University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Titre : Indexation des bases de données images Type de document : texte imprimé Auteurs : Hadi, Fairouz, Auteur ; Aliouat ,Zibouda, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (136 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : CBIR
Big Data
Arbre de décision DICOM
Tolérance aux pannesDisponibilitéIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Cette thèse s’inscrit dans la problématique de l’indexation et la recherche d’images par le contenu dans des bases d’images volumineuses. Le travail a pour objectif de minimiser le temps de réponse pour une requête donnée et de combler le vide sémantique. Cette contribution originale consiste en la proposition d’une nouvelle plateforme de recherche d'informations dans des bases de données constituées de fichiers DICOM (Digital Imaging COmmunication in Medicine). Ces fichiers contiennent plusieurs images et informations cliniques contextuelles sur un patient. Notre but est de sélectionner des images de ces fichiers similaires à une image proposée dans une requête, en utilisant le principe de la récupération d'image basée sur le contenu (CBIR). L'objectif principal est d'aider les radiologues à diagnostiquer les images médicales. Le traitement d'images médicales nécessite la manipulation d'une énorme quantité de données, que nous appellerons «Big Data». Les Big Data non structurés peuvent créer des problèmes liés à la latence. Les architectures distribuées basées sur le parallélisme peuvent atténuer cette latence. De plus, la disponibilité de l'image en cas de défaillance d'un serveur dans un système aussi énorme augmente le temps de latence. Pour résoudre les défis de la latence dans le traitement d'images dans un énorme système, nous proposons une plateforme en tant que service pour le Cloud computing, basée sur un arbre de décision. Les serveurs de cette plate-forme sont distribués et fonctionnent de manière parallèle. De plus, un système tolérant aux pannes est proposé pour garantir la disponibilité des images et minimiser la latence de récupération des images en cas de défaillance du serveur.Côte titre : DI/0050 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1-ACezdhr5ZQ2DUQIRolfLeOWXdXDZ5xl/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Indexation des bases de données images [texte imprimé] / Hadi, Fairouz, Auteur ; Aliouat ,Zibouda, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (136 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : CBIR
Big Data
Arbre de décision DICOM
Tolérance aux pannesDisponibilitéIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Cette thèse s’inscrit dans la problématique de l’indexation et la recherche d’images par le contenu dans des bases d’images volumineuses. Le travail a pour objectif de minimiser le temps de réponse pour une requête donnée et de combler le vide sémantique. Cette contribution originale consiste en la proposition d’une nouvelle plateforme de recherche d'informations dans des bases de données constituées de fichiers DICOM (Digital Imaging COmmunication in Medicine). Ces fichiers contiennent plusieurs images et informations cliniques contextuelles sur un patient. Notre but est de sélectionner des images de ces fichiers similaires à une image proposée dans une requête, en utilisant le principe de la récupération d'image basée sur le contenu (CBIR). L'objectif principal est d'aider les radiologues à diagnostiquer les images médicales. Le traitement d'images médicales nécessite la manipulation d'une énorme quantité de données, que nous appellerons «Big Data». Les Big Data non structurés peuvent créer des problèmes liés à la latence. Les architectures distribuées basées sur le parallélisme peuvent atténuer cette latence. De plus, la disponibilité de l'image en cas de défaillance d'un serveur dans un système aussi énorme augmente le temps de latence. Pour résoudre les défis de la latence dans le traitement d'images dans un énorme système, nous proposons une plateforme en tant que service pour le Cloud computing, basée sur un arbre de décision. Les serveurs de cette plate-forme sont distribués et fonctionnent de manière parallèle. De plus, un système tolérant aux pannes est proposé pour garantir la disponibilité des images et minimiser la latence de récupération des images en cas de défaillance du serveur.Côte titre : DI/0050 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1-ACezdhr5ZQ2DUQIRolfLeOWXdXDZ5xl/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DI/0050 DI/0050 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Indexation et recherche d’images par le contenu Type de document : texte imprimé Auteurs : Benimeur,Leila, Auteur ; Hadi, Fairouz, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (73 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : CBIR
Indexation
Forme
Texture
couleurIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Le traitement d’images joue aujourd’hui un rˆole important dans de nombreux do-
maines, Plusieurs syst`emes d’indexation et de rechercher d’images par le contenu visuel
ont ´emerg´e afin de combler les limites de l’indexation textuelle des images.
La r´ecup´eration d’images bas´ee sur le contenue (CBIR) utilise le contenue visuel
d’une image (couleur, forme, texture) r´ecup´erer et indexer l’image. Dans ce travail, on
utilise les caract´eristiques g´en´erales de r´ecup´eration d’images qui sont : la couleur la
texture et la forme pour obtenir une image de la base de donn´ees d’images.Côte titre : MAI/0390 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1vJOvD20Jfz09_nVbaA6oTHasiMI0so14/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Indexation et recherche d’images par le contenu [texte imprimé] / Benimeur,Leila, Auteur ; Hadi, Fairouz, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (73 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : CBIR
Indexation
Forme
Texture
couleurIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Le traitement d’images joue aujourd’hui un rˆole important dans de nombreux do-
maines, Plusieurs syst`emes d’indexation et de rechercher d’images par le contenu visuel
ont ´emerg´e afin de combler les limites de l’indexation textuelle des images.
La r´ecup´eration d’images bas´ee sur le contenue (CBIR) utilise le contenue visuel
d’une image (couleur, forme, texture) r´ecup´erer et indexer l’image. Dans ce travail, on
utilise les caract´eristiques g´en´erales de r´ecup´eration d’images qui sont : la couleur la
texture et la forme pour obtenir une image de la base de donn´ees d’images.Côte titre : MAI/0390 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1vJOvD20Jfz09_nVbaA6oTHasiMI0so14/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0390 MAI/0390 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Indexation sémantique des documents pédagogiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Le kired, leila ; MEDIANI, Chahrazed, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2017 Importance : 1 vol (59f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie Logiciel
Indexation
Document pédagogiques
Métadonnées
ontologie
Web Sémantique
LOMIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
L'immense volume de documents numériques disponibles, est devenu une problématique
pour l'organisation automatique de ces documents afin de faciliter l'interrogation et l'accès Ã
l'information pertinente. La plupart de ces documents n'ont aucune structuration Ou bien ils
ont une structuration (physique et logique), mais difficile à l'identifier et l'exploiter, ce qui
rend pénible la récupération des informations pertinentes à partir de ces documents. Dans ce
mémoire nous allons présenter les principes de conception d’un outil permettant d’indexer
des ressources pédagogiques par des métadonnées basée sur une ontologie de domaine qui
sert à répondre à certains besoins des utilisateurs.
Note de contenu : Table des matières
Table des matières................................................................................................................iii
Introduction Générale ............................................................................................................ 1
Chapitre 1 Web Sémentique et indexation
1. Introduction ....................................................................................................................... 4
2. Le Web sémantique ......................................................................................................... 4
2.1 Définition......................................................................................................................... 4
2.2 Les 4 principaux standards du Web sémantique ............................................................. 4
2.3 Modèle en couches .......................................................................................................... 5
2.3.1. URI (universal ressource identifier) ........................................................................ 5
2.3.2. XML (eXtensible Mark-up Language).................................................................... 5
2.3.3. Couche RDF ............................................................................................................ 6
2.3.5. Couche Logique ....................................................................................................... 6
2.3.6. Couche Contrôle ...................................................................................................... 6
2.3.7. Couche sécurisation ................................................................................................. 6
3. Les Ontologies................................................................................................................... 6
3.1. Définition........................................................................................................................ 6
3.2. Utilisation des Ontologies .............................................................................................. 7
3.3. Les composants d’une ontologie .................................................................................... 8
3.3.1. Concept /classe ........................................................................................................ 8
3.3.2. Les relations............................................................................................................. 8
3.3.3. Les fonctions............................................................................................................ 8
3.3.4. Les axiomes ............................................................................................................. 8
3.3.5. Les instances............................................................................................................ 9
3.4.1. Classification selon l’objet de conceptualisation..................................................... 9
3.4.1.1. Les ontologies du domaine ................................................................................... 9
3.4.1.2. Les ontologies applicatives................................................................................... 9
3.4.1.3. Les ontologies génériques ou ontologies de haut niveau (top-ontologies)........... 9
3.4.1.4 Les ontologies de représentation ou méta-ontologies............................................ 9
3.4.2. Classification selon le niveau de complétude ........................................................ 10
3.4.3. Classification selon le niveau de détail.................................................................. 10
3.4.4. Classification selon le niveau du formalisme ........................................................ 11
3.5. Méthodes et outils de construction d’ontologie............................................................ 12
3.5.1. L’approche TOVE ................................................................................................. 12
3.5.2. L’approche SENSUS ............................................................................................. 12
3.5.3. METHONTOLOGY.............................................................................................. 14
3.6 Les outils d’ontologies................................................................................................... 14
3.6.1. RDF (Ressource Description Framework) ............................................................ 14
3.6.2. RDF(S)................................................................................................................... 15
3.6.3. OWL ...................................................................................................................... 15
3.7. Les outils d’édition des ontologies............................................................................... 15
3.8. Cycle de vie d’une ontologie........................................................................................ 17
3.9. Principe de construction d’ontologie............................................................................ 17
4. l’indexation...................................................................................................................... 18
4.1. Définition...................................................................................................................... 18
4.2. Le rôle de l’indexation.................................................................................................. 18
4.3. Document pédagogiques ?............................................................................................ 18
4.4. Métadonnée .................................................................................................................. 18
4.4.1. Définition ............................................................................................................... 18
4.4.2. Objectif de la Métadonnée ..................................................................................... 19
4.4.3.1 SCORM (Sharable Content Object Reference Model) :...................................... 19
4.4.3.2. LOM (Learning Object Meta data)..................................................................... 20
4.4.3.3 Dublin Core.......................................................................................................... 22
4.5. Indexation des documents pédagogiques à base d'ontologie........................................ 23
5. Travaux connexes............................................................................................................ 23
6. Conclusion....................................................................................................................... 25
Chapitre 2 Conception de l’ontologie de domaine de notre environnement
1. Introduction ..................................................................................................................... 27
2. Spécification informelle des besoins ............................................................................... 27
3. la conception de l’ontologie ............................................................................................ 28
3.1. La conception de l’ontologie selon la méthode METHONTOLOGIE......................... 28
3.1.1 La spécification....................................................................................................... 28
3.1.2. La conceptualisation .............................................................................................. 29
3.1.2.1. Construction de glossaire de termes. .................................................................. 29
3.1.2.2 Classification des concepts en hiérarchie de concepts......................................... 30
3.1.2.3 constructions du diagramme de relation binaire .................................................. 31
3.1.2.4. Construction d’un dictionnaire de concept ......................................................... 32
3.1.2.5 Contraction de la table de relation binaire ........................................................... 34
3.1.3 La formalisation...................................................................................................... 39
4. Conception de notre outil d’indexation ........................................................................... 40
4.1 Les diagrammes de cas d’utilisations............................................................................ 40
5. Conclusion............................................................................................................. 42
Chapitre 3 Imlémentation de notre environnement
1. Introduction ..................................................................................................................... 44
2. Les outils et le langage utilisés........................................................................................ 44
2.1 L’éditeur PROTEGE ..................................................................................................... 44
2.2. L’IDE Eclipse ............................................................................................................... 44
2.3. Le serveur Tomcat........................................................................................................ 44
2.4. Java EE ......................................................................................................................... 45
2.5. La technologie JSP ....................................................................................................... 45
2.6. Le Framework Jena ...................................................................................................... 45
2.7. SPARQL....................................................................................................................... 46
3. Implémentation de l’ontologie ........................................................................................ 46
3.1 L’édition de l’ontologie ................................................................................................. 46
3.1.1 L’ajout d’un concept............................................................................................... 47
3.1.2 L’ajout d’une relation ............................................................................................. 47
3.1.3 L’ajout d’un attribut................................................................................................ 48
3.1.4 La Vérification de l’ontologie..................................................................................... 50
3.1.5 La génération du code OWL................................................................................... 51
4. L’environnement d’intégration de l’ontologie ................................................................ 52
4.1. Scénarios d’utilisation de l’environnement .................................................................. 52
4.2. L’interface d’accueil de notre outil .............................................................................. 52
4.3. L’interface de connexion de l’administrateur............................................................... 53
4.4. L’interface de l’ajout de documents pédagogiques...................................................... 54
4.5 Les interface de l’indexation de documents pédagogiques........................................... 54
4.6 L’interface de l’apprenant (rechercher des documents pédagogiques) ......................... 55
5. Conclusion....................................................................................................................... 56
Conclusion Générale............................................................................................................ 57
Références ........................................................................................................................... 58Côte titre : MAI/0172 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Gcsgb1i-I_qRXDDu9Fxfmupxb4JROfK9/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Indexation sémantique des documents pédagogiques [texte imprimé] / Le kired, leila ; MEDIANI, Chahrazed, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2017 . - 1 vol (59f.) ; 29 cm.
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Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie Logiciel
Indexation
Document pédagogiques
Métadonnées
ontologie
Web Sémantique
LOMIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
L'immense volume de documents numériques disponibles, est devenu une problématique
pour l'organisation automatique de ces documents afin de faciliter l'interrogation et l'accès Ã
l'information pertinente. La plupart de ces documents n'ont aucune structuration Ou bien ils
ont une structuration (physique et logique), mais difficile à l'identifier et l'exploiter, ce qui
rend pénible la récupération des informations pertinentes à partir de ces documents. Dans ce
mémoire nous allons présenter les principes de conception d’un outil permettant d’indexer
des ressources pédagogiques par des métadonnées basée sur une ontologie de domaine qui
sert à répondre à certains besoins des utilisateurs.
Note de contenu : Table des matières
Table des matières................................................................................................................iii
Introduction Générale ............................................................................................................ 1
Chapitre 1 Web Sémentique et indexation
1. Introduction ....................................................................................................................... 4
2. Le Web sémantique ......................................................................................................... 4
2.1 Définition......................................................................................................................... 4
2.2 Les 4 principaux standards du Web sémantique ............................................................. 4
2.3 Modèle en couches .......................................................................................................... 5
2.3.1. URI (universal ressource identifier) ........................................................................ 5
2.3.2. XML (eXtensible Mark-up Language).................................................................... 5
2.3.3. Couche RDF ............................................................................................................ 6
2.3.5. Couche Logique ....................................................................................................... 6
2.3.6. Couche Contrôle ...................................................................................................... 6
2.3.7. Couche sécurisation ................................................................................................. 6
3. Les Ontologies................................................................................................................... 6
3.1. Définition........................................................................................................................ 6
3.2. Utilisation des Ontologies .............................................................................................. 7
3.3. Les composants d’une ontologie .................................................................................... 8
3.3.1. Concept /classe ........................................................................................................ 8
3.3.2. Les relations............................................................................................................. 8
3.3.3. Les fonctions............................................................................................................ 8
3.3.4. Les axiomes ............................................................................................................. 8
3.3.5. Les instances............................................................................................................ 9
3.4.1. Classification selon l’objet de conceptualisation..................................................... 9
3.4.1.1. Les ontologies du domaine ................................................................................... 9
3.4.1.2. Les ontologies applicatives................................................................................... 9
3.4.1.3. Les ontologies génériques ou ontologies de haut niveau (top-ontologies)........... 9
3.4.1.4 Les ontologies de représentation ou méta-ontologies............................................ 9
3.4.2. Classification selon le niveau de complétude ........................................................ 10
3.4.3. Classification selon le niveau de détail.................................................................. 10
3.4.4. Classification selon le niveau du formalisme ........................................................ 11
3.5. Méthodes et outils de construction d’ontologie............................................................ 12
3.5.1. L’approche TOVE ................................................................................................. 12
3.5.2. L’approche SENSUS ............................................................................................. 12
3.5.3. METHONTOLOGY.............................................................................................. 14
3.6 Les outils d’ontologies................................................................................................... 14
3.6.1. RDF (Ressource Description Framework) ............................................................ 14
3.6.2. RDF(S)................................................................................................................... 15
3.6.3. OWL ...................................................................................................................... 15
3.7. Les outils d’édition des ontologies............................................................................... 15
3.8. Cycle de vie d’une ontologie........................................................................................ 17
3.9. Principe de construction d’ontologie............................................................................ 17
4. l’indexation...................................................................................................................... 18
4.1. Définition...................................................................................................................... 18
4.2. Le rôle de l’indexation.................................................................................................. 18
4.3. Document pédagogiques ?............................................................................................ 18
4.4. Métadonnée .................................................................................................................. 18
4.4.1. Définition ............................................................................................................... 18
4.4.2. Objectif de la Métadonnée ..................................................................................... 19
4.4.3.1 SCORM (Sharable Content Object Reference Model) :...................................... 19
4.4.3.2. LOM (Learning Object Meta data)..................................................................... 20
4.4.3.3 Dublin Core.......................................................................................................... 22
4.5. Indexation des documents pédagogiques à base d'ontologie........................................ 23
5. Travaux connexes............................................................................................................ 23
6. Conclusion....................................................................................................................... 25
Chapitre 2 Conception de l’ontologie de domaine de notre environnement
1. Introduction ..................................................................................................................... 27
2. Spécification informelle des besoins ............................................................................... 27
3. la conception de l’ontologie ............................................................................................ 28
3.1. La conception de l’ontologie selon la méthode METHONTOLOGIE......................... 28
3.1.1 La spécification....................................................................................................... 28
3.1.2. La conceptualisation .............................................................................................. 29
3.1.2.1. Construction de glossaire de termes. .................................................................. 29
3.1.2.2 Classification des concepts en hiérarchie de concepts......................................... 30
3.1.2.3 constructions du diagramme de relation binaire .................................................. 31
3.1.2.4. Construction d’un dictionnaire de concept ......................................................... 32
3.1.2.5 Contraction de la table de relation binaire ........................................................... 34
3.1.3 La formalisation...................................................................................................... 39
4. Conception de notre outil d’indexation ........................................................................... 40
4.1 Les diagrammes de cas d’utilisations............................................................................ 40
5. Conclusion............................................................................................................. 42
Chapitre 3 Imlémentation de notre environnement
1. Introduction ..................................................................................................................... 44
2. Les outils et le langage utilisés........................................................................................ 44
2.1 L’éditeur PROTEGE ..................................................................................................... 44
2.2. L’IDE Eclipse ............................................................................................................... 44
2.3. Le serveur Tomcat........................................................................................................ 44
2.4. Java EE ......................................................................................................................... 45
2.5. La technologie JSP ....................................................................................................... 45
2.6. Le Framework Jena ...................................................................................................... 45
2.7. SPARQL....................................................................................................................... 46
3. Implémentation de l’ontologie ........................................................................................ 46
3.1 L’édition de l’ontologie ................................................................................................. 46
3.1.1 L’ajout d’un concept............................................................................................... 47
3.1.2 L’ajout d’une relation ............................................................................................. 47
3.1.3 L’ajout d’un attribut................................................................................................ 48
3.1.4 La Vérification de l’ontologie..................................................................................... 50
3.1.5 La génération du code OWL................................................................................... 51
4. L’environnement d’intégration de l’ontologie ................................................................ 52
4.1. Scénarios d’utilisation de l’environnement .................................................................. 52
4.2. L’interface d’accueil de notre outil .............................................................................. 52
4.3. L’interface de connexion de l’administrateur............................................................... 53
4.4. L’interface de l’ajout de documents pédagogiques...................................................... 54
4.5 Les interface de l’indexation de documents pédagogiques........................................... 54
4.6 L’interface de l’apprenant (rechercher des documents pédagogiques) ......................... 55
5. Conclusion....................................................................................................................... 56
Conclusion Générale............................................................................................................ 57
Références ........................................................................................................................... 58Côte titre : MAI/0172 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Gcsgb1i-I_qRXDDu9Fxfmupxb4JROfK9/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0172 MAI/0172 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Inference of gene regulatory networks using genetic algorithm Type de document : texte imprimé Auteurs : Salah Eddine Merzougui, Auteur ; Mohamed Lekired ; Fatiha Brahim salem, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1vol (74 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Bioinformatics Genetic Network Gene regulatory networks Gene Regulatory Network modeling process Réseaux génétique Réseaux de régulation génétique Modélisation de réseaux de régulation génétiques Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Gene Regulatory Networks have become an immense field of research. Biologists use
gene regulatory networks to simulate the functioning of an organism and efficiently understand
the functions, interactions, and evolution of genes. Modeling gene regulatory networks
allow us to know and predict their behavior. In an attempt to solve this problem, our
goal in this thesis document is to develop an algorithm for reconstructing gene regulatory
networks based on genetic algorithms = Les r´eseaux de r´egulation g´en´etiques sont devenus un immense champ de recherche. Les
biologistes utilisent des r´eseaux de r´egulation g´en´etique pour simuler le fonctionnement
d’un organisme et comprendre efficacement les fonctions, les interactions et l’´evolution des
g`enes. La mod´elisation des r´eseaux de r´egulation des g`enes nous permet de connaˆıtre et
de pr´edire leur comportement. Pour tenter de r´esoudre ce probl`eme, notre objectif dans
ce document de th`ese est de d´evelopper un algorithme pour reconstruire les r´eseaux de
r´egulation des g`enes bas´es sur des algorithmes g´en´etiques.
Côte titre : MAI/0759 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1EUWE51HP6ILQhnwGCgkezcF4Gx8Yk4Vn/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Inference of gene regulatory networks using genetic algorithm [texte imprimé] / Salah Eddine Merzougui, Auteur ; Mohamed Lekired ; Fatiha Brahim salem, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1vol (74 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Bioinformatics Genetic Network Gene regulatory networks Gene Regulatory Network modeling process Réseaux génétique Réseaux de régulation génétique Modélisation de réseaux de régulation génétiques Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Gene Regulatory Networks have become an immense field of research. Biologists use
gene regulatory networks to simulate the functioning of an organism and efficiently understand
the functions, interactions, and evolution of genes. Modeling gene regulatory networks
allow us to know and predict their behavior. In an attempt to solve this problem, our
goal in this thesis document is to develop an algorithm for reconstructing gene regulatory
networks based on genetic algorithms = Les r´eseaux de r´egulation g´en´etiques sont devenus un immense champ de recherche. Les
biologistes utilisent des r´eseaux de r´egulation g´en´etique pour simuler le fonctionnement
d’un organisme et comprendre efficacement les fonctions, les interactions et l’´evolution des
g`enes. La mod´elisation des r´eseaux de r´egulation des g`enes nous permet de connaˆıtre et
de pr´edire leur comportement. Pour tenter de r´esoudre ce probl`eme, notre objectif dans
ce document de th`ese est de d´evelopper un algorithme pour reconstruire les r´eseaux de
r´egulation des g`enes bas´es sur des algorithmes g´en´etiques.
Côte titre : MAI/0759 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1EUWE51HP6ILQhnwGCgkezcF4Gx8Yk4Vn/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0759 MAI/0759 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Influence Maximization in signed social networks : Bi-level approache Type de document : texte imprimé Auteurs : Lekhal Rachida, Auteur ; Imane Kaouane, Auteur ; I Bouras, Directeur de thèse Année de publication : 2022 Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Networkdesign
Bi-levelprogrammingIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
In thisthesis,westudytheproblemofmaximizingtheinfluencein
signed socialnetworks.Weprovideabi-levelprogrammingformu-
lation fortheproblem.Thisformulationisreformulatedasone-
levelMILPmodelsusingdifferentoptimalityconditionsofthesec-
ond levelproblem:KKTconstraintsandshortestpathoptimality
conditions. Theresultingformulationsarestrengthenedbyaddinga
set ofvalidinequalities.Computationalexperimentsareperformed
using randominstancestocomparethedifferentproposedformula-
tions.Côte titre : MAI/0574 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1TWYvQwbw3l5PaQiVXTY4Qkr2sZzpCDUt/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Influence Maximization in signed social networks : Bi-level approache [texte imprimé] / Lekhal Rachida, Auteur ; Imane Kaouane, Auteur ; I Bouras, Directeur de thèse . - 2022 . - ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Networkdesign
Bi-levelprogrammingIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
In thisthesis,westudytheproblemofmaximizingtheinfluencein
signed socialnetworks.Weprovideabi-levelprogrammingformu-
lation fortheproblem.Thisformulationisreformulatedasone-
levelMILPmodelsusingdifferentoptimalityconditionsofthesec-
ond levelproblem:KKTconstraintsandshortestpathoptimality
conditions. Theresultingformulationsarestrengthenedbyaddinga
set ofvalidinequalities.Computationalexperimentsareperformed
using randominstancestocomparethedifferentproposedformula-
tions.Côte titre : MAI/0574 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1TWYvQwbw3l5PaQiVXTY4Qkr2sZzpCDUt/view?usp=share [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0574 MAI/0574 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponiblePermalinkPermalinkPermalinkIngénierie dirigée par les modèles pour un déploiement automatiques des services de qualités / BENOSMANE,Mohamed Nabih
PermalinkPermalinkPermalinkIntégration d ’application dans le domaine bancaire / BENSAFIA, Sabrina
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