Titre :	Statistique industrielle: Systèmes de mesure, estimation, échantillonnage et maîtrise statistique des procédés
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	François Bergeret (19..-....), Auteur
Editeur :	[Paris] : Dunod
Année de publication :	2021
Importance :	240 pages
Format :	17.2 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-10-081091-8
Langues :	Français
Catégories :	Spécialités multiples
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	La quantité de données collectées et stockées par les entreprises n’a jamais été aussi importante qu’aujourd’hui, entraînant un bond en avant de la statistique industrielle qui permet d’utiliser ces données dans le but de contrôler, fiabiliser et optimiser les procédés industriels. Fruit de l’expérience d’un statisticien et d’une chercheuse, cet ouvrage à destination des ingénieurs détaille dans une première partie les quatre piliers de la statistique industrielle : • l’analyse, l’évaluation et la maîtrise des systèmes de mesure ; • la maîtrise statistique des procédés ; • l’échantillonnage ; • l’estimation. Sept cas d’étude concrets issus de problèmes industriels dans des domaines aussi variés que la microélectronique, l’aéronautique, l’industrie pharmaceutique… viennent ensuite illustrer et développer la partie théorique pour apporter une approche terrain.

Statistique industrielle: Systèmes de mesure, estimation, échantillonnage et maîtrise statistique des procédés [texte imprimé] / François Bergeret (19..-....), Auteur . - [Paris] : Dunod, 2021 . - 240 pages ; 17.2 cm.
ISBN : 978-2-10-081091-8
Langues : Français

Catégories :	Spécialités multiples
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	La quantité de données collectées et stockées par les entreprises n’a jamais été aussi importante qu’aujourd’hui, entraînant un bond en avant de la statistique industrielle qui permet d’utiliser ces données dans le but de contrôler, fiabiliser et optimiser les procédés industriels. Fruit de l’expérience d’un statisticien et d’une chercheuse, cet ouvrage à destination des ingénieurs détaille dans une première partie les quatre piliers de la statistique industrielle : • l’analyse, l’évaluation et la maîtrise des systèmes de mesure ; • la maîtrise statistique des procédés ; • l’échantillonnage ; • l’estimation. Sept cas d’étude concrets issus de problèmes industriels dans des domaines aussi variés que la microélectronique, l’aéronautique, l’industrie pharmaceutique… viennent ensuite illustrer et développer la partie théorique pour apporter une approche terrain.