Titre :	Les systèmes de recommendation à base des approaches de l’apprentissage profond
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Derafa ,Sana, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Auteur
Editeur :	Setif:UFA
Année de publication :	2020
Importance :	1vol (56 f .)
Format :	29 cm
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Apprentissage profond Système de recommandation
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	Les systèmes de recommandations sont des systèmes automatiques qui permettent, par des algorithmes d’apprentissage profond, de fournir à des utilisateurs des suggestions qui répondent à leurs exigences et les aident à faire des décisions. Parmi les techniques de recommandation, les systèmes de recommandations basé sur l’apprentissage profond est une nouvelle méthode utilisé dans ce domaine, et c’est la méthode la plus importante et la plus utilisée. Dans ce mémoire, nous avons présenté une nouvelle approche de recommandation basée sur l’apprentissage profond qui permette de résoudre les problèmes liées aux approches classiques tout en améliorant la qualité et la performance du système.
Côte titre :	MAI/0357
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/11IJr76LsqhzZ6M7nl5nKJV2CiT4SGxc-/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

Les systèmes de recommendation à base des approaches de l’apprentissage profond [texte imprimé] / Derafa ,Sana, Auteur ; Mediani,Chahrazed, Auteur . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1vol (56 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Apprentissage profond Système de recommandation
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	Les systèmes de recommandations sont des systèmes automatiques qui permettent, par des algorithmes d’apprentissage profond, de fournir à des utilisateurs des suggestions qui répondent à leurs exigences et les aident à faire des décisions. Parmi les techniques de recommandation, les systèmes de recommandations basé sur l’apprentissage profond est une nouvelle méthode utilisé dans ce domaine, et c’est la méthode la plus importante et la plus utilisée. Dans ce mémoire, nous avons présenté une nouvelle approche de recommandation basée sur l’apprentissage profond qui permette de résoudre les problèmes liées aux approches classiques tout en améliorant la qualité et la performance du système.
Côte titre :	MAI/0357
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/11IJr76LsqhzZ6M7nl5nKJV2CiT4SGxc-/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf