University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Titre : Structural and magnetic properties of nanomaterials Fe100-xCrx Type de document : texte imprimé Auteurs : Akhrib,Zahra, Auteur ; Guittoum,Abderrahim, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (59 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Alliages FeCr
DRX (raffinement Rietveld)Index. décimale : 530 Physique Résumé :
Des poudres nanocristallines de Fe100-xCrx (2,5, 7,5, 12,5, 17,5, 20, 25% .at) ont été préparées par la
mécanosynthèse en utilisant un broyeur planétaire à haute énergie. La formation de la solution solide et l'évolution des
propriétés structurales et magnétiques en fonction de la teneur en Cr ont été caractérisées par diffraction des rayons X
(DRX) et magnétomètrie à échantillon vibrant (VSM). Les spectres DRX ont été analysées par l’affinement de Rietveld
en utilisant le programme MAUD pour obtenir des informations structurelles. Nous avons observé la disparition totale
des pics correspondant aux éléments purs Fe et Cr et nous avons mis en évidence la présence de deux phases différentes
ayant des structures CC et CFC. Dans le cas de la phase CC, le paramètre de maille a(Å) augmente en fonction de
l’augmentation du pourcentage de Cr. Cependant, dans le cas de la phase CFC, a(Å) est pratiquement constant. L teneur
de 20% de chrome est la valeur optimale pour obtenir la faible valeur de la taille des grains pour les phases BCC et
FCC. Le champ coercitif (Hc) augmente avec l'augmentation du pourcentage de Cr et l’'aimantation Ms diminue
progressivement avec l'augmentation du pourcentage de Cr.Côte titre : MAPH/0442 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1eSOJDGOBlBG2rh4fBpzfK07jai7Qo5S5/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Structural and magnetic properties of nanomaterials Fe100-xCrx [texte imprimé] / Akhrib,Zahra, Auteur ; Guittoum,Abderrahim, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (59 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Alliages FeCr
DRX (raffinement Rietveld)Index. décimale : 530 Physique Résumé :
Des poudres nanocristallines de Fe100-xCrx (2,5, 7,5, 12,5, 17,5, 20, 25% .at) ont été préparées par la
mécanosynthèse en utilisant un broyeur planétaire à haute énergie. La formation de la solution solide et l'évolution des
propriétés structurales et magnétiques en fonction de la teneur en Cr ont été caractérisées par diffraction des rayons X
(DRX) et magnétomètrie à échantillon vibrant (VSM). Les spectres DRX ont été analysées par l’affinement de Rietveld
en utilisant le programme MAUD pour obtenir des informations structurelles. Nous avons observé la disparition totale
des pics correspondant aux éléments purs Fe et Cr et nous avons mis en évidence la présence de deux phases différentes
ayant des structures CC et CFC. Dans le cas de la phase CC, le paramètre de maille a(Å) augmente en fonction de
l’augmentation du pourcentage de Cr. Cependant, dans le cas de la phase CFC, a(Å) est pratiquement constant. L teneur
de 20% de chrome est la valeur optimale pour obtenir la faible valeur de la taille des grains pour les phases BCC et
FCC. Le champ coercitif (Hc) augmente avec l'augmentation du pourcentage de Cr et l’'aimantation Ms diminue
progressivement avec l'augmentation du pourcentage de Cr.Côte titre : MAPH/0442 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1eSOJDGOBlBG2rh4fBpzfK07jai7Qo5S5/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0442 MAPH/0442 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleStructural, chemical reactivity, optical and nonlinear Optical properties of Ln (TPH2)2 where ln =La, Pr, Sm, Eu, Gd, Dy, Tm, Yb and lu : DFT + TDDFT study / Khireddine, ahlem
Titre : Structural, chemical reactivity, optical and nonlinear Optical properties of Ln (TPH2)2 where ln =La, Pr, Sm, Eu, Gd, Dy, Tm, Yb and lu : DFT + TDDFT study Type de document : texte imprimé Auteurs : Khireddine, ahlem ; Douniazed HANNACHI, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2016 Importance : 1vol. (48f.) Format : 30cm. Catégories : Thèses & Mémoires:Chimie Mots-clés : structural,chemical,reactivity,optical,nonlinear optical,Ln(Tp) Résumé :
Conclusion
The present study on Ln(TpH2)2 lanthanide complexes is carried out to understand their structure, reactivity, optical properties and nonlinear optical (NLO) response and further to find correlation between these parameters.
The DFT quantum calculation shows that the Ln(TpH2)2 complexes possess trigonal antiprismatic isostructural (sandwich-like) linear and bent structures. The good correlation between the inter-triangular separation (h Å) and the volume (V Å3) of sandwich-like linear structure.
The calculation of global and local reactivity indices indicates that Eu(TpH2)2 is harder and less reactivethan all complexes and the lanthanide atom is an electron donating site only the Yb, respectively.
The differences between both structures confirmed by the (QTAIM) topological study that there are twohydrogen bonds and two cages in the bent structure, and completely missing in linear sandwich-likestructures.
For the first time, our results demonstrating that the NLO activity enhancement is more related to the direct contribution of 5Note de contenu :
Table of content
Abstract
2
Acknowledgments
4
Table of contents
6
1- Introduction
7
2- Computational method
9
3- Reactivity
10
3-1 Global Reactivity indices
10
3-2 Local Reactivity
11
4- Nonlinear optical
11
5- Results and discussion
13
5-1 Complex structures
13
5-2 Reactivity
15
5-3 Polarizability and first hyperpolarizability
17
5-4 Effect of solvent
19
5-5 The frontier Molecular orbital analysis
21
5-6 TDDFT
22
5-7 Topological study of electron density: QTAIM analysis
24
6- Conclusion
28
7- References
30
8- Supporting information
35Côte titre : MACH/0041 Structural, chemical reactivity, optical and nonlinear Optical properties of Ln (TPH2)2 where ln =La, Pr, Sm, Eu, Gd, Dy, Tm, Yb and lu : DFT + TDDFT study [texte imprimé] / Khireddine, ahlem ; Douniazed HANNACHI, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2016 . - 1vol. (48f.) ; 30cm.
Catégories : Thèses & Mémoires:Chimie Mots-clés : structural,chemical,reactivity,optical,nonlinear optical,Ln(Tp) Résumé :
Conclusion
The present study on Ln(TpH2)2 lanthanide complexes is carried out to understand their structure, reactivity, optical properties and nonlinear optical (NLO) response and further to find correlation between these parameters.
The DFT quantum calculation shows that the Ln(TpH2)2 complexes possess trigonal antiprismatic isostructural (sandwich-like) linear and bent structures. The good correlation between the inter-triangular separation (h Å) and the volume (V Å3) of sandwich-like linear structure.
The calculation of global and local reactivity indices indicates that Eu(TpH2)2 is harder and less reactivethan all complexes and the lanthanide atom is an electron donating site only the Yb, respectively.
The differences between both structures confirmed by the (QTAIM) topological study that there are twohydrogen bonds and two cages in the bent structure, and completely missing in linear sandwich-likestructures.
For the first time, our results demonstrating that the NLO activity enhancement is more related to the direct contribution of 5Note de contenu :
Table of content
Abstract
2
Acknowledgments
4
Table of contents
6
1- Introduction
7
2- Computational method
9
3- Reactivity
10
3-1 Global Reactivity indices
10
3-2 Local Reactivity
11
4- Nonlinear optical
11
5- Results and discussion
13
5-1 Complex structures
13
5-2 Reactivity
15
5-3 Polarizability and first hyperpolarizability
17
5-4 Effect of solvent
19
5-5 The frontier Molecular orbital analysis
21
5-6 TDDFT
22
5-7 Topological study of electron density: QTAIM analysis
24
6- Conclusion
28
7- References
30
8- Supporting information
35Côte titre : MACH/0041 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MACH/0041 MACH/0041 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleStructural, electronic and magnetic properties of graphene and h-BN 2D nanomaterials on Co substrate: an ab-initio study / Si Abdallah,Fatma
Titre : Structural, electronic and magnetic properties of graphene and h-BN 2D nanomaterials on Co substrate: an ab-initio study Type de document : texte imprimé Auteurs : Si Abdallah,Fatma, Auteur ; Khellil Bouamama, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (77 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Physique Index. décimale : 530 Physique Résumé :
Les matériaux bidimensionnels (2D) tels que le graphène et l’hexagonal de nitrure
de bore (h-BN), en raison des propriétés uniques qu'ils possèdent, ont suscité un intérêt
croissant en tant que plateforme pour présenter des applications potentielles et futures dans les
dispositifs optoélectroniques et spintroniques. Dans ce travail, nous avons étudié les
propriétés structurale, magnétique et électronique des monocouche et bicouches de graphène
et d’h-BN en interfaces avec un substrat de cobalt, en nous basant sur des calculs ab-initio.
Ainsi, nous avons étudié l'effet d'un substrat de cobalt à travers une étude approfondie des
systèmes graphène/Co(0001) et h-BN/Co(0001), pour différentes configurations d'empilement
et déterminer les configurations les plus stables. Les principales propriétés électroniques et
magnétiques sont expliquées au moyen des hybridations d'interface et de transfert de charge
entre les atomes de Co et les atomes de C (B et N). Enfin, dans le cas du graphène, nous avons
traité une situation plus compliquée lorsque les deux couches sont en rotation avec différents
angles ce qui reflète le cas expérimental réel.Côte titre : DPH/0252 En ligne : https://drive.google.com/file/d/17t-78IuRIKRDgLyR2EaIo3jKsGjcv8dM/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Structural, electronic and magnetic properties of graphene and h-BN 2D nanomaterials on Co substrate: an ab-initio study [texte imprimé] / Si Abdallah,Fatma, Auteur ; Khellil Bouamama, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (77 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Physique Index. décimale : 530 Physique Résumé :
Les matériaux bidimensionnels (2D) tels que le graphène et l’hexagonal de nitrure
de bore (h-BN), en raison des propriétés uniques qu'ils possèdent, ont suscité un intérêt
croissant en tant que plateforme pour présenter des applications potentielles et futures dans les
dispositifs optoélectroniques et spintroniques. Dans ce travail, nous avons étudié les
propriétés structurale, magnétique et électronique des monocouche et bicouches de graphène
et d’h-BN en interfaces avec un substrat de cobalt, en nous basant sur des calculs ab-initio.
Ainsi, nous avons étudié l'effet d'un substrat de cobalt à travers une étude approfondie des
systèmes graphène/Co(0001) et h-BN/Co(0001), pour différentes configurations d'empilement
et déterminer les configurations les plus stables. Les principales propriétés électroniques et
magnétiques sont expliquées au moyen des hybridations d'interface et de transfert de charge
entre les atomes de Co et les atomes de C (B et N). Enfin, dans le cas du graphène, nous avons
traité une situation plus compliquée lorsque les deux couches sont en rotation avec différents
angles ce qui reflète le cas expérimental réel.Côte titre : DPH/0252 En ligne : https://drive.google.com/file/d/17t-78IuRIKRDgLyR2EaIo3jKsGjcv8dM/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DPH/0252 DPH/0252 Thèse Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : Structure et magnétisme de couches minces Type de document : texte imprimé Auteurs : Bensehil, ilhem ; A Kharmouche, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2016 Importance : 1 vol. (111f.) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Fe
Couches minces
Evaporation
DRX
VSM
Champ coercitifRésumé : Des séries de couches minces de Fe ont été évaporées sous vide par effet Joule, sur des substrats de Si(100), Si(111) et Cu. Les épaisseurs sont confinées dans la gamme de 13 à 69 nm. La caractérisation des couches minces obtenues a été faite par la diffraction des rayons X (DRX), la microscopie à force atomique (AFM) et le magnétomètre à échantillon vibrant (VSM). La DRX a montré que les couches minces de Fe sont polycristallines avec une structure cubique centrée et une direction préférentielle suivant (110), la taille des grains étant confinée entre 14,6 et 41,8 nm. Le taux de contrainte ɛ est positif pour la pluparts des échantillons excepté pour un seul film de Fe/Si(100) qui présente une valeur négative. La microscopie AFM a montré que les échantillons de la série Fe/Si(100) ont une rugosité de surface variant entre 0,4 et 4 nm, alors que les échantillons de la série Fe/Si(111) ont une rugosité varie entre 0.5 et 5 nm.
Les cycles d’hystérésis montrent un axe facile dans le plan et un axe difficile perpendiculaire au plan des couches, ainsi qu’une isotropie magnétique planaire pour toutes les couches minces de Fe. Les couches montrent une diminution de la coercivité avec l’augmentation de l’épaisseur jusqu’à une épaisseur limite. Le champ de saturation et le champ coercitif varient entre 35 à 400 Oe et de 7 à 130 Oe, respectivement. Une bonne squareness est observée pour la majorité des couches minces.Note de contenu : Sommaire
Introduction générale …………………………………………………..5 Chapitre I : Généralités : magnétisme et études antérieurs sur les couches minces de Fer
I.1 Introduction………………………………………………………………….....12
I.2 Origine du magnétisme …………………………………………………………12
I.3 Le ferromagnétisme et l’échange………………………………………………15
I.4 Anisotropie magnétique ………………………………………………….…….20
I.5 Les facteurs influent sur les paramètres ferromagnétiques………………..….22
I.6 Applications des matériaux magnétiques………………………………....…..24
I.7 Propriétés physiques fondamentales du Fe massif …………………………...26
I.8 Travaux antérieures sur le fer en couches minces……………………..…..…27
Références bibliographiques…………………………………………………..…...30 Chapitre II : Techniques expérimentales
II.1 Introduction……………………………………………………………………36
II.2 Techniques expérimentales d’élaboration des couches minces……………...36
II.3 Evaporation sous vide ………………………………………………………..39
II.4 Techniques expérimentales de caractérisation………………………………47
II.5 Conclusion……………………………………………………………………52
Références bibliographiques……………………………………………………….53
Chapitre III : Propriétés structurales
III.1 Introduction…………………………………………………………………..56
III.2 Elaboration des couches minces de Fer ……………………………………56
III.3 Analyse de la structure des couches minces de Fer…………………………58
III.4 Morphologie et topographie des couches minces de Fer …………………..73
III.5 Conclusion………………………………………………………….………..81
Références bibliographique……………………………………………….……….82 Chapitre IV : Propriétés magnétiques
IV.1 Introduction…………………………………………………………………..85
IV.2 Cycles d’hystérésis ……………………………………………………….....85
IV.3 Paramètres intrinsèques des couches minces de Fer……………………….93
IV.4 Conclusion…………………………………………………………………..105
Références bibliographiques……………………………………………………..105
Conclusion générale …………………………………………………107Côte titre : DPH/0193 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1dyO2_fl0JkBZ4t53Ntr8hv5yCeWoGYVQ/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Structure et magnétisme de couches minces [texte imprimé] / Bensehil, ilhem ; A Kharmouche, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2016 . - 1 vol. (111f.).
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Fe
Couches minces
Evaporation
DRX
VSM
Champ coercitifRésumé : Des séries de couches minces de Fe ont été évaporées sous vide par effet Joule, sur des substrats de Si(100), Si(111) et Cu. Les épaisseurs sont confinées dans la gamme de 13 à 69 nm. La caractérisation des couches minces obtenues a été faite par la diffraction des rayons X (DRX), la microscopie à force atomique (AFM) et le magnétomètre à échantillon vibrant (VSM). La DRX a montré que les couches minces de Fe sont polycristallines avec une structure cubique centrée et une direction préférentielle suivant (110), la taille des grains étant confinée entre 14,6 et 41,8 nm. Le taux de contrainte ɛ est positif pour la pluparts des échantillons excepté pour un seul film de Fe/Si(100) qui présente une valeur négative. La microscopie AFM a montré que les échantillons de la série Fe/Si(100) ont une rugosité de surface variant entre 0,4 et 4 nm, alors que les échantillons de la série Fe/Si(111) ont une rugosité varie entre 0.5 et 5 nm.
Les cycles d’hystérésis montrent un axe facile dans le plan et un axe difficile perpendiculaire au plan des couches, ainsi qu’une isotropie magnétique planaire pour toutes les couches minces de Fe. Les couches montrent une diminution de la coercivité avec l’augmentation de l’épaisseur jusqu’à une épaisseur limite. Le champ de saturation et le champ coercitif varient entre 35 à 400 Oe et de 7 à 130 Oe, respectivement. Une bonne squareness est observée pour la majorité des couches minces.Note de contenu : Sommaire
Introduction générale …………………………………………………..5 Chapitre I : Généralités : magnétisme et études antérieurs sur les couches minces de Fer
I.1 Introduction………………………………………………………………….....12
I.2 Origine du magnétisme …………………………………………………………12
I.3 Le ferromagnétisme et l’échange………………………………………………15
I.4 Anisotropie magnétique ………………………………………………….…….20
I.5 Les facteurs influent sur les paramètres ferromagnétiques………………..….22
I.6 Applications des matériaux magnétiques………………………………....…..24
I.7 Propriétés physiques fondamentales du Fe massif …………………………...26
I.8 Travaux antérieures sur le fer en couches minces……………………..…..…27
Références bibliographiques…………………………………………………..…...30 Chapitre II : Techniques expérimentales
II.1 Introduction……………………………………………………………………36
II.2 Techniques expérimentales d’élaboration des couches minces……………...36
II.3 Evaporation sous vide ………………………………………………………..39
II.4 Techniques expérimentales de caractérisation………………………………47
II.5 Conclusion……………………………………………………………………52
Références bibliographiques……………………………………………………….53
Chapitre III : Propriétés structurales
III.1 Introduction…………………………………………………………………..56
III.2 Elaboration des couches minces de Fer ……………………………………56
III.3 Analyse de la structure des couches minces de Fer…………………………58
III.4 Morphologie et topographie des couches minces de Fer …………………..73
III.5 Conclusion………………………………………………………….………..81
Références bibliographique……………………………………………….……….82 Chapitre IV : Propriétés magnétiques
IV.1 Introduction…………………………………………………………………..85
IV.2 Cycles d’hystérésis ……………………………………………………….....85
IV.3 Paramètres intrinsèques des couches minces de Fer……………………….93
IV.4 Conclusion…………………………………………………………………..105
Références bibliographiques……………………………………………………..105
Conclusion générale …………………………………………………107Côte titre : DPH/0193 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1dyO2_fl0JkBZ4t53Ntr8hv5yCeWoGYVQ/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DPH/0193 DPH/0193 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Study of deep learning convergence Type de document : texte imprimé Auteurs : Benkhelifa ,Radia, Auteur ; Djaghloul,H, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (49 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : This project allowed us to study deep learning methods and how to improve
their performance by tuning dierent parameters in the training data from learning
to prediction steps. Although deep learning has gained a great popularity in vari-
ous application domains and it is more widely used today, it still has some obstacles
and problems, including relatively a huge time of parametrization during the learning
steps and a diculty to select the best neuron architectures for certain problem type
which still an open question.
Deep learning is kind of a self-learning algorithms which is basically depends
on articial neural networks. It has a huge set of techniques such as: deep neural
networks, deep belief networks, recurrent neural networks and convolutional neural
networks which used in such a diverse elds enabling her to grab a great attention
including computer vision, speech recognition, natural language processing, audio
recognition, social network ltering, machine translation and drug design.
In order to improve the performance, we used in practice dierent frameworks
and toolkits each one with a specic paradigm and abstraction level and chooses a
specic changes like the batch size. We have also studied theoretical and practical
studies related to a range of media and criteria used in the process of improvement. It
was concluded that the neural cluster network is strongly correlated with the amount
of information used and the quality of the data provided. In spite of all attempts,
deep learning remains highly relevant to the eld of progress, we cannot general-
ize it or determine the type of special engineering that provides results during the
improvement.
41Note de contenu : Sommaire
General Introduction 1
1 Chapter one: Deep learning for convolutional neural networks 2
1.1 Deep learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.1.1 Denition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.1.2 Why deep learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.1.3 Deep learning architecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.1.4 Some of Deep learning applications and how it works . . . . . 3
1.1.5 Examples of Deep learning at Work . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2 Neural Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.1 Denition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.2 Why neural networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.2.3 Neural networks types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2.4 Neural networks tasks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.2.5 Neural networks applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.3 Convolutional neural networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.3.1 Denition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.3.2 Layers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3.3 Architectures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2 Chapter two: Convergence and digital performance 19
2.1 Convergence theorems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.1.1 Theorem 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.1.2 Theorem 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.1.3 Theorem 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.2 Back-propagation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.3 Genetic algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.4 Combining Genetic algorithms and Back-propagation: The GA-BP
Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.5 The K-Means algorithm as a gradient descent . . . . . . . . . . . . . 28
2.6 Learning Vector Quantization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.6.1 A review of LVQ algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.6.2 Convergence of the LVQ algorithm . . . . . . . . . . . . . . . 29
3 Chapter three: Experimental study of deep learning convergence 33
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.2 Implementation frameworks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.2.1 Theano . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.2.2 Tensor
ow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.2.3 Keras: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.2.4 Frameworks comparison: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.2.5 Impact of the framework on problems diagnosis . . . . . . . . 36
3.3 Better deep learning network . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.3.1 Improving problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.3.2 Improving techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.4 Batch size . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
Conclusion 41
Bibliography 42
List ofCôte titre : MAM/0374 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1BKXlUiJoeLfKxladvrfLp_mWUJmY_olN/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Study of deep learning convergence [texte imprimé] / Benkhelifa ,Radia, Auteur ; Djaghloul,H, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (49 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Mathématique Index. décimale : 510 Mathématique Résumé : This project allowed us to study deep learning methods and how to improve
their performance by tuning dierent parameters in the training data from learning
to prediction steps. Although deep learning has gained a great popularity in vari-
ous application domains and it is more widely used today, it still has some obstacles
and problems, including relatively a huge time of parametrization during the learning
steps and a diculty to select the best neuron architectures for certain problem type
which still an open question.
Deep learning is kind of a self-learning algorithms which is basically depends
on articial neural networks. It has a huge set of techniques such as: deep neural
networks, deep belief networks, recurrent neural networks and convolutional neural
networks which used in such a diverse elds enabling her to grab a great attention
including computer vision, speech recognition, natural language processing, audio
recognition, social network ltering, machine translation and drug design.
In order to improve the performance, we used in practice dierent frameworks
and toolkits each one with a specic paradigm and abstraction level and chooses a
specic changes like the batch size. We have also studied theoretical and practical
studies related to a range of media and criteria used in the process of improvement. It
was concluded that the neural cluster network is strongly correlated with the amount
of information used and the quality of the data provided. In spite of all attempts,
deep learning remains highly relevant to the eld of progress, we cannot general-
ize it or determine the type of special engineering that provides results during the
improvement.
41Note de contenu : Sommaire
General Introduction 1
1 Chapter one: Deep learning for convolutional neural networks 2
1.1 Deep learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.1.1 Denition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.1.2 Why deep learning . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.1.3 Deep learning architecture . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.1.4 Some of Deep learning applications and how it works . . . . . 3
1.1.5 Examples of Deep learning at Work . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2 Neural Networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.1 Denition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.2 Why neural networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.2.3 Neural networks types . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.2.4 Neural networks tasks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.2.5 Neural networks applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.3 Convolutional neural networks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
1.3.1 Denition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.3.2 Layers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
1.3.3 Architectures . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2 Chapter two: Convergence and digital performance 19
2.1 Convergence theorems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.1.1 Theorem 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.1.2 Theorem 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.1.3 Theorem 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.2 Back-propagation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
2.3 Genetic algorithms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.4 Combining Genetic algorithms and Back-propagation: The GA-BP
Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.5 The K-Means algorithm as a gradient descent . . . . . . . . . . . . . 28
2.6 Learning Vector Quantization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.6.1 A review of LVQ algorithm . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.6.2 Convergence of the LVQ algorithm . . . . . . . . . . . . . . . 29
3 Chapter three: Experimental study of deep learning convergence 33
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.2 Implementation frameworks . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.2.1 Theano . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.2.2 Tensor
ow . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.2.3 Keras: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.2.4 Frameworks comparison: . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.2.5 Impact of the framework on problems diagnosis . . . . . . . . 36
3.3 Better deep learning network . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.3.1 Improving problems . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
3.3.2 Improving techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
3.4 Batch size . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
Conclusion 41
Bibliography 42
List ofCôte titre : MAM/0374 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1BKXlUiJoeLfKxladvrfLp_mWUJmY_olN/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0374 MAM/0374 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleStudy of fundamentals physicals properties of the layered BaFAgCh (Ch=S, Se and Te) by first principles methods / Boudiaf,Khadidja
PermalinkStudy of Iodine-129 Transmutation in Nuclear Reactors / Fahim Tighemine
PermalinkPermalinkStudy of Radioelements and Heavy metal Transfer from Soil to Plants / Maroua Bengroun
PermalinkStudy of the heterogeneity correction in lung cancer 3Dconformal treatment planning with Eclipse Varian TPS ver.11.0.31 / Riham Djaghloul
PermalinkPermalinkSuper symétrie en mécanique quantique étude de quelques potentiels singuliers / Boudoukha,Samia
PermalinkPermalinkPermalinkSur certaines méthodes d’optimisation globale basées sur l’introduction de fonctions auxiliaires / KETFI-CHERIF, Amine
PermalinkSur certaines variantes de la méthode de quasi Newton pour la programmation non-linéaire. / Kaddari ,Nadia
PermalinkSur certaines variantes de la méthode de Quasi Newton pour la programmation non-linéaire / Mounnes, Amel
PermalinkSur une classe de systèmes différentiels par morceaux avec cycle limites non algébriques / Asma Dahel
PermalinkSur la construction des fonctions de LYAPUNOV pour la stabilité des modèles mathématiques dans la biologie des populations / Hanane Maache
PermalinkSur la convergence asymptotique d’un problème aux limites lié au système d’élasticité générale dans une couche mince avec frottement / Mati, Djillali
PermalinkSur la convergence asymptotique dun problème aux limites non linéaire avec frottement / Letoufa,Yassine
PermalinkPermalinkPermalinkSur les directions de descente des méthodes de points intérieurs pour l’optimisation linéaire / Hadjer Remadna
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkSur l’existence d’un automorphisme non intérieur d’ordre p d’un p-groupe non abelien fini / Yassine Guerboussa
PermalinkPermalinkSur l'existence et l'unicité de cycles limites pour le système de Liénard généralisé / Hassina Daoud
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkSur la méthode des éléments finis appliquée à certains problèmes stationnaires et instationnaires en dimension deux / Ahlem Katib
PermalinkSur la méthode de monotonie et application aux problèmes aux limites non linéaires / Sabrina Guidoum
PermalinkSur les méthodes directes en optimisation globale / Lakhder Chiter
PermalinkSur un modèle mathématique appliqué a la dynamique des populations / Rafika Boulahlib
PermalinkSur un modèle proie prédateur avec réponse fonctionnelle de type Beddington DeAngelis / Harbi ,Salma
PermalinkSur un modèle proie-prédateur de réponse fonctionnelle de type Holling généralisée avec singularité à l'origine / Houssem Mouas
PermalinkSur les modèles épidémiques de réaction diffusion appliqués à la grippe aviaire-humaine / Chaker,Hicham
PermalinkPermalinkSur la Modélisation et l’Analyse Mathématique d’un Système de Réaction Diffusion de Gierer-Meinhardt Appliqué à la Morphogénèse / Guess,Naïma
PermalinkSur la Modélisation en Épidémiologie et l’Analyse Mathématique d’un Système de Réaction Diffusion Appliqué à un Modèle de SIDA / Saffidine,Imane Khaoula
PermalinkPermalinkSur le problème de Dirichlet pour le système de l'élasticité non linéaire dans un domaine régulier / Kadem,houssem eddine
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkSur quelques algorithmes d'optimisation globale multi-objectif / Abla Benfaiza
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkSur quelques méthodes pour la résolution de l'équation de la chaleur / Wafa zineb Merza
PermalinkSur quelques méthodes de recouvrement d’optimisation globale basées sur l’utilisation des fonctions auxiliaires / Haddadi,Yasmina
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkSur les solutions périodiques d’un modèle de convection diffusion appliqué en écologie des mangroves / Messaouda Rahmani,
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkPermalinkLes swarm intelligents dans le domaine des RCSFs / Guellati,amina
PermalinkPermalinkPermalinkPermalinkSynthèse d’agents de complexation des métaux de transition / NEMMOUR, F.Hadjer
PermalinkSynthèse, approche théorique d’une base de schiff et étude des propriétés inhibitrice de la corrosion d’un acier XC48 / Meriem Bachmar
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PermalinkSynthèse bibliographique sur l’élaboration de nouveaux nanocomposites lamellaires et leurs applications dans le domaine environnemental / Amira Hega
PermalinkSynthèse bibliographique sur les méthodes d’élaboration et la caractérisation de silices mésoporeuses supportées / Wissem Boughouiche
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