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Auteur Mario Lefebvre |
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Cours et exercices de statistique mathématique appliquée :Incluant les notions de base de probabilités / Mario Lefebvre
Titre : Cours et exercices de statistique mathématique appliquée :Incluant les notions de base de probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Mario Lefebvre ; LAROUSSINIE, François Editeur : Montréal : PIP Année de publication : 2004 Importance : 1 vol. (511 p.) Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-553-01139-9 Langues : Français (fre) Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique appliquée Index. décimale : 510 - Mathématique Résumé :
Ce livre s'adresse principalement aux étudiants en génie et en sciences appliquées. Il présente la théorie
généralement enseignée aux ingénieurs dans un cours sur les probabilités et la statistique. Tout en consacrant plus d'espace à la statistique, il contient tous les sujets essentiels des probabilités, de sorte que les étudiants de n'importe quelle discipline du génie ou des sciences appliquées pourraient l'utiliser comme manuel. L'accent est mis sur les applications des résultats théoriques. Les réponses d'environ la moitié des exercices proposés sont données en appendice.Note de contenu :
Sommaire
Chapitre 1 - Introduction
Les pionniers du calcul des probabilités.
Les pionniers de la statistique.
Exemples d'applications.
Chapitre 2 - Probabilités élémentaires
Expériences aléatoires.
Événements.
Proba-bilité.
Probabilité conditionnelle.
Probabilité totale.
Analyse combinatoire.
Exercices.
Chapitre 3 - Variables aléatoires
Introduction.
Variables aléatoires discrètes importantes. Variables aléatoires continues importantes.
Fonctions de variables aléatoires.
Caractéristiques des variables aléatoires.
Exercices.
Chapitre 4 - Vecteurs aléatoires
Vecteurs aléatoires discrets.
Vecteurs aléatoires continus.
Fonctions de vecteurs aléatoires.
Covariance et coefficient de corrélation.
Théorèmes limites.
Exercices.
Chapitre 5 - Statistique descriptive - Estimation
Statistique descriptive.
Estimation ponctuelle.
Distributions d'échantillonnage.
Estimation par intervalles de confiance.
Exercices.
Chapitre 6 - Tests d'hypothèses
Introduction et terminologie.
Tests d'ajustement.
Test d'indépendance.
Tests au sujet des paramètres.
Exercices.
Chapitre 7 - Régression linéaire simple
Le modèle.
Tests d'hypothèses.
ntervalles et ellipses de confiance.
Le coefficient de détermination.
L'analyse des résidus.
Régression curviligne.
Corrélation.
Exercices.
Chapitre 8 - Contrôle de la qualité
Carte de contrôle.
Plans d'échantillonage.
Exercices.Côte titre : Fs/9219-9222 Cours et exercices de statistique mathématique appliquée :Incluant les notions de base de probabilités [texte imprimé] / Mario Lefebvre ; LAROUSSINIE, François . - Montréal : PIP, 2004 . - 1 vol. (511 p.) ; 24 cm.
ISBN : 978-2-553-01139-9
Langues : Français (fre)
Catégories : Mathématique Mots-clés : Mathématique appliquée Index. décimale : 510 - Mathématique Résumé :
Ce livre s'adresse principalement aux étudiants en génie et en sciences appliquées. Il présente la théorie
généralement enseignée aux ingénieurs dans un cours sur les probabilités et la statistique. Tout en consacrant plus d'espace à la statistique, il contient tous les sujets essentiels des probabilités, de sorte que les étudiants de n'importe quelle discipline du génie ou des sciences appliquées pourraient l'utiliser comme manuel. L'accent est mis sur les applications des résultats théoriques. Les réponses d'environ la moitié des exercices proposés sont données en appendice.Note de contenu :
Sommaire
Chapitre 1 - Introduction
Les pionniers du calcul des probabilités.
Les pionniers de la statistique.
Exemples d'applications.
Chapitre 2 - Probabilités élémentaires
Expériences aléatoires.
Événements.
Proba-bilité.
Probabilité conditionnelle.
Probabilité totale.
Analyse combinatoire.
Exercices.
Chapitre 3 - Variables aléatoires
Introduction.
Variables aléatoires discrètes importantes. Variables aléatoires continues importantes.
Fonctions de variables aléatoires.
Caractéristiques des variables aléatoires.
Exercices.
Chapitre 4 - Vecteurs aléatoires
Vecteurs aléatoires discrets.
Vecteurs aléatoires continus.
Fonctions de vecteurs aléatoires.
Covariance et coefficient de corrélation.
Théorèmes limites.
Exercices.
Chapitre 5 - Statistique descriptive - Estimation
Statistique descriptive.
Estimation ponctuelle.
Distributions d'échantillonnage.
Estimation par intervalles de confiance.
Exercices.
Chapitre 6 - Tests d'hypothèses
Introduction et terminologie.
Tests d'ajustement.
Test d'indépendance.
Tests au sujet des paramètres.
Exercices.
Chapitre 7 - Régression linéaire simple
Le modèle.
Tests d'hypothèses.
ntervalles et ellipses de confiance.
Le coefficient de détermination.
L'analyse des résidus.
Régression curviligne.
Corrélation.
Exercices.
Chapitre 8 - Contrôle de la qualité
Carte de contrôle.
Plans d'échantillonage.
Exercices.Côte titre : Fs/9219-9222 Exemplaires (4)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité Fs/9219 Fs/9219-9222 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/9220 Fs/9219-9222 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/9221 Fs/9219-9222 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleFs/9222 Fs/9219-9222 livre Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible