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Auteur Badi, Meriem |
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Titre : Mining evidential association rules from biological databases : Modeling of adequate distances Type de document : texte imprimé Auteurs : Badi, Meriem, Auteur ; Mekroud,N, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1vol (71 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Bioinformatique
Images d’expression génétique
Fouille de données
Théorie deIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La théorie de croyance de Dempster Shafer est une théorie mathématique basée sur la notion
de preuves utilisant les fonctions de croyance et le raisonnement plausible. Cette théorie
permet de combiner des preuves distinctes, elle a un fort impact sur les méthodes de fouille de
données, elle peut être adaptée pour modéliser l’extraction des règles d’association. Dans ce
contexte, notre approche consiste à l’extraction des règles d’association évidentielles à partir
des images d’expression génétique de l’embryon de l’espèce modèle « Edinburg Mouse ».
Plusieurs techniques ont été utilisées pour réduire la complexité de l’algorithme. Il s’agit
d’abord du prétraitement des images numériques, ensuite la représentation de l’imperfection
des données traitées suivant le concept évidentiel, en définissant ainsi une fonction de masse
de chaque attribut pour la génération des itemsets évidentiels. Puis, la génération des règles
d’association évidentielles suivant des seuils adéquats pour chaque paramètre de l’algorithme
proposé. A la fin, on a proposé deux types de distances entre les règles extraites pour mesurer
l’intérêt de ces règles coté nouveauté des connaissances.Côte titre : MAI/0353 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Cktc6w_2KeBZ6GpupVLiRK4pSaRTZb7U/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Mining evidential association rules from biological databases : Modeling of adequate distances [texte imprimé] / Badi, Meriem, Auteur ; Mekroud,N, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1vol (71 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Bioinformatique
Images d’expression génétique
Fouille de données
Théorie deIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La théorie de croyance de Dempster Shafer est une théorie mathématique basée sur la notion
de preuves utilisant les fonctions de croyance et le raisonnement plausible. Cette théorie
permet de combiner des preuves distinctes, elle a un fort impact sur les méthodes de fouille de
données, elle peut être adaptée pour modéliser l’extraction des règles d’association. Dans ce
contexte, notre approche consiste à l’extraction des règles d’association évidentielles à partir
des images d’expression génétique de l’embryon de l’espèce modèle « Edinburg Mouse ».
Plusieurs techniques ont été utilisées pour réduire la complexité de l’algorithme. Il s’agit
d’abord du prétraitement des images numériques, ensuite la représentation de l’imperfection
des données traitées suivant le concept évidentiel, en définissant ainsi une fonction de masse
de chaque attribut pour la génération des itemsets évidentiels. Puis, la génération des règles
d’association évidentielles suivant des seuils adéquats pour chaque paramètre de l’algorithme
proposé. A la fin, on a proposé deux types de distances entre les règles extraites pour mesurer
l’intérêt de ces règles coté nouveauté des connaissances.Côte titre : MAI/0353 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Cktc6w_2KeBZ6GpupVLiRK4pSaRTZb7U/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0353 MAI/0353 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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