Titre :	Mining evidential association rules from biological databases : Modeling of adequate distances
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Badi, Meriem, Auteur ; Mekroud,N, Directeur de thèse
Editeur :	Setif:UFA
Année de publication :	2020
Importance :	1vol (71 f .)
Format :	29 cm
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Bioinformatique Images d’expression génétique Fouille de données Théorie de
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	La théorie de croyance de Dempster Shafer est une théorie mathématique basée sur la notion de preuves utilisant les fonctions de croyance et le raisonnement plausible. Cette théorie permet de combiner des preuves distinctes, elle a un fort impact sur les méthodes de fouille de données, elle peut être adaptée pour modéliser l’extraction des règles d’association. Dans ce contexte, notre approche consiste à l’extraction des règles d’association évidentielles à partir des images d’expression génétique de l’embryon de l’espèce modèle « Edinburg Mouse ». Plusieurs techniques ont été utilisées pour réduire la complexité de l’algorithme. Il s’agit d’abord du prétraitement des images numériques, ensuite la représentation de l’imperfection des données traitées suivant le concept évidentiel, en définissant ainsi une fonction de masse de chaque attribut pour la génération des itemsets évidentiels. Puis, la génération des règles d’association évidentielles suivant des seuils adéquats pour chaque paramètre de l’algorithme proposé. A la fin, on a proposé deux types de distances entre les règles extraites pour mesurer l’intérêt de ces règles coté nouveauté des connaissances.
Côte titre :	MAI/0353
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1Cktc6w_2KeBZ6GpupVLiRK4pSaRTZb7U/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

Mining evidential association rules from biological databases : Modeling of adequate distances [texte imprimé] / Badi, Meriem, Auteur ; Mekroud,N, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1vol (71 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Bioinformatique Images d’expression génétique Fouille de données Théorie de
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	La théorie de croyance de Dempster Shafer est une théorie mathématique basée sur la notion de preuves utilisant les fonctions de croyance et le raisonnement plausible. Cette théorie permet de combiner des preuves distinctes, elle a un fort impact sur les méthodes de fouille de données, elle peut être adaptée pour modéliser l’extraction des règles d’association. Dans ce contexte, notre approche consiste à l’extraction des règles d’association évidentielles à partir des images d’expression génétique de l’embryon de l’espèce modèle « Edinburg Mouse ». Plusieurs techniques ont été utilisées pour réduire la complexité de l’algorithme. Il s’agit d’abord du prétraitement des images numériques, ensuite la représentation de l’imperfection des données traitées suivant le concept évidentiel, en définissant ainsi une fonction de masse de chaque attribut pour la génération des itemsets évidentiels. Puis, la génération des règles d’association évidentielles suivant des seuils adéquats pour chaque paramètre de l’algorithme proposé. A la fin, on a proposé deux types de distances entre les règles extraites pour mesurer l’intérêt de ces règles coté nouveauté des connaissances.
Côte titre :	MAI/0353
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1Cktc6w_2KeBZ6GpupVLiRK4pSaRTZb7U/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf