Titre :	L'aléatoire contrôlé en optimisation
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Maurice Clerc
Editeur :	London : ISTE éditions
Année de publication :	2015
Importance :	1 vol. (254 p.)
Présentation :	ill.
Format :	24 cm
ISBN/ISSN/EAN :	978-1-78405-076-4
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Mathématique
Mots-clés :	Mathématique Optimisation
Index. décimale :	519.6 Optimisation mathématique
Résumé :	Les métaheuristiques sont utilisées pour résoudre des problèmes d’optimisation complexes, à chaque fois que l'on veut identifier, avec un temps de calcul raisonnable, des solutions efficaces. Il s’agit donc d’une approche pragmatique, qui a des sources d'inspiration multiples. La série Les métaheuristiques a pour objectif d'étendre leur champ d’application, en proposant des approches transversales du domaine, des études centrées sur des applications spécifiques ou encore des analyses consacrées à des familles de métaheuristiques particulières.
Note de contenu :	Sommaire Partie 1. Le hasard en optimisation 1. Le risque nécessaire 2. Générateurs de nombres aléatoires (GNA) 3. Les effets du hasard Partie 2. Comparaisons d'optimiseurs 4. Algorithmes et optimiseurs 5. Critères de performance 6. Comparer des optimiseurs Partie 3. Annexes 7. Le hasard superflu ? Optimiseurs à liste 8. Biais et signatures 9. Un pseudo-article scientifique 10. Petit bêtisier 11. Compléments mathématiques 12. Problèmes 13. Codes sources
Côte titre :	Fs/24109

L'aléatoire contrôlé en optimisation [texte imprimé] / Maurice Clerc . - [S.l.] : London : ISTE éditions, 2015 . - 1 vol. (254 p.) : ill. ; 24 cm.
ISBN : 978-1-78405-076-4
Langues : Français (fre)

Catégories :	Mathématique
Mots-clés :	Mathématique Optimisation
Index. décimale :	519.6 Optimisation mathématique
Résumé :	Les métaheuristiques sont utilisées pour résoudre des problèmes d’optimisation complexes, à chaque fois que l'on veut identifier, avec un temps de calcul raisonnable, des solutions efficaces. Il s’agit donc d’une approche pragmatique, qui a des sources d'inspiration multiples. La série Les métaheuristiques a pour objectif d'étendre leur champ d’application, en proposant des approches transversales du domaine, des études centrées sur des applications spécifiques ou encore des analyses consacrées à des familles de métaheuristiques particulières.
Note de contenu :	Sommaire Partie 1. Le hasard en optimisation 1. Le risque nécessaire 2. Générateurs de nombres aléatoires (GNA) 3. Les effets du hasard Partie 2. Comparaisons d'optimiseurs 4. Algorithmes et optimiseurs 5. Critères de performance 6. Comparer des optimiseurs Partie 3. Annexes 7. Le hasard superflu ? Optimiseurs à liste 8. Biais et signatures 9. Un pseudo-article scientifique 10. Petit bêtisier 11. Compléments mathématiques 12. Problèmes 13. Codes sources
Côte titre :	Fs/24109