Big data et machine learning / Lemberger, Pirmin

Public ISBD Titre : Big data et machine learning : Manuel du data scientist Type de document : texte imprimé Auteurs : Lemberger, Pirmin, Auteur ; Batty, Marc, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2015 Collection : InfoPro. Management des systèmes d'information Sous-collection : Management des systèmes d'information Importance : 1 vol. (219 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-072074-3 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Analyse des données : Aspect économique Données massives : Gestion Index. décimale : 658.4 Gestion au niveau des cadres Résumé : Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation : De notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; D'outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; D'exemples de machine learning ; D'une organisation typique d'un projet de data science. Note de contenu : Sommaire LES FONDEMENTS DU BIG DATA Les origines du Big Data Le Big Data dans les organisations Le mouvement NoSQL LE METIER DE DATA SCIENTIST Le quotidien du data scientist Exploration et préparation de données Le machine learning LES OUTILS DU BIG DATA L'écosystème Hadoop Analyse de logs avec Pig et Hive Les architectures lambda Côte titre : Fs/16131-16135 Big data et machine learning : Manuel du data scientist [texte imprimé] / Lemberger, Pirmin, Auteur ; Batty, Marc, Auteur . - Paris : Dunod, 2015 . - 1 vol. (219 p.) : ill. ; 25 cm. - (InfoPro. Management des systèmes d'information. Management des systèmes d'information) . ISBN : 978-2-10-072074-3 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Analyse des données : Aspect économique Données massives : Gestion Index. décimale : 658.4 Gestion au niveau des cadres Résumé : Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation : De notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; D'outils (écosystème Hadoop, Storm...) ; D'exemples de machine learning ; D'une organisation typique d'un projet de data science. Note de contenu : Sommaire LES FONDEMENTS DU BIG DATA Les origines du Big Data Le Big Data dans les organisations Le mouvement NoSQL LE METIER DE DATA SCIENTIST Le quotidien du data scientist Exploration et préparation de données Le machine learning LES OUTILS DU BIG DATA L'écosystème Hadoop Analyse de logs avec Pig et Hive Les architectures lambda Côte titre : Fs/16131-16135

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Fs/16131	Fs/16131-16135	livre	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible
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Management d'un projet système d'information / Chantal Morley

Public ISBD Titre : Management d'un projet système d'information : Principes, techniques, mise en oeuvre et outils Type de document : texte imprimé Auteurs : Chantal Morley, Auteur Mention d'édition : 8e éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 2016 Collection : InfoPro. Management des systèmes d'information Sous-collection : Management des systèmes d'information Importance : 1 vol. (486 p.) Présentation : ill. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-074736-8 Note générale : En appendice, choix de documents Bibliogr. et webliogr. p. 479-480. Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Projets informatiques : Études de cas Systèmes d'information : Gestion : Études de cas Gestion de projets Entreprises : Systèmes d'information Index. décimale : 658.4 Gestion au niveau des cadres Résumé : Ce livre s'adresse aux responsables de systèmes d'information et aux chefs de projets, ainsi qu'aux étudiants en informatique ou système d'information, aux élèves ingénieurs et aux formateurs.Quelle est la meilleure façon de conduire un projet système d'information ? Ce livre répond à cette interrogation en présentant de façon claire, documentée et illustrée, les outils et les méthodes de gestion de projet à travers les points clés que sont :• l'analyse et le découpage d'un projet ;• l'évaluation des risques ;• l'estimation des charges ;• les techniques de planification ;• l'organisation du travail ;• la dimension humaine et relationnelle du projet ;• le pilotage du projet ;• la maîtrise et la qualité du projet ;• les principales normalisations internationales.Chacun de ces points clés fait l'objet d'exemples de mise en oeuvre, d'exercices et d'études de cas détaillés et explicités. De plus, l'ouvrage apporte une aide à la préparation de la certification en management de projet du PMI.Dans cette huitième édition, la planification et le pilotage d'un projet sont illustrés avec un cas pédagogique permettant une utilisation rapide et efficace du progiciel MS Project 2016. Un chapitre est consacré au management de projet en mode agile et un autre aux particularités de la conduite des projets ERP. Côte titre : Fs/19564 Management d'un projet système d'information : Principes, techniques, mise en oeuvre et outils [texte imprimé] / Chantal Morley, Auteur  . -  8e éd. . - Paris : Dunod, 2016 . - 1 vol. (486 p.) : ill. ; 25 cm. - (InfoPro. Management des systèmes d'information. Management des systèmes d'information) . ISBN : 978-2-10-074736-8 En appendice, choix de documents Bibliogr. et webliogr. p. 479-480. Index Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Mots-clés : Projets informatiques : Études de cas Systèmes d'information : Gestion : Études de cas Gestion de projets Entreprises : Systèmes d'information Index. décimale : 658.4 Gestion au niveau des cadres Résumé : Ce livre s'adresse aux responsables de systèmes d'information et aux chefs de projets, ainsi qu'aux étudiants en informatique ou système d'information, aux élèves ingénieurs et aux formateurs.Quelle est la meilleure façon de conduire un projet système d'information ? Ce livre répond à cette interrogation en présentant de façon claire, documentée et illustrée, les outils et les méthodes de gestion de projet à travers les points clés que sont :• l'analyse et le découpage d'un projet ;• l'évaluation des risques ;• l'estimation des charges ;• les techniques de planification ;• l'organisation du travail ;• la dimension humaine et relationnelle du projet ;• le pilotage du projet ;• la maîtrise et la qualité du projet ;• les principales normalisations internationales.Chacun de ces points clés fait l'objet d'exemples de mise en oeuvre, d'exercices et d'études de cas détaillés et explicités. De plus, l'ouvrage apporte une aide à la préparation de la certification en management de projet du PMI.Dans cette huitième édition, la planification et le pilotage d'un projet sont illustrés avec un cas pédagogique permettant une utilisation rapide et efficace du progiciel MS Project 2016. Un chapitre est consacré au management de projet en mode agile et un autre aux particularités de la conduite des projets ERP. Côte titre : Fs/19564

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Fs/19564	Fs/19564	Livre	Bibliothéque des sciences	Français	Disponible Disponible

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