Titre :	Le traitement du signal sous Matlab - Pratique et applications
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	André Quinquis, Auteur
Editeur :	Paris : Hermes science publication.
Année de publication :	2007
Importance :	446 p
Format :	24cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-7462-1645-7
Langues :	Français
Résumé :	Cet ouvrage présente de manière claire et concise les principales techniques de traitement du signal et les résultats les plus fondamentaux sous une forme directement exploitable par une évaluation rapide d'exercices et de problèmes en utilisant l'outil de simulation Matlab®. Le traitement du signal sous Matlab® permet de mieux appréhender les difficultés liées aux techniques numériques mises en oeuvre en traitement du signal en faisant la liaison entre la théorie et la pratique. Différents domaines de traitement du signal sont explorés : le filtrage, l'analyse spectrale en environnements stationnaire et non stationnaire, la théorie de la décision, l'estimation, la classification, la compression, etc. L'utilisation de ces simulations appliquées au traitement du signal permet aux étudiants et aux ingénieurs d'acquérir rapidement une meilleure compréhension des principes physiques mis en jeu.

Le traitement du signal sous Matlab - Pratique et applications [texte imprimé] / André Quinquis, Auteur . - Paris : Hermes science publication., 2007 . - 446 p ; 24cm.
ISBN : 978-2-7462-1645-7
Langues : Français

Résumé :

Cet ouvrage présente de manière claire et concise les principales techniques de traitement du signal et les résultats les plus fondamentaux sous une forme directement exploitable par une évaluation rapide d'exercices et de problèmes en utilisant l'outil de simulation Matlab®. Le traitement du signal sous Matlab® permet de mieux appréhender les difficultés liées aux techniques numériques mises en oeuvre en traitement du signal en faisant la liaison entre la théorie et la pratique. Différents domaines de traitement du signal sont explorés : le filtrage, l'analyse spectrale en environnements stationnaire et non stationnaire, la théorie de la décision, l'estimation, la classification, la compression, etc. L'utilisation de ces simulations appliquées au traitement du signal permet aux étudiants et aux ingénieurs d'acquérir rapidement une meilleure compréhension des principes physiques mis en jeu.