Titre :	Construction of a corpus of tweets in Arabic and annotation in semantic roles and emotions
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Bendris ,Aimen, Auteur ; Lakhfif, Abdelaziz, Directeur de thèse
Editeur :	Setif:UFA
Année de publication :	2021
Importance :	1 vol (60 f .)
Format :	29 cm
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Corpus construction FrameNet
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	In this MASTER thesis, we have built a corpus of Arabic tweets extracted from the social network TWITTER. First, we collected tweets in modern standard Arabic from Twitter and then passed it through the pre-processing phase. Our second objective is to develop a semantic role and emotion annotation tool based on the FrameNet semantic lexical database. The transcription of the annotations is done according to the XML format in order to give a large portability to our corpus and to these annotations. This work represents a good basis for further work on sentiment analysis of Arabic texts.
Côte titre :	MAI/0482
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/14lP0XI-FlTFlXAPFzb2dVhUdkTWxkS0V/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf

Construction of a corpus of tweets in Arabic and annotation in semantic roles and emotions [texte imprimé] / Bendris ,Aimen, Auteur ; Lakhfif, Abdelaziz, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (60 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Thèses & Mémoires:Informatique
Mots-clés :	Corpus construction FrameNet
Index. décimale :	004 - Informatique
Résumé :	In this MASTER thesis, we have built a corpus of Arabic tweets extracted from the social network TWITTER. First, we collected tweets in modern standard Arabic from Twitter and then passed it through the pre-processing phase. Our second objective is to develop a semantic role and emotion annotation tool based on the FrameNet semantic lexical database. The transcription of the annotations is done according to the XML format in order to give a large portability to our corpus and to these annotations. This work represents a good basis for further work on sentiment analysis of Arabic texts.
Côte titre :	MAI/0482
En ligne :	https://drive.google.com/file/d/14lP0XI-FlTFlXAPFzb2dVhUdkTWxkS0V/view?usp=shari [...]
Format de la ressource électronique :	pdf