Clustering hiérarchique pour IoTs mobiles et hétérogènes / Ghoul, Amina  

Public ISBD Titre : Clustering hiérarchique pour IoTs mobiles et hétérogènes Type de document : texte imprimé Auteurs : Ghoul, Amina, Auteur ; Djamila Mechta, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (55 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : IoTs Clustering Optimisation Bio-inspirée gbest PSO Firefly Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé Internet of things (IoTs) est une technologie en pleine expansion, elle consiste essentiellement à connecter des objets physiques à l’Internet. Elle est actuellement largement utilisée dans divers domaines tels les services de surveillance et les maisons intelligentes etc… IoTs nécessitent une communication et une interaction entre les différentes appareils et services ayant une contrainte d’énergie. Les algorithmes de clustering sont de plus en plus employés dans les applications IoTs afin de réduire la consommation d’énergie de chaque appareil. Dans cette étude, deux contributions d’optimisation bio-inspirées pour le clustering des IoTs mobiles et hétérogènes sont proposées (gbest PSO : Particle Swarm Optimisation et Firefly-BE : Firefly Based Energie). Les divers tests effectués c’est-à-dire l’évaluation et la comparaison des performances attestent de l’efficacité de l’algorithme proposé. Tout en économisant de l’énergie, il augmente la durée de vie du réseau. Note de contenu : Sommaire Remerciements ............................................................................................................................ I Dédicace .................................................................................................................................... II Introduction générale .................................................................................................................. 1 Chapitre 01 : Clustering et les IoTs mobiles 1.1. Introduction ............................................................................................................................... 3 1.2. Internet des Objets (IdOs) ........................................................................................................ 3 1.2.1. Définition ............................................................................................................................ 3 1.2.2. Les principales applications de l’IoTs ............................................................................. 4 1.2.3. L’hétérogénéité d’Internet des Objets ............................................................................. 5 1.2.4. Composants des IoTs : ...................................................................................................... 5 1.2.5. Communication ................................................................................................................. 6 1.2.6. Les enjeux ........................................................................................................................... 6 1.2.7. Avantages et inconvénients ............................................................................................... 7 1.3. Clustering ................................................................................................................... 7 1.3.1. Définition ................................................................................................................................ 7 1.3.2. Clustering hiérarchique .................................................................................................... 8 1.4. Les méthodes de clustering dans les IoTs ................................................................................ 9 1.4.1. A Fast Density-Based Clustering Algorithm ................................................................... 9 1.4.2. Hierarchical Clustering for Dynamic and Heterogeneous Internet of Things........... 11 1.4.3. Firefly algorithmes .......................................................................................................... 13 1.4.3.1. Firefly-based clustering for IoT (FiCA) ................................................................ 13 1.4.3.2. FiCA spatiale (SFiCA) ............................................................................................ 14 1.4.3.3. Adaptive SFiCA (ASFiCA) ..................................................................................... 14 1.4.4. Cloud-Assisted Device Clustering .................................................................................. 15 1.4.5. Fog-Empowered Anomaly Detection ............................................................................. 15 1.4.6. Response time aware job scheduling model for ............................................................ 17 1.4.7. Energy Efficient Hierarchical Clustering ...................................................................... 19 1.5. Conclusion ................................................................................................................................ 20 Chapitre 02 : Algorithmes de clustering bio-inspirés proposés pour les IoTs mobiles et hétérogènes 2.1. Introduction ............................................................................................................................. 21 2.2. Contributions ........................................................................................................................... 21 2.2.1. La première phase : Clustering ...................................................................................... 22 2.2.1.1. Particle Swarm Optimisation (PSO) ...................................................................... 22 2.2.1.2. Firefly Besed Energie (Firefly-BE) ........................................................................ 28 2.2.1. La deuxième phase : Communication ............................................................................ 32 2.3. Résultats de la simulation ....................................................................................................... 33 2.4. Conclusion ................................................................................................................................ 34 Chapitre 03 : Résultats et discussion 3.1. Introduction ............................................................................................................................. 35 3.2. L’environnement de développement ...................................................................................... 35 3.3. Simulation et évaluation.......................................................................................................... 35 3.3.1. Les paramètres de simulation ......................................................................................... 35 3.3.2. Comparaison des performances ..................................................................................... 36 3.4. Conclusion ................................................................................................................................ 50 Conclusion générale ................................................................................................................. 51 Bibliographie .......................................................................................................................52 Résumé Côte titre : MAI/0239 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1SvvtuqkWEr4LYj8p2OSJlz8TRD2PE85R/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Clustering hiérarchique pour IoTs mobiles et hétérogènes [texte imprimé] / Ghoul, Amina, Auteur ; Djamila Mechta, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (55 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : IoTs Clustering Optimisation Bio-inspirée gbest PSO Firefly Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé Internet of things (IoTs) est une technologie en pleine expansion, elle consiste essentiellement à connecter des objets physiques à l’Internet. Elle est actuellement largement utilisée dans divers domaines tels les services de surveillance et les maisons intelligentes etc… IoTs nécessitent une communication et une interaction entre les différentes appareils et services ayant une contrainte d’énergie. Les algorithmes de clustering sont de plus en plus employés dans les applications IoTs afin de réduire la consommation d’énergie de chaque appareil. Dans cette étude, deux contributions d’optimisation bio-inspirées pour le clustering des IoTs mobiles et hétérogènes sont proposées (gbest PSO : Particle Swarm Optimisation et Firefly-BE : Firefly Based Energie). Les divers tests effectués c’est-à-dire l’évaluation et la comparaison des performances attestent de l’efficacité de l’algorithme proposé. Tout en économisant de l’énergie, il augmente la durée de vie du réseau. Note de contenu : Sommaire Remerciements ............................................................................................................................ I Dédicace .................................................................................................................................... II Introduction générale .................................................................................................................. 1 Chapitre 01 : Clustering et les IoTs mobiles 1.1. Introduction ............................................................................................................................... 3 1.2. Internet des Objets (IdOs) ........................................................................................................ 3 1.2.1. Définition ............................................................................................................................ 3 1.2.2. Les principales applications de l’IoTs ............................................................................. 4 1.2.3. L’hétérogénéité d’Internet des Objets ............................................................................. 5 1.2.4. Composants des IoTs : ...................................................................................................... 5 1.2.5. Communication ................................................................................................................. 6 1.2.6. Les enjeux ........................................................................................................................... 6 1.2.7. Avantages et inconvénients ............................................................................................... 7 1.3. Clustering ................................................................................................................... 7 1.3.1. Définition ................................................................................................................................ 7 1.3.2. Clustering hiérarchique .................................................................................................... 8 1.4. Les méthodes de clustering dans les IoTs ................................................................................ 9 1.4.1. A Fast Density-Based Clustering Algorithm ................................................................... 9 1.4.2. Hierarchical Clustering for Dynamic and Heterogeneous Internet of Things........... 11 1.4.3. Firefly algorithmes .......................................................................................................... 13 1.4.3.1. Firefly-based clustering for IoT (FiCA) ................................................................ 13 1.4.3.2. FiCA spatiale (SFiCA) ............................................................................................ 14 1.4.3.3. Adaptive SFiCA (ASFiCA) ..................................................................................... 14 1.4.4. Cloud-Assisted Device Clustering .................................................................................. 15 1.4.5. Fog-Empowered Anomaly Detection ............................................................................. 15 1.4.6. Response time aware job scheduling model for ............................................................ 17 1.4.7. Energy Efficient Hierarchical Clustering ...................................................................... 19 1.5. Conclusion ................................................................................................................................ 20 Chapitre 02 : Algorithmes de clustering bio-inspirés proposés pour les IoTs mobiles et hétérogènes 2.1. Introduction ............................................................................................................................. 21 2.2. Contributions ........................................................................................................................... 21 2.2.1. La première phase : Clustering ...................................................................................... 22 2.2.1.1. Particle Swarm Optimisation (PSO) ...................................................................... 22 2.2.1.2. Firefly Besed Energie (Firefly-BE) ........................................................................ 28 2.2.1. La deuxième phase : Communication ............................................................................ 32 2.3. Résultats de la simulation ....................................................................................................... 33 2.4. Conclusion ................................................................................................................................ 34 Chapitre 03 : Résultats et discussion 3.1. Introduction ............................................................................................................................. 35 3.2. L’environnement de développement ...................................................................................... 35 3.3. Simulation et évaluation.......................................................................................................... 35 3.3.1. Les paramètres de simulation ......................................................................................... 35 3.3.2. Comparaison des performances ..................................................................................... 36 3.4. Conclusion ................................................................................................................................ 50 Conclusion générale ................................................................................................................. 51 Bibliographie .......................................................................................................................52 Résumé Côte titre : MAI/0239 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1SvvtuqkWEr4LYj8p2OSJlz8TRD2PE85R/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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