University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Auteur Nasri,Khaled |
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Titre : Brain Tumor Segmentation Using U-Net Type de document : texte imprimé Auteurs : Seyf Eddine Louassa, Auteur ; Akram Houcine Zeghouani ; Nasri,Khaled, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (72 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Medical imaging deep learning machine learning U-Net Brain tumor segmentation Index. décimale : 004 Informatique Résumé : In the last few years, machine learning has covered a lot of domains. One of
which is the medical field, precisly brain tumor segmentation. Not only the process
of identifying the tumor is time consuming, it is very difficult to perform it in some
cases, even for professional radiologist. Thus, we created U-Net models to properly
segment MRI images and treat the problem of tumor detection. Our proposed
model reached a high score of 85.76 percent.
Côte titre : MAI/0769 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1vFPhRe0J-h8HkuofxjH5tXc3s8oCwOWm/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Brain Tumor Segmentation Using U-Net [texte imprimé] / Seyf Eddine Louassa, Auteur ; Akram Houcine Zeghouani ; Nasri,Khaled, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2023 . - 1 vol (72 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Medical imaging deep learning machine learning U-Net Brain tumor segmentation Index. décimale : 004 Informatique Résumé : In the last few years, machine learning has covered a lot of domains. One of
which is the medical field, precisly brain tumor segmentation. Not only the process
of identifying the tumor is time consuming, it is very difficult to perform it in some
cases, even for professional radiologist. Thus, we created U-Net models to properly
segment MRI images and treat the problem of tumor detection. Our proposed
model reached a high score of 85.76 percent.
Côte titre : MAI/0769 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1vFPhRe0J-h8HkuofxjH5tXc3s8oCwOWm/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0769 MAI/0769 Mémoire Bibliothèque des sciences Anglais Disponible
DisponibleClassification and Forecasting using Deep Learning Approach for Time Series Gene Expression Data / Abderraouf Aymen Bensemra
Titre : Classification and Forecasting using Deep Learning Approach for Time Series Gene Expression Data Type de document : texte imprimé Auteurs : Abderraouf Aymen Bensemra, Auteur ; Assil Guenfoud, Auteur ; Nasri,Khaled, Directeur de thèse Année de publication : 2023 Importance : 1 vol (40 f .) Format : 29cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Time series gene expression analysis reveals dynamic shifts in gene expression patterns
over time, aiding the study of regulatory genes, signaling pathways, and biological processes.
It provides insights into development, environmental responses, and disease progression,
deepening our understanding and enabling specialized interventions.
Deep learning algorithms for gene expression time series forecasting offer significant benefits,
accurately predicting future expression levels by capturing temporal dependencies
and non-linear correlations. They enhance precision medicine and our understanding of
biological processes. In our study, in the data GSE6168 we evaluated the effectiveness of
Long Short-Term Memory where the best RMSE we got is:0.278 and Temporal Convolutional
Networks where we got a total RMSE of:0.268Côte titre : MAI/0704 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15WXNGAo0lEgxoqlRMtyRXTe49Nu7xX_u/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Classification and Forecasting using Deep Learning Approach for Time Series Gene Expression Data [texte imprimé] / Abderraouf Aymen Bensemra, Auteur ; Assil Guenfoud, Auteur ; Nasri,Khaled, Directeur de thèse . - 2023 . - 1 vol (40 f .) ; 29cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Time series gene expression analysis reveals dynamic shifts in gene expression patterns
over time, aiding the study of regulatory genes, signaling pathways, and biological processes.
It provides insights into development, environmental responses, and disease progression,
deepening our understanding and enabling specialized interventions.
Deep learning algorithms for gene expression time series forecasting offer significant benefits,
accurately predicting future expression levels by capturing temporal dependencies
and non-linear correlations. They enhance precision medicine and our understanding of
biological processes. In our study, in the data GSE6168 we evaluated the effectiveness of
Long Short-Term Memory where the best RMSE we got is:0.278 and Temporal Convolutional
Networks where we got a total RMSE of:0.268Côte titre : MAI/0704 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15WXNGAo0lEgxoqlRMtyRXTe49Nu7xX_u/view?usp=drive [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0704 MAI/0704 Mémoire Bibliothèque des sciences Anglais Disponible
DisponibleConception et développement d’une plateforme de Gestion des Entreprises de Travaux Publics: Une Approche basée sur une architecture Microservices. / Mohammed El Amin Zeghlache
Titre : Conception et développement d’une plateforme de Gestion des Entreprises de Travaux Publics: Une Approche basée sur une architecture Microservices. Type de document : document électronique Auteurs : Mohammed El Amin Zeghlache ; Oussama Kherbache, Auteur ; Yacine Mahdaoui, Auteur ; Nasri,Khaled, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2025 Importance : 1 vol (45 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Architecture microservices
Digitalisation
BTP
Sécurité des systèmes
Modularité
Services autonomes
Authentification
Communication inter-services
API REST
JWTIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Dans le contexte actuel de digitalisation des entreprises, la nécessité
d’adopter des solutions logicielles flexibles, sécurisées et évolutives
est devenue cruciale, en particulier pour les entreprises de travaux
publics. Ce mémoire a pour objectif de concevoir et de mettre en
oeuvre une plateforme digitale basée sur une architecture
microservices, permettant de répondre aux défis de gestion du
personnel, du suivi de projet, de la relation client et de la gestion
documentaire.
chapitre 1 : Cahier des charges expose le contexte du projet, le
cas d’étude, les besoins identifiés sur le terrain, les contraintes
fonctionnelles ainsi que la proposition d'une solution technique basée
sur des microservices spécialisés, chacun étant dédié à un domaine
métier spécifique.
chapitre 2 : Les architectures logicielles présente une étude
comparative entre les architectures monolithique, modulaire et
microservices, mettant en évidence les avantages de cette dernière
en termes de modularité, de déploiement indépendant, et de
scalabilité.
chapitre 3 : Conception est consacré à la modélisation UML, avec
des diagrammes de cas d’utilisation, de classes et d’états transitions,
illustrant la structure et les interactions des composants du système.
Chapitre 4 : Réalisation décrit en détail l’implémentation de la
solution, les choix technologiques (Node.js, REST, authentification par
token JWT), le rôle central du noyau du système (Core System)
pour l’authentification et les droits d’accès, ainsi que la logique métier
de plusieurs services comme le service RH et le service
Clients/Ventes. La communication entre les services repose sur des
API REST sécurisées, interrogeant le noyau pour valider les
autorisations.
Enfin, le mémoire se conclut sur les apports de cette architecture
dans un contexte réel, ainsi que sur les perspectives d’amélioration.Note de contenu : Sommaire
INTRODUCTION GÉNÉRALE 7
CHAPITRE 1 : CAHIER DES CHARGES 1
Introduction et Contexte 1
Cas d’étude 2
Solutions proposées 4
Specification de la solution proposée 5
Architecture générale du système 5
Liste des microservices envisagés 6
Contraintes fonctionnelles 7
Conclusion 8
CHAPITRE 2 : LES ARCHITECTURES LOGICIELLES :
MONOLITHIQUE, MODULAIRE, MICROSERVICES 9
Introduction 9
Architecture Monolithique 9
Architecture Modulaire 10
Architecture Microservices 11
i Table des matières :
Tableau comparatif des caractéristiques 13
Conclusion 14
CHAPITRE 3 : CONCEPTION 15
Introduction 15
Diagrammes UML 16
Conclusion 25
CHAPITRE 4 : RÉALISATION 26
Introduction 26
Captures d'écran de notre Plateforme 27
Choix technologiques et outils 30
Noyau du système (Core System) 31
Le service Ressources Humaines (RH) 33
Le service Ventes 35
Communication entre services dans une architecture microservices 37
Conclusion 42
CONCLUSION GÉNÉRALE 43
BIBLIOGRAPHIE 44Côte titre : MAI/1061 Conception et développement d’une plateforme de Gestion des Entreprises de Travaux Publics: Une Approche basée sur une architecture Microservices. [document électronique] / Mohammed El Amin Zeghlache ; Oussama Kherbache, Auteur ; Yacine Mahdaoui, Auteur ; Nasri,Khaled, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2025 . - 1 vol (45 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Architecture microservices
Digitalisation
BTP
Sécurité des systèmes
Modularité
Services autonomes
Authentification
Communication inter-services
API REST
JWTIndex. décimale : 004 Informatique Résumé :
Dans le contexte actuel de digitalisation des entreprises, la nécessité
d’adopter des solutions logicielles flexibles, sécurisées et évolutives
est devenue cruciale, en particulier pour les entreprises de travaux
publics. Ce mémoire a pour objectif de concevoir et de mettre en
oeuvre une plateforme digitale basée sur une architecture
microservices, permettant de répondre aux défis de gestion du
personnel, du suivi de projet, de la relation client et de la gestion
documentaire.
chapitre 1 : Cahier des charges expose le contexte du projet, le
cas d’étude, les besoins identifiés sur le terrain, les contraintes
fonctionnelles ainsi que la proposition d'une solution technique basée
sur des microservices spécialisés, chacun étant dédié à un domaine
métier spécifique.
chapitre 2 : Les architectures logicielles présente une étude
comparative entre les architectures monolithique, modulaire et
microservices, mettant en évidence les avantages de cette dernière
en termes de modularité, de déploiement indépendant, et de
scalabilité.
chapitre 3 : Conception est consacré à la modélisation UML, avec
des diagrammes de cas d’utilisation, de classes et d’états transitions,
illustrant la structure et les interactions des composants du système.
Chapitre 4 : Réalisation décrit en détail l’implémentation de la
solution, les choix technologiques (Node.js, REST, authentification par
token JWT), le rôle central du noyau du système (Core System)
pour l’authentification et les droits d’accès, ainsi que la logique métier
de plusieurs services comme le service RH et le service
Clients/Ventes. La communication entre les services repose sur des
API REST sécurisées, interrogeant le noyau pour valider les
autorisations.
Enfin, le mémoire se conclut sur les apports de cette architecture
dans un contexte réel, ainsi que sur les perspectives d’amélioration.Note de contenu : Sommaire
INTRODUCTION GÉNÉRALE 7
CHAPITRE 1 : CAHIER DES CHARGES 1
Introduction et Contexte 1
Cas d’étude 2
Solutions proposées 4
Specification de la solution proposée 5
Architecture générale du système 5
Liste des microservices envisagés 6
Contraintes fonctionnelles 7
Conclusion 8
CHAPITRE 2 : LES ARCHITECTURES LOGICIELLES :
MONOLITHIQUE, MODULAIRE, MICROSERVICES 9
Introduction 9
Architecture Monolithique 9
Architecture Modulaire 10
Architecture Microservices 11
i Table des matières :
Tableau comparatif des caractéristiques 13
Conclusion 14
CHAPITRE 3 : CONCEPTION 15
Introduction 15
Diagrammes UML 16
Conclusion 25
CHAPITRE 4 : RÉALISATION 26
Introduction 26
Captures d'écran de notre Plateforme 27
Choix technologiques et outils 30
Noyau du système (Core System) 31
Le service Ressources Humaines (RH) 33
Le service Ventes 35
Communication entre services dans une architecture microservices 37
Conclusion 42
CONCLUSION GÉNÉRALE 43
BIBLIOGRAPHIE 44Côte titre : MAI/1061 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/1061 MAI/1061 Mémoire Bibliothèque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Deep Convolutional Network Model for Chest X-ray Abnormalities Detection Type de document : texte imprimé Auteurs : Zemmit, Maroua, Auteur ; Nasri,Khaled, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (47 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : CNN
VGG19
VGG16
Resnet50v2Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les radiographies thoraciques (CXR) sont largement utilisées pour le diagnostic
d’anomalies dans la région du coeur et des poumons. Automatiquement
détecter ces anomalies avec une grande précision pourrait améliorer considérablement
les processus de diagnostic et puis de bien prendre en charge ces cas.
Avec les progrès des algorithmes informatiques, la détection de ce type des anomalies
à un stade précoce est nécessaire de toute urgence pour le rétablissement
rapide des patients. L’ensemble de données utilisé dans cette étude COVID19
radiographys dataset a été collecté auprès de différentes sources et il est disponible
pour les chercheurs. Le nombre d’images dans l’ensemble de données collectées
est de 3616 cas positifs au COVID-19, 10 192 images normales ainsi que
6012 images d’opacité pulmonaire (infection pulmonaire non COVID) et 1345
images de pneumonie virale. Pour éprouver notre architecture very deep learning,
fondée sur 5 blocs, nous avons choisis trois architectures very deep qui
sont : vgg16,vgg19, resnet50v2. Ces modèles ont été sélectionnés parce qu’ils obtiennent
des résultats élevés dans la base de données imagenet.
Résultats : Dans l’ensemble de données COVID19 radiographys, notre modèle atteint
une réussite(accuracy) de 92,9% et une perte de 20%.
Conclusions : Notre CNN proposé obtient des résultats améliorés par rapport aux
architectures utilisées sur notre base de données ce qui prouve la qualité de notre
modèle.Côte titre : MAI/0550 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ZT9kGy9j0-NhQTQmV0jwrNCrdFK5DG5T/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Deep Convolutional Network Model for Chest X-ray Abnormalities Detection [texte imprimé] / Zemmit, Maroua, Auteur ; Nasri,Khaled, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (47 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : CNN
VGG19
VGG16
Resnet50v2Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les radiographies thoraciques (CXR) sont largement utilisées pour le diagnostic
d’anomalies dans la région du coeur et des poumons. Automatiquement
détecter ces anomalies avec une grande précision pourrait améliorer considérablement
les processus de diagnostic et puis de bien prendre en charge ces cas.
Avec les progrès des algorithmes informatiques, la détection de ce type des anomalies
à un stade précoce est nécessaire de toute urgence pour le rétablissement
rapide des patients. L’ensemble de données utilisé dans cette étude COVID19
radiographys dataset a été collecté auprès de différentes sources et il est disponible
pour les chercheurs. Le nombre d’images dans l’ensemble de données collectées
est de 3616 cas positifs au COVID-19, 10 192 images normales ainsi que
6012 images d’opacité pulmonaire (infection pulmonaire non COVID) et 1345
images de pneumonie virale. Pour éprouver notre architecture very deep learning,
fondée sur 5 blocs, nous avons choisis trois architectures very deep qui
sont : vgg16,vgg19, resnet50v2. Ces modèles ont été sélectionnés parce qu’ils obtiennent
des résultats élevés dans la base de données imagenet.
Résultats : Dans l’ensemble de données COVID19 radiographys, notre modèle atteint
une réussite(accuracy) de 92,9% et une perte de 20%.
Conclusions : Notre CNN proposé obtient des résultats améliorés par rapport aux
architectures utilisées sur notre base de données ce qui prouve la qualité de notre
modèle.Côte titre : MAI/0550 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ZT9kGy9j0-NhQTQmV0jwrNCrdFK5DG5T/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0550 MAI/0550 Mémoire Bibliothèque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Deep Learning Approach for Handwritten Arabic Recognition Characters Type de document : texte imprimé Auteurs : Nasri,Khaled, Directeur de thèse ; Marouani, Maroua, Auteur Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (94 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Reconnaissance de mots arabes manuscrits
Réseau de
neuronnes
Classification Multiple.Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : L’objectif de notre travail de recherche est d’adresser la problématique
de la reconnaissance automatique de l’écriture arabe manuscrite
par les méthodes avancées du deep learning.
Nous avons trouvé que le problème majeur de la lecture automatique
de caractères manuscrits cursifs étant la variations infinies des
caractéres arabes.
Les méthodes choisies sont efficaces .Nous constatons que la performance
d’un système de reconnaissance optique de l’écriture arabe
manuscrite dépend de toutes les phases du processus de reconnaissance
depuis l’acquisition jusqu’à la classification.
Nous avons mis l’accent sur deux phases les plus étudiées dans les
travaux existants :
l’extraction des primitives et la classification.
Nous avons orienté notre recherche vers les approches basées sur
les concepts de l’intelligence Artificielle plus précisément le Deep Learning
il s’agit de l’ application du CNN et du VDCNN pour la classification
automatique des caractères arabe manuscrit, en essayant ainsi
de l’appliquer sur une nouvelle base de donné suggérer(MDAHC), et
d’obtenir des résultats plus performantsCôte titre : MAI/0523 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1_51SoKVLsl69tBofNQqvDfHC_uu8SaLM/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Deep Learning Approach for Handwritten Arabic Recognition Characters [texte imprimé] / Nasri,Khaled, Directeur de thèse ; Marouani, Maroua, Auteur . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (94 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Reconnaissance de mots arabes manuscrits
Réseau de
neuronnes
Classification Multiple.Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : L’objectif de notre travail de recherche est d’adresser la problématique
de la reconnaissance automatique de l’écriture arabe manuscrite
par les méthodes avancées du deep learning.
Nous avons trouvé que le problème majeur de la lecture automatique
de caractères manuscrits cursifs étant la variations infinies des
caractéres arabes.
Les méthodes choisies sont efficaces .Nous constatons que la performance
d’un système de reconnaissance optique de l’écriture arabe
manuscrite dépend de toutes les phases du processus de reconnaissance
depuis l’acquisition jusqu’à la classification.
Nous avons mis l’accent sur deux phases les plus étudiées dans les
travaux existants :
l’extraction des primitives et la classification.
Nous avons orienté notre recherche vers les approches basées sur
les concepts de l’intelligence Artificielle plus précisément le Deep Learning
il s’agit de l’ application du CNN et du VDCNN pour la classification
automatique des caractères arabe manuscrit, en essayant ainsi
de l’appliquer sur une nouvelle base de donné suggérer(MDAHC), et
d’obtenir des résultats plus performantsCôte titre : MAI/0523 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1_51SoKVLsl69tBofNQqvDfHC_uu8SaLM/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0523 MAI/0523 Mémoire Bibliothèque des sciences Anglais Disponible
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