مكتبة معهد البصريات و ميكانيك الدقة جامعة سطيف 1 فرحات عباس
Library of the institute of optics and precision mechanics setif 1 university FERHAT Abbas
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| Titre : | Outils de prévision de la vitesse du vent | | Type de document : | texte imprimé | | Auteurs : | Bernard Andriamparany M., Auteur | | Editeur : | Editions universitaires europeennes | | Année de publication : | 2017 | | Importance : | 136p. | | Format : | 24 cm | | ISBN/ISSN/EAN : | 978-3-8416-1660-9 | | Langues : | Français | | Catégories : | Spécialités multiples
| | Mots-clés : | prévision, Réseau de Neurones, processus gaussien, vitesse du vent | | Résumé : | L'intégration et le développement des machines éoliennes dans un réseau électrique nécessitent la prévision de la potentialité existante. L'une des solutions préconisées est de développer et d'améliorer des outils de prévision. Comme la prévision de la ressource éolienne représente un réel profit en termes de sécurité et de coût, de nombreuses techniques ont été utilisées. Nous proposons dans ce livre, un outil basé sur les réseaux de neurones artificiels bayésiens et sur le processus gaussien, permettant une prévision à court terme. Les réseaux de neurones bayésiens offrent des avantages significatifs par rapport aux méthodes classiques d'apprentissage et il sera demontré que l'utilisation du modèle de régression gaussien favorisera l'amélioration des performances de prévision. |
Outils de prévision de la vitesse du vent [texte imprimé] / Bernard Andriamparany M., Auteur . - [S.l.] : Editions universitaires europeennes, 2017 . - 136p. ; 24 cm. ISBN : 978-3-8416-1660-9 Langues : Français | Catégories : | Spécialités multiples
| | Mots-clés : | prévision, Réseau de Neurones, processus gaussien, vitesse du vent | | Résumé : | L'intégration et le développement des machines éoliennes dans un réseau électrique nécessitent la prévision de la potentialité existante. L'une des solutions préconisées est de développer et d'améliorer des outils de prévision. Comme la prévision de la ressource éolienne représente un réel profit en termes de sécurité et de coût, de nombreuses techniques ont été utilisées. Nous proposons dans ce livre, un outil basé sur les réseaux de neurones artificiels bayésiens et sur le processus gaussien, permettant une prévision à court terme. Les réseaux de neurones bayésiens offrent des avantages significatifs par rapport aux méthodes classiques d'apprentissage et il sera demontré que l'utilisation du modèle de régression gaussien favorisera l'amélioration des performances de prévision. |
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| IOMP4185 | OUT | Livre | Bibliothèque IOMP | fond iomp | Disponible |
| IOMP4186 | OUT | Livre | Bibliothèque IOMP | fond iomp | Disponible |
| IOMP4187 | OUT | Livre | Bibliothèque IOMP | fond iomp | Disponible |
