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Titre : Construction d’une ontologie pour le Web sémantique Type de document : texte imprimé Auteurs : HACINE GHERBI, Ahcine ; TOUAHRIA, M, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Importance : 1 vol (76 f.) Format : 29 Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Web Sémantique Ontologie Annotation sémantique Les profils UML OCL Action Semantics ODM UMLBackend OWLGrtd XML RDF/RDFS OWL Protégé2000 écologie évolutive. Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Les ontologies sont un paradigme puissant pour la représentation et l'échange des connaissances dans
le domaine du Web Sémantique qui ne s'intéressent qu'au traitement automatique de la sémantique.
Néanmoins, elles doivent être exprimées dans des formalismes qui devraient en tirer pleinement
profit, tout en offrant des outils de modélisations simples et efficaces.
UML trouve beaucoup de succès au sein des concepteurs de modèles et a bénéficié, par conséquent,
d'un cumul d'expérience très important ainsi qu'une large gamme d'outils dédiés. Cependant, ces
outils (UML profile, OCL, AS) ne permettent pas la définition d'une sémantique formelle ce qui
entrave l'inférence automatique sur des modèles UML.
Il serait profitable de tirer profit de ces deux puissants outils pour rajouter de la sémantique aux
modèles conceptuels. Chacun de ces deux outils ayant ses propres mécanismes, il est donc
nécessaire de trouver un point de rattachement qui est possible avec l'utilisation d’ODM, où il est
possible d'utiliser un même éditeur pour faire des modèles UML et des ontologies. ODM nous
permettra de passer de UML au OWL (et inversement) et donc de pouvoir utiliser les mécanismes
de traitement automatique.
Note de contenu : Table des matières
Remerciements………………………………………………………………………. i
Introduction………………………………………………….………………………. 1
Chapitre 1: Le web sémantique
1.1 Introduction……………………………………………………………….…… 4
1.2 Les principes du Web Sémantique……………………………….………….… 7
1.2.1 Principe 1: Identification par URI………………………………………... 7
1.2.2 Principe 2 : Typage des ressources et liens Web…………………………. 7
1.2.3 Principe 3 : Tolérance de l'information partielle…………………………. 8
1.2.4 Principe 4 : L'indisponibilité d'une vérité absolue…………………….….. 8
1.2.5 Principe 5 : Support de l'évolution………….……………………………. 10
1.2.6 Principe 6 : Architecture minimaliste………………………………..…… 10
1.3 Les principales composantes du web sémantique………………………..….… 11
1.3.1 Ontologie…………………………………………..……………………… 12
1.3.2 Annotation sémantique………………………………………………… … 14
1.3.3 Langage de représentation de connaissance………………………… …… 15
1.4 Quelques outils pour le Web Sémantique………………………………… ...… 22
1.5 Conclusion……………………………………………………………….. …… 25
Chapitre 2: Sur la notion d'ontologie
2.1 Introduction…………………………………………………………………….. 26
2.2 Apparition d'ontologie ………………………………………………...……….. 26
2.3 La notion d'ontologie………………………………………...…………….…… 27
2.3.1 L'interopérabilité……………………………………………………….….. 27
2.3.2 La réutilisation…………………………………………………………..…. 28
2.4 Les constituants d'une ontologie…………………………………………….….. 28
2.5 Discussion………………………………………………………………….…… 30
2.5.1 Différence entre ontologie et base de connaissance………………….……. 30
2.5.2 Différence entre ontologie et hiérarchie de classes…………………….….. 30
2.6 Classification d’ontologies………………………………………………...….... 31
2.6.1 Classification selon l’objet de conceptualisation……………………….…. 31
2.6.2 Classification selon le niveau de complétude………………………….….. 32
2.6.3 Classification selon le niveau de détail………………………………….… 32
2.6.4 Classification selon le formalisme utilisé ……………………………….… 33
2.7 Méthodes et outils de construction d’ontologie…………………………….…... 33
2.7.1 METHONTOLOGY…………………………………………………….… 33
2.7.2 L’approche TOVE…………………………………………………….…… 35
2.7.3 L’approche SENSUS…………………………………………………...….. 35
2.7.4 Outils d’ingénierie ontologique à partir du texte………………….…..…... 36
2.7.5 Outils d’ingénierie ontologique à partir des modèles conceptuels ou
opérationnels……………………………………………………………..… 38
2.8 Conclusion……………………………………………………..………….…… 39
Chapitre 3: Méthodes de construction d'ontologie à partir des modèles
conceptuels UML
3.1 Introduction…………………………………………………………….…...…. 40
3.2 Quelques solutions permettant d'ajouter de la sémantique aux modèles
conceptuels………………………………………………………………....….. 41
3.2.1 Les profils UML…………………………………………………………….. 41
3.2.2 Le standard OCL……………………………………………………………. 43
3.2.3 Action Semantics………………………………………………………….… 44
3.2.4 La spécification ODM………………………………………………….…… 45
3.3 Les raisons qui empêchent l'utilisation d'UML pour modéliser directement une
ontologie…………………………………………………………………..…... 46
3.4 Quelques travaux………………………………………………………………. 48
3.5 Conclusion……………………………………………………………………... 49
Chapitre 4: Conception d'une ontologie
4.1 Introduction…………………………………………………………………….. 50
4.2 Utilisation des ontologies en biologie…………………………………..…..….. 50
4.3 Conception de l'ontologie du domaine de l'écologie évolutive ………..…….… 50
4.3.1 Domaine de l'ontologie …………………………………………….……… 50
4.3.2 Processus d'affinement de l'ontologie ……………………………..………. 52
4.4 Respect des principes de construction………………………………..…….….. 52
4.5 Présentation de cette ontologie…………………………………………..….…. 53
4.5.1 Les axes primitifs de l'arbre ontologique construit ……………………….. 53
4.6 L'héritage multiple…………………………………………………….……..… 56
4.7 Les propriétés des classes de cette ontologie……………………………..…… 56
4.7.1 Propriété d'objet …………………………………………………………… 56
4.7.2 Propriété de type de données………………………………………………. 56
4.8 Représentation hiérarchique des concepts………………………………..……. 57
4.9 Conclusion…………………………………………………………………..…. 59
Chapitre 5: Implémentation
5.1 Introduction……………………………………………………..…………….. 60
5.2 Environnement de développement……………………………….…………… 60
5.3 Implémentation …………………………………………………..…………… 60
5.3.1 Normalisation des noms de l'ontologie……………………………………. 60
5.3.2 Création d'un nouveau projet……………………………………………… 61
5.3.3 L'édition de l'ontologie …………………………………………………… 62
5.4 L'exportation et l'importation de cette ontologie…………………………….... 65
5.4.1 L'exportation et l'importation avec UMLBackend (Protégé3.4.4)………… 65
5.4.2 Importation avec OWL 2.0 (sous protégé 4.2) ……………………………. 68
5.4.3 L'outil OWLGrtd…………………………………………………………... 69
5.5 Le raisonnement ……………………………………………………….……... 70
5.6 Conclusion………………………………………………………………..……. 70
Conclusion générale………………………………………………………………..... 71
Références…………………………………………………………………………..... 73Côte titre : MI/0001-0002 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1gz0f3amliCSPvSAGJBtFxB1mSVZ4hO9R/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Construction d’une ontologie pour le Web sémantique [texte imprimé] / HACINE GHERBI, Ahcine ; TOUAHRIA, M, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, [s.d.] . - 1 vol (76 f.) ; 29.
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Web Sémantique Ontologie Annotation sémantique Les profils UML OCL Action Semantics ODM UMLBackend OWLGrtd XML RDF/RDFS OWL Protégé2000 écologie évolutive. Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Les ontologies sont un paradigme puissant pour la représentation et l'échange des connaissances dans
le domaine du Web Sémantique qui ne s'intéressent qu'au traitement automatique de la sémantique.
Néanmoins, elles doivent être exprimées dans des formalismes qui devraient en tirer pleinement
profit, tout en offrant des outils de modélisations simples et efficaces.
UML trouve beaucoup de succès au sein des concepteurs de modèles et a bénéficié, par conséquent,
d'un cumul d'expérience très important ainsi qu'une large gamme d'outils dédiés. Cependant, ces
outils (UML profile, OCL, AS) ne permettent pas la définition d'une sémantique formelle ce qui
entrave l'inférence automatique sur des modèles UML.
Il serait profitable de tirer profit de ces deux puissants outils pour rajouter de la sémantique aux
modèles conceptuels. Chacun de ces deux outils ayant ses propres mécanismes, il est donc
nécessaire de trouver un point de rattachement qui est possible avec l'utilisation d’ODM, où il est
possible d'utiliser un même éditeur pour faire des modèles UML et des ontologies. ODM nous
permettra de passer de UML au OWL (et inversement) et donc de pouvoir utiliser les mécanismes
de traitement automatique.
Note de contenu : Table des matières
Remerciements………………………………………………………………………. i
Introduction………………………………………………….………………………. 1
Chapitre 1: Le web sémantique
1.1 Introduction……………………………………………………………….…… 4
1.2 Les principes du Web Sémantique……………………………….………….… 7
1.2.1 Principe 1: Identification par URI………………………………………... 7
1.2.2 Principe 2 : Typage des ressources et liens Web…………………………. 7
1.2.3 Principe 3 : Tolérance de l'information partielle…………………………. 8
1.2.4 Principe 4 : L'indisponibilité d'une vérité absolue…………………….….. 8
1.2.5 Principe 5 : Support de l'évolution………….……………………………. 10
1.2.6 Principe 6 : Architecture minimaliste………………………………..…… 10
1.3 Les principales composantes du web sémantique………………………..….… 11
1.3.1 Ontologie…………………………………………..……………………… 12
1.3.2 Annotation sémantique………………………………………………… … 14
1.3.3 Langage de représentation de connaissance………………………… …… 15
1.4 Quelques outils pour le Web Sémantique………………………………… ...… 22
1.5 Conclusion……………………………………………………………….. …… 25
Chapitre 2: Sur la notion d'ontologie
2.1 Introduction…………………………………………………………………….. 26
2.2 Apparition d'ontologie ………………………………………………...……….. 26
2.3 La notion d'ontologie………………………………………...…………….…… 27
2.3.1 L'interopérabilité……………………………………………………….….. 27
2.3.2 La réutilisation…………………………………………………………..…. 28
2.4 Les constituants d'une ontologie…………………………………………….….. 28
2.5 Discussion………………………………………………………………….…… 30
2.5.1 Différence entre ontologie et base de connaissance………………….……. 30
2.5.2 Différence entre ontologie et hiérarchie de classes…………………….….. 30
2.6 Classification d’ontologies………………………………………………...….... 31
2.6.1 Classification selon l’objet de conceptualisation……………………….…. 31
2.6.2 Classification selon le niveau de complétude………………………….….. 32
2.6.3 Classification selon le niveau de détail………………………………….… 32
2.6.4 Classification selon le formalisme utilisé ……………………………….… 33
2.7 Méthodes et outils de construction d’ontologie…………………………….…... 33
2.7.1 METHONTOLOGY…………………………………………………….… 33
2.7.2 L’approche TOVE…………………………………………………….…… 35
2.7.3 L’approche SENSUS…………………………………………………...….. 35
2.7.4 Outils d’ingénierie ontologique à partir du texte………………….…..…... 36
2.7.5 Outils d’ingénierie ontologique à partir des modèles conceptuels ou
opérationnels……………………………………………………………..… 38
2.8 Conclusion……………………………………………………..………….…… 39
Chapitre 3: Méthodes de construction d'ontologie à partir des modèles
conceptuels UML
3.1 Introduction…………………………………………………………….…...…. 40
3.2 Quelques solutions permettant d'ajouter de la sémantique aux modèles
conceptuels………………………………………………………………....….. 41
3.2.1 Les profils UML…………………………………………………………….. 41
3.2.2 Le standard OCL……………………………………………………………. 43
3.2.3 Action Semantics………………………………………………………….… 44
3.2.4 La spécification ODM………………………………………………….…… 45
3.3 Les raisons qui empêchent l'utilisation d'UML pour modéliser directement une
ontologie…………………………………………………………………..…... 46
3.4 Quelques travaux………………………………………………………………. 48
3.5 Conclusion……………………………………………………………………... 49
Chapitre 4: Conception d'une ontologie
4.1 Introduction…………………………………………………………………….. 50
4.2 Utilisation des ontologies en biologie…………………………………..…..….. 50
4.3 Conception de l'ontologie du domaine de l'écologie évolutive ………..…….… 50
4.3.1 Domaine de l'ontologie …………………………………………….……… 50
4.3.2 Processus d'affinement de l'ontologie ……………………………..………. 52
4.4 Respect des principes de construction………………………………..…….….. 52
4.5 Présentation de cette ontologie…………………………………………..….…. 53
4.5.1 Les axes primitifs de l'arbre ontologique construit ……………………….. 53
4.6 L'héritage multiple…………………………………………………….……..… 56
4.7 Les propriétés des classes de cette ontologie……………………………..…… 56
4.7.1 Propriété d'objet …………………………………………………………… 56
4.7.2 Propriété de type de données………………………………………………. 56
4.8 Représentation hiérarchique des concepts………………………………..……. 57
4.9 Conclusion…………………………………………………………………..…. 59
Chapitre 5: Implémentation
5.1 Introduction……………………………………………………..…………….. 60
5.2 Environnement de développement……………………………….…………… 60
5.3 Implémentation …………………………………………………..…………… 60
5.3.1 Normalisation des noms de l'ontologie……………………………………. 60
5.3.2 Création d'un nouveau projet……………………………………………… 61
5.3.3 L'édition de l'ontologie …………………………………………………… 62
5.4 L'exportation et l'importation de cette ontologie…………………………….... 65
5.4.1 L'exportation et l'importation avec UMLBackend (Protégé3.4.4)………… 65
5.4.2 Importation avec OWL 2.0 (sous protégé 4.2) ……………………………. 68
5.4.3 L'outil OWLGrtd…………………………………………………………... 69
5.5 Le raisonnement ……………………………………………………….……... 70
5.6 Conclusion………………………………………………………………..……. 70
Conclusion générale………………………………………………………………..... 71
Références…………………………………………………………………………..... 73Côte titre : MI/0001-0002 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1gz0f3amliCSPvSAGJBtFxB1mSVZ4hO9R/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MI/0001 MI/0001-0002 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleMI/0002 MI/0001-0002 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleConstruire, inférer et aligner des profils pour l’adaptation des documents multimédias / BELLAL, Wassim
Titre : Construire, inférer et aligner des profils pour l’adaptation des documents multimédias Type de document : texte imprimé Auteurs : BELLAL, Wassim ; Alti,Adel, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2015 Importance : 1 vol (66f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie logiciel
ontologie
documents multimédias
profile
adaptationIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : General conclusion
With the emergence of user mobility in the last decade, several frameworks have been proposed in order to come up with a brief solution to adapt and exchange documents to satisfy user’s profiles and preferences. Nowadays, users prefer to use smartphones, tablet, or computers to ask for services and hope to get reply as soon as possible. The way they interact with the different devices could be by voice, click, gesture or touch, in general it depends on the characteristics of the device. We noticed that sometimes, desired services are located just close to the user and nearest user profiles share same preferences though the user is looking for the same service.
The problem is how to look for required services according to user context taking into account the used multi-modal interaction, the devices characteristics such as battery level, and user profile constraints.
Our goal was to identify situations, inferring constraints and determining the necessary adjustments so that the user has full exploitation of multimedia documents. In order to solve these limitations, we have defined a suitable ontology and we have shown how some instances of it can be filled with information extracted from a multimodal framework.
With the help of JESS engine to build SWRL rules, we had created a number of rules and integrate them in the ontology in order to infer or align new rules according to user’s context.
Novelty and originality of our approach can be viewed in the combination in the following:
We had presented in this work different used technical aspects in the implementation part, these aspects are principally, java language and Netbeans environment for coding, Protégé for ontologies manipulation. We had minimized the execution time of SWRL rules which facilitate alignment and inference in the ontology
After passing through the different stages of development, application resulted in functional software that meets the overall requirements imposed in this area.
This work has allowed us to gain knowledge in the field of semantic web, service adaptation and the process would take by virtue of user’s preferences and to strengthen our knowledge software design.Note de contenu : Table of contents
General introduction .................................................................................................. 1
Chapter 01 .................................................................................................................... 3
1. Introduction .................................................................................................................. 4
2. Smart environment ................................................................................................................. 4
2.1. Definition of smart environment ..................................................................................... 4
2.2. The Role of Physical Components in Smart Environments ............................................. 6
2.3. Pervasive Computing and Middleware Issues ................................................................. 6
2.4. Location-Awareness and Mobility Tracking in Smart Environments............................... 7
3. Unimodal and multimodal interactions .................................................................................. 8
4. Semantic web ..................................................................................................... 9
4.1. Definition of semantic web ............................................................................................. 9
4.2. Semantic annotation ....................................................................................................... 9
5. Ontology ............................................................................................................................... 10
5.1. Definition of ontology ................................................................................................... 10
5.2. The ontology building methodologies ................................................................................ 11
5.2.1. Sensus ontology .......................................................................................................... 11
5.2.2. Methontology .............................................................................................................. 11
5.2.3. Methodology by Uschold and King .............................................................................. 12
5.2. Ontology and semantic web .......................................................................................... 13
5.3. The web ontology OWL ................................................................................................. 13
5.4. Ontology Reasoning ...................................................................................................... 14
5.5. Ontologies application ................................................................................................... 15
6. Conclusion ............................................................................................................................. 15
Chapter 02 ............................................................................................................. 17
1. Introduction ........................................................................................................................... 18
2. Related works ........................................................................................................................ 18
2.1. CC/PP ............................................................................................................................. 18
2.2. CSCP ............................................................................................................................... 18
2.3. Context-ADDICT ............................................................................................................. 19
2.4. UAProf ........................................................................................................................... 19
2.5. SGP ................................................................................................................................ 19
2.6. UPOMA .......................................................................................................................... 20
2.7. SHERLOCK ...................................................................................................................... 21
2.7.1. Architecture of Sherlock ........................................................................................ 21
2.8. Designing Interactions Embedded in Web-based Geographic Applications ................. 24
2.9. Rafiki ................................................................................................................ 24
2.10. Generating multimodal user interfaces for Web services......................................... 25
2.11. Responsive information architect (RIA)..................................................................... 26
3. Discussion ........................................................................................................ 28
4. Conclusion ....................................................................................................... 28
Chapter 03 ........................................................................................................... 29
1. Introduction .............................................................................................................. 30
3. Glossary of terms ......................................................................................................... 33
4. Glossary of cponcepts: .......................................................................................................... 34
5. Table of Relations between classes ....................................................................................... 35
6. The proposed ontology ......................................................................................................... 37
7. Conclusion .................................................................................................. 46
Chapter 04 .............................................................................................. 47
1. Introduction .................................................................................................. 48
2. Used Tools ........................................................................................................ 48
2.1. Protégé ..................................................................................................... 48
2.2. Netbeans IDE .............................................................................................. 48
2.3. SWRL ......................................................................................................... 48
2.4. JESS .......................................................................................................... 49
3. Implementation ................................................................................................... 49
3.1. Implementation of the ontology .................................................................................... 49
3.1.1. Classes hierarchy ................................................................................................... 51
3.1.2. Properties ................................................................................................ 52
3.1.3. Individuals .................................................................................... 53
3.1.4. SWRL rules ............................................................................................ 53
3.1.5. Ontology consistency .................................................................................... 57
3.2. Application human-machine interface (HMI) ............................................................... 57
3.2.1. Home page ............................................................................................. 58
3.2.2. Possible scenarios ............................................................................. 58
3.2.3. Semantic User Preferences Alignment .................................................................. 61
3.3. Comparison ............................................................................................. 63
4. Conclusion ......................................................................................... 64
General conclusion .................................................................65
Perspectives.............................................................................................. 66
Bibliography ................................................................................... 67Côte titre : MAI/0055 En ligne : https://drive.google.com/file/d/187fcYml35EiiY39dijnurYYOBP5TcOO6/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Construire, inférer et aligner des profils pour l’adaptation des documents multimédias [texte imprimé] / BELLAL, Wassim ; Alti,Adel, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2015 . - 1 vol (66f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie logiciel
ontologie
documents multimédias
profile
adaptationIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : General conclusion
With the emergence of user mobility in the last decade, several frameworks have been proposed in order to come up with a brief solution to adapt and exchange documents to satisfy user’s profiles and preferences. Nowadays, users prefer to use smartphones, tablet, or computers to ask for services and hope to get reply as soon as possible. The way they interact with the different devices could be by voice, click, gesture or touch, in general it depends on the characteristics of the device. We noticed that sometimes, desired services are located just close to the user and nearest user profiles share same preferences though the user is looking for the same service.
The problem is how to look for required services according to user context taking into account the used multi-modal interaction, the devices characteristics such as battery level, and user profile constraints.
Our goal was to identify situations, inferring constraints and determining the necessary adjustments so that the user has full exploitation of multimedia documents. In order to solve these limitations, we have defined a suitable ontology and we have shown how some instances of it can be filled with information extracted from a multimodal framework.
With the help of JESS engine to build SWRL rules, we had created a number of rules and integrate them in the ontology in order to infer or align new rules according to user’s context.
Novelty and originality of our approach can be viewed in the combination in the following:
We had presented in this work different used technical aspects in the implementation part, these aspects are principally, java language and Netbeans environment for coding, Protégé for ontologies manipulation. We had minimized the execution time of SWRL rules which facilitate alignment and inference in the ontology
After passing through the different stages of development, application resulted in functional software that meets the overall requirements imposed in this area.
This work has allowed us to gain knowledge in the field of semantic web, service adaptation and the process would take by virtue of user’s preferences and to strengthen our knowledge software design.Note de contenu : Table of contents
General introduction .................................................................................................. 1
Chapter 01 .................................................................................................................... 3
1. Introduction .................................................................................................................. 4
2. Smart environment ................................................................................................................. 4
2.1. Definition of smart environment ..................................................................................... 4
2.2. The Role of Physical Components in Smart Environments ............................................. 6
2.3. Pervasive Computing and Middleware Issues ................................................................. 6
2.4. Location-Awareness and Mobility Tracking in Smart Environments............................... 7
3. Unimodal and multimodal interactions .................................................................................. 8
4. Semantic web ..................................................................................................... 9
4.1. Definition of semantic web ............................................................................................. 9
4.2. Semantic annotation ....................................................................................................... 9
5. Ontology ............................................................................................................................... 10
5.1. Definition of ontology ................................................................................................... 10
5.2. The ontology building methodologies ................................................................................ 11
5.2.1. Sensus ontology .......................................................................................................... 11
5.2.2. Methontology .............................................................................................................. 11
5.2.3. Methodology by Uschold and King .............................................................................. 12
5.2. Ontology and semantic web .......................................................................................... 13
5.3. The web ontology OWL ................................................................................................. 13
5.4. Ontology Reasoning ...................................................................................................... 14
5.5. Ontologies application ................................................................................................... 15
6. Conclusion ............................................................................................................................. 15
Chapter 02 ............................................................................................................. 17
1. Introduction ........................................................................................................................... 18
2. Related works ........................................................................................................................ 18
2.1. CC/PP ............................................................................................................................. 18
2.2. CSCP ............................................................................................................................... 18
2.3. Context-ADDICT ............................................................................................................. 19
2.4. UAProf ........................................................................................................................... 19
2.5. SGP ................................................................................................................................ 19
2.6. UPOMA .......................................................................................................................... 20
2.7. SHERLOCK ...................................................................................................................... 21
2.7.1. Architecture of Sherlock ........................................................................................ 21
2.8. Designing Interactions Embedded in Web-based Geographic Applications ................. 24
2.9. Rafiki ................................................................................................................ 24
2.10. Generating multimodal user interfaces for Web services......................................... 25
2.11. Responsive information architect (RIA)..................................................................... 26
3. Discussion ........................................................................................................ 28
4. Conclusion ....................................................................................................... 28
Chapter 03 ........................................................................................................... 29
1. Introduction .............................................................................................................. 30
3. Glossary of terms ......................................................................................................... 33
4. Glossary of cponcepts: .......................................................................................................... 34
5. Table of Relations between classes ....................................................................................... 35
6. The proposed ontology ......................................................................................................... 37
7. Conclusion .................................................................................................. 46
Chapter 04 .............................................................................................. 47
1. Introduction .................................................................................................. 48
2. Used Tools ........................................................................................................ 48
2.1. Protégé ..................................................................................................... 48
2.2. Netbeans IDE .............................................................................................. 48
2.3. SWRL ......................................................................................................... 48
2.4. JESS .......................................................................................................... 49
3. Implementation ................................................................................................... 49
3.1. Implementation of the ontology .................................................................................... 49
3.1.1. Classes hierarchy ................................................................................................... 51
3.1.2. Properties ................................................................................................ 52
3.1.3. Individuals .................................................................................... 53
3.1.4. SWRL rules ............................................................................................ 53
3.1.5. Ontology consistency .................................................................................... 57
3.2. Application human-machine interface (HMI) ............................................................... 57
3.2.1. Home page ............................................................................................. 58
3.2.2. Possible scenarios ............................................................................. 58
3.2.3. Semantic User Preferences Alignment .................................................................. 61
3.3. Comparison ............................................................................................. 63
4. Conclusion ......................................................................................... 64
General conclusion .................................................................65
Perspectives.............................................................................................. 66
Bibliography ................................................................................... 67Côte titre : MAI/0055 En ligne : https://drive.google.com/file/d/187fcYml35EiiY39dijnurYYOBP5TcOO6/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0055 MAI/055 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Context-Aware Recommender System for Online Resources Type de document : texte imprimé Auteurs : Zerrad,Houssem Eddine, Auteur ; Drif,Ahlem, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (75 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Systèmes de recommendation
Sensibilité au context
Hybridation
ApprentissageIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les systèmes de recommandation sont des logiciels informiques qui servent à récupérer
des ressources pertinentes pour les utilisateurs à partir de sources de données massives. La
variété des stratégies de recommandation a incité les chercheurs à les hybrider pour bénéficier
de leurs avantages complémentaires et pour apporter plus de synergie. Cependant, les
systèmes de recommandation sensibles au contexte restent toujours un défi dans la littérature.
Cette thèse aborde le problème de la prise du contexte par moyen de l’hybridation: elle
propose un framework conceptuel pour la construction des systèmes de recommandation hybrides
et sensibles au contexte, en appliquant des techniques contemporaines d’apprentissage
automatique et de réseau de neurones. Une évaluation systématique est menée sur une instance
de ce framework, prouvant son efficacité en obtenant des scores élevés par rapport Ã
d’autres approches de pointe.Côte titre : MAI/0408 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1VkPlTqT-YdHdv12UfN3IvHO6ZTa-gmrG/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Context-Aware Recommender System for Online Resources [texte imprimé] / Zerrad,Houssem Eddine, Auteur ; Drif,Ahlem, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (75 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Systèmes de recommendation
Sensibilité au context
Hybridation
ApprentissageIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Les systèmes de recommandation sont des logiciels informiques qui servent à récupérer
des ressources pertinentes pour les utilisateurs à partir de sources de données massives. La
variété des stratégies de recommandation a incité les chercheurs à les hybrider pour bénéficier
de leurs avantages complémentaires et pour apporter plus de synergie. Cependant, les
systèmes de recommandation sensibles au contexte restent toujours un défi dans la littérature.
Cette thèse aborde le problème de la prise du contexte par moyen de l’hybridation: elle
propose un framework conceptuel pour la construction des systèmes de recommandation hybrides
et sensibles au contexte, en appliquant des techniques contemporaines d’apprentissage
automatique et de réseau de neurones. Une évaluation systématique est menée sur une instance
de ce framework, prouvant son efficacité en obtenant des scores élevés par rapport Ã
d’autres approches de pointe.Côte titre : MAI/0408 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1VkPlTqT-YdHdv12UfN3IvHO6ZTa-gmrG/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0408 MAI/0408 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleContourage Automatique des Images Médicales en Radiothérapie par L’apprentissage Profond (Deep Learning) / Abderaouf Behouch
Titre : Contourage Automatique des Images Médicales en Radiothérapie par L’apprentissage Profond (Deep Learning) Type de document : texte imprimé Auteurs : Abderaouf Behouch, Auteur ; Hacene Azizi, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (94 f.) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Radiothérapie
Segmentation d'images médicales.Index. décimale : 530 - Physique Résumé :
Dans cette thèse, nous proposons un modèle basé sur l'apprentissage profond pour identifier les organes sains à risque pendant le traitement
Avec le dépistage du cancer du sein, notre modèle fournit des résultats d'identification précis en beaucoup moins de temps que la méthode traditionnelle, grâce Ã
Tirez parti du réseau neuronal convolutif profond. Notre modèle complet a été testé et vérifié avec une gamme de
Données générales contenant plus de 1400 diapositives.
Une étude comparative a été menée entre différentes méthodes d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique, et les résultats ont montré que l'apprentissage profond est mis en réseau
Le bypass neuronal a donné les meilleurs résultats en termes de coefficient de similitude.Côte titre : MAPH/0423 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ToLINCPnzYxn9CakFdLNh5EO20av34_G/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Contourage Automatique des Images Médicales en Radiothérapie par L’apprentissage Profond (Deep Learning) [texte imprimé] / Abderaouf Behouch, Auteur ; Hacene Azizi, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (94 f.) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Apprentissage automatique
Apprentissage profond
Radiothérapie
Segmentation d'images médicales.Index. décimale : 530 - Physique Résumé :
Dans cette thèse, nous proposons un modèle basé sur l'apprentissage profond pour identifier les organes sains à risque pendant le traitement
Avec le dépistage du cancer du sein, notre modèle fournit des résultats d'identification précis en beaucoup moins de temps que la méthode traditionnelle, grâce Ã
Tirez parti du réseau neuronal convolutif profond. Notre modèle complet a été testé et vérifié avec une gamme de
Données générales contenant plus de 1400 diapositives.
Une étude comparative a été menée entre différentes méthodes d'apprentissage profond et d'apprentissage automatique, et les résultats ont montré que l'apprentissage profond est mis en réseau
Le bypass neuronal a donné les meilleurs résultats en termes de coefficient de similitude.Côte titre : MAPH/0423 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ToLINCPnzYxn9CakFdLNh5EO20av34_G/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0423 MAPH/0423 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleContribution à la conception d'architecture logicielle sure des systèmes critiques basés agent / Boucherit,Ammar
Titre : Contribution à la conception d'architecture logicielle sure des systèmes critiques basés agent Type de document : texte imprimé Auteurs : Boucherit,Ammar, Auteur ; Khababa,Abdellah, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (109 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Architectures logicielle
Méthodes formellesIndex. décimale : 004 - Informatique Côte titre : DI/0040 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Zp2EZCWSpTLekKRbd3TEB6htULsSMK_o/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Contribution à la conception d'architecture logicielle sure des systèmes critiques basés agent [texte imprimé] / Boucherit,Ammar, Auteur ; Khababa,Abdellah, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (109 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Architectures logicielle
Méthodes formellesIndex. décimale : 004 - Informatique Côte titre : DI/0040 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Zp2EZCWSpTLekKRbd3TEB6htULsSMK_o/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DI/0040 DI/0040 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleContribution a la detection du systeme vasculaire, aide au diagnostique medicale / Sidy Bekaye Koné
PermalinkContribution des données gravimétriques à l’étude de la structure profonde de l’Atlas saharien oriental (N-E Algérie) / Sarra Laggoune
PermalinkContribution à l’étude de l’adsorption du Bleu de Méthylène sur un matériau mésoporeux / Boukerker, lahcene
PermalinkPermalinkPermalinkContribution a l'étude du contact cuivre/silicium / BENKERRI, Mahfoud
PermalinkContribution a l’étude de l’effet inhibiteur d’un dérivé de la 1,10-phénantroline sur la corrosion d’un acier en milieu acide chlorhydrique / Kawthar Khitas
PermalinkContribution à l'étude des effets de la barrière de diffusion Si O2 à l'interface cuivre/silicium / Ammar Gherriche
PermalinkContribution a l'étude electrochimique de quelques composes organiques derives d'éhydrazones / Messaoud Yahiaoui
PermalinkContribution à l'étude du mixage ionique du système NI/SI par des ions AR et KR / Djamel Zerirgui
PermalinkContribution à l’étude de la nitruration des aciers de nuances 42CrMo?, CK45 et 9SMn28 / Houria Djamai,
PermalinkContribution à l’étude des nitrures à base de métaux de transition des groupes IV et V : phases stables et métastables / Tayeb CHIHi
PermalinkPermalinkContribution a l'étude des propriétés magnétiques des couches minces a base de cobalt / Maouche,Djamel
PermalinkContribution à l’étude de quelques dérivés d’hydrazone de la quimoxalime, synthèse et étude électrochimique / Messaoud Yahiaoui
PermalinkContribution à l’étude structurale, électrochimique et biologique de nouveaux dérivés iminiques et leurs complexes. / Abdellah Abiza
PermalinkContribution à l’étude de la théorie du contrôle bilinéaire en dimension infinie et application / Aziza Aib
PermalinkPermalinkContribution a létude des propriétés structurales, éléctroniaues et élastiques de la famille des chalcogénures de calcium cax x=s,se et te / Boucenna, Sarra
PermalinkContribution au niveau de l’approche indirecte à base de transfert dans la traduction automatique / Sadik Bessou
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