Centreon : maîtrisez la supervision de votre Système d'Information / Loic Fontaine

Public ISBD Titre : Centreon : maîtrisez la supervision de votre Système d'Information Type de document : texte imprimé Auteurs : Loic Fontaine, Auteur ; Bruno Legros, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI Année de publication : 2012 Collection : Epsilon Importance : 1 vol. (424 p.) Présentation : ill Format : 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-7644-0 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Centreon (logiciel) Systèmes d'information : Gestion Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Préface de Cédric TEMPLE - Responsable de l'Intégration et des Services de MERETHIS et Initiateur du projet FAN Ce livre sur Centreon s'adresse à toute personne souhaitant découvrir ou mettre en oeuvre une solution de supervision efficace en phase avec les meilleures pratiques du marché : chefs de projet, directeurs des systèmes d'informations, responsables informatiques, intégrateurs, administrateurs réseaux et systèmes... Centreon est l'outil indispensable pour la supervision des systèmes d'information, de l'infrastructure au respect des SLA. Sa généricité fait de lui l'outil idéal pour bâtir une solution sur-mesure adaptée aux systèmes hétérogènes les plus complexes. Après avoir rappelé les concepts de la supervision informatique et dressé un historique de la solution, les auteurs familiarisent très vite le lecteur avec Centreon à travers la présentation de son architecture, son installation et la découverte de son interface Web. Le lecteur apprend ensuite comment utiliser Centreon pour la supervision temps-réel, l'exploitation quotidienne et la configuration efficace des points de contrôle. Il apprend ensuite à détecter les causes d'erreur et aussi à anticiper les ressources informatiques à mettre en place grâce à l'analyse des graphiques de performances fournis par Centreon. Au-delà de la description des fonctionnalités standards de Centreon, les auteurs partagent leurs retours d'expériences à travers des recommandations tout au long de l'ouvrage et indiquent des astuces d'administration avancée pour pouvoir tirer le meilleur parti de la solution. Une bonne connaissance d'un système Linux et de ses commandes d'administration est indispensable à la lecture de cet ouvrage Côte titre : Fs/8903-8904 Centreon : maîtrisez la supervision de votre Système d'Information [texte imprimé] / Loic Fontaine, Auteur ; Bruno Legros, Auteur . - Saint-Herblain : Éd. ENI, 2012 . - 1 vol. (424 p.) : ill ; 23 cm. - (Epsilon) . ISBN : 978-2-7460-7644-0 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Centreon (logiciel) Systèmes d'information : Gestion Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Préface de Cédric TEMPLE - Responsable de l'Intégration et des Services de MERETHIS et Initiateur du projet FAN Ce livre sur Centreon s'adresse à toute personne souhaitant découvrir ou mettre en oeuvre une solution de supervision efficace en phase avec les meilleures pratiques du marché : chefs de projet, directeurs des systèmes d'informations, responsables informatiques, intégrateurs, administrateurs réseaux et systèmes... Centreon est l'outil indispensable pour la supervision des systèmes d'information, de l'infrastructure au respect des SLA. Sa généricité fait de lui l'outil idéal pour bâtir une solution sur-mesure adaptée aux systèmes hétérogènes les plus complexes. Après avoir rappelé les concepts de la supervision informatique et dressé un historique de la solution, les auteurs familiarisent très vite le lecteur avec Centreon à travers la présentation de son architecture, son installation et la découverte de son interface Web. Le lecteur apprend ensuite comment utiliser Centreon pour la supervision temps-réel, l'exploitation quotidienne et la configuration efficace des points de contrôle. Il apprend ensuite à détecter les causes d'erreur et aussi à anticiper les ressources informatiques à mettre en place grâce à l'analyse des graphiques de performances fournis par Centreon. Au-delà de la description des fonctionnalités standards de Centreon, les auteurs partagent leurs retours d'expériences à travers des recommandations tout au long de l'ouvrage et indiquent des astuces d'administration avancée pour pouvoir tirer le meilleur parti de la solution. Une bonne connaissance d'un système Linux et de ses commandes d'administration est indispensable à la lecture de cet ouvrage Côte titre : Fs/8903-8904

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Cloud computing / Mathieu Zarouk

Public ISBD Titre : Cloud computing : Maîtrisez la plate-forme AWS Amazon Web services Type de document : texte imprimé Auteurs : Mathieu Zarouk Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI Année de publication : 2013 Collection : Epsilon Importance : 1 vol (316 p.) Format : 21 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7460-7816-1 Note générale : 978-2-7460-7816-1 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Informatique dans les nuages Amazon Web Services Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Ce livre s'adresse à toute personne désireuse de découvrir les concepts du Cloud computing et leur mise en Å“uvre concrète à travers la plateforme Amazon Web Services (AWS). Sa lecture ne nécessite aucun prérequis particulier, il s'adresse à toute personne curieuse et intéressée par ce domaine, aussi bien débutante que confirmée. L'approche choisie est celle de l'apprentissage par la pratique ; le lecteur est guidé pas à pas et à travers de nombreux exemples jusqu'à la maîtrise de l'administration des différents services. Dès le premier chapitre, l'auteur met en perspective les avantages et inconvénients du cloud computing et établit un panorama des différentes solutions proposées par Amazon. Un chapitre est dédié à Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), service phare de l'offre Amazon, qui met à disposition des serveurs virtuels à la demande. Nous étudierons ensuite les services spécialisés dans le stockage (S3 - Simple Storage Service, EBS - Elastic Block Store), la diffusion de contenu (CloudFront), la gestion de bases de données (RDS - Relationnal Database Service, DynamoDB) et la gestion de mémoire cache (ElastiCache). Pour chacun des services étudiés, l'objectif est de fournir au lecteur les connaissances nécessaires pour maîtriser l'ensemble des opérations classiques d'administration. Un chapitre est dédié à l'administration réseau (Virtual Private Cloud, Amazon Load Balancer et Route 53) des différentes ressources créées, puis l'auteur détaille quelques outils permettant de surveiller les infrastructures et automatiser leur dimensionnement en temps réel : CloudWatch, Auto Scale. Enfin, l'auteur présente un service interfaçant ces solutions (Elastic Beanstalk) pour permettre des déploiements d'applications rapides et efficaces. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Les chapitres du livre : Avant-propos – Le cloud computing – Gestion du compte AWS et des utilisateurs – Amazon Elastic Compute Cloud EC2 – Le stockage – Les bases de données – ElastiCache – Administration réseau – Surveillance et dimensionnement automatique – La solution tout-en-un Elastic Beanstalk Note de contenu : Sommaire Avant-propos Le cloud computing Gestion du compte AWS et des utilisateurs Amazon Elastic Compute Cloud Le stockage Les bases de données ElastiCache Administration réseau Surveillance et dimensionnement automatique La solution tout-en-un Elastic Beanstalk Côte titre : Fs/12510,Fs/11556-11559 Cloud computing : Maîtrisez la plate-forme AWS Amazon Web services [texte imprimé] / Mathieu Zarouk . - Saint-Herblain : Éd. ENI, 2013 . - 1 vol (316 p.) ; 21 cm. - (Epsilon) . ISBN : 978-2-7460-7816-1 978-2-7460-7816-1 Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Informatique Informatique dans les nuages Amazon Web Services Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Ce livre s'adresse à toute personne désireuse de découvrir les concepts du Cloud computing et leur mise en Å“uvre concrète à travers la plateforme Amazon Web Services (AWS). Sa lecture ne nécessite aucun prérequis particulier, il s'adresse à toute personne curieuse et intéressée par ce domaine, aussi bien débutante que confirmée. L'approche choisie est celle de l'apprentissage par la pratique ; le lecteur est guidé pas à pas et à travers de nombreux exemples jusqu'à la maîtrise de l'administration des différents services. Dès le premier chapitre, l'auteur met en perspective les avantages et inconvénients du cloud computing et établit un panorama des différentes solutions proposées par Amazon. Un chapitre est dédié à Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), service phare de l'offre Amazon, qui met à disposition des serveurs virtuels à la demande. Nous étudierons ensuite les services spécialisés dans le stockage (S3 - Simple Storage Service, EBS - Elastic Block Store), la diffusion de contenu (CloudFront), la gestion de bases de données (RDS - Relationnal Database Service, DynamoDB) et la gestion de mémoire cache (ElastiCache). Pour chacun des services étudiés, l'objectif est de fournir au lecteur les connaissances nécessaires pour maîtriser l'ensemble des opérations classiques d'administration. Un chapitre est dédié à l'administration réseau (Virtual Private Cloud, Amazon Load Balancer et Route 53) des différentes ressources créées, puis l'auteur détaille quelques outils permettant de surveiller les infrastructures et automatiser leur dimensionnement en temps réel : CloudWatch, Auto Scale. Enfin, l'auteur présente un service interfaçant ces solutions (Elastic Beanstalk) pour permettre des déploiements d'applications rapides et efficaces. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Les chapitres du livre : Avant-propos – Le cloud computing – Gestion du compte AWS et des utilisateurs – Amazon Elastic Compute Cloud EC2 – Le stockage – Les bases de données – ElastiCache – Administration réseau – Surveillance et dimensionnement automatique – La solution tout-en-un Elastic Beanstalk Note de contenu : Sommaire Avant-propos Le cloud computing Gestion du compte AWS et des utilisateurs Amazon Elastic Compute Cloud Le stockage Les bases de données ElastiCache Administration réseau Surveillance et dimensionnement automatique La solution tout-en-un Elastic Beanstalk Côte titre : Fs/12510,Fs/11556-11559

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Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data / Henri Laude

Public ISBD Titre : Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data Type de document : texte imprimé Auteurs : Henri Laude, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI Année de publication : 2016 Collection : Epsilon ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-00043-0 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Données massives Apprentissage automatique Exploration de données Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La quatrième de couverture indique : "Tous les experts s'accordent à dire que 90% des usages du Big Data proviennent de l'utilisation des data sciences. L'objectif de ce livre est de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data-sciences qui permet de délivrer des solutions via l'usage du langage R. Ainsi, l'auteur propose un parcours didactique et professionnalisant qui, sans autre pré-requis qu'un niveau Bac en mathématiques et une grande curiosité, permet aux lecteurs : - de s'intégrer à une équipe de data-scientists, - d'aborder des articles de recherche possédant une haute teneur en mathématiques, - le cas échéant de développer en langage R, y compris des algorithmes nouveaux et de beaux graphiques, - ou tout simplement de manager une équipe projet comprenant des data scientists, en étant à même de dialoguer avec eux de façon efficace. L'ouvrage ne se cantonne pas aux algorithmes du "machine learning", il aborde divers sujets importants comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue, la manipulation des images. La dynamique de l'ouvrage soutient le lecteur pas à pas dans sa découverte des data sciences, l'évolution de ses compétences théoriques et pratiques. Le praticien en exercice y découvrira également de nombreux savoir-faire à acquérir et le manager pourra surfer sur l'ouvrage après avoir lu attentivement le bestiaire des data-sciences de l'introduction, qui sans inexactitude ou vulgarisation excessive aborde le thème en faisant l'économie de mathématiques ou de formalismes dissuasifs. L'ensemble du code de tous les exemples de l'ouvrage et toutes les données traitées dans le code sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr." Note de contenu : Sommaire Chapitre 1 Introduction P. 15. 1. Data scientist, un métier à la mode P. 16. 2. Les data-sciences P. 17. 3. Le Big Data P. 18. 4. La dynamique de cet ouvrage P. 24. 5. Petit bestiaire des data-services P. 70. 6. Informatique professionnelle et data-sciences P. 76. 7. Notations P. 81. 8. À vous de jouer ! Chapitre 2 Premiers pas avec R P. 83. 1. Installation des composants P. 90. 2. Prise en main de R P. 179. 3. Manipulation des données Chapitre 3 Maîtriser les bases P. 215. 1. Se mettre en harmonie avec les données P. 249. 2. Matrices et vecteurs P. 279. 3. Estimations P. 302. 4. Mise en pratique : apprentissage supervisé Chapitre 4 Techniques et algorithmes incontournables P. 325. 1. Constituer sa boîte à outils P. 326. 2. Représentation graphique des données P. 346. 3. Machine learning : pratiques courantes P. 393. 4. Où en sommes-nous dans notre apprentissage ? Chapitre 5 Cadre méthodologique du data scientist P. 395. 1. Le problème méthodologique au niveau du projet P. 399. 2. Le cycle interne des data-sciences P. 411. 3. Compléments méthodologiques Chapitre 6 Traitement du langage naturel P. 415. 1. Positionnement du problème P. 416. 2. Analyse sémantique latente et SVD Chapitre 7 Graphes et réseaux P. 431. 1. Introduction P. 431. 2. Premiers pas P. 449. 3. Graphes et réseaux (sociaux) Chapitre 8 Autres problèmes, autres solutions P. 465. 1. Séries temporelles P. 499. 2. Systèmes flous P. 509. 3. Essaim (swarm) Chapitre 9 Feature Engineering P. 517. 1. Feature Engineering, les bases P. 541. 2. PCA classique, éléments mathématiques P. 544. 3. Réduction des données (data reduction) P. 545. 4. Réduction de la dimensionnalité et entropie Chapitre 10 Compléments utiles P. 557. 1. GAM : généralisation de LMGLM P. 559. 2. Manipulation d'images P. 575. 3. Comment créer un échantillon : LHS (hypercube latin) P. 577. 4. Travailler sur des données spatiales P. 590. 5. Savoir-faire utiles P. 598. 6. Gradients Boosting et Generalized Boosted Regression Annexes P. 605. 1. De l'utilité de ces annexes P. 605. 2. Formulas P. 607. 3. Stratégies suivant la nature des données P. 611. 4. Filtres (sur images) P. 614. 5. Distances P. 618. 6. Astuces et petits conseils P. 620. 7. Packages et thèmes à étudier P. 622. 8. Vocabulaire et « tricks of the trade » P. 626. 9. Algorithmes à étudier P. 627. 10. Quelques formulations d'algèbre linéaire P. 629. Conclusion P. 631. Index Côte titre : Fs/22879-22880 Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation des Big Data [texte imprimé] / Henri Laude, Auteur . - Saint-Herblain : Éd. ENI, 2016. - (Epsilon) . ISBN : 978-2-409-00043-0 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Données massives Apprentissage automatique Exploration de données Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : La quatrième de couverture indique : "Tous les experts s'accordent à dire que 90% des usages du Big Data proviennent de l'utilisation des data sciences. L'objectif de ce livre est de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data-sciences qui permet de délivrer des solutions via l'usage du langage R. Ainsi, l'auteur propose un parcours didactique et professionnalisant qui, sans autre pré-requis qu'un niveau Bac en mathématiques et une grande curiosité, permet aux lecteurs : - de s'intégrer à une équipe de data-scientists, - d'aborder des articles de recherche possédant une haute teneur en mathématiques, - le cas échéant de développer en langage R, y compris des algorithmes nouveaux et de beaux graphiques, - ou tout simplement de manager une équipe projet comprenant des data scientists, en étant à même de dialoguer avec eux de façon efficace. L'ouvrage ne se cantonne pas aux algorithmes du "machine learning", il aborde divers sujets importants comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue, la manipulation des images. La dynamique de l'ouvrage soutient le lecteur pas à pas dans sa découverte des data sciences, l'évolution de ses compétences théoriques et pratiques. Le praticien en exercice y découvrira également de nombreux savoir-faire à acquérir et le manager pourra surfer sur l'ouvrage après avoir lu attentivement le bestiaire des data-sciences de l'introduction, qui sans inexactitude ou vulgarisation excessive aborde le thème en faisant l'économie de mathématiques ou de formalismes dissuasifs. L'ensemble du code de tous les exemples de l'ouvrage et toutes les données traitées dans le code sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr." Note de contenu : Sommaire Chapitre 1 Introduction P. 15. 1. Data scientist, un métier à la mode P. 16. 2. Les data-sciences P. 17. 3. Le Big Data P. 18. 4. La dynamique de cet ouvrage P. 24. 5. Petit bestiaire des data-services P. 70. 6. Informatique professionnelle et data-sciences P. 76. 7. Notations P. 81. 8. À vous de jouer ! Chapitre 2 Premiers pas avec R P. 83. 1. Installation des composants P. 90. 2. Prise en main de R P. 179. 3. Manipulation des données Chapitre 3 Maîtriser les bases P. 215. 1. Se mettre en harmonie avec les données P. 249. 2. Matrices et vecteurs P. 279. 3. Estimations P. 302. 4. Mise en pratique : apprentissage supervisé Chapitre 4 Techniques et algorithmes incontournables P. 325. 1. Constituer sa boîte à outils P. 326. 2. Représentation graphique des données P. 346. 3. Machine learning : pratiques courantes P. 393. 4. Où en sommes-nous dans notre apprentissage ? Chapitre 5 Cadre méthodologique du data scientist P. 395. 1. Le problème méthodologique au niveau du projet P. 399. 2. Le cycle interne des data-sciences P. 411. 3. Compléments méthodologiques Chapitre 6 Traitement du langage naturel P. 415. 1. Positionnement du problème P. 416. 2. Analyse sémantique latente et SVD Chapitre 7 Graphes et réseaux P. 431. 1. Introduction P. 431. 2. Premiers pas P. 449. 3. Graphes et réseaux (sociaux) Chapitre 8 Autres problèmes, autres solutions P. 465. 1. Séries temporelles P. 499. 2. Systèmes flous P. 509. 3. Essaim (swarm) Chapitre 9 Feature Engineering P. 517. 1. Feature Engineering, les bases P. 541. 2. PCA classique, éléments mathématiques P. 544. 3. Réduction des données (data reduction) P. 545. 4. Réduction de la dimensionnalité et entropie Chapitre 10 Compléments utiles P. 557. 1. GAM : généralisation de LMGLM P. 559. 2. Manipulation d'images P. 575. 3. Comment créer un échantillon : LHS (hypercube latin) P. 577. 4. Travailler sur des données spatiales P. 590. 5. Savoir-faire utiles P. 598. 6. Gradients Boosting et Generalized Boosted Regression Annexes P. 605. 1. De l'utilité de ces annexes P. 605. 2. Formulas P. 607. 3. Stratégies suivant la nature des données P. 611. 4. Filtres (sur images) P. 614. 5. Distances P. 618. 6. Astuces et petits conseils P. 620. 7. Packages et thèmes à étudier P. 622. 8. Vocabulaire et « tricks of the trade » P. 626. 9. Algorithmes à étudier P. 627. 10. Quelques formulations d'algèbre linéaire P. 629. Conclusion P. 631. Index Côte titre : Fs/22879-22880

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Debian GNU-Linux / Pierre, Philippe

Public ISBD Titre : Debian GNU-Linux : Maîtrisez la sécurité des applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre, Philippe, Auteur Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI Année de publication : 2018 Collection : Epsilon Importance : 1 vol. (475 p.) Présentation : ill. Format : 22 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-01332-4 Note générale : 978-2-409-01332-4 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Debian Linux (système d'exploitation des ordinateurs) : Mesures de sûreté Debian Linux (système d'exploitation des ordinateurs) :Mesures de sécurité Index. décimale : 005.4 Programmation informatique et des systèmes Résumé : La quatrieÌ€me de couverture indique : "Ce livre sur la sécurité des applications d'un système Debian GNU/Linux s'adresse principalement aux administrateurs d'infrastrucures mais aussi à toute personne en charge d'applications critiques nécessitant de la haute disponibilité. Un minimum de connaissances sur le fonctionnement des services web, de la messagerie, sur la gestion du stockage ainsi que sur le cloud est nécessaire afin de tirer le meilleur profit de ce livre...." Côte titre : Fs/23306-23307 Debian GNU-Linux : Maîtrisez la sécurité des applications [texte imprimé] / Pierre, Philippe, Auteur . - Saint-Herblain : Éd. ENI, 2018 . - 1 vol. (475 p.) : ill. ; 22 cm. - (Epsilon) . ISBN : 978-2-409-01332-4 978-2-409-01332-4 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Debian Linux (système d'exploitation des ordinateurs) : Mesures de sûreté Debian Linux (système d'exploitation des ordinateurs) :Mesures de sécurité Index. décimale : 005.4 Programmation informatique et des systèmes Résumé : La quatrieÌ€me de couverture indique : "Ce livre sur la sécurité des applications d'un système Debian GNU/Linux s'adresse principalement aux administrateurs d'infrastrucures mais aussi à toute personne en charge d'applications critiques nécessitant de la haute disponibilité. Un minimum de connaissances sur le fonctionnement des services web, de la messagerie, sur la gestion du stockage ainsi que sur le cloud est nécessaire afin de tirer le meilleur profit de ce livre...." Côte titre : Fs/23306-23307

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Java EE : développez des applications web en Java / Richard Thierry

Public ISBD Titre : Java EE : développez des applications web en Java Type de document : texte imprimé Auteurs : Richard Thierry, Auteur Mention d'édition : Nouvelle éd. Editeur : Saint-Herblain : Éd. ENI Année de publication : 2017 Collection : Epsilon Importance : 1 vol. (659 p.) Présentation : ill. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-409-00691-3 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : J2EE (plate-forme informatique) Java (langage de programmation) Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Ce livre s'adresse aux développeurs souhaitant monter en compétence sur le développement d'applications web, côté serveur, avec les technologies essentielles de la plateforme Java EE 7 (Java Enterprise Edition 7). Des connaissances sur le langage Java sont un prérequis nécessaire à la bonne compréhension du livre. Tout au long des chapitres, l'auteur aide le lecteur à mettre en place des projets au travers de l'IDE Eclipse lui permettant d'explorer le fonctionnement des technologies abordées. Le premier chapitre présente globalement Java EE 7, le protocole HTTP et l'environnement de développement utilisé (Java 8, Eclipse Mars, Tomcat 8 et MySQL 5.7). Les deux chapitres suivants présentent en détail les fondements du développement web avec les servlets et les JSP ainsi que les technologies suivantes : les filtres, les événements, les sessions, les cookies, l'EL et les balises JSTL. Le quatrième chapitre traite de la persistance, un élément incontournable pour créer une application. La première partie de ce chapitre détaille l'utilisation de l'API JDBC et la seconde partie montre la puissance d'un ORM en suivant la spécification JPA. A l'issue de ces quatre premiers chapitres, le lecteur est capable de créer ses premières applications web en Java. Les chapitres qui suivent permettent d'aller encore plus loin dans la connaissance et la maîtrise des technologies Java dans le développement web. Le cinquième chapitre explique la notion de Framework qui permet d'architecturer les applications et d'industrialiser le développement. A ce titre les bases des frameworks JSF et Struts 2 sont présentées. L'avant-dernier chapitre est dédié à la mise en oeuvre de technologies complémentaires : les Services Web REST et les WebSockets. Pour finir, le dernier chapitre s'attarde sur le déploiement d'une application sur Tomcat 8 en traitant des sujets importants que sont la sécurité (l'authentification, l'autorisation, https) et la journalisation. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Note de contenu : Sommaire Introduction à Java EE Le traitement métier avec les servlets La présentation avec les JSP La persistance des données avec JDBC et JPA Les frameworks JSF et Struts Des technologies complémentaires Déploiement d’application sur Tomcat Côte titre : Fs/22897-22898 Java EE : développez des applications web en Java [texte imprimé] / Richard Thierry, Auteur  . -  Nouvelle éd. . - Saint-Herblain : Éd. ENI, 2017 . - 1 vol. (659 p.) : ill. ; 24 cm. - (Epsilon) . ISBN : 978-2-409-00691-3 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : J2EE (plate-forme informatique) Java (langage de programmation) Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Ce livre s'adresse aux développeurs souhaitant monter en compétence sur le développement d'applications web, côté serveur, avec les technologies essentielles de la plateforme Java EE 7 (Java Enterprise Edition 7). Des connaissances sur le langage Java sont un prérequis nécessaire à la bonne compréhension du livre. Tout au long des chapitres, l'auteur aide le lecteur à mettre en place des projets au travers de l'IDE Eclipse lui permettant d'explorer le fonctionnement des technologies abordées. Le premier chapitre présente globalement Java EE 7, le protocole HTTP et l'environnement de développement utilisé (Java 8, Eclipse Mars, Tomcat 8 et MySQL 5.7). Les deux chapitres suivants présentent en détail les fondements du développement web avec les servlets et les JSP ainsi que les technologies suivantes : les filtres, les événements, les sessions, les cookies, l'EL et les balises JSTL. Le quatrième chapitre traite de la persistance, un élément incontournable pour créer une application. La première partie de ce chapitre détaille l'utilisation de l'API JDBC et la seconde partie montre la puissance d'un ORM en suivant la spécification JPA. A l'issue de ces quatre premiers chapitres, le lecteur est capable de créer ses premières applications web en Java. Les chapitres qui suivent permettent d'aller encore plus loin dans la connaissance et la maîtrise des technologies Java dans le développement web. Le cinquième chapitre explique la notion de Framework qui permet d'architecturer les applications et d'industrialiser le développement. A ce titre les bases des frameworks JSF et Struts 2 sont présentées. L'avant-dernier chapitre est dédié à la mise en oeuvre de technologies complémentaires : les Services Web REST et les WebSockets. Pour finir, le dernier chapitre s'attarde sur le déploiement d'une application sur Tomcat 8 en traitant des sujets importants que sont la sécurité (l'authentification, l'autorisation, https) et la journalisation. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Note de contenu : Sommaire Introduction à Java EE Le traitement métier avec les servlets La présentation avec les JSP La persistance des données avec JDBC et JPA Les frameworks JSF et Struts Des technologies complémentaires Déploiement d’application sur Tomcat Côte titre : Fs/22897-22898

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Pentaho : mise en place d'une solution open source de business intelligence / Vigouroux, Christian

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