A Deep Learning Approach for recommender systems of pedagogical resources / GhedjatIi,Oussama  

Public ISBD Titre : A Deep Learning Approach for recommender systems of pedagogical resources Type de document : texte imprimé Auteurs : GhedjatIi,Oussama, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (64 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : System de recommendation Apprentissage profond Ressources p´edagogiques Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Les syst`emes de recommandation fournissent une solution au probl`eme de la surcharge d’informations. Dans cette th`ese, nous avons pr´esent´e un syst`eme de recommandation pour les ressources p´edagogiques bas´e sur l’apprentissage profond. Dans notre travail, le syst`eme construit adapte une m´ethode hybride de trois approches principales (filtrage bas´e sur la popularit´e, bas´e sur le contenu, et filtrage collaboratif), o`u nous avions inclus quelques techniques d’apprentissage profond pour permettre au syst`eme de mieux comprendre la s´emantique des ressources p´edagogiques dans une approche bas´ee sur le contenu, et pour ´eviter certaines lacunes de l’approche de filtrage collaborative existante, cependant, une approche bas´ee sur la popularit´e est utilis´ee pour fournir aux nouveaux utilisateurs des recommandations. L’hybridation de toutes ces techniques et approches permet au syst`eme d’am´eliorer la pr´ecision de la recommandation et de mieux r´epondre aux besoins des utilisateurs. Les premiers tests de notre syst`eme donnent des r´esultats encourageants. Côte titre : MAI/0398 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Ios3Gpi0C-C5jOnBIRZOoELx6F7NlbfR/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf A Deep Learning Approach for recommender systems of pedagogical resources [texte imprimé] / GhedjatIi,Oussama, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (64 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : System de recommendation Apprentissage profond Ressources p´edagogiques Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Les syst`emes de recommandation fournissent une solution au probl`eme de la surcharge d’informations. Dans cette th`ese, nous avons pr´esent´e un syst`eme de recommandation pour les ressources p´edagogiques bas´e sur l’apprentissage profond. Dans notre travail, le syst`eme construit adapte une m´ethode hybride de trois approches principales (filtrage bas´e sur la popularit´e, bas´e sur le contenu, et filtrage collaboratif), o`u nous avions inclus quelques techniques d’apprentissage profond pour permettre au syst`eme de mieux comprendre la s´emantique des ressources p´edagogiques dans une approche bas´ee sur le contenu, et pour ´eviter certaines lacunes de l’approche de filtrage collaborative existante, cependant, une approche bas´ee sur la popularit´e est utilis´ee pour fournir aux nouveaux utilisateurs des recommandations. L’hybridation de toutes ces techniques et approches permet au syst`eme d’am´eliorer la pr´ecision de la recommandation et de mieux r´epondre aux besoins des utilisateurs. Les premiers tests de notre syst`eme donnent des r´esultats encourageants. Côte titre : MAI/0398 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Ios3Gpi0C-C5jOnBIRZOoELx6F7NlbfR/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MAI/0398	MAI/0398	Mémoire	Bibliothéque des sciences	Anglais	Disponible Disponible

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