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Adaptation de fonction minorante dans la méthode projective de Karmarkar pour la programmation linéaire / Amel Issaadi
Titre : Adaptation de fonction minorante dans la méthode projective de Karmarkar pour la programmation linéaire Type de document : texte imprimé Auteurs : Amel Issaadi, Auteur ; Leulmi ,Assma, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (48 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Programmation linéaire
Fonction minorante
Méthode de Karmarkar
Méthode de recherche linéaire
Le pas de déplacement.Index. décimale : 510 - Mathématique Résumé :
Dans ce mémoire, on s’intéresse à la résolution d’un Programme
linéaire, par laquelle on propose d’adapter la technique des fonctions
minorantes pour le calcul du pas de déplacement. Cette approche entraine
une réduction considérable en nombre d’itérations. Nous visons également
à faire une comparaison numérique entre celui-ci et la méthode de
recherche linéaire. Ces propos sont confirmés par des expérimentations
numériques intéressantes.Côte titre : MAM/0465 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1BjIrBKxJszn_9MCXGXk5BE5mrjYFpMsm/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Adaptation de fonction minorante dans la méthode projective de Karmarkar pour la programmation linéaire [texte imprimé] / Amel Issaadi, Auteur ; Leulmi ,Assma, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (48 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Programmation linéaire
Fonction minorante
Méthode de Karmarkar
Méthode de recherche linéaire
Le pas de déplacement.Index. décimale : 510 - Mathématique Résumé :
Dans ce mémoire, on s’intéresse à la résolution d’un Programme
linéaire, par laquelle on propose d’adapter la technique des fonctions
minorantes pour le calcul du pas de déplacement. Cette approche entraine
une réduction considérable en nombre d’itérations. Nous visons également
à faire une comparaison numérique entre celui-ci et la méthode de
recherche linéaire. Ces propos sont confirmés par des expérimentations
numériques intéressantes.Côte titre : MAM/0465 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1BjIrBKxJszn_9MCXGXk5BE5mrjYFpMsm/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0465 MAM/0465 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleEtude comparative entre les fonctions minorantes et les fonctions majorantes pour la programmation semi-définie linéaire / Boussouar, Warda
Titre : Etude comparative entre les fonctions minorantes et les fonctions majorantes pour la programmation semi-définie linéaire Type de document : texte imprimé Auteurs : Boussouar, Warda, Auteur ; Leulmi ,Assma, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (54 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Programmation semi-définie
Méthode de points intérieurs
Méthode barrière logarithmique
Fonctions minorantes et majorantesIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, on traite le problème de programmation semi-définie(SDP). En particulier, on s’intéresse aux performances d’une méthode de points intérieurs qui le résout. En effet, le calcul économique du pas de déplacement joue un rôle important dans le comportement de l’algorithme. Dans ce sens, Nous proposons dans ce mémoire une approche barrière logarithmique dans laquelle, on introduit une procédure original pour le calcule du pas de déplacement basé sur les fonctions minorantes et les fonctions majorantes : on obtient une approximation explicite entrainant une décroissance signifiante de l’objectif, de plus elle est économique, contrairement aux méthodes classiques de recherche linéaire.
Les expérimentations numériques que nous avons effectués sont encourageantes et mettent en évidence les performances de notre approche et il est également montré que les fonctions minorantes sont plus efficaces pour trouver la solution que les fonctions majorantes.Note de contenu : Sommaire
Introduction 2
Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Objectifs contributions souhaités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Présentation du mémoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1 Analyse convexe et programmation semi-dé…nie linéaire 8
1.1 Analyse convexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.1.1 Ensemble et application a¢ ne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.1.2 Ensembles convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.1.3 Cônes convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.1.4 Fonctions convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.1.5 Semi-continuité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.2 Notion de base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.2.1 Rappel sur les dérivées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.2.2 Dé…nitions basiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.3 Fonction barrière . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3 Programmation semi-dé…nie linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.3.1 matriciels Préliminaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.3.2 Le cône Sn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.3.3 Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
1.3.4 Résolution de SDP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2 Méthode barrière logarithmique via les fonctions minorantes et les fonc-
tions majorantes 28
Introduction 28
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.2 Existence et unicité de solution optimale de problème (SDP) et sa conver-
gence vers le problème (1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
2.2.1 Existence de solution optimale de problème (SDP) . . . . . . . . 32
2.2.2 Problème (SDP) a une solution optimale unique . . . . . . . . 33
2.2.3 Comportement de la solution lorsque ! 0 . . . . . . . . . . . . 34
2.3 Direction de descente de Newton et recherche linéaire . . . . . . . . . . . 35
2.3.1 Quelques inégalités utiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
2.4 Calcul de pas de déplacement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
2.4.1 Les fonctions minorantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
2.4.2 Les fonctions majorantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
2.5 Description de lÂ’algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
3 Tests numériques 46
3.1 Exemples à taille …xe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.2 Exemples à taille variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
3.2.1 Commentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
Conclusion 52
Bibliographie 53
Côte titre : MAM/0302 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1RoGhuMcZptj5dPXs3BiAMx0I7_pNIpb1/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Etude comparative entre les fonctions minorantes et les fonctions majorantes pour la programmation semi-définie linéaire [texte imprimé] / Boussouar, Warda, Auteur ; Leulmi ,Assma, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (54 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Programmation semi-définie
Méthode de points intérieurs
Méthode barrière logarithmique
Fonctions minorantes et majorantesIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, on traite le problème de programmation semi-définie(SDP). En particulier, on s’intéresse aux performances d’une méthode de points intérieurs qui le résout. En effet, le calcul économique du pas de déplacement joue un rôle important dans le comportement de l’algorithme. Dans ce sens, Nous proposons dans ce mémoire une approche barrière logarithmique dans laquelle, on introduit une procédure original pour le calcule du pas de déplacement basé sur les fonctions minorantes et les fonctions majorantes : on obtient une approximation explicite entrainant une décroissance signifiante de l’objectif, de plus elle est économique, contrairement aux méthodes classiques de recherche linéaire.
Les expérimentations numériques que nous avons effectués sont encourageantes et mettent en évidence les performances de notre approche et il est également montré que les fonctions minorantes sont plus efficaces pour trouver la solution que les fonctions majorantes.Note de contenu : Sommaire
Introduction 2
Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Objectifs contributions souhaités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Présentation du mémoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1 Analyse convexe et programmation semi-dé…nie linéaire 8
1.1 Analyse convexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.1.1 Ensemble et application a¢ ne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.1.2 Ensembles convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.1.3 Cônes convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.1.4 Fonctions convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.1.5 Semi-continuité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.2 Notion de base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.2.1 Rappel sur les dérivées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.2.2 Dé…nitions basiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.3 Fonction barrière . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3 Programmation semi-dé…nie linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.3.1 matriciels Préliminaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.3.2 Le cône Sn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.3.3 Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
1.3.4 Résolution de SDP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2 Méthode barrière logarithmique via les fonctions minorantes et les fonc-
tions majorantes 28
Introduction 28
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.2 Existence et unicité de solution optimale de problème (SDP) et sa conver-
gence vers le problème (1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
2.2.1 Existence de solution optimale de problème (SDP) . . . . . . . . 32
2.2.2 Problème (SDP) a une solution optimale unique . . . . . . . . 33
2.2.3 Comportement de la solution lorsque ! 0 . . . . . . . . . . . . 34
2.3 Direction de descente de Newton et recherche linéaire . . . . . . . . . . . 35
2.3.1 Quelques inégalités utiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
2.4 Calcul de pas de déplacement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
2.4.1 Les fonctions minorantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
2.4.2 Les fonctions majorantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
2.5 Description de lÂ’algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
3 Tests numériques 46
3.1 Exemples à taille …xe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.2 Exemples à taille variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
3.2.1 Commentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
Conclusion 52
Bibliographie 53
Côte titre : MAM/0302 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1RoGhuMcZptj5dPXs3BiAMx0I7_pNIpb1/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0302 MAM/0302 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleEtude comparative entre les fonctions minorantes et les fonctions majorantes pour la programmation semi-définie linéaire / Boussouar, Warda
Titre : Etude comparative entre les fonctions minorantes et les fonctions majorantes pour la programmation semi-définie linéaire Type de document : texte imprimé Auteurs : Boussouar, Warda, Auteur ; Leulmi ,Assma, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (54 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Programmation semi-définie
Méthode de points intérieurs
Méthode barrière logarithmique
Fonctions minorantes et majorantesIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé :
Dans ce mémoire, on traite le problème de programmation semi-définie(SDP). En particulier, on s’intéresse aux performances d’une méthode de points intérieurs qui le résout. En effet, le calcul économique du pas de déplacement joue un rôle important dans le comportement de l’algorithme. Dans ce sens, Nous proposons dans ce mémoire une approche barrière logarithmique dans laquelle, on introduit une procédure original pour le calcule du pas de déplacement basé sur les fonctions minorantes et les fonctions majorantes : on obtient une approximation explicite entrainant une décroissance signifiante de l’objectif, de plus elle est économique, contrairement aux méthodes classiques de recherche linéaire.
Les expérimentations numériques que nous avons effectués sont encourageantes et mettent en évidence les performances de notre approche et il est également montré que les fonctions minorantes sont plus efficaces pour trouver la solution que les fonctions majorantes.Note de contenu :
Sommaire
Introduction 2
Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Objectifs contributions souhaités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Présentation du mémoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1 Analyse convexe et programmation semi-dé…nie linéaire 8
1.1 Analyse convexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.1.1 Ensemble et application a¢ ne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.1.2 Ensembles convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.1.3 Cônes convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.1.4 Fonctions convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.1.5 Semi-continuité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.2 Notion de base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.2.1 Rappel sur les dérivées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.2.2 Dé…nitions basiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.3 Fonction barrière . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3 Programmation semi-dé…nie linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.3.1 matriciels Préliminaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.3.2 Le cône Sn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.3.3 Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
1.3.4 Résolution de SDP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
1
2 Méthode barrière logarithmique via les fonctions minorantes et les fonc-
tions majorantes 28
Introduction 28
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.2 Existence et unicité de solution optimale de problème (SDP) et sa conver-
gence vers le problème (1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
2.2.1 Existence de solution optimale de problème (SDP) . . . . . . . . 32
2.2.2 Problème (SDP) a une solution optimale unique . . . . . . . . 33
2.2.3 Comportement de la solution lorsque ! 0 . . . . . . . . . . . . 34
2.3 Direction de descente de Newton et recherche linéaire . . . . . . . . . . . 35
2.3.1 Quelques inégalités utiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
2.4 Calcul de pas de déplacement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
2.4.1 Les fonctions minorantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
2.4.2 Les fonctions majorantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
2.5 Description de lÂ’algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
3 Tests numériques 46
3.1 Exemples à taille …xe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.2 Exemples à taille variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
3.2.1 Commentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
Conclusion 52
Bibliographie 53
Côte titre : MAM/0302 Etude comparative entre les fonctions minorantes et les fonctions majorantes pour la programmation semi-définie linéaire [texte imprimé] / Boussouar, Warda, Auteur ; Leulmi ,Assma, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (54 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Programmation semi-définie
Méthode de points intérieurs
Méthode barrière logarithmique
Fonctions minorantes et majorantesIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé :
Dans ce mémoire, on traite le problème de programmation semi-définie(SDP). En particulier, on s’intéresse aux performances d’une méthode de points intérieurs qui le résout. En effet, le calcul économique du pas de déplacement joue un rôle important dans le comportement de l’algorithme. Dans ce sens, Nous proposons dans ce mémoire une approche barrière logarithmique dans laquelle, on introduit une procédure original pour le calcule du pas de déplacement basé sur les fonctions minorantes et les fonctions majorantes : on obtient une approximation explicite entrainant une décroissance signifiante de l’objectif, de plus elle est économique, contrairement aux méthodes classiques de recherche linéaire.
Les expérimentations numériques que nous avons effectués sont encourageantes et mettent en évidence les performances de notre approche et il est également montré que les fonctions minorantes sont plus efficaces pour trouver la solution que les fonctions majorantes.Note de contenu :
Sommaire
Introduction 2
Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
Objectifs contributions souhaités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
Présentation du mémoire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1 Analyse convexe et programmation semi-dé…nie linéaire 8
1.1 Analyse convexe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.1.1 Ensemble et application a¢ ne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.1.2 Ensembles convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.1.3 Cônes convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.1.4 Fonctions convexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.1.5 Semi-continuité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.2 Notion de base . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.2.1 Rappel sur les dérivées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.2.2 Dé…nitions basiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.2.3 Fonction barrière . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3 Programmation semi-dé…nie linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.3.1 matriciels Préliminaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.3.2 Le cône Sn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.3.3 Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
1.3.4 Résolution de SDP . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
1
2 Méthode barrière logarithmique via les fonctions minorantes et les fonc-
tions majorantes 28
Introduction 28
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.2 Existence et unicité de solution optimale de problème (SDP) et sa conver-
gence vers le problème (1) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
2.2.1 Existence de solution optimale de problème (SDP) . . . . . . . . 32
2.2.2 Problème (SDP) a une solution optimale unique . . . . . . . . 33
2.2.3 Comportement de la solution lorsque ! 0 . . . . . . . . . . . . 34
2.3 Direction de descente de Newton et recherche linéaire . . . . . . . . . . . 35
2.3.1 Quelques inégalités utiles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
2.4 Calcul de pas de déplacement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
2.4.1 Les fonctions minorantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
2.4.2 Les fonctions majorantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
2.5 Description de lÂ’algorithme . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44
3 Tests numériques 46
3.1 Exemples à taille …xe . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
3.2 Exemples à taille variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
3.2.1 Commentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
Conclusion 52
Bibliographie 53
Côte titre : MAM/0302 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire ImplémentatIon numérIque d’une méthode de poInt IntérIeur pour la programmatIon lInéaIre / Aya Chaoui
Titre : ImplémentatIon numérIque d’une méthode de poInt IntérIeur pour la programmatIon lInéaIre Type de document : texte imprimé Auteurs : Aya Chaoui, Auteur ; Rahma Kabour, Auteur ; Leulmi ,Assma, Directeur de thèse Editeur : Sétif:UFS Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (52 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Programmation linéaire
Méthodes de point intérieureIndex. décimale : 510-Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, nous proposons une nouvelle approche barrière logarithmique pourrésoudre
un problème de programmation linéaire. Nous nous intéressons au calcul de la direction par la
méthode de Newton et pas de déplacement en utilisant une nouvelle fonction minorante au lieu
d’utiliser les méthodes de recherche linéaire afin de réduire le coût de calcul = In this memory, we propose a new logarithmic barrier approach to solve a linear
programming problem. We are interested in computation the direction by Newton's method and
displacement step by using a new minorant function instead of using the line search methods in
order to reduce the computation cost.
This work is consolidated by comparative numerical tests carried out on the algorithm
obtained to illustrate the effectiveness of our new minorant function
Ce travail est consolidé par destests numériques comparatifs réalisés sur l'algorithmeobtenu pour
illustrer l'efficacité de notre nouvelle fonction minorante.Côte titre : MAM/0654 En ligne : https://drive.google.com/file/d/135oa-JDcCQOkJ9zi-qbnHNJrTY6BuLsu/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : ImplémentatIon numérIque d’une méthode de poInt IntérIeur pour la programmatIon lInéaIre [texte imprimé] / Aya Chaoui, Auteur ; Rahma Kabour, Auteur ; Leulmi ,Assma, Directeur de thèse . - [S.l.] : Sétif:UFS, 2023 . - 1 vol (52 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Programmation linéaire
Méthodes de point intérieureIndex. décimale : 510-Mathématique Résumé : Dans ce mémoire, nous proposons une nouvelle approche barrière logarithmique pourrésoudre
un problème de programmation linéaire. Nous nous intéressons au calcul de la direction par la
méthode de Newton et pas de déplacement en utilisant une nouvelle fonction minorante au lieu
d’utiliser les méthodes de recherche linéaire afin de réduire le coût de calcul = In this memory, we propose a new logarithmic barrier approach to solve a linear
programming problem. We are interested in computation the direction by Newton's method and
displacement step by using a new minorant function instead of using the line search methods in
order to reduce the computation cost.
This work is consolidated by comparative numerical tests carried out on the algorithm
obtained to illustrate the effectiveness of our new minorant function
Ce travail est consolidé par destests numériques comparatifs réalisés sur l'algorithmeobtenu pour
illustrer l'efficacité de notre nouvelle fonction minorante.Côte titre : MAM/0654 En ligne : https://drive.google.com/file/d/135oa-JDcCQOkJ9zi-qbnHNJrTY6BuLsu/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0654 MAM/0654 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleMéthode barrière logarithmique via les fonctions minorantes pour la programmation linéaire / Randa Guechtoul
Titre : Méthode barrière logarithmique via les fonctions minorantes pour la programmation linéaire Type de document : texte imprimé Auteurs : Randa Guechtoul, Auteur ; Leulmi ,Assma, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (51 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Index. décimale : 510 - Mathématique Côte titre : MAM/0410 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1SxtB6SDmf168gtv68ddNSmtiIkwYexAH/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Méthode barrière logarithmique via les fonctions minorantes pour la programmation linéaire [texte imprimé] / Randa Guechtoul, Auteur ; Leulmi ,Assma, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (51 f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Index. décimale : 510 - Mathématique Côte titre : MAM/0410 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1SxtB6SDmf168gtv68ddNSmtiIkwYexAH/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0410 MAM/0410 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible