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Nouvelle approche d’extraction de connaissance par la méthode des règles d’association / Mohand Arezki Omari
Titre : Nouvelle approche d’extraction de connaissance par la méthode des règles d’association Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohand Arezki Omari, Auteur ; Oussama Moufoued ; Bilal Bouaita, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (49 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : KDD
data mining
Complexity
Apriori algorithm
Association rules
Optimize.Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : L'extraction de connaissances à partir des données (ECD) peut être confrontée à des problèmes
de temps d'exécution et d'espace mémoire en raison de la complexité des algorithmes et de la
taille des ensembles de données.
Certains algorithmes utilisés dans l'ECD peuvent être très gourmands en termes de temps de
calcul, en particulier lorsque les ensembles de données sont volumineux. Par exemple, les algorithmes de fouille de donnée complexes tels que l'algorithme Apriori pour les règles d'association
ou l'algorithme k-means pour le clustering peuvent nécessiter un temps de calcul considérable, en
particulier si les données sont massives. L'ECD peut nécessiter une grande quantité d'espace mémoire pour stocker les ensembles de données, les structures d'index et les résultats intermédiaires.
Lorsque les données sont de grande taille, cela peut poser des problèmes de mémoire, en particulier si les ressources disponibles sont limitées. Les contraintes de mémoire peuvent entraîner des
ralentissements ou des échecs d'exécution de l'algorithme. Le nouvel algorithme vise à optimiser
le temps d'exécution et à réduire l'espace mémoire = Knowledge extraction from data (KDD) can face challenges related to execution time and
memory space due to the complexity of algorithms and the size of data sets. Some algorithms
used in KDD can be computationally intensive, especially when dealing with large data sets.
For instance, complex data mining algorithms like the Apriori algorithm for association rules or
the k-means algorithm for clustering can require signicant computation time, particularly when
dealing with massive data. KDD may require a substantial amount of memory space to store data
sets, index structures, and intermediate results. When working with large-scale data, this can
lead to memory issues, especially if the available resources are limited. Memory constraints can
result in slowdowns or execution failures of the algorithm.The new algorithm aims to optimize
execution time and reduce memory space requirements.Côte titre : MAI/0777 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1yVgTafsdxZ1NygIjgceegiAHLXDdh1sZ/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Nouvelle approche d’extraction de connaissance par la méthode des règles d’association [texte imprimé] / Mohand Arezki Omari, Auteur ; Oussama Moufoued ; Bilal Bouaita, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (49 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : KDD
data mining
Complexity
Apriori algorithm
Association rules
Optimize.Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : L'extraction de connaissances à partir des données (ECD) peut être confrontée à des problèmes
de temps d'exécution et d'espace mémoire en raison de la complexité des algorithmes et de la
taille des ensembles de données.
Certains algorithmes utilisés dans l'ECD peuvent être très gourmands en termes de temps de
calcul, en particulier lorsque les ensembles de données sont volumineux. Par exemple, les algorithmes de fouille de donnée complexes tels que l'algorithme Apriori pour les règles d'association
ou l'algorithme k-means pour le clustering peuvent nécessiter un temps de calcul considérable, en
particulier si les données sont massives. L'ECD peut nécessiter une grande quantité d'espace mémoire pour stocker les ensembles de données, les structures d'index et les résultats intermédiaires.
Lorsque les données sont de grande taille, cela peut poser des problèmes de mémoire, en particulier si les ressources disponibles sont limitées. Les contraintes de mémoire peuvent entraîner des
ralentissements ou des échecs d'exécution de l'algorithme. Le nouvel algorithme vise à optimiser
le temps d'exécution et à réduire l'espace mémoire = Knowledge extraction from data (KDD) can face challenges related to execution time and
memory space due to the complexity of algorithms and the size of data sets. Some algorithms
used in KDD can be computationally intensive, especially when dealing with large data sets.
For instance, complex data mining algorithms like the Apriori algorithm for association rules or
the k-means algorithm for clustering can require signicant computation time, particularly when
dealing with massive data. KDD may require a substantial amount of memory space to store data
sets, index structures, and intermediate results. When working with large-scale data, this can
lead to memory issues, especially if the available resources are limited. Memory constraints can
result in slowdowns or execution failures of the algorithm.The new algorithm aims to optimize
execution time and reduce memory space requirements.Côte titre : MAI/0777 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1yVgTafsdxZ1NygIjgceegiAHLXDdh1sZ/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0777 MAI/0777 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Numerical solution of absolute value matrix equation Type de document : texte imprimé Auteurs : Khaoula Badi, Auteur ; Khaoula Makhloufi, Auteur ; Nassima Anane, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (40 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Equations de valeurs absolues
Solution unique
Rayon spectralIndex. décimale : 510-Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, nous présentons la condition de rayon spectral pour
l’unique solvabilité de l’équation matricielle en valeur absolue généralisée (EMVAG)
. Pour certains cas, notre condition est supérieure au
précédent publié, nous suggérons une méthode itérative de Picard pour calculer une
solution approchée de certains problèmes EMVAG, ou sa convergence globalement
linéaire est garantie via l’une de nos conditions suffisantes les plus faibles = In this dissertation, we present the spectral radius condition for the unique
solvability of the generalized absolute value matrix equation (GAVME) A
. For some instances, our condition is superior to the earlier published, we
suggest a Picard iterative method to compute an approximated solution of some uniquely
solvable GAVME problems where its globally linear convergence is guaranteed via one
of our weaker sufficient condition.Côte titre : MAM/0665 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1qs5ARAet3MDKB75ySc-4QYLbFatJlk9f/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Numerical solution of absolute value matrix equation [texte imprimé] / Khaoula Badi, Auteur ; Khaoula Makhloufi, Auteur ; Nassima Anane, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (40 f.) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Equations de valeurs absolues
Solution unique
Rayon spectralIndex. décimale : 510-Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, nous présentons la condition de rayon spectral pour
l’unique solvabilité de l’équation matricielle en valeur absolue généralisée (EMVAG)
. Pour certains cas, notre condition est supérieure au
précédent publié, nous suggérons une méthode itérative de Picard pour calculer une
solution approchée de certains problèmes EMVAG, ou sa convergence globalement
linéaire est garantie via l’une de nos conditions suffisantes les plus faibles = In this dissertation, we present the spectral radius condition for the unique
solvability of the generalized absolute value matrix equation (GAVME) A
. For some instances, our condition is superior to the earlier published, we
suggest a Picard iterative method to compute an approximated solution of some uniquely
solvable GAVME problems where its globally linear convergence is guaranteed via one
of our weaker sufficient condition.Côte titre : MAM/0665 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1qs5ARAet3MDKB75ySc-4QYLbFatJlk9f/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0665 MAM/0665 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleOn the search direction of interior point algorithm for linearly constrained convex optimization / Maroua Lamiri
Titre : On the search direction of interior point algorithm for linearly constrained convex optimization Type de document : texte imprimé Auteurs : Maroua Lamiri, Auteur ; Hizia Latreche, Auteur ; Djamel Benterki, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (37 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Optimisation convexe à contraintes linéaires
Méthode de points intérieursIndex. décimale : 510-Mathématique Résumé : Dans cette étude, nous nous intéressons aux performances des algorithmes primaux-duaux de
type points intérieurs pour résoudre un problème d'optimisation convexe sous contraintes
linéaires. Nous introduisons une fonction dans le but d'améliorer la complexité de l'algorithme
de Zhang. De plus, nous dérivons l'itération associée à l'algorithme, qui coïncide avec
l'itération la plus célèbre associée à ce type d’algorithmes. Les résultats numériques réalisés
montrent que l'algorithme proposé est compétitif et fiable avec l'algorithme de Zhang = In this study, we are interested in the performance of the primal-dual algorithms of the
interior point type to solve a linearly constrained convex optimization problem. We introduce
a function that allows improving the complexity of Zhang’s algorithm. Moreover, we derive
the iteration bound for the algorithm, which coincides with the best-known iteration bound for
this type of algorithms. Numerical results show that the proposed algorithm is competitive
and reliable than that Zhang’s algorithmCôte titre : MAM/0666 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1KDAvv2oM84J8KblJiMk43uLIfsBdUFYy/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : On the search direction of interior point algorithm for linearly constrained convex optimization [texte imprimé] / Maroua Lamiri, Auteur ; Hizia Latreche, Auteur ; Djamel Benterki, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (37 f.) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Optimisation convexe à contraintes linéaires
Méthode de points intérieursIndex. décimale : 510-Mathématique Résumé : Dans cette étude, nous nous intéressons aux performances des algorithmes primaux-duaux de
type points intérieurs pour résoudre un problème d'optimisation convexe sous contraintes
linéaires. Nous introduisons une fonction dans le but d'améliorer la complexité de l'algorithme
de Zhang. De plus, nous dérivons l'itération associée à l'algorithme, qui coïncide avec
l'itération la plus célèbre associée à ce type d’algorithmes. Les résultats numériques réalisés
montrent que l'algorithme proposé est compétitif et fiable avec l'algorithme de Zhang = In this study, we are interested in the performance of the primal-dual algorithms of the
interior point type to solve a linearly constrained convex optimization problem. We introduce
a function that allows improving the complexity of Zhang’s algorithm. Moreover, we derive
the iteration bound for the algorithm, which coincides with the best-known iteration bound for
this type of algorithms. Numerical results show that the proposed algorithm is competitive
and reliable than that Zhang’s algorithmCôte titre : MAM/0666 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1KDAvv2oM84J8KblJiMk43uLIfsBdUFYy/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0666 MAM/0666 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleOndes acoustiques de plaque dans des structures complexes pour la caractérisation de liquides / Nadhira Azouz
Titre : Ondes acoustiques de plaque dans des structures complexes pour la caractérisation de liquides Type de document : texte imprimé Auteurs : Nadhira Azouz, Auteur ; Fares Kanouni, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (44 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Physique Index. décimale : 530-Physique Côte titre : MAPH/0622 En ligne : https://drive.google.com/file/d/13ZfvXrm3QxBvCErMt9l1sp4vUveyx9GS/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Ondes acoustiques de plaque dans des structures complexes pour la caractérisation de liquides [texte imprimé] / Nadhira Azouz, Auteur ; Fares Kanouni, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (44 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Physique Index. décimale : 530-Physique Côte titre : MAPH/0622 En ligne : https://drive.google.com/file/d/13ZfvXrm3QxBvCErMt9l1sp4vUveyx9GS/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0622 MAPH/0622 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleOnline Virtual Experimentation in Educational Facilities: Development of a Cross-Platform application. / Sanaa Ardjane
Titre : Online Virtual Experimentation in Educational Facilities: Development of a Cross-Platform application. Type de document : texte imprimé Auteurs : Sanaa Ardjane, Auteur ; Toumi,Lyazid, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (98 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Apprentissage à distance
Plateforme e-learning
Pile MERN
Apprentissage interactif
Technologies avancées
Fermetures COVID-19
Laboratoire virtuelIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Avec plus de 1,3 milliard d’apprenants dans l’impossibilité de fréquenter les écoles et
les universités en raison des fermetures liées à la COVID-19 en mars 2020 [9]
2
, la pandémie
a exposé des lacunes critiques dans l’éducation traditionnelle en classe.Les confinements
et l’apprentissage à distance ont créé des obstacles à un enseignement et un apprentissage
pratique efficaces.
Cette thèse propose une plateforme éducative en ligne construite avec la pile MERN
(MongoDB, ExpressJs, ReactJs, NodeJs) ainsi que des technologies avancées améliorant
l’expérience d’apprentissage et transformant celui-ci à tout âge et dans toutes les matières.
La plateforme interactive fournira des leçons multimédias engageantes, comprenant supports écrits, vidéos, animations et présentations. Pour promouvoir l’apprentissage actif,
la plateforme se dotera d’un système de recommandation filtrant les contenus selon les
besoins des utilisateurs et s’intégrera dans un premier temps à des plateformes de laboratoires virtuels tierces comme Labster et LabinApp, avec des plans pour développer des
simulations de laboratoire personnalisées en utilisant des bibliothèques de graphisme 3D
interactives comme Three.Js. Les cours à distance pourront être enregistrés ou dispensés
en direct via les API Zoom/Google Meet, avec des plans pour une salle de classe en
direct personnalisée. En combinant théorie et pratique, cette plateforme favorisera curiosité, esprit critique et mémorisation. L’objectif est de susciter la passion d’apprendre
et d’accélérer la transition vers un système éducatif plus innovant et équitable = With over 1.3 billion learners worldwide unable to attend schools and universities
due to COVID-19 closures as of March 2020 [9]
1
, the pandemic exposed critical gaps
in traditional classroom education. Lockdowns and remote learning created barriers to
effective teaching and hands-on learning.
This thesis proposes an online educational platform built with MERN stack (MongoDB, ExpressJs, ReactJs, NodeJs) in conjunction with advanced technologies that enhance the learning experience and transform learning across all ages and subjects. The
interactive platform will provide engaging multimedia lessons, including written materials, videos, animations, and slide decks. To promote active learning, the platform is
to come up with a recommendation system that filters content based on user needs and
initially integrates with third-party virtual lab platforms like Labster and LabinApp,
with plans to develop customized lab simulations using interactive 3D graphics libraries
like Three.Js. Remote lessons can be recorded or conducted live using Zoom/Google
Meet APIs, with plans for a custom-built live classroom. This platform promotes curiosity, critical thinking, and knowledge retention by integrating theoretical and applied
learning. The goal is to spark students’ passion for learning and accelerate the transition
to a more innovative and equitable educational system.
Côte titre : MAI/0816
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1dYXAM9YxNLSrLWIZGqxj4Mv0hIP7e4Bq/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Online Virtual Experimentation in Educational Facilities: Development of a Cross-Platform application. [texte imprimé] / Sanaa Ardjane, Auteur ; Toumi,Lyazid, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (98 f.) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Apprentissage à distance
Plateforme e-learning
Pile MERN
Apprentissage interactif
Technologies avancées
Fermetures COVID-19
Laboratoire virtuelIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé : Avec plus de 1,3 milliard d’apprenants dans l’impossibilité de fréquenter les écoles et
les universités en raison des fermetures liées à la COVID-19 en mars 2020 [9]
2
, la pandémie
a exposé des lacunes critiques dans l’éducation traditionnelle en classe.Les confinements
et l’apprentissage à distance ont créé des obstacles à un enseignement et un apprentissage
pratique efficaces.
Cette thèse propose une plateforme éducative en ligne construite avec la pile MERN
(MongoDB, ExpressJs, ReactJs, NodeJs) ainsi que des technologies avancées améliorant
l’expérience d’apprentissage et transformant celui-ci à tout âge et dans toutes les matières.
La plateforme interactive fournira des leçons multimédias engageantes, comprenant supports écrits, vidéos, animations et présentations. Pour promouvoir l’apprentissage actif,
la plateforme se dotera d’un système de recommandation filtrant les contenus selon les
besoins des utilisateurs et s’intégrera dans un premier temps à des plateformes de laboratoires virtuels tierces comme Labster et LabinApp, avec des plans pour développer des
simulations de laboratoire personnalisées en utilisant des bibliothèques de graphisme 3D
interactives comme Three.Js. Les cours à distance pourront être enregistrés ou dispensés
en direct via les API Zoom/Google Meet, avec des plans pour une salle de classe en
direct personnalisée. En combinant théorie et pratique, cette plateforme favorisera curiosité, esprit critique et mémorisation. L’objectif est de susciter la passion d’apprendre
et d’accélérer la transition vers un système éducatif plus innovant et équitable = With over 1.3 billion learners worldwide unable to attend schools and universities
due to COVID-19 closures as of March 2020 [9]
1
, the pandemic exposed critical gaps
in traditional classroom education. Lockdowns and remote learning created barriers to
effective teaching and hands-on learning.
This thesis proposes an online educational platform built with MERN stack (MongoDB, ExpressJs, ReactJs, NodeJs) in conjunction with advanced technologies that enhance the learning experience and transform learning across all ages and subjects. The
interactive platform will provide engaging multimedia lessons, including written materials, videos, animations, and slide decks. To promote active learning, the platform is
to come up with a recommendation system that filters content based on user needs and
initially integrates with third-party virtual lab platforms like Labster and LabinApp,
with plans to develop customized lab simulations using interactive 3D graphics libraries
like Three.Js. Remote lessons can be recorded or conducted live using Zoom/Google
Meet APIs, with plans for a custom-built live classroom. This platform promotes curiosity, critical thinking, and knowledge retention by integrating theoretical and applied
learning. The goal is to spark students’ passion for learning and accelerate the transition
to a more innovative and equitable educational system.
Côte titre : MAI/0816
En ligne : https://drive.google.com/file/d/1dYXAM9YxNLSrLWIZGqxj4Mv0hIP7e4Bq/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0816 MAI/0816 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponiblePlant Species Identification Using Siamese Network Architecture and Deep Boltzmann Machine Algorithm / Anes Manallah
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