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Analyse statistique des données longitudinales / Journées d'étude en statistique (11; 2004; Marseille)
Titre : Analyse statistique des données longitudinales Type de document : texte imprimé Auteurs : Journées d'étude en statistique (11; 2004; Marseille), Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Editeur scientifique ; Gilbert Saporta, Editeur scientifique ; Société française de statistique, Editeur scientifique Editeur : Paris : Éd. Technip Année de publication : 2010 Importance : 1 vol. (275 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0957-9 Note générale : 978-2-7108-0957-9 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Méthode longitudinale : Actes de congrès
Estimation de paramètres
StatistiquesIndex. décimale : 519.5 Statistique mathématique , analyse statistique Résumé :
L'analyse statistique des données longitudinales concerne l'étude de phénomènes individuels évoluant dans le temps, soumis ou non à des facteurs de variabilité. A ce titre, elle utilise la théorie des processus stochastiques pour modéliser les phénomènes, mais ne se réduit pas à cela : de nombreux développements théoriques et pratiques sont nécessaires pour estimer les paramètres de ces modèles et procéder à des tests les concernant. Ce thème est fédérateur car il concerne aussi bien les théoriciens que les praticiens de divers domaines : biostatisticiens (étude de l'effet de médicaments...), économètres (données de panel), démographes, biométriciens, etc... Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes parmi les plus réputés : Pieter Kroonenberg (Leiden University), Eva Lelièvre (Institut national d'études démographiques, Paris), Geert Molenberghs (Limburgs Universitair Centrum), Alain Trognon (Ecole nationale de la statistique et de l'administration économique, Paris) et Geert Verbeke (Catholic University of Leuven), ainsi que quelques collaborateurs de G Molenbérghs et G Verbeke, réunis à l'occasion des 11e Journées d'étude en statistique organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy.Note de contenu :
Sommaire
Les modèles et leur histoire
Modèles marginaux et modèles mixtes
Données manquantes
Analyse longitudinale exploratoire
Modèles dynamiques des panels
Modèles non linéaires des panels
L'approche biographiqueCôte titre : Fs/13338-13342 Analyse statistique des données longitudinales [texte imprimé] / Journées d'étude en statistique (11; 2004; Marseille), Auteur ; Jean-Jacques Droesbeke, Editeur scientifique ; Gilbert Saporta, Editeur scientifique ; Société française de statistique, Editeur scientifique . - Paris : Éd. Technip, 2010 . - 1 vol. (275 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7108-0957-9
978-2-7108-0957-9
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Méthode longitudinale : Actes de congrès
Estimation de paramètres
StatistiquesIndex. décimale : 519.5 Statistique mathématique , analyse statistique Résumé :
L'analyse statistique des données longitudinales concerne l'étude de phénomènes individuels évoluant dans le temps, soumis ou non à des facteurs de variabilité. A ce titre, elle utilise la théorie des processus stochastiques pour modéliser les phénomènes, mais ne se réduit pas à cela : de nombreux développements théoriques et pratiques sont nécessaires pour estimer les paramètres de ces modèles et procéder à des tests les concernant. Ce thème est fédérateur car il concerne aussi bien les théoriciens que les praticiens de divers domaines : biostatisticiens (étude de l'effet de médicaments...), économètres (données de panel), démographes, biométriciens, etc... Cet ouvrage est le fruit de la collaboration entre spécialistes parmi les plus réputés : Pieter Kroonenberg (Leiden University), Eva Lelièvre (Institut national d'études démographiques, Paris), Geert Molenberghs (Limburgs Universitair Centrum), Alain Trognon (Ecole nationale de la statistique et de l'administration économique, Paris) et Geert Verbeke (Catholic University of Leuven), ainsi que quelques collaborateurs de G Molenbérghs et G Verbeke, réunis à l'occasion des 11e Journées d'étude en statistique organisées par la SFdS au Centre international de rencontres mathématiques de Luminy.Note de contenu :
Sommaire
Les modèles et leur histoire
Modèles marginaux et modèles mixtes
Données manquantes
Analyse longitudinale exploratoire
Modèles dynamiques des panels
Modèles non linéaires des panels
L'approche biographiqueCôte titre : Fs/13338-13342 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/13338 Fs/13338-13342 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13339 Fs/13338-13342 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13340 Fs/13338-13342 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13341 Fs/13338-13342 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/13342 Fs/13338-13342 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleProbabilités, analyse des données et statistique / Gilbert Saporta
Titre : Probabilités, analyse des données et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilbert Saporta, Auteur Mention d'édition : 2e éd. révisée et augmentée Editeur : Paris : Éd. Technip Année de publication : 2006 Importance : 1 vol. (622 p.) Présentation : graph., couv. ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0814-5 Note générale : Bibliogr. p. 609-613. Index Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique mathématique : Manuels d'enseignement supérieur
Analyse des données , Manuels d'enseignement supérieur
Probabilités : Manuels d'enseignement supérieur
Statistiques comme sujetIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé :
La démarche statistique n’est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c’est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d’outils informatiques peut donner l’illusion de la facilité à ceux qui n’en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l’aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l’ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d’algèbre et d’analyse d’un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l’essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d’analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique « classique » avec l’estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d’expériences.Note de contenu :
Sommaire
I. Outils probabilistes.
1. Modèle probabiliste.
2. Variables aléatoires.
3. Couples de variables aléatoires, conditionnement.
4. Vecteurs aléatoires. Formes quadratiques et lois associées.
II. Statistique exploratoire.
5. Description unidimensionnelle de données numériques.
6. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables.
7. L’analyse en composantes principales.
8. L’analyse canonique et la comparaison de groupes de variables.
9. L’analyse des correspondances.
10. L’analyse des correspondances multiples.
11. Méthodes de classification. III. Statistique inférentielle.
12. Distributions des caractéristiques d’un échantillon.
13. L’estimation.
14. Les tests statistiques.
15. Méthodes de Monte-Carlo et de rééchantillonnage (Jack-knife, bootstrap).
IV. Modèles prédictifs.
16. La régression simple.
17. La régression multiple et le modèle linéaire général.
18. Analyse discriminante et régression logistique.
19. Méthodes algorithmiques, choix de modèles et principes d’apprentissage.
V. Recueil des données.
20. Sondages.
21. Plans d’expériences.
Annexes.
Bibliographie.
Index des noms.
Index.
Côte titre : Fs/2916-2920 Probabilités, analyse des données et statistique [texte imprimé] / Gilbert Saporta, Auteur . - 2e éd. révisée et augmentée . - Paris : Éd. Technip, 2006 . - 1 vol. (622 p.) : graph., couv. ill. ; 25 cm.
ISBN : 978-2-7108-0814-5
Bibliogr. p. 609-613. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Statistique mathématique : Manuels d'enseignement supérieur
Analyse des données , Manuels d'enseignement supérieur
Probabilités : Manuels d'enseignement supérieur
Statistiques comme sujetIndex. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Résumé :
La démarche statistique n’est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c’est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d’outils informatiques peut donner l’illusion de la facilité à ceux qui n’en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l’aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire. Ce manuel présente l’ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d’algèbre et d’analyse d’un premier cycle universitaire scientifique ou économique. Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l’essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d’analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique « classique » avec l’estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d’expériences.Note de contenu :
Sommaire
I. Outils probabilistes.
1. Modèle probabiliste.
2. Variables aléatoires.
3. Couples de variables aléatoires, conditionnement.
4. Vecteurs aléatoires. Formes quadratiques et lois associées.
II. Statistique exploratoire.
5. Description unidimensionnelle de données numériques.
6. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables.
7. L’analyse en composantes principales.
8. L’analyse canonique et la comparaison de groupes de variables.
9. L’analyse des correspondances.
10. L’analyse des correspondances multiples.
11. Méthodes de classification. III. Statistique inférentielle.
12. Distributions des caractéristiques d’un échantillon.
13. L’estimation.
14. Les tests statistiques.
15. Méthodes de Monte-Carlo et de rééchantillonnage (Jack-knife, bootstrap).
IV. Modèles prédictifs.
16. La régression simple.
17. La régression multiple et le modèle linéaire général.
18. Analyse discriminante et régression logistique.
19. Méthodes algorithmiques, choix de modèles et principes d’apprentissage.
V. Recueil des données.
20. Sondages.
21. Plans d’expériences.
Annexes.
Bibliographie.
Index des noms.
Index.
Côte titre : Fs/2916-2920 Exemplaires (5)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/2919 Fs/2916-2920 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2920 Fs/2916-2920 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2916 Fs/2916-2920 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2917 Fs/2916-2920 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/2918 Fs/2916-2920 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleProbabilités, analyse des données et statistique / Gilbert Saporta
Titre : Probabilités, analyse des données et statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gilbert Saporta, Auteur Mention d'édition : 3e éd. révisée Editeur : Paris : Éd. Technip Année de publication : 2011 Importance : 1 vol. (622 p.) Présentation : ill., graph. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0980-7 Note générale : Bibliogr. p. 609-613. Index Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités
Statistique
Statistique mathématique
Analyse des données
Statistiques comme sujet
Théorie des probabilitésIndex. décimale : 519.5 Statistique mathématique , analyse statistique Résumé :
La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire.
Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique.
Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique "classique" avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences.Note de contenu :
Sommaire
Outils probabilistes
Statistique exploratoire
Statistique inférentielle
Modèles prédictifs
Recueil des donnéesCôte titre : Fs/19575 Probabilités, analyse des données et statistique [texte imprimé] / Gilbert Saporta, Auteur . - 3e éd. révisée . - Paris : Éd. Technip, 2011 . - 1 vol. (622 p.) : ill., graph. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7108-0980-7
Bibliogr. p. 609-613. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Probabilités
Statistique
Statistique mathématique
Analyse des données
Statistiques comme sujet
Théorie des probabilitésIndex. décimale : 519.5 Statistique mathématique , analyse statistique Résumé :
La démarche statistique n'est pas seulement une auxiliaire des sciences destinée à valider ou non des modèles préétablis, c'est aussi une méthodologie indispensable pour extraire des connaissances à partir de données et un élément essentiel pour la prise de décision. La très large diffusion d'outils informatiques peut donner l'illusion de la facilité à ceux qui n'en connaissent pas les limites, alors que la statistique est plus que jamais un mode de pensée fondamental pour maîtriser la complexité, l'aléatoire et les risques, en donnant la prudence scientifique nécessaire.
Ce manuel présente l'ensemble des connaissances utiles pour pouvoir pratiquer la statistique. Il est destiné à un vaste public (étudiants, chercheurs, praticiens de toutes disciplines) possédant le niveau d'algèbre et d'analyse d'un premier cycle universitaire scientifique ou économique.
Cette édition est une révision complète, avec des ajouts, des éditions à succès de 1990 et de 2006. Elle comporte de nombreux développements sur des méthodes récentes. Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, analyse exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique "classique" avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes basées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences.Note de contenu :
Sommaire
Outils probabilistes
Statistique exploratoire
Statistique inférentielle
Modèles prédictifs
Recueil des donnéesCôte titre : Fs/19575 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/19575 Fs/19575 Livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible