Algorithmique et Structures de Données 1 (ASD1) / Fenanir,Samir

Public ISBD Titre : Algorithmique et Structures de Données 1 (ASD1) : Rappel de cours et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Fenanir,Samir Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (59 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Publications pédagogiques:Informatique P/P Mots-clés : Algorithmique  Structures de Données  Système informatique  informatique  ordinateur  tableaux  tests  boucles  matrices Note de contenu : Table des matières Avant propos ……………………………………………………………………………… 3 Chapitre 1 : Introduction Générale ……………………………………………………… 4 1. Introduction …………………………………………………………………….. 4 2. C’est quoi l’informatique ……………………………………………………… 4 3. C’est quoi un ordinateur ………………………………………………………. 4 4. Système informatique ………………………………………………………….. 4 Série d’exercices 1………………………………………………………………… 6 Solution …………………………………………………………………………… 6 Chapitre 2 : Notions Algorithmiques ……………………………………………………… 8 1. Résolution d’un problème en informatique ………………………...…………... 8 2. Structure générale d’un algorithme ………………………………...…………... 8 Série d’exercices 2………………………………………………………………… 9 Solution …………………………………………………………………………… 11 Chapitre 3 : Structures de contrôle ………………………………………………...…… 15 1. Les tests ………………………………………………..…………...…………... 15 2. Les boucles ……………………………………….………………...…………... 16 Série d’exercices 3………………………………………………………………… 18 Solution …………………………………………………………………………… 20 Chapitre 4 : Tableaux et Enregistrements ...………………………………………...…… 32 1. Les tableaux ………...…………………………………..…………...…………... 32 2. Les matrices ……………………………………….………………...…………... 33 Série d’exercices 4………………………………………………………………… 33 Solution …………………………………………………………………………… 39 Références …………………………………………………………………………………...59 Côte titre : PI/0001 Algorithmique et Structures de Données 1 (ASD1) : Rappel de cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Fenanir,Samir . - 2023 . - 1 vol (59 f.) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Publications pédagogiques:Informatique P/P Mots-clés : Algorithmique  Structures de Données  Système informatique  informatique  ordinateur  tableaux  tests  boucles  matrices Note de contenu : Table des matières Avant propos ……………………………………………………………………………… 3 Chapitre 1 : Introduction Générale ……………………………………………………… 4 1. Introduction …………………………………………………………………….. 4 2. C’est quoi l’informatique ……………………………………………………… 4 3. C’est quoi un ordinateur ………………………………………………………. 4 4. Système informatique ………………………………………………………….. 4 Série d’exercices 1………………………………………………………………… 6 Solution …………………………………………………………………………… 6 Chapitre 2 : Notions Algorithmiques ……………………………………………………… 8 1. Résolution d’un problème en informatique ………………………...…………... 8 2. Structure générale d’un algorithme ………………………………...…………... 8 Série d’exercices 2………………………………………………………………… 9 Solution …………………………………………………………………………… 11 Chapitre 3 : Structures de contrôle ………………………………………………...…… 15 1. Les tests ………………………………………………..…………...…………... 15 2. Les boucles ……………………………………….………………...…………... 16 Série d’exercices 3………………………………………………………………… 18 Solution …………………………………………………………………………… 20 Chapitre 4 : Tableaux et Enregistrements ...………………………………………...…… 32 1. Les tableaux ………...…………………………………..…………...…………... 32 2. Les matrices ……………………………………….………………...…………... 33 Série d’exercices 4………………………………………………………………… 33 Solution …………………………………………………………………………… 39 Références …………………………………………………………………………………...59 Côte titre : PI/0001

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Développement d’une application pour l’IOT -Smart Home - / Adjissi,Abderrahmene  

Public ISBD Titre : Développement d’une application pour l’IOT -Smart Home - Type de document : texte imprimé Auteurs : Adjissi,Abderrahmene, Auteur ; Fenanir,Samir, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (74 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Internet des objets Capteur Web des objets Maison connectée Internet of Things RFID Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Résumé L'Internet des objets (Internet of Things (IoT)) consiste principalement à connecter des objets physiques à l'Internet qui permet la communication entre toute sorte d’objets via Internet. L’idée de base de ce concept est la présence d’une certaine variété d’objets (things), tels que des étiquettes RFID, des capteurs, des téléphones mobiles, etc.qui utilisent un schéma d’adressage unique pour interagir et coopérer afin de réaliser un objectif commun. De nos jours, il existe de nombreuses plateformes et applications pour l’IoT. Cependant, ils se limitent généralement dans leur champ d'application à un simple schéma de stockage et de récupération des données. L’objectif de ce travail est de concevoir et d'implémenter une architecture technique et logicielle dans un contexte d’IoT. Dans ce contexte, le travail réalisé dans ce présent mémoire s’articule autour de l’internet des objets, ses domaines d’application, ainsi que les technologies impliquées pour la mise en oeuvre d’une solution IOT. Parmi les domaines d’application de l’internet des objets, il existe celui des maisons connectées, c’est ce cas particulier que nous avons traité tout au long de ce projet. Note de contenu : Sommaire Résumé ................................................................................................................... I ABSTRACT ......................................................................................................................... II Remerciements ................................................................................................................. III TABLE DES MATIERES .............................................................................................................. - 1 - Liste des figures : ................................................................................................................ - 4 Liste des tableaux : ............................................................................................................... - 6 - Introduction générale .......................................................................................................... - 7 - Chapitre 1 ................................................................................................................ - 9 - 1. DEFINITIONS……. ...................................................................................................... - 10 - 2. HISTOIRE ET ORIGINE .................................................................................................. - 10 - 3. L’INTERNET DES OBJETS : APPLICATIONS ET FUTUR .................................................... - 12 - 4. COMPOSANTS D’UN SYSTEME IOT .............................................................................. - 12 - 4.1 LES TYPES DE COMMUNICATION ................................................................................. - 13 - 4.2 LES TYPES DE CARTES ................................................................................................. - 14 - 4.3 LES TYPES DE CAPTEURS ............................................................................................. - 15 - 5. CONTRAINTES LIEES A L’IOT ..................................................................................... - 15 - 6. LE WEB OF THINGS .................................................................................................... - 16 - 7. QUE FAIT UN OBJET CONNECTE ? ................................................................................ - 16 - 7.1 LA SANTE ET LE SPORT ............................................................................................... - 17 - 7.2 LA SECURITE............................................................................................................... - 17 - 7.3 LES ECONOMIES D’ENERGIE ........................................................................................ - 18 - 7.4 LE CONFORT ............................................................................................................... - 18 - 7.5 ET LES AUTRES… ....................................................................................................... - 18 - CONCLUSION ........................................................................................................................ - 19 - Chapitre 2 ............................................................................................................... - 20 - .1 LA DOMOTIQUE, C’EST QUOI ? .................................................................................... - 21 - 2. MAISON CONNECTEE .................................................................................................. - 22 - 3. DIFFERENCE ENTRE DOMOTIQUE ET MAISON CONNECTEE ........................................... - 22 - 4. TECHNIQUES DE MISE EN PLACE D’UNE MAISON CONNECTEE ...................................... - 23 - 4.1 TECHNIQUES DE LIAISON ............................................................................................ - 23 - 5. SOLUTION POUR IMLIMENTER UNE MAISON CONNECTEE ........................ - 24 - 5.1 L’OPEN HARDWARE .................................................................................................... - 24 - 5.2 L’OPEN SOURCE .......................................................................................................... - 24 - 5.3 CAPTEUR .................................................................................................................... - 24 - 5.3.1 DEFINITION DES CAPTEURS: ..................................................................................... - 24 - 5.3.2 LES CARACTERISTIQUES D’UN CAPTEUR : ............................................................... - 25 - 5.3.3 TYPES DE CAPTEURS : ............................................................................................. - 25 - 5.4 LES SOLUTIONS RFID ................................................................................................. - 27 - 5.5 SOLUTION A BASE DE MICROCONTROLEUR ................................................................. - 28 - 6. LES POSSIBILITES DE LA DOMOTIQUE .......................................................................... - 30 - 6.1 LA DOMOTIQUE APPORTE DU CONFORT ...................................................................... - 30 - 6.2 LA DOMOTIQUE PERMET DES ECONOMIES D’ENERGIE ................................................. - 30 - 6.3 LA DOMOTIQUE APPORTE DE LA SECURITE .................................................................. - 31 - Chapitre 3 ......................................................................................................... - 33 - INTRODUCTION ....................................................................................................... - 34 - 1. ARCHITECTURE DE L’INTERNET DES OBJETS ............................................................... - 35 - 2. ÉTUDE DE CAS (SMART-HOME) .................................................................................. - 37 - 3. LES RESEAUX DE COMMUNICATION EN FONCTION D’OBJETS CONNECTES ................... - 38 - 3.1 RESEAU LONG PORTEE ................................................................................................. - 39 - 3.2 RESEAUX A COURTE PORTEE ......................................................................................... - 40 - 3.3 LES PASSERELLES GATEWAY IOT ................................................................................ - 42 - 5 CONCEPTION .................................................................................................... 5.1 ETUDE PRELIMINAIRE ................................................................................................... - 44 - 5.2 ETUDE DES BESOINS NON FONCTIONNELS ................................................................... - 45 - 5. 3 ETUDE DES BESOINS FONCTIONNELS ............................................................................ - 46 - CONCLUSION ......................................................................................................................... - 50 - Chapitre 4 ............................................................................................................ - 51 - INTRODUCTION ...................................................................................................................... - 52 - 2. PRESENTATION D'ARDUINO ............................................................................................... - 53 - 2.1 POURQUOI ARDUINO UNO ........................................................................................... - 53 - 2.2 L'ENVIRONNEMENT DE DEVELOPPEMENT ARDUINO ...................................................... - 54 - 3 FABRICATION DE LA MAISON ...................................................................................... - 59 - 3.1 STRUCTURE PRINCIPALE ............................................................................................... - 59 - 4 AUTOMATISATION DE LA MAISON ............................................................................... - 61 - 4 .1 ECLAIRAGE AUTOMATIQUE .......................................................................................... - 63 - 4.2 PORTE INTELLIGENTE : ................................................................................................. - 63 - 4.3 CAPTEUR DE MOUVEMENT : .......................................................................................... - 64 - 4.4 CAPTEUR DE GAZ : ........................................................................................................ - 66 - 4.5 CONTROLER 220 VOLTS : .............................................................................................. - 67 - 4.6 LDR (CAPTEUR DE LUMIERE) ....................................................................................... - 67 - 4.7 CAPTEUR DE DISTANCE ULTRASONIC HC-SR04 ........................................................... - 69 - CONCLUSION ......................................................................................................................... - 72 - CONCLUSION GENERALE...................................................................................................... - 73 - WEBOGRAPHIE ...................................................................................................................... - 75 - BIBLIOGRAPHIE ..................................................................................................................... - 77 Côte titre : MAI/0261 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1mhPBPj1uyLiM7QiXTNWPNU0_z2_k4TiY/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Développement d’une application pour l’IOT -Smart Home - [texte imprimé] / Adjissi,Abderrahmene, Auteur ; Fenanir,Samir, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (74 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Internet des objets Capteur Web des objets Maison connectée Internet of Things RFID Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Résumé L'Internet des objets (Internet of Things (IoT)) consiste principalement à connecter des objets physiques à l'Internet qui permet la communication entre toute sorte d’objets via Internet. L’idée de base de ce concept est la présence d’une certaine variété d’objets (things), tels que des étiquettes RFID, des capteurs, des téléphones mobiles, etc.qui utilisent un schéma d’adressage unique pour interagir et coopérer afin de réaliser un objectif commun. De nos jours, il existe de nombreuses plateformes et applications pour l’IoT. Cependant, ils se limitent généralement dans leur champ d'application à un simple schéma de stockage et de récupération des données. L’objectif de ce travail est de concevoir et d'implémenter une architecture technique et logicielle dans un contexte d’IoT. Dans ce contexte, le travail réalisé dans ce présent mémoire s’articule autour de l’internet des objets, ses domaines d’application, ainsi que les technologies impliquées pour la mise en oeuvre d’une solution IOT. Parmi les domaines d’application de l’internet des objets, il existe celui des maisons connectées, c’est ce cas particulier que nous avons traité tout au long de ce projet. Note de contenu : Sommaire Résumé ................................................................................................................... I ABSTRACT ......................................................................................................................... II Remerciements ................................................................................................................. III TABLE DES MATIERES .............................................................................................................. - 1 - Liste des figures : ................................................................................................................ - 4 Liste des tableaux : ............................................................................................................... - 6 - Introduction générale .......................................................................................................... - 7 - Chapitre 1 ................................................................................................................ - 9 - 1. DEFINITIONS……. ...................................................................................................... - 10 - 2. HISTOIRE ET ORIGINE .................................................................................................. - 10 - 3. L’INTERNET DES OBJETS : APPLICATIONS ET FUTUR .................................................... - 12 - 4. COMPOSANTS D’UN SYSTEME IOT .............................................................................. - 12 - 4.1 LES TYPES DE COMMUNICATION ................................................................................. - 13 - 4.2 LES TYPES DE CARTES ................................................................................................. - 14 - 4.3 LES TYPES DE CAPTEURS ............................................................................................. - 15 - 5. CONTRAINTES LIEES A L’IOT ..................................................................................... - 15 - 6. LE WEB OF THINGS .................................................................................................... - 16 - 7. QUE FAIT UN OBJET CONNECTE ? ................................................................................ - 16 - 7.1 LA SANTE ET LE SPORT ............................................................................................... - 17 - 7.2 LA SECURITE............................................................................................................... - 17 - 7.3 LES ECONOMIES D’ENERGIE ........................................................................................ - 18 - 7.4 LE CONFORT ............................................................................................................... - 18 - 7.5 ET LES AUTRES… ....................................................................................................... - 18 - CONCLUSION ........................................................................................................................ - 19 - Chapitre 2 ............................................................................................................... - 20 - .1 LA DOMOTIQUE, C’EST QUOI ? .................................................................................... - 21 - 2. MAISON CONNECTEE .................................................................................................. - 22 - 3. DIFFERENCE ENTRE DOMOTIQUE ET MAISON CONNECTEE ........................................... - 22 - 4. TECHNIQUES DE MISE EN PLACE D’UNE MAISON CONNECTEE ...................................... - 23 - 4.1 TECHNIQUES DE LIAISON ............................................................................................ - 23 - 5. SOLUTION POUR IMLIMENTER UNE MAISON CONNECTEE ........................ - 24 - 5.1 L’OPEN HARDWARE .................................................................................................... - 24 - 5.2 L’OPEN SOURCE .......................................................................................................... - 24 - 5.3 CAPTEUR .................................................................................................................... - 24 - 5.3.1 DEFINITION DES CAPTEURS: ..................................................................................... - 24 - 5.3.2 LES CARACTERISTIQUES D’UN CAPTEUR : ............................................................... - 25 - 5.3.3 TYPES DE CAPTEURS : ............................................................................................. - 25 - 5.4 LES SOLUTIONS RFID ................................................................................................. - 27 - 5.5 SOLUTION A BASE DE MICROCONTROLEUR ................................................................. - 28 - 6. LES POSSIBILITES DE LA DOMOTIQUE .......................................................................... - 30 - 6.1 LA DOMOTIQUE APPORTE DU CONFORT ...................................................................... - 30 - 6.2 LA DOMOTIQUE PERMET DES ECONOMIES D’ENERGIE ................................................. - 30 - 6.3 LA DOMOTIQUE APPORTE DE LA SECURITE .................................................................. - 31 - Chapitre 3 ......................................................................................................... - 33 - INTRODUCTION ....................................................................................................... - 34 - 1. ARCHITECTURE DE L’INTERNET DES OBJETS ............................................................... - 35 - 2. ÉTUDE DE CAS (SMART-HOME) .................................................................................. - 37 - 3. LES RESEAUX DE COMMUNICATION EN FONCTION D’OBJETS CONNECTES ................... - 38 - 3.1 RESEAU LONG PORTEE ................................................................................................. - 39 - 3.2 RESEAUX A COURTE PORTEE ......................................................................................... - 40 - 3.3 LES PASSERELLES GATEWAY IOT ................................................................................ - 42 - 5 CONCEPTION .................................................................................................... 5.1 ETUDE PRELIMINAIRE ................................................................................................... - 44 - 5.2 ETUDE DES BESOINS NON FONCTIONNELS ................................................................... - 45 - 5. 3 ETUDE DES BESOINS FONCTIONNELS ............................................................................ - 46 - CONCLUSION ......................................................................................................................... - 50 - Chapitre 4 ............................................................................................................ - 51 - INTRODUCTION ...................................................................................................................... - 52 - 2. PRESENTATION D'ARDUINO ............................................................................................... - 53 - 2.1 POURQUOI ARDUINO UNO ........................................................................................... - 53 - 2.2 L'ENVIRONNEMENT DE DEVELOPPEMENT ARDUINO ...................................................... - 54 - 3 FABRICATION DE LA MAISON ...................................................................................... - 59 - 3.1 STRUCTURE PRINCIPALE ............................................................................................... - 59 - 4 AUTOMATISATION DE LA MAISON ............................................................................... - 61 - 4 .1 ECLAIRAGE AUTOMATIQUE .......................................................................................... - 63 - 4.2 PORTE INTELLIGENTE : ................................................................................................. - 63 - 4.3 CAPTEUR DE MOUVEMENT : .......................................................................................... - 64 - 4.4 CAPTEUR DE GAZ : ........................................................................................................ - 66 - 4.5 CONTROLER 220 VOLTS : .............................................................................................. - 67 - 4.6 LDR (CAPTEUR DE LUMIERE) ....................................................................................... - 67 - 4.7 CAPTEUR DE DISTANCE ULTRASONIC HC-SR04 ........................................................... - 69 - CONCLUSION ......................................................................................................................... - 72 - CONCLUSION GENERALE...................................................................................................... - 73 - WEBOGRAPHIE ...................................................................................................................... - 75 - BIBLIOGRAPHIE ..................................................................................................................... - 77 Côte titre : MAI/0261 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1mhPBPj1uyLiM7QiXTNWPNU0_z2_k4TiY/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Intrusion detection for the Internet of Things using deep Learning techniques / Lameche, Mohamed Houssem Eddine  

Public ISBD Titre : Intrusion detection for the Internet of Things using deep Learning techniques Type de document : texte imprimé Auteurs : Lameche, Mohamed Houssem Eddine, Auteur ; Fenanir,Samir, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (62 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Internet of Things (IoT) Intrusion Detection System (IDS) Index. décimale : 004 Informatique Résumé : The IoT is a vast network that includes various smart devices and sensors, these "Things" collect and exchange data, but on the other hand, the risks and chances of malicious intrusions have increased and security has become a major issue in the management of corporate networks. The intrusion is any breach of security of a computer system, and to address this issue, the intrusion detection system (IDS) is widely deployed as a second block of defense when the access control fails. In this work, we present an anomaly-based IDS in the IoT environment using deep learning algorithms to design and implement technical and software architecture in an IoT context that makes its defense more effective in classifying attacks than normal use by building a semi-supervised deep autoencoder (SDEA) model which extracts the basic features of the normal use in latent content, so in the case of an attack, it compares the attack features with the normal features and because of the difference who crosses the threshold, it will be classified as an attack. Côte titre : MAI/0517 En ligne : https://drive.google.com/file/d/11IRUm3hKprY7pbEME-9U--QRbELbZgf4/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Intrusion detection for the Internet of Things using deep Learning techniques [texte imprimé] / Lameche, Mohamed Houssem Eddine, Auteur ; Fenanir,Samir, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (62 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Internet of Things (IoT) Intrusion Detection System (IDS) Index. décimale : 004 Informatique Résumé : The IoT is a vast network that includes various smart devices and sensors, these "Things" collect and exchange data, but on the other hand, the risks and chances of malicious intrusions have increased and security has become a major issue in the management of corporate networks. The intrusion is any breach of security of a computer system, and to address this issue, the intrusion detection system (IDS) is widely deployed as a second block of defense when the access control fails. In this work, we present an anomaly-based IDS in the IoT environment using deep learning algorithms to design and implement technical and software architecture in an IoT context that makes its defense more effective in classifying attacks than normal use by building a semi-supervised deep autoencoder (SDEA) model which extracts the basic features of the normal use in latent content, so in the case of an attack, it compares the attack features with the normal features and because of the difference who crosses the threshold, it will be classified as an attack. Côte titre : MAI/0517 En ligne : https://drive.google.com/file/d/11IRUm3hKprY7pbEME-9U--QRbELbZgf4/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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A Machine Learning-Based Lightweight Intrusion Detection System for the Internet of Things / Bellilita ,Boutheïna Kharfia  

Public ISBD Titre : A Machine Learning-Based Lightweight Intrusion Detection System for the Internet of Things Type de document : texte imprimé Auteurs : Bellilita ,Boutheïna Kharfia, Auteur ; Fenanir,Samir, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (90 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Internet des objets IoT Système de détection d’intrusion (IDS) La sélection des features apprentissage automatique classification Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : L'Internet des objets (IoT) est le réseau qui combine divers appareils utilisant Internet pour fournir de meilleurs services et applications aux utilisateurs. Cependant, avec les opportunités de cette tendance, l'IoT apporte également son ensemble de défis où la sécurité est le principal défi. Pour améliorer la sécurité de l'IoT, dans ce mémoire nous proposons un nouveau système de détection d’intrusion qui est un système de détection d’intrusion léger (LIDS). Nous avons construit un modèle de classification basé sur l'apprentissage automatique qui sera en mesure de classer et d'identifier différentes attaques. En premier lieu, nous présentons les techniques utilisées pour le prétraitement de l'ensemble de données, ensuit nous avons divisé notre ensemble de données en quatre sous-ensembles de données selon le type d’attaque, après nous utilisons deux types de sélection des attributs pour diminuer le cout de calcul. Différents algorithmes d'apprentissage automatique (ML) ont été utilisés pour la classification : régression logistique (LR), Bayes naïf (NB), arbre de décision (DT), forêt aléatoire (RF), k-plus proche voisin (KNN), machine à vecteurs de support (SVM) et perceptron multicouche (MLP), nous les avons évalués et comparés, puis nous proposons un système basé sur l'algorithme le plus performant. Nous avons sélectionné les algorithmes k-plus proche voisin (KNN) et perceptron multicouche (MLP) comme meilleurs classificateurs sur les quatre sous-ensembles de données. Notre système permettra non seulement de prédire une attaque, mais indiquera également sous quel type d'attaque le réseau est soumis. Côte titre : MAI/0412 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1zKWRGvwEFoLLz6H8MuL03AzUy87T0x7l/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf A Machine Learning-Based Lightweight Intrusion Detection System for the Internet of Things [texte imprimé] / Bellilita ,Boutheïna Kharfia, Auteur ; Fenanir,Samir, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (90 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Internet des objets IoT Système de détection d’intrusion (IDS) La sélection des features apprentissage automatique classification Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : L'Internet des objets (IoT) est le réseau qui combine divers appareils utilisant Internet pour fournir de meilleurs services et applications aux utilisateurs. Cependant, avec les opportunités de cette tendance, l'IoT apporte également son ensemble de défis où la sécurité est le principal défi. Pour améliorer la sécurité de l'IoT, dans ce mémoire nous proposons un nouveau système de détection d’intrusion qui est un système de détection d’intrusion léger (LIDS). Nous avons construit un modèle de classification basé sur l'apprentissage automatique qui sera en mesure de classer et d'identifier différentes attaques. En premier lieu, nous présentons les techniques utilisées pour le prétraitement de l'ensemble de données, ensuit nous avons divisé notre ensemble de données en quatre sous-ensembles de données selon le type d’attaque, après nous utilisons deux types de sélection des attributs pour diminuer le cout de calcul. Différents algorithmes d'apprentissage automatique (ML) ont été utilisés pour la classification : régression logistique (LR), Bayes naïf (NB), arbre de décision (DT), forêt aléatoire (RF), k-plus proche voisin (KNN), machine à vecteurs de support (SVM) et perceptron multicouche (MLP), nous les avons évalués et comparés, puis nous proposons un système basé sur l'algorithme le plus performant. Nous avons sélectionné les algorithmes k-plus proche voisin (KNN) et perceptron multicouche (MLP) comme meilleurs classificateurs sur les quatre sous-ensembles de données. Notre système permettra non seulement de prédire une attaque, mais indiquera également sous quel type d'attaque le réseau est soumis. Côte titre : MAI/0412 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1zKWRGvwEFoLLz6H8MuL03AzUy87T0x7l/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Un Systeme de Detection d'intrusion base sur l'Apprentissage Automatique pour l'Internet des Objets / Khellaf,Amani  

Public ISBD Titre : Un Systeme de Detection d'intrusion base sur l'Apprentissage Automatique pour l'Internet des Objets Type de document : texte imprimé Auteurs : Khellaf,Amani, Auteur ; Fenanir,Samir, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (83 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Internet des objets (IoT) Systeme de detection d'intrusion (IDS) Index. décimale : 003.54 Théorie de l'information Résumé : L'Internet des objets (Internet of Things ou IoT), permet de combiner toute sorte de communication, tout le temps, pour tout le monde, et sur n'importe quel objet. Bien que l'IoT ore un ensemble impressionnant d'avantages, il presente egalement un ensemble de des, ou la securite est le principal de. Pour ameliorer la securite de l'IoT, dans ce memoire nous proposons un nouveau systeme de detection d'intrusion qui est un systeme de detection d'intrusion leger (LIDS). Nous avons construit un modele de classication base sur l'apprentissage automatique qui sera en mesure de classer et d'identier les dierentes attaques. En premier lieu, nous presentons les techniques utilisees pour le pretraitement de l'ensemble de donnees. Ensuit, nous utilisons cinq techniques de selection des attributs pour diminuer le cout de calcul. Dierents algorithmes d'apprentissage automatique (ML) ont ete utilises pour la classication : regression logistique (LR), Bayes naf (NB), arbre de decision (DT), for^et aleatoire (RF), k-plus proche voisin (KNN), machine a vecteurs de support (SVM) et perceptron multicouche (MLP). Nous les avons evalues et compares, puis nous proposons un systeme base sur l'algorithme le plus performant. Nous avons selectionne les algorithmes arbre de decision (DT) et Côte titre : MAI/0510 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1K_lXmcS_kRfvyXO0Wab7xGLeRJ3Xfa8q/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Un Systeme de Detection d'intrusion base sur l'Apprentissage Automatique pour l'Internet des Objets [texte imprimé] / Khellaf,Amani, Auteur ; Fenanir,Samir, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (83 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Internet des objets (IoT) Systeme de detection d'intrusion (IDS) Index. décimale : 003.54 Théorie de l'information Résumé : L'Internet des objets (Internet of Things ou IoT), permet de combiner toute sorte de communication, tout le temps, pour tout le monde, et sur n'importe quel objet. Bien que l'IoT ore un ensemble impressionnant d'avantages, il presente egalement un ensemble de des, ou la securite est le principal de. Pour ameliorer la securite de l'IoT, dans ce memoire nous proposons un nouveau systeme de detection d'intrusion qui est un systeme de detection d'intrusion leger (LIDS). Nous avons construit un modele de classication base sur l'apprentissage automatique qui sera en mesure de classer et d'identier les dierentes attaques. En premier lieu, nous presentons les techniques utilisees pour le pretraitement de l'ensemble de donnees. Ensuit, nous utilisons cinq techniques de selection des attributs pour diminuer le cout de calcul. Dierents algorithmes d'apprentissage automatique (ML) ont ete utilises pour la classication : regression logistique (LR), Bayes naf (NB), arbre de decision (DT), for^et aleatoire (RF), k-plus proche voisin (KNN), machine a vecteurs de support (SVM) et perceptron multicouche (MLP). Nous les avons evalues et compares, puis nous proposons un systeme base sur l'algorithme le plus performant. Nous avons selectionne les algorithmes arbre de decision (DT) et Côte titre : MAI/0510 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1K_lXmcS_kRfvyXO0Wab7xGLeRJ3Xfa8q/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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