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Auteur Hadi F |
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L’apprentissage profond (Deep Learning) Pour la classification automatique D’images par le contenu visuel / Salah Rouabah
Titre : L’apprentissage profond (Deep Learning) Pour la classification automatique D’images par le contenu visuel Type de document : texte imprimé Auteurs : Salah Rouabah, Auteur ; Seifeddine Salhi, Auteur ; Hadi F, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (56 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : CNN
VGG19
VGG16
COVID19Résumé :
L’imageriemédicaleestunoutildediagnosticetdedépistage,laradiographie,misau
point en1972,permetdevisualiserlesorganesen3D,sousformedecoupes.Ilutiliseluiaussi
des rayonsXémisparuntubequitourneautourdupatient;unesuccessiond’imagesducorps
sont prisesà 360°grâceà descapteurssituésdepartetd’autredupatientetquimesurent
l’absorption destissus.Aveclesprogrèsdesalgorithmesinformatiques,ladétectiondece
type desanomaliesà unstadeprécoceestnécessairedetouteurgencepourlerétablissement
rapide despatients.L’ensemblededonnéesutilisédanscetteétudeCOVID19radiographys
dataset aétécollectéauprèsdedifférentessourcesetilestdisponiblepourleschercheurs.Le
nombred’imagesdansl’ensemblededonnéescollectéesestde460caspositifsauCOVID-19,
1266 imagesNormales.Pouréprouvernotrearchitecturedeeplearning,fondéesur4blocs,
nous avonschoisisdeuxarchitecturesverydeepquisont:vgg16,vgg19.Cesmodèlesontété
sélectionnés parcequ’ilsobtiennentdesrésultatsélevésdanslabasededonnéesimagenet.
Résultats :Dansl’ensemblededonnéesCOVID19ChestX-ray,notremodèleatteintune
réussite(accuracy) de97%etunepertede10%.
Conclusions :NotreCNNproposéobtientdesbonrésultatssurnotrebasededonnéesce
qui prouvelaqualitédenotremodèle.Côte titre : MAI/0597 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1OsWqQeDnACGs_dwfg_gnPwCj8sNF5BIa/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : L’apprentissage profond (Deep Learning) Pour la classification automatique D’images par le contenu visuel [texte imprimé] / Salah Rouabah, Auteur ; Seifeddine Salhi, Auteur ; Hadi F, Directeur de thèse . - 2022 . - 1 vol (56 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : CNN
VGG19
VGG16
COVID19Résumé :
L’imageriemédicaleestunoutildediagnosticetdedépistage,laradiographie,misau
point en1972,permetdevisualiserlesorganesen3D,sousformedecoupes.Ilutiliseluiaussi
des rayonsXémisparuntubequitourneautourdupatient;unesuccessiond’imagesducorps
sont prisesà 360°grâceà descapteurssituésdepartetd’autredupatientetquimesurent
l’absorption destissus.Aveclesprogrèsdesalgorithmesinformatiques,ladétectiondece
type desanomaliesà unstadeprécoceestnécessairedetouteurgencepourlerétablissement
rapide despatients.L’ensemblededonnéesutilisédanscetteétudeCOVID19radiographys
dataset aétécollectéauprèsdedifférentessourcesetilestdisponiblepourleschercheurs.Le
nombred’imagesdansl’ensemblededonnéescollectéesestde460caspositifsauCOVID-19,
1266 imagesNormales.Pouréprouvernotrearchitecturedeeplearning,fondéesur4blocs,
nous avonschoisisdeuxarchitecturesverydeepquisont:vgg16,vgg19.Cesmodèlesontété
sélectionnés parcequ’ilsobtiennentdesrésultatsélevésdanslabasededonnéesimagenet.
Résultats :Dansl’ensemblededonnéesCOVID19ChestX-ray,notremodèleatteintune
réussite(accuracy) de97%etunepertede10%.
Conclusions :NotreCNNproposéobtientdesbonrésultatssurnotrebasededonnéesce
qui prouvelaqualitédenotremodèle.Côte titre : MAI/0597 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1OsWqQeDnACGs_dwfg_gnPwCj8sNF5BIa/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0597 MAI/0597 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Content Based Image Retrieval on Cloud Computing Type de document : texte imprimé Auteurs : Abdelmalek Bedroh, Auteur ; Younes Sadoun, Auteur ; Hadi F, Auteur Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (60 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : CBIR
image médicaleIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Les images sont utilisées comme facteurs primordiaux de communication à grande échelle.
Généralement, elles sont compressées puis archivées dans des bases de données, généralistes
ou spécialisées, accessibles par les réseaux de télécommunication. Ce travail s’inscrit dans la
problématique de l’indexation et la recherche d’images par le contenu dans des bases d’images
volumineuses. Notre objectif est de créer un système CBIR (Content based image retrieval
CBIR ou RIC : Recherche d’Image par le Contenu, en Français) qui récupère des images Ã
partir d’un grand ensemble d’images distinctes et avec une énorme capacité de stockage en
utilisant la technique du cloud computing.Côte titre : MAI/0592 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1HPdXutmchAwe2boPOve7Nx_0FFSWbce7/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Content Based Image Retrieval on Cloud Computing [texte imprimé] / Abdelmalek Bedroh, Auteur ; Younes Sadoun, Auteur ; Hadi F, Auteur . - 2022 . - 1 vol (60 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : CBIR
image médicaleIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Les images sont utilisées comme facteurs primordiaux de communication à grande échelle.
Généralement, elles sont compressées puis archivées dans des bases de données, généralistes
ou spécialisées, accessibles par les réseaux de télécommunication. Ce travail s’inscrit dans la
problématique de l’indexation et la recherche d’images par le contenu dans des bases d’images
volumineuses. Notre objectif est de créer un système CBIR (Content based image retrieval
CBIR ou RIC : Recherche d’Image par le Contenu, en Français) qui récupère des images Ã
partir d’un grand ensemble d’images distinctes et avec une énorme capacité de stockage en
utilisant la technique du cloud computing.Côte titre : MAI/0592 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1HPdXutmchAwe2boPOve7Nx_0FFSWbce7/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0592 MAI/0592 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible