Outils de prévision de la vitesse du vent / Bernard Andriamparany M.

Public ISBD Titre : Outils de prévision de la vitesse du vent Type de document : texte imprimé Auteurs : Bernard Andriamparany M., Auteur Editeur : Editions universitaires europeennes Année de publication : 2017 Importance : 136p. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-8416-1660-9 Langues : Français Catégories : Spécialités multiples Mots-clés : prévision, Réseau de Neurones, processus gaussien, vitesse du vent Résumé : L'intégration et le développement des machines éoliennes dans un réseau électrique nécessitent la prévision de la potentialité existante. L'une des solutions préconisées est de développer et d'améliorer des outils de prévision. Comme la prévision de la ressource éolienne représente un réel profit en termes de sécurité et de coût, de nombreuses techniques ont été utilisées. Nous proposons dans ce livre, un outil basé sur les réseaux de neurones artificiels bayésiens et sur le processus gaussien, permettant une prévision à court terme. Les réseaux de neurones bayésiens offrent des avantages significatifs par rapport aux méthodes classiques d'apprentissage et il sera demontré que l'utilisation du modèle de régression gaussien favorisera l'amélioration des performances de prévision. Outils de prévision de la vitesse du vent [texte imprimé] / Bernard Andriamparany M., Auteur . - [S.l.] : Editions universitaires europeennes, 2017 . - 136p. ; 24 cm. ISBN : 978-3-8416-1660-9 Langues : Français Catégories : Spécialités multiples Mots-clés : prévision, Réseau de Neurones, processus gaussien, vitesse du vent Résumé : L'intégration et le développement des machines éoliennes dans un réseau électrique nécessitent la prévision de la potentialité existante. L'une des solutions préconisées est de développer et d'améliorer des outils de prévision. Comme la prévision de la ressource éolienne représente un réel profit en termes de sécurité et de coût, de nombreuses techniques ont été utilisées. Nous proposons dans ce livre, un outil basé sur les réseaux de neurones artificiels bayésiens et sur le processus gaussien, permettant une prévision à court terme. Les réseaux de neurones bayésiens offrent des avantages significatifs par rapport aux méthodes classiques d'apprentissage et il sera demontré que l'utilisation du modèle de régression gaussien favorisera l'amélioration des performances de prévision.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
IOMP4185	OUT	Livre	Bibliothèque IOMP	fond iomp	Disponible
IOMP4186	OUT	Livre	Bibliothèque IOMP	fond iomp	Disponible
IOMP4187	OUT	Livre	Bibliothèque IOMP	fond iomp	Disponible

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