Titre :	Modeling learning and forgetting for a skills scheduler
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Derrahi, Moncef ElkhatIb, Auteur ; Harbouche,Khadidja, Directeur de thèse
Editeur :	Setif:UFA
Année de publication :	2020
Importance :	1 vol (59 f .)
Format :	29 cm
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Modélisation des étudiants Espacement adaptatif Composants des connaissances
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	Au cours des deux dernières décennies, il y a eu une grande variété d’approches pour modéliser les connaissances des étudiants dans le cadre de systèmes de tutorat intelligents. En raison du développement des approches d’apprentissage automatique et de suivi des connaissances, des succès empiriques ont été enregistrés dans plusieurs applications d’apprentissage automatique et d’exploration des données, y compris la modélisation des connaissances des étudiants. Nous soutenons qu’aucun modèle de traçage des connaissances ne tient compte à la fois de la dégradation de la mémoire et du marquage des compétences multiples pour prédire les performances des élèves. Dans ce travail, nous avons étudié un nouveau modèle d’exploration de données connu sous le nom de "DAS3H", qui a été utilisé pour évaluer le modèle d’apprentissage et d’oubli des étudiants. Le DAS3H s’appuie sur les modèles de facteurs additifs et comprend une représentation de la distribution temporelle de la pratique passée sur les compétences impliquées par un élément. Cette dernière a été réalisée sur un large ensemble de données (Algèbre I 2005-2006) afin de mieux prédire les performances de l’étudiant.
Côte titre :	MAI/0433
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/14C91LQXWymBzoVAZBsY5erXJaEmiELvV/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

Modeling learning and forgetting for a skills scheduler [texte imprimé] / Derrahi, Moncef ElkhatIb, Auteur ; Harbouche,Khadidja, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (59 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Modélisation des étudiants Espacement adaptatif Composants des connaissances
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	Au cours des deux dernières décennies, il y a eu une grande variété d’approches pour modéliser les connaissances des étudiants dans le cadre de systèmes de tutorat intelligents. En raison du développement des approches d’apprentissage automatique et de suivi des connaissances, des succès empiriques ont été enregistrés dans plusieurs applications d’apprentissage automatique et d’exploration des données, y compris la modélisation des connaissances des étudiants. Nous soutenons qu’aucun modèle de traçage des connaissances ne tient compte à la fois de la dégradation de la mémoire et du marquage des compétences multiples pour prédire les performances des élèves. Dans ce travail, nous avons étudié un nouveau modèle d’exploration de données connu sous le nom de "DAS3H", qui a été utilisé pour évaluer le modèle d’apprentissage et d’oubli des étudiants. Le DAS3H s’appuie sur les modèles de facteurs additifs et comprend une représentation de la distribution temporelle de la pratique passée sur les compétences impliquées par un élément. Cette dernière a été réalisée sur un large ensemble de données (Algèbre I 2005-2006) afin de mieux prédire les performances de l’étudiant.
Côte titre :	MAI/0433
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/14C91LQXWymBzoVAZBsY5erXJaEmiELvV/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf