Titre :	TDMA cross-layer pour les réseaux de capteurs sans fil
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Bouchedjera,Islam Amine, Auteur ; Louail,Lemia, Directeur de thèse
Editeur :	Setif:UFA
Année de publication :	2019
Importance :	1 vol (73 p.)
Format :	29 cm
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Réseaux de capteurs sans fil Cross-Layer TDMA Énergie consommée Latence des communications.
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	Depuis l’apparition des réseaux de capteurs sans fil (RCSF), les communications au sein de ce type de réseau sont assurées grâce à un modèle en couche, inspiré du modèle OSI, fonctionnant sur le principe de séparation des couches. Tout simplement parce que ce modèle a été efficace pour les réseaux filaires. Comme les RCSFs disposent de certaines particularités telles que les ressources limités (capacité de calcul, énergie et mémoire), le canal radio partagé, les interférences et les règlements d’accès au canal, et même ces réseaux sont implémentés pour des applications plus complexes ayant des besoins contraignants en termes de la consommation d’énergie et la latence des communications, le modèle en couche n’a jamais mené à une optimisation globale pour ce type de réseaux. Par conséquent le concept corss-layer a été conçu pour exploiter la dépendance entre les couches afin d’achever un gain en performance en donnant une grande flexibilité et liberté aux interactions dans la pile protocolaire. Dans ce contexte, ayant comme objectif la minimisation de la consommation d’énergie et de la latence des communications, nous proposons l’approche Optimistic-Depth- ReLO, étant une approche centralisée cross layer entre la couche réseau et la souscouche MAC, qui vise à construire un ordonnancement TDMA basé sur des informations de l’arbre de routage. Les résultats des différentes simulations montrent que notre approche offre de meilleures performances que les approches existantes de sa classe. En outre, Optimistic-Depth-ReLO a un mécanisme qui la permet de s’adapter aux changements de la topologie, par contre les autres approches perdent leur fiabilité dès qu’un changement apparaît dans le réseau.
Note de contenu :	Sommaire Introduction générale IX I Etat de l’art sur les réseaux de capteurs sans fil et les approches cross-layer XII 1 LES RÉSEAUX DE CAPTEURS SANS FIL 1 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Les capteurs sans fil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2.1 Définition d’un noeud capteur sans fil . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2.2 Architecture d’un noeud capteur sans fil . . . . . . . . . . . . . 2 1.2.2.1 L’unité de capture (Sensing unit) . . . . . . . . . . . . 2 1.2.2.2 L’unité de traitement (Processing Unit) . . . . . . . . 2 1.2.2.3 L’unité de communication (Transceiver Unit) . . . . . 3 1.2.2.4 L’unité d’énergie (Power Unit) . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 Les réseaux de capteurs sans fil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3.1 Définition d’un réseau de capteurs sans fil (RCSF) . . . . . . . . 3 1.3.2 Technologies de communication dans les RCSFs . . . . . . . . . 4 1.3.2.1 Le standard IEEE 802.11x (WiFi) . . . . . . . . . . . 4 1.3.2.2 Le standard IEEE 802.15.1 (Bluetooth) . . . . . . . . 4 1.3.2.3 Le standard IEEE 802.15.4 (ZigBee) . . . . . . . . . . 4 1.3.3 Domaines d’application des réseaux de capteurs sans fil . . . . . 5 1.3.3.1 Applications militaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3.3.2 Applications médicales . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3.3.3 Applications environnementales . . . . . . . . . . . . . 5 1.3.3.4 Applications domotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3.3.5 Applications agricoles . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3.4 Contraintes influençant la conception d’un RCSF . . . . . . . . 6 1.3.4.1 Passage à l’échelle (Scalabilité) . . . . . . . . . . . . . 6 1.3.4.2 Tolérance aux pannes . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3.4.3 Faible consommation d’énergie . . . . . . . . . . . . . 7 I TABLE DES MATIÈRES 1.3.4.4 Coût de production . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3.4.5 Contraintes matérielles et logicielles . . . . . . . . . . . 7 1.3.4.6 Environnement de déploiement . . . . . . . . . . . . . 7 1.3.5 Modèle en couche dans les réseaux de capteurs sans . . . . . . . 7 1.3.5.1 La couche physique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.3.5.2 La couche liaison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.3.5.3 La couche réseau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.3.5.4 La couche transport . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.3.5.5 La couche Application . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.3.5.6 Plan de Gestion d’énergie . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.3.5.7 Plan de Gestion de la mobilité . . . . . . . . . . . . . 9 1.3.5.8 Plan de gestion des tâches . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.3.6 Limites du modèle en couche dans les réseaux de capteurs sans fil 9 1.4 Classification des protocoles de routage et MAC . . . . . . . . . . . . . 11 1.4.1 Protocoles de routage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.4.1.1 Protocoles basé sur la structure du réseau . . . . . . . 11 1.4.1.2 Protocoles basés sur l’initiateur de la communication . 12 1.4.1.3 Protocoles basés sur le fonctionnement des protocoles . 12 1.4.2 Protocoles MAC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.4.2.1 Protocoles avec contention (contention-based) . . . . . 14 1.4.2.2 Protocoles sans contention (contention-free) . . . . . . 15 1.4.2.3 Protocoles hybrides . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.5 Les sources de gaspillage d’énergie au niveau MAC . . . . . . . . . . . 16 1.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2 LES APPROCHES CROSS-LAYER 18 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 Définition des approches cross-layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 Classification des architectures cross-layer . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3.1 Architecture cross-layer à base de communication directe . . . . 20 2.3.1.1 Fusion des couches adjacentes . . . . . . . . . . . . . . 20 2.3.1.2 Calibrage vertical à travers les couches . . . . . . . . . 20 2.3.1.3 Création de nouvelles interfaces . . . . . . . . . . . . . 21 2.3.2 Architecture cross-layer à base de communication indirecte . . . 21 2.3.3 Architecture cross-layer à base de nouvelles abstractions . . . . 22 2.4 Approches MAC basées sur TDMA utilisant des informations du routage 22 2.4.1 CoLaNet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.4.2 Rand-LO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.4.3 Depth-LO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.4.4 Depth-ReLO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.4.5 IDegReLO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.4.6 Lexicographical . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.5 Limites des approches MAC basées sur TDMA utilisant des informations du routage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 II TABLE DES MATIÈRES II Modélisation, contribution et évaluation des performances 28 3 MODÉLISATION ET CONTRIBUTION 29 3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.2 Modèles des réseaux de capteurs sans fil . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 3.2.1 Modèles de communication dans les RCSFs . . . . . . . . . . . . 30 3.2.1.1 Modèle de disque unitaire UDG (Unit Disk Graph) . . 30 3.2.1.2 Modèle de graphe général GG (General Graph) . . . . 31 3.2.1.3 Modèle de disque quasi unitaire QUDG (Quasi Unit Disk Graph) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.2.2 Modéles de propagation radio dans les RCSFs . . . . . . . . . . 32 3.2.2.1 Free Space Propagation Model . . . . . . . . . . . . . 33 3.2.2.2 Two-Ray Ground Reflection Model . . . . . . . . . . . 33 3.2.2.3 Log-distance Path Loss Model . . . . . . . . . . . . . . 34 3.2.3 Modèles de consommation d’énergie . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.2.3.1 Modèle de consommation d’énergie liées à la communication . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.3 Contribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.1 Optimistic-Depth-ReLO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.2 Modèles et définitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.2.1 Matrice de puissances de transmissions moyennes reçues 36 3.3.2.2 Graphe de connectivité . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.2.3 Arbre de routage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 3.3.2.4 Coûts des chemins . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.3.2.5 Graphe de conflits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.3.2.6 TDMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.3.3 Fonctionnement de l’approche Optimistic-Depth-ReLO . . . . . 41 3.3.3.1 Phase initiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.3.3.2 Phase principale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3.3.3.3 Phase de maintenance . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 3.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 4 PARAMÈTRES DE SIMULATION, SIMULATIONS ET RÉSULTATS 47 4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.2 Métriques d’évaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.2.1 La latence moyenne des communications . . . . . . . . . . . . . 47 4.2.2 L’énergie consommée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.2.3 Le Duty Cycle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.3 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 4.4 L’environnement de développement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 4.5 Configuration des simulations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.6 Évaluation des performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.6.1 Selon la latence moyenne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.6.2 Selon la longueur du TDMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 4.6.3 Selon l’énergie consommée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 4.6.4 Selon le duty cycle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 4.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 III Conclusion générale et Perspectives 66 Bibliographie 73
Côte titre :	MAI/0286
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1t2WAowuewPs8b3D-oFhzZcSJQNv2MPka/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

TDMA cross-layer pour les réseaux de capteurs sans fil [texte imprimé] / Bouchedjera,Islam Amine, Auteur ; Louail,Lemia, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (73 p.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Réseaux de capteurs sans fil Cross-Layer TDMA Énergie consommée Latence des communications.
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	Depuis l’apparition des réseaux de capteurs sans fil (RCSF), les communications au sein de ce type de réseau sont assurées grâce à un modèle en couche, inspiré du modèle OSI, fonctionnant sur le principe de séparation des couches. Tout simplement parce que ce modèle a été efficace pour les réseaux filaires. Comme les RCSFs disposent de certaines particularités telles que les ressources limités (capacité de calcul, énergie et mémoire), le canal radio partagé, les interférences et les règlements d’accès au canal, et même ces réseaux sont implémentés pour des applications plus complexes ayant des besoins contraignants en termes de la consommation d’énergie et la latence des communications, le modèle en couche n’a jamais mené à une optimisation globale pour ce type de réseaux. Par conséquent le concept corss-layer a été conçu pour exploiter la dépendance entre les couches afin d’achever un gain en performance en donnant une grande flexibilité et liberté aux interactions dans la pile protocolaire. Dans ce contexte, ayant comme objectif la minimisation de la consommation d’énergie et de la latence des communications, nous proposons l’approche Optimistic-Depth- ReLO, étant une approche centralisée cross layer entre la couche réseau et la souscouche MAC, qui vise à construire un ordonnancement TDMA basé sur des informations de l’arbre de routage. Les résultats des différentes simulations montrent que notre approche offre de meilleures performances que les approches existantes de sa classe. En outre, Optimistic-Depth-ReLO a un mécanisme qui la permet de s’adapter aux changements de la topologie, par contre les autres approches perdent leur fiabilité dès qu’un changement apparaît dans le réseau.
Note de contenu :	Sommaire Introduction générale IX I Etat de l’art sur les réseaux de capteurs sans fil et les approches cross-layer XII 1 LES RÉSEAUX DE CAPTEURS SANS FIL 1 1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Les capteurs sans fil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2.1 Définition d’un noeud capteur sans fil . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2.2 Architecture d’un noeud capteur sans fil . . . . . . . . . . . . . 2 1.2.2.1 L’unité de capture (Sensing unit) . . . . . . . . . . . . 2 1.2.2.2 L’unité de traitement (Processing Unit) . . . . . . . . 2 1.2.2.3 L’unité de communication (Transceiver Unit) . . . . . 3 1.2.2.4 L’unité d’énergie (Power Unit) . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 Les réseaux de capteurs sans fil . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3.1 Définition d’un réseau de capteurs sans fil (RCSF) . . . . . . . . 3 1.3.2 Technologies de communication dans les RCSFs . . . . . . . . . 4 1.3.2.1 Le standard IEEE 802.11x (WiFi) . . . . . . . . . . . 4 1.3.2.2 Le standard IEEE 802.15.1 (Bluetooth) . . . . . . . . 4 1.3.2.3 Le standard IEEE 802.15.4 (ZigBee) . . . . . . . . . . 4 1.3.3 Domaines d’application des réseaux de capteurs sans fil . . . . . 5 1.3.3.1 Applications militaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3.3.2 Applications médicales . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3.3.3 Applications environnementales . . . . . . . . . . . . . 5 1.3.3.4 Applications domotiques . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3.3.5 Applications agricoles . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.3.4 Contraintes influençant la conception d’un RCSF . . . . . . . . 6 1.3.4.1 Passage à l’échelle (Scalabilité) . . . . . . . . . . . . . 6 1.3.4.2 Tolérance aux pannes . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3.4.3 Faible consommation d’énergie . . . . . . . . . . . . . 7 I TABLE DES MATIÈRES 1.3.4.4 Coût de production . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3.4.5 Contraintes matérielles et logicielles . . . . . . . . . . . 7 1.3.4.6 Environnement de déploiement . . . . . . . . . . . . . 7 1.3.5 Modèle en couche dans les réseaux de capteurs sans . . . . . . . 7 1.3.5.1 La couche physique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.3.5.2 La couche liaison . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.3.5.3 La couche réseau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.3.5.4 La couche transport . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 1.3.5.5 La couche Application . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.3.5.6 Plan de Gestion d’énergie . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.3.5.7 Plan de Gestion de la mobilité . . . . . . . . . . . . . 9 1.3.5.8 Plan de gestion des tâches . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.3.6 Limites du modèle en couche dans les réseaux de capteurs sans fil 9 1.4 Classification des protocoles de routage et MAC . . . . . . . . . . . . . 11 1.4.1 Protocoles de routage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.4.1.1 Protocoles basé sur la structure du réseau . . . . . . . 11 1.4.1.2 Protocoles basés sur l’initiateur de la communication . 12 1.4.1.3 Protocoles basés sur le fonctionnement des protocoles . 12 1.4.2 Protocoles MAC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.4.2.1 Protocoles avec contention (contention-based) . . . . . 14 1.4.2.2 Protocoles sans contention (contention-free) . . . . . . 15 1.4.2.3 Protocoles hybrides . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 1.5 Les sources de gaspillage d’énergie au niveau MAC . . . . . . . . . . . 16 1.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2 LES APPROCHES CROSS-LAYER 18 2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 Définition des approches cross-layer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 Classification des architectures cross-layer . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3.1 Architecture cross-layer à base de communication directe . . . . 20 2.3.1.1 Fusion des couches adjacentes . . . . . . . . . . . . . . 20 2.3.1.2 Calibrage vertical à travers les couches . . . . . . . . . 20 2.3.1.3 Création de nouvelles interfaces . . . . . . . . . . . . . 21 2.3.2 Architecture cross-layer à base de communication indirecte . . . 21 2.3.3 Architecture cross-layer à base de nouvelles abstractions . . . . 22 2.4 Approches MAC basées sur TDMA utilisant des informations du routage 22 2.4.1 CoLaNet . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 2.4.2 Rand-LO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.4.3 Depth-LO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.4.4 Depth-ReLO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.4.5 IDegReLO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 2.4.6 Lexicographical . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 2.5 Limites des approches MAC basées sur TDMA utilisant des informations du routage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.6 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 II TABLE DES MATIÈRES II Modélisation, contribution et évaluation des performances 28 3 MODÉLISATION ET CONTRIBUTION 29 3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.2 Modèles des réseaux de capteurs sans fil . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 3.2.1 Modèles de communication dans les RCSFs . . . . . . . . . . . . 30 3.2.1.1 Modèle de disque unitaire UDG (Unit Disk Graph) . . 30 3.2.1.2 Modèle de graphe général GG (General Graph) . . . . 31 3.2.1.3 Modèle de disque quasi unitaire QUDG (Quasi Unit Disk Graph) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.2.2 Modéles de propagation radio dans les RCSFs . . . . . . . . . . 32 3.2.2.1 Free Space Propagation Model . . . . . . . . . . . . . 33 3.2.2.2 Two-Ray Ground Reflection Model . . . . . . . . . . . 33 3.2.2.3 Log-distance Path Loss Model . . . . . . . . . . . . . . 34 3.2.3 Modèles de consommation d’énergie . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.2.3.1 Modèle de consommation d’énergie liées à la communication . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.3 Contribution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.1 Optimistic-Depth-ReLO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.2 Modèles et définitions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.2.1 Matrice de puissances de transmissions moyennes reçues 36 3.3.2.2 Graphe de connectivité . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.2.3 Arbre de routage . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 3.3.2.4 Coûts des chemins . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.3.2.5 Graphe de conflits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.3.2.6 TDMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39 3.3.3 Fonctionnement de l’approche Optimistic-Depth-ReLO . . . . . 41 3.3.3.1 Phase initiale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.3.3.2 Phase principale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42 3.3.3.3 Phase de maintenance . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 3.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 4 PARAMÈTRES DE SIMULATION, SIMULATIONS ET RÉSULTATS 47 4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.2 Métriques d’évaluation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.2.1 La latence moyenne des communications . . . . . . . . . . . . . 47 4.2.2 L’énergie consommée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 4.2.3 Le Duty Cycle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4.3 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50 4.4 L’environnement de développement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 4.5 Configuration des simulations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 4.6 Évaluation des performances . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.6.1 Selon la latence moyenne . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 4.6.2 Selon la longueur du TDMA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 4.6.3 Selon l’énergie consommée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 4.6.4 Selon le duty cycle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 4.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 III Conclusion générale et Perspectives 66 Bibliographie 73
Côte titre :	MAI/0286
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1t2WAowuewPs8b3D-oFhzZcSJQNv2MPka/view?usp=shari [...]
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