Titre :	QoS-aware web service composition in uncertain environments
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Khababa,Ghizlane, Auteur ; Fateh Seghir, Directeur de thèse
Editeur :	Setif:UFA
Année de publication :	2020
Importance :	1 vol (70 f .)
Format :	29 cm
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Sélection de service Web compatible QoS Incertitude de QoS  Nombre flou Classement généralisé des nombres flous trapézoïdaux Optimisation floue multi-objectifs Algorithme TLBO
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	Ce mémoire propose une nouvelle approche d’optimisation incertaine pour le problème de sélection de service Web (QWSS) prenant en compte la qualité de service (QoS) où les paramètres de QoS sont incertains. Pour faire face aux phénomènes d’ambiguïté des caractéristiques de QoS de certains services Web comme l’attribut temps d’exécution, qui fluctue fortement en fonction des taux de trafic réseau et de l’encombrement des systèmes ; par conséquent, le nombre flou trapézoïdal généralisé (GTrFN) est utilisé pour représenter l’incertitude des valeurs de QoS. Par la suite, le problème QWSS avec les propriétés QoS basées sur GTrFN est modélisé comme un problème d’optimisation incertaine (FQWSS). Pour résoudre le modèle FQWSS, nous concevons un nouvel algorithme d’optimisation basé sur l’apprentissage flou (FTLBO), pour lequel une méthode de recherche locale et un opérateur d’élitisme y sont intégrés afin d’améliorer la capacité d’exploitation et d’accélérer la convergence du FTLBO. Les résultats de l’expérience de comparer l’algorithme FTLBO à certaines approches récentes d’optimisation floue démontrent son efficacité et ses performances dans la résolution du problème FQWSS à différentes échelles.
Côte titre :	MAI/0415
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1X-e2xlozSwvQvc4p3_MwzcTRtetauIJ7/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

QoS-aware web service composition in uncertain environments [texte imprimé] / Khababa,Ghizlane, Auteur ; Fateh Seghir, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (70 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Sélection de service Web compatible QoS Incertitude de QoS  Nombre flou Classement généralisé des nombres flous trapézoïdaux Optimisation floue multi-objectifs Algorithme TLBO
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	Ce mémoire propose une nouvelle approche d’optimisation incertaine pour le problème de sélection de service Web (QWSS) prenant en compte la qualité de service (QoS) où les paramètres de QoS sont incertains. Pour faire face aux phénomènes d’ambiguïté des caractéristiques de QoS de certains services Web comme l’attribut temps d’exécution, qui fluctue fortement en fonction des taux de trafic réseau et de l’encombrement des systèmes ; par conséquent, le nombre flou trapézoïdal généralisé (GTrFN) est utilisé pour représenter l’incertitude des valeurs de QoS. Par la suite, le problème QWSS avec les propriétés QoS basées sur GTrFN est modélisé comme un problème d’optimisation incertaine (FQWSS). Pour résoudre le modèle FQWSS, nous concevons un nouvel algorithme d’optimisation basé sur l’apprentissage flou (FTLBO), pour lequel une méthode de recherche locale et un opérateur d’élitisme y sont intégrés afin d’améliorer la capacité d’exploitation et d’accélérer la convergence du FTLBO. Les résultats de l’expérience de comparer l’algorithme FTLBO à certaines approches récentes d’optimisation floue démontrent son efficacité et ses performances dans la résolution du problème FQWSS à différentes échelles.
Côte titre :	MAI/0415
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/1X-e2xlozSwvQvc4p3_MwzcTRtetauIJ7/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf