Amélioration des performances d'un réseau de capteurs via de l'intelligence artificielle / Boauandes,Houda  

Public ISBD Titre : Amélioration des performances d'un réseau de capteurs via de l'intelligence artificielle Type de document : texte imprimé Auteurs : Boauandes,Houda, Auteur ; Harrag, Nassir, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (46 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Dans l'ère du numérique et de la smart city avec ses appuis sur les réseaux de capteurs, les challenges sont énormes que ce soit au niveau fiabilité, sécurité, continuité du service, ces challenges imposent des défis technologiques pluridisciplinaires majeurs, plus particulièrement sur les performances du réseau des capteurs utilisé. Dans cet esprit, l'optimisation et l'amélioration de ces dernières devient plus que vital. Ce travail vise ainsi à améliorer les performances d'un réseau de capteurs et cela via l'utilisation de l'intelligence artificielle. Côte titre : MAI/0450 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1veLQaix7fZPiVDecHsggpmahPdlxN28G/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Amélioration des performances d'un réseau de capteurs via de l'intelligence artificielle [texte imprimé] / Boauandes,Houda, Auteur ; Harrag, Nassir, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (46 f .) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Dans l'ère du numérique et de la smart city avec ses appuis sur les réseaux de capteurs, les challenges sont énormes que ce soit au niveau fiabilité, sécurité, continuité du service, ces challenges imposent des défis technologiques pluridisciplinaires majeurs, plus particulièrement sur les performances du réseau des capteurs utilisé. Dans cet esprit, l'optimisation et l'amélioration de ces dernières devient plus que vital. Ce travail vise ainsi à améliorer les performances d'un réseau de capteurs et cela via l'utilisation de l'intelligence artificielle. Côte titre : MAI/0450 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1veLQaix7fZPiVDecHsggpmahPdlxN28G/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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Utilisation des approches heuristiques pour l'optimisation et la séléction des paramétres d'un réseau ad-hoc / Harrag, Nassir  

Public ISBD Titre : Utilisation des approches heuristiques pour l'optimisation et la séléction des paramétres d'un réseau ad-hoc : Application à la configuration automatique des paramétrées du protocole de routage Type de document : texte imprimé Auteurs : Harrag, Nassir, Auteur ; Reffoufi,Allaoua, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (212 f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Ad hoc MANET Routage Protocole, Optimisation Métaheuristique Bio-inspiré Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Résumé Dans cette thèse, nous définissons et résolvons un problème d'optimisation en utilisant une approche méta-heuristique afin d'optimiser de manière efficace et automatique le protocole de routage optimisé. L'algorithme proposé explore le grand nombre de configurations possibles de protocoles de routage réalisables pour trouver des paramètres optimisés. Les résultats de simulation obtenus avec le simulateur NS2 prouvent que les algorithmes développés permettent de choisir une configuration de protocole de routage efficace qui minimise le taux de perte simultané, les délais de livraison des paquets ainsi que la charge du réseau en limitant les paquets de contrôle. De plus, cela permet également au réseau Ad Hoc de s’adapter à chaque changement de topologie, ce qui le rend adaptable à tout environnement changeant. Note de contenu : Sommaire List of Tables List of Figures Acronyms Introduction 1 Chapter I: Overview of Mobile Ad Hoc Networks 8 I.1 Introduction 8 I.2 Characteristics of MANETs 9 I.2.1 Mobility 10 I.2.2 Multi hop Network 10 I.2.3 Multiple roles for a node 10 I.2.4 Energy Constraints 10 I.3 Applications of MANETs 10 I.3.1 Civil and Commercial Applications 11 I.3.2 Emergency Services 11 I.3.3 Battlefield Operations 12 I.4 Routing in MANETs 12 I.5 Related Work 14 I.5.1 Conventional Routing Protocols 14 I.5.1.1 Proactive Routing Protocols 14 I.5.1.2 Reactive Routing Protocols 17 I.5.1.3 Hybrid Routing Protocols 19 I.6 References 22 Chapter II: Bio-inspired Routing Protocols - State of the art 23 II.1 Introduction 23 II.2 Bio-inspired algorithms in Ad hoc networks 23 II.2.1 Genetic Algorithms 24 II.2.2 Particle swarm optimization 25 II.2.3 Ant colony optimization 25 II.3 Bio-inspired routing protocols 26 II.4 Literature survey on routing protocols setting optimization 27 II.5 Conclusion 37 II.6 References 38 Chapter III; Proposed Bio-inspired Metaheuristic Routing Protocols 44 III.1 Why use bio-inspired algorithms for routing protocol setting? 44 III.1.1 Problem formulation 44 III.1.2 Problem inputs encoding 45 III.1.3 Objective function 45 III.1.4 Initialization 45 III.1. 5 Stopping criterion 46 III.2 Bio-inspired algorithms used in routing protocols setting 46 III.2.1 NSGA-II algorithm 47 III.2.2 DE algorithm 48 III.2.3 PSO algorithm 52 III.3 Proposed bio-inspired routing protocols 55 III.3.1 OLSR protocol 55 III.3.1.1 Conventional OLSR protocol 55 III.3.1.2 Proposed NSGA-II-OLSR protocol 56 III.3.1.3 Proposed DE-OLSR protocol 57 III.3.2 ZRP protocol 58 III.3.2.1 Conventional ZRP protocol 58 III.3.2.2 Proposed PSO-IZRP protocol 64 III.4 Conclusion 68 III.5 References 69 Chapter IV: Simulations and Results 75 IV.1 Introduction 75 IV.2 Results and Discussions 75 IV.2.1 OLSR Routing Protocol 75 IV.2.1.1 Using NSGA-II Algorithm 75 IV.2.1.2 Using DE Algorithm 90 IV.2.2 ZRP Routing Protocol Setting 94 IV.3 Conclusion 104 IV.4 References 107 Conclusion and Future Extensions 108 Contributions 113 Côte titre : DI/0033 En ligne : https://drive.google.com/file/d/14Mb8d1TDZW9ThXTzgmiegcWGUFLuRDi-/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf Utilisation des approches heuristiques pour l'optimisation et la séléction des paramétres d'un réseau ad-hoc : Application à la configuration automatique des paramétrées du protocole de routage [texte imprimé] / Harrag, Nassir, Auteur ; Reffoufi,Allaoua, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (212 f.) ; 29 cm. Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Ad hoc MANET Routage Protocole, Optimisation Métaheuristique Bio-inspiré Index. décimale : 004 - Informatique Résumé : Résumé Dans cette thèse, nous définissons et résolvons un problème d'optimisation en utilisant une approche méta-heuristique afin d'optimiser de manière efficace et automatique le protocole de routage optimisé. L'algorithme proposé explore le grand nombre de configurations possibles de protocoles de routage réalisables pour trouver des paramètres optimisés. Les résultats de simulation obtenus avec le simulateur NS2 prouvent que les algorithmes développés permettent de choisir une configuration de protocole de routage efficace qui minimise le taux de perte simultané, les délais de livraison des paquets ainsi que la charge du réseau en limitant les paquets de contrôle. De plus, cela permet également au réseau Ad Hoc de s’adapter à chaque changement de topologie, ce qui le rend adaptable à tout environnement changeant. Note de contenu : Sommaire List of Tables List of Figures Acronyms Introduction 1 Chapter I: Overview of Mobile Ad Hoc Networks 8 I.1 Introduction 8 I.2 Characteristics of MANETs 9 I.2.1 Mobility 10 I.2.2 Multi hop Network 10 I.2.3 Multiple roles for a node 10 I.2.4 Energy Constraints 10 I.3 Applications of MANETs 10 I.3.1 Civil and Commercial Applications 11 I.3.2 Emergency Services 11 I.3.3 Battlefield Operations 12 I.4 Routing in MANETs 12 I.5 Related Work 14 I.5.1 Conventional Routing Protocols 14 I.5.1.1 Proactive Routing Protocols 14 I.5.1.2 Reactive Routing Protocols 17 I.5.1.3 Hybrid Routing Protocols 19 I.6 References 22 Chapter II: Bio-inspired Routing Protocols - State of the art 23 II.1 Introduction 23 II.2 Bio-inspired algorithms in Ad hoc networks 23 II.2.1 Genetic Algorithms 24 II.2.2 Particle swarm optimization 25 II.2.3 Ant colony optimization 25 II.3 Bio-inspired routing protocols 26 II.4 Literature survey on routing protocols setting optimization 27 II.5 Conclusion 37 II.6 References 38 Chapter III; Proposed Bio-inspired Metaheuristic Routing Protocols 44 III.1 Why use bio-inspired algorithms for routing protocol setting? 44 III.1.1 Problem formulation 44 III.1.2 Problem inputs encoding 45 III.1.3 Objective function 45 III.1.4 Initialization 45 III.1. 5 Stopping criterion 46 III.2 Bio-inspired algorithms used in routing protocols setting 46 III.2.1 NSGA-II algorithm 47 III.2.2 DE algorithm 48 III.2.3 PSO algorithm 52 III.3 Proposed bio-inspired routing protocols 55 III.3.1 OLSR protocol 55 III.3.1.1 Conventional OLSR protocol 55 III.3.1.2 Proposed NSGA-II-OLSR protocol 56 III.3.1.3 Proposed DE-OLSR protocol 57 III.3.2 ZRP protocol 58 III.3.2.1 Conventional ZRP protocol 58 III.3.2.2 Proposed PSO-IZRP protocol 64 III.4 Conclusion 68 III.5 References 69 Chapter IV: Simulations and Results 75 IV.1 Introduction 75 IV.2 Results and Discussions 75 IV.2.1 OLSR Routing Protocol 75 IV.2.1.1 Using NSGA-II Algorithm 75 IV.2.1.2 Using DE Algorithm 90 IV.2.2 ZRP Routing Protocol Setting 94 IV.3 Conclusion 104 IV.4 References 107 Conclusion and Future Extensions 108 Contributions 113 Côte titre : DI/0033 En ligne : https://drive.google.com/file/d/14Mb8d1TDZW9ThXTzgmiegcWGUFLuRDi-/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : pdf

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