’attention croissante des chercheurs pour la qualité de ses applications et ses avantages tels que le parallélisme, la vitesse, flexibilité...etc. L'intelligence en essaim constitue un domaine à part entière de l'intelligence collective. Les travaux décrits dans cette thèseinspirées des comportements collectifs d’oiseaux et d’abeilles pour caractères et plus particulièrement la reconnaissance de chiffres arabes manuscrits et anglaises. Cette thèse présente ainsi réseaux de neurones à savoir le MLP et le RBF. avons essayé de centrer nos efforts sur l’application de nouvelles méthodes de l’intelligence en essaim à savoir PSO, l’algorithme artificielles en leur appliquant en premier lieu en tant que classificateurs statistiques et puis comme optimiseurs de deux types de réseaux de neurones ou encore comme espèces dans un système coopératif co-évolutionnaire. pluieurs classificateurs afin d’améliorer le taux de reconnaissance. approches présentées pour la reconnaissance de caractères résident dans l'aspect de la résolution collective ou la coopération de plusieurs réseaux MLP ou RBF en offrant de bien meilleurs résultats que d’autres approches empldéveloppées ont été étudiées en montrant leur intérêt en termes du taux de reconnaissance.Mots clès : reconnaissance de caractères manuscrits, l’intelligence en essaim,réseaux de neurones. The general problematic that directs our work of this thesis focuses on the collective interactions between autonomous entities and on emergency of a complex system. This technique relates to the manner of dividing a problem between entities relatively simable to self-organize in order to achieve in a collective way a common goal. It forms a part of the vaster problematic of collective Intelligence. This distributed vision caused an increasing attention of researchers for the quality of its applicaparallelism, speed, flexibility... etc. Swarm intelligence constitutes a subintelligence. The work described in this thesis gives place to applications mainly inspired of the collective behaviors of birdrecognition of handwritten Arabcontributions based on two types of neural networks namely MLP and RBF neural networks. Within the framework of distributed vision, we tried to focus our efforts on the application of new “swarm intelligence” methods such as PSO, the bees algorithm and artificial bees colony optimization applying them as statistical classifiers and then as opneural networks or as species in a cooperative coclassifiers combination to improve accuracy. approaches for characters recognition exist icooperation of several MLP or RBF neural networks by offering approaches employed in literature. interest in terms of recognition Key words: handwritten characters recognition, swarm intelligence, evolutionary neural networks.Résumématique générale qui oriente nos travaux de cette thèse s’intéresse aux interactions collectives entre des entités autonomes et à l’émergence au niveau supérieur de l’ensemble d’un système complexe. Cette technique porte sur la manière de diviser un problème entre des entités relativement simples mais capables de s’auto organiser afin d’accomplir d’une façon Elle s'insère dans la problématique plus vaste de l'Intelligence collective. Cette vision distribuée de problèmes a suscité l’attention croissante des chercheurs ses applications et ses avantages tels que le parallélisme, la vitesse, L'intelligence en essaim constitue un domaine à part entière de l'intelligence collective. Les travaux décrits dans cette thèsedonnent lieu à des applications principinspirées des comportements collectifs d’oiseaux et d’abeilles pour la reconnaissance de caractères et plus particulièrement la reconnaissance de chiffres arabes manuscrits et Cette thèse présente ainsi quatre contributions principales à base de deux types de réseaux de neurones à savoir le MLP et le RBF. Dans le cadre de la pensée distribuée, nous avons essayé de centrer nos efforts sur l’application de nouvelles méthodes de l’intelligence en essaim à savoir PSO, l’algorithme des abeilles et l’optimisation par colonies d’abeilles artificielles en leur appliquant en premier lieu en tant que classificateurs statistiques et puis comme optimiseurs de deux types de réseaux de neurones ou encore comme espèces dans un évolutionnaire. En outre, nous avons employé la combinaison de pluieurs classificateurs afin d’améliorer le taux de reconnaissance. L'intérêt et l'originalité des approches présentées pour la reconnaissance de caractères résident dans l'aspect de la résolution collective ou la coopération de plusieurs réseaux MLP ou RBF en offrant de bien meilleurs résultats que d’autres approches employées dans la littérature. développées ont été étudiées en montrant leur intérêt en termes du taux de reconnaissance. |
Note de contenu : |
TABLE DES MATIERES:
1-Introduction générales
2-La reconnaissance de caractères manuscrits
3-La segmentation de caractères manuscrits
4-L'extraction des attributs caractéristiques
5-La classification
6-La combinaison de classification
7-L'intelligence collective et l'intelligence en essaim
8-Les réseaux de neurones
9-Les réseaux de neurones évolutionnaires
10-La reconnaissance de caractères par des classificateurs statistiques basés sur l'intelligence en essaim
11-Une approche coopérative coevolutionaire pour la reconnaissance de caractères manuscrits
12-La reconnaissance de caractères manuscrits à base MLP et l'intelligence en essaim |
Côte titre : |
DI/0012-0013 |
En ligne : |
http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/39/1/S.Nebti.pdf |
La Reconnaissance de caractères manuscrits par intelligence collective [texte imprimé] / NABTI, Salima, Acteur ; Abdellah BOUKERRAM, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2013 . - 1 vol (217 f .) ; 29 cm.
Catégories : |
Informatique
|
Mots-clés : |
Reconnaissance de caractères manuscrits
Intelligence en essaim
Réseaux de neurones |
Index. décimale : |
004 Informatique |
Résumé : |
La problématique générale qui oriente nos travaux de cette thèse collectives entre des entités autonomes et à l’émergence au niveau supérieur de l’ensemble d’un système complexe. Cette technique porte sur la manière de diviser un problème entre des entités relativement simples mais capables collective un but commun. Elle s'insère dans la problématique plus vaste de l'Intelligence collective. Cette vision distribuée de problèmes a suscité l’attention croissante des chercheurs pour la qualité de ses applications et ses avantages tels que le parallélisme, la vitesse, flexibilité...etc. L'intelligence en essaim constitue un domaine à part entière de l'intelligence collective. Les travaux décrits dans cette thèseinspirées des comportements collectifs d’oiseaux et d’abeilles pour caractères et plus particulièrement la reconnaissance de chiffres arabes manuscrits et anglaises. Cette thèse présente ainsi réseaux de neurones à savoir le MLP et le RBF. avons essayé de centrer nos efforts sur l’application de nouvelles méthodes de l’intelligence en essaim à savoir PSO, l’algorithme artificielles en leur appliquant en premier lieu en tant que classificateurs statistiques et puis comme optimiseurs de deux types de réseaux de neurones ou encore comme espèces dans un système coopératif co-évolutionnaire. pluieurs classificateurs afin d’améliorer le taux de reconnaissance. approches présentées pour la reconnaissance de caractères résident dans l'aspect de la résolution collective ou la coopération de plusieurs réseaux MLP ou RBF en offrant de bien meilleurs résultats que d’autres approches empldéveloppées ont été étudiées en montrant leur intérêt en termes du taux de reconnaissance.Mots clès : reconnaissance de caractères manuscrits, l’intelligence en essaim,réseaux de neurones. The general problematic that directs our work of this thesis focuses on the collective interactions between autonomous entities and on emergency of a complex system. This technique relates to the manner of dividing a problem between entities relatively simable to self-organize in order to achieve in a collective way a common goal. It forms a part of the vaster problematic of collective Intelligence. This distributed vision caused an increasing attention of researchers for the quality of its applicaparallelism, speed, flexibility... etc. Swarm intelligence constitutes a subintelligence. The work described in this thesis gives place to applications mainly inspired of the collective behaviors of birdrecognition of handwritten Arabcontributions based on two types of neural networks namely MLP and RBF neural networks. Within the framework of distributed vision, we tried to focus our efforts on the application of new “swarm intelligence” methods such as PSO, the bees algorithm and artificial bees colony optimization applying them as statistical classifiers and then as opneural networks or as species in a cooperative coclassifiers combination to improve accuracy. approaches for characters recognition exist icooperation of several MLP or RBF neural networks by offering approaches employed in literature. interest in terms of recognition Key words: handwritten characters recognition, swarm intelligence, evolutionary neural networks.Résumématique générale qui oriente nos travaux de cette thèse s’intéresse aux interactions collectives entre des entités autonomes et à l’émergence au niveau supérieur de l’ensemble d’un système complexe. Cette technique porte sur la manière de diviser un problème entre des entités relativement simples mais capables de s’auto organiser afin d’accomplir d’une façon Elle s'insère dans la problématique plus vaste de l'Intelligence collective. Cette vision distribuée de problèmes a suscité l’attention croissante des chercheurs ses applications et ses avantages tels que le parallélisme, la vitesse, L'intelligence en essaim constitue un domaine à part entière de l'intelligence collective. Les travaux décrits dans cette thèsedonnent lieu à des applications principinspirées des comportements collectifs d’oiseaux et d’abeilles pour la reconnaissance de caractères et plus particulièrement la reconnaissance de chiffres arabes manuscrits et Cette thèse présente ainsi quatre contributions principales à base de deux types de réseaux de neurones à savoir le MLP et le RBF. Dans le cadre de la pensée distribuée, nous avons essayé de centrer nos efforts sur l’application de nouvelles méthodes de l’intelligence en essaim à savoir PSO, l’algorithme des abeilles et l’optimisation par colonies d’abeilles artificielles en leur appliquant en premier lieu en tant que classificateurs statistiques et puis comme optimiseurs de deux types de réseaux de neurones ou encore comme espèces dans un évolutionnaire. En outre, nous avons employé la combinaison de pluieurs classificateurs afin d’améliorer le taux de reconnaissance. L'intérêt et l'originalité des approches présentées pour la reconnaissance de caractères résident dans l'aspect de la résolution collective ou la coopération de plusieurs réseaux MLP ou RBF en offrant de bien meilleurs résultats que d’autres approches employées dans la littérature. développées ont été étudiées en montrant leur intérêt en termes du taux de reconnaissance. |
Note de contenu : |
TABLE DES MATIERES:
1-Introduction générales
2-La reconnaissance de caractères manuscrits
3-La segmentation de caractères manuscrits
4-L'extraction des attributs caractéristiques
5-La classification
6-La combinaison de classification
7-L'intelligence collective et l'intelligence en essaim
8-Les réseaux de neurones
9-Les réseaux de neurones évolutionnaires
10-La reconnaissance de caractères par des classificateurs statistiques basés sur l'intelligence en essaim
11-Une approche coopérative coevolutionaire pour la reconnaissance de caractères manuscrits
12-La reconnaissance de caractères manuscrits à base MLP et l'intelligence en essaim |
Côte titre : |
DI/0012-0013 |
En ligne : |
http://dspace.univ-setif.dz:8888/jspui/bitstream/123456789/39/1/S.Nebti.pdf |
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