University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
Détail de l'auteur
Auteur Nouara Nedjma |
Documents disponibles écrits par cet auteur
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche
Titre : Optimisation de l’Algorithme M´eta-heuristique X-Means Type de document : texte imprimé Auteurs : Nouara Nedjma, Auteur ; Amira Boukaboub, Auteur Année de publication : 2022 Importance : 1 vol (35 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : IoT
K-meansIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
L’Internet des objets (IoT) est devenu l’une des technologies les plus importantes du 21e si`ecle. Il d´ecrit un r´eseau
de dispositifs physiques, ou ”objets”, qui contient des capteurs, des logiciels et d’autres technologies afin de se connecter
et d’´echanger des donn´ees avec d’autres dispositifs et syst`emes sur Internet. Avec plusieurs milliards d’objets connect´es `a
IoT aujourd’hui, les experts s’attendent `a ce que ce nombre passe au double d’ici quelques ann´ees. Maintenant que nous
pouvons connecter des objets du quotidien (appareils ´electrom´enagers, v´ehicules, thermostats, syst`emes d’arrosage des
plantes, babyphones, etc.) `a Internet via des composants int´egr´es, une communication transparente entre les personnes,
les processus et les objets est possible. Le clustering est l’une des principales tˆaches de l’exploration de donn´ees ou
des objets dans l’IoT. De nombreuses m´ethodes ont ´et´e d´evelopp´ees pour les mod`eles de clustering. Les algorithmes
appartenant `a ces mod`eles cherchent `a d´ecrire et `a pr´edire d’une mani`ere simultan´ee le comportement de ces donn´ees
ou ces objets. Dans ce contexte, nous avons choisi d’´etudier l’algorithme des K-moyennes (k-means) et son compl´em´ent
X-means, afin de d´eduire une nouvelle proposition permettant d’optimiser la consommation d’´energie da s l’IoT et ainsi
trouver l’intervalle optimal pour l’´ex´ecution de X-means. Nos r´esultats ont montr´e des performances tr`es comp´etitives
ou meilleures que celles obtenues par l’algorithme de X-means. D’autre part, ces r´esultats ont mis l’accent sur le premier
inconv´enient de K-means. Nous avons montr´e, qu’avec l’aide d’´evaluation propos´ee dans ce m´emoire, que l’algorithme
de X-means permet de s´electionner le r´esultat optimal.Côte titre : MAI/0664 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1fIWIXU_gNwg7mBH0issQ79jCuDXzIMiK/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Optimisation de l’Algorithme M´eta-heuristique X-Means [texte imprimé] / Nouara Nedjma, Auteur ; Amira Boukaboub, Auteur . - 2022 . - 1 vol (35 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : IoT
K-meansIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
L’Internet des objets (IoT) est devenu l’une des technologies les plus importantes du 21e si`ecle. Il d´ecrit un r´eseau
de dispositifs physiques, ou ”objets”, qui contient des capteurs, des logiciels et d’autres technologies afin de se connecter
et d’´echanger des donn´ees avec d’autres dispositifs et syst`emes sur Internet. Avec plusieurs milliards d’objets connect´es `a
IoT aujourd’hui, les experts s’attendent `a ce que ce nombre passe au double d’ici quelques ann´ees. Maintenant que nous
pouvons connecter des objets du quotidien (appareils ´electrom´enagers, v´ehicules, thermostats, syst`emes d’arrosage des
plantes, babyphones, etc.) `a Internet via des composants int´egr´es, une communication transparente entre les personnes,
les processus et les objets est possible. Le clustering est l’une des principales tˆaches de l’exploration de donn´ees ou
des objets dans l’IoT. De nombreuses m´ethodes ont ´et´e d´evelopp´ees pour les mod`eles de clustering. Les algorithmes
appartenant `a ces mod`eles cherchent `a d´ecrire et `a pr´edire d’une mani`ere simultan´ee le comportement de ces donn´ees
ou ces objets. Dans ce contexte, nous avons choisi d’´etudier l’algorithme des K-moyennes (k-means) et son compl´em´ent
X-means, afin de d´eduire une nouvelle proposition permettant d’optimiser la consommation d’´energie da s l’IoT et ainsi
trouver l’intervalle optimal pour l’´ex´ecution de X-means. Nos r´esultats ont montr´e des performances tr`es comp´etitives
ou meilleures que celles obtenues par l’algorithme de X-means. D’autre part, ces r´esultats ont mis l’accent sur le premier
inconv´enient de K-means. Nous avons montr´e, qu’avec l’aide d’´evaluation propos´ee dans ce m´emoire, que l’algorithme
de X-means permet de s´electionner le r´esultat optimal.Côte titre : MAI/0664 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1fIWIXU_gNwg7mBH0issQ79jCuDXzIMiK/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0664 MAI/0664 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible