University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
Détail de l'auteur
Auteur Belkhit Djamel E. Chouaib |
Documents disponibles écrits par cet auteur
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche
Titre : Etude et Implémentation des Algorithmes de Segmentation : Application à l’Imagerie Médicale Type de document : texte imprimé Auteurs : Bencheikh, Yacine, Auteur ; Belkhit Djamel E. Chouaib, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (59 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Application à l’Imagerie Médicale
Algorithmes de SegmentationIndex. décimale : 530 Physique Résumé : Le travail considéré ici est le traitement des images médicales par la segmentation. Quatre méthodes de segmentation ont été étudiées et discutées: la méthode d’OTSU, la méthode des K-means, la méthode de croissance de région et enfin la méthode de détection de contours. Toutes ces méthodes ont été implémentées sous MATLAB. Une interface, baptisée ‘Med Seg’, qui permet de gérer ces méthodes a été développée. Note de contenu :
Sommaire
Chapitre 1
INTRODUCTION GENERALE1
Chapitre 2
GENERALITES.3
1.Les images vectorielles.3
2.Les images matricielles.3
2.1.Les images en couleurs.4
2.2.Les images monochromes.5
2.2.1.Les images binaires.5
2.2.2.Les images en niveaux de gris.5
3.Les images médicales.6
3.1.La radiographie.6
3.2.Tomodensitométrie (TDM).7
3.3.L’échographie.9
3.4.Imagerie par résonance magnétique.9
3.5.La Tomographie à émission monophotonique.11
3.6.La tomographie a émission de positron.12
4.Format d’Image.14
4.1.La norme DICOM.15
4.1.1.Structure d’un fichier DICOM.16
5.Conclusion.18
Chapitre 3
LA SEGMENTATION.19
1.Quelques notions sur le traitement d’images.19
1.1.Caractéristiques d’une image numérique.19
1.2.Exemple de traitement d’images.21
2.Etude de quelques méthodes de segmentation d’images.23
2.1.Classification des méthodes de segmentation.23
2.2.Segmentation par seuillage.25
2.2.1.La Méthode d’Otsu.26
2.3.Segmentation par classification.29
2.3.1.Méthode des K-Means.29
2.4.Segmentation par approche de régions.32
2.4.1.Méthode de croissance de région.32
2.5.Segmentation par approche contour.35
2.5.1.Détection de contour passif.35
3.Conclusion
Chapitre 4
RESULTATS ET DISCUSSIONS.38
1.Méthode OTSU.38
2.Méthode des K-Means.40
3.Croissance de régions.43
4.Détection de contours passifs.46
5.Interface « Med Seg ».49
5.1.Ouvrir l’image.50
5.2.Histogramme.50
5.3MetaData.51
5.4.Outil de mesure.51
5.5.Retour vers la figure principale.53
5.6.Segmentation.53
6.Conclusion.4
Chapitre 5
CONCLUSION.55
RéférencesCôte titre : MAPH/0282 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1oRi9-kbKdqOFDW-ux7Q4yElHtqM3zK7b/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Etude et Implémentation des Algorithmes de Segmentation : Application à l’Imagerie Médicale [texte imprimé] / Bencheikh, Yacine, Auteur ; Belkhit Djamel E. Chouaib, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (59 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Application à l’Imagerie Médicale
Algorithmes de SegmentationIndex. décimale : 530 Physique Résumé : Le travail considéré ici est le traitement des images médicales par la segmentation. Quatre méthodes de segmentation ont été étudiées et discutées: la méthode d’OTSU, la méthode des K-means, la méthode de croissance de région et enfin la méthode de détection de contours. Toutes ces méthodes ont été implémentées sous MATLAB. Une interface, baptisée ‘Med Seg’, qui permet de gérer ces méthodes a été développée. Note de contenu :
Sommaire
Chapitre 1
INTRODUCTION GENERALE1
Chapitre 2
GENERALITES.3
1.Les images vectorielles.3
2.Les images matricielles.3
2.1.Les images en couleurs.4
2.2.Les images monochromes.5
2.2.1.Les images binaires.5
2.2.2.Les images en niveaux de gris.5
3.Les images médicales.6
3.1.La radiographie.6
3.2.Tomodensitométrie (TDM).7
3.3.L’échographie.9
3.4.Imagerie par résonance magnétique.9
3.5.La Tomographie à émission monophotonique.11
3.6.La tomographie a émission de positron.12
4.Format d’Image.14
4.1.La norme DICOM.15
4.1.1.Structure d’un fichier DICOM.16
5.Conclusion.18
Chapitre 3
LA SEGMENTATION.19
1.Quelques notions sur le traitement d’images.19
1.1.Caractéristiques d’une image numérique.19
1.2.Exemple de traitement d’images.21
2.Etude de quelques méthodes de segmentation d’images.23
2.1.Classification des méthodes de segmentation.23
2.2.Segmentation par seuillage.25
2.2.1.La Méthode d’Otsu.26
2.3.Segmentation par classification.29
2.3.1.Méthode des K-Means.29
2.4.Segmentation par approche de régions.32
2.4.1.Méthode de croissance de région.32
2.5.Segmentation par approche contour.35
2.5.1.Détection de contour passif.35
3.Conclusion
Chapitre 4
RESULTATS ET DISCUSSIONS.38
1.Méthode OTSU.38
2.Méthode des K-Means.40
3.Croissance de régions.43
4.Détection de contours passifs.46
5.Interface « Med Seg ».49
5.1.Ouvrir l’image.50
5.2.Histogramme.50
5.3MetaData.51
5.4.Outil de mesure.51
5.5.Retour vers la figure principale.53
5.6.Segmentation.53
6.Conclusion.4
Chapitre 5
CONCLUSION.55
RéférencesCôte titre : MAPH/0282 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1oRi9-kbKdqOFDW-ux7Q4yElHtqM3zK7b/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0282 MAPH/0282 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
