University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Titre : Confidentialité des donnée dans le cloud computing Type de document : texte imprimé Auteurs : Messalti, Hadda, Auteur ; Kacha, Lynda, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2020 Importance : 1 vol (54 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Cloud Computing
Confidentialit´e et vie priv´ee
Anonymisation
Median MondrianIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La protection de la vie priv´ee est l’une des principales pr´eoccupations
lorsque des donn´ees contenant des informations sensibles doivent ˆetre publi´ees
`a des fin d’analyse. K-anonymat est une approche tr`es populaire pour la protection
de la vie priv´ee. Cependant, comme tous les mod´eles d’anonymat, elle
d´egrade la qualit´e des donn´ees. Ce probl`eme, appel´e ‘’data utility”, est un
probl`eme cl´e que tous les algorithmes d’anonymisation tentent de r´esoudre.
L’objectif de notre travail est d’´evaluer l’utilit´e des donn´ees de l’un des
algorithmes les plus populaire dans le domaine de l’anonymat, `a savoir Median
Mondrian. Cette ´evaluation a ´et´e r´ealis´e sur un ensemble de donn´ees r´eel et les
r´esultats des simulations montrent que l’algorithme Median Mondrian produit
des donn´ees anonymes de bonne qualit´e.Côte titre : MAI/0418 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1hZqAhdj3QftSquKsQ1tHiA9ymaI2sr4u/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Confidentialité des donnée dans le cloud computing [texte imprimé] / Messalti, Hadda, Auteur ; Kacha, Lynda, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2020 . - 1 vol (54 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Cloud Computing
Confidentialit´e et vie priv´ee
Anonymisation
Median MondrianIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
La protection de la vie priv´ee est l’une des principales pr´eoccupations
lorsque des donn´ees contenant des informations sensibles doivent ˆetre publi´ees
`a des fin d’analyse. K-anonymat est une approche tr`es populaire pour la protection
de la vie priv´ee. Cependant, comme tous les mod´eles d’anonymat, elle
d´egrade la qualit´e des donn´ees. Ce probl`eme, appel´e ‘’data utility”, est un
probl`eme cl´e que tous les algorithmes d’anonymisation tentent de r´esoudre.
L’objectif de notre travail est d’´evaluer l’utilit´e des donn´ees de l’un des
algorithmes les plus populaire dans le domaine de l’anonymat, `a savoir Median
Mondrian. Cette ´evaluation a ´et´e r´ealis´e sur un ensemble de donn´ees r´eel et les
r´esultats des simulations montrent que l’algorithme Median Mondrian produit
des donn´ees anonymes de bonne qualit´e.Côte titre : MAI/0418 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1hZqAhdj3QftSquKsQ1tHiA9ymaI2sr4u/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0418 MAI/0418 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Les coniques Approche non standard de la Parabole Type de document : texte imprimé Auteurs : Khourchi,Soumia, Auteur ; Hannachi,M, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (27 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : coniques
l’approche non standard de l’étude de la parabole
les éléments caractéristiques et l’équation réduite de la paraboleIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé : La présente étude a pour objectif d’étudier les coniques d’une nouvelle manière avec
l’analyse non standard.
En principe, On travaille sur la parabole et notre étude est divisée en 2 chapitres.
Dans le premier, on a donné un rappel sur la définition géométrique de la parabole,
les éléments caractéristiques et l’équation réduite de la parabole
Dans le second chapitre, nous présentons la nouvelle méthode, c’est l’approche non
standard de l’étude de la parabole.
Finalement, j’ai conclure cet étude avec un algorithme en language de
programmation C++, qui aide à donner la nature de la conique et ses éléments
caractéristiques…Note de contenu : Sommaire
Introduction 2
1 Approche classique 3
1.1 introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Dé nition géométrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.3 Equation réduite de la parabole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2 Approche non standard de létude de la parabole : 8
2.1 Etude de la parabole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.1.1 Equation de laxe focal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.1.2 Equation de la directrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.2 Paramétrisation de la parabole . . . . . . . . . . . . 11
2.2.1 Première cas a 6= 0 : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.2.2 deuxième cas : a = 0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.2.3 Application numérique : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.2.4 Algorithme en C++ : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.3 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.4 BibliographieCôte titre : MAM/0246 En ligne : https://drive.google.com/file/d/16qS7kc3_qF6repZtzBZVtkqV4MlDtDjs/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Les coniques Approche non standard de la Parabole [texte imprimé] / Khourchi,Soumia, Auteur ; Hannachi,M, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (27 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : coniques
l’approche non standard de l’étude de la parabole
les éléments caractéristiques et l’équation réduite de la paraboleIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé : La présente étude a pour objectif d’étudier les coniques d’une nouvelle manière avec
l’analyse non standard.
En principe, On travaille sur la parabole et notre étude est divisée en 2 chapitres.
Dans le premier, on a donné un rappel sur la définition géométrique de la parabole,
les éléments caractéristiques et l’équation réduite de la parabole
Dans le second chapitre, nous présentons la nouvelle méthode, c’est l’approche non
standard de l’étude de la parabole.
Finalement, j’ai conclure cet étude avec un algorithme en language de
programmation C++, qui aide à donner la nature de la conique et ses éléments
caractéristiques…Note de contenu : Sommaire
Introduction 2
1 Approche classique 3
1.1 introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Dé nition géométrique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.3 Equation réduite de la parabole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2 Approche non standard de létude de la parabole : 8
2.1 Etude de la parabole . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
2.1.1 Equation de laxe focal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
2.1.2 Equation de la directrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2.2 Paramétrisation de la parabole . . . . . . . . . . . . 11
2.2.1 Première cas a 6= 0 : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.2.2 deuxième cas : a = 0 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.2.3 Application numérique : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.2.4 Algorithme en C++ : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
2.3 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
2.4 BibliographieCôte titre : MAM/0246 En ligne : https://drive.google.com/file/d/16qS7kc3_qF6repZtzBZVtkqV4MlDtDjs/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0246 MAM/0246 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Construction d'un corpus de tweets en langue arabe Type de document : texte imprimé Auteurs : Nebais, sonia ; LAKHFIF, A, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2017 Importance : 1 vol (61f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie Logiciel
TwitterAPI
Corpus
Langue arabe.Index. décimale : 004 Informatique Résumé : R´esum´e :
Avec la croissance r´ecente des syst`emes d’information mobiles et la disponibilit´e
accrue de t´el´ephones intelligents, les m´edias sociaux sont devenus une grande partie
de la vie quotidienne dans la plupart des soci´et´es. Ce d´eveloppement a entraˆın´e la
cr´eation de quantit´es massives de donn´ees : les donn´ees qui, lorsqu’elles sont analys´ees,
peuvent ˆetre utilis´ees pour extraire des informations pr´ecieuses sur une vari´et´e de sujets.
Avec plus de 500 millions de Tweets chaque jour, Twitter a gagn´e une popularit´e
consid´erable au cours des derni`eres ann´ees et est devenu une plate-forme attrayante
pour les entreprises, les politiciens, les marketeurs et d’autres qui souhaitent partager
des informations et / ou des opinions. La grande quantit´e de contenu g´en´er´e par l’utilisateur, le fait que certains Tweets ont un emplacement spatial et l’acc`es public aux
donn´ees via l’API Twitter sont des avantages qui rendent ce r´eseau de micro-blogging
adapt´e `a l’exploration de donn´ees des messages. Malgr´e la popularit´e de Twitter pour
la recherche, il y a tr`es peu de corpus pour l’arabe publiquement disponibles, et ceux
qui sont disponibles sont trop petits. Ceci est en partie dˆu `a un certain nombre de probl`emes associ´es `a la cr´eation de corpus Twitter, principalement la nature de la langue
Arabe qui diff`ere des langues Indo-europ´eennes sur plusieurs aspects, tel que le jeu de
caract`ere, l’orientation, le script, etc.
Dans ce m´emoire de MASTER, nous avons construit un corpus des tweets en Arabe.
Les tweets sont collect´es en utilisant la biblioth`eque TwitterAPI de Twitter et sont organis´es
selon plusieurs crit`eres. Notre corpus est sauvegard´e dans des fichiers XML,
facilitant, ainsi son utilisation par des applications tierces. Nous proposons, aussi, une
interface utilisateur permettant la navigation et la recherche dans le corpus, ainsi que
la collecte en temps r´eel des tweets.Note de contenu : Table des mati`eres
R´esum´e II
Liste des tables IV
Liste des figures VI
Introduction g´en´eral 1
1 Les Corpus de textes et le Traitement Automatique des Langues (TAL) 4
1.1 Introduction : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2 D´efinition du corpus : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.3 Caract´eristiques des corpus : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.3.1 Taille : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.3.2 Langage : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.4 Pourquoi utiliser les Corpora : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.5 Les Avantages des donn´ees de corpus : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.6 Le dialecte alg´erien : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.7 Le rˆole du corpus dans les tˆaches TAL : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.8 Conclusion : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2 les r´eseaux sociaux 12
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.2 Les r´eseaux sociaux : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.2.1 D´efinition : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.2.2 L’´emergence des r´eseaux sociaux : . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.2.3 L’impact des r´eseaux sociaux dans notre vie : . . . . . . . . . . . 15
2.3 Twitter : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3.1 Pr´esentation de twitter : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3.2 Les caract´eristiques de tweets : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.4 Choix de twitter pour construire notre corpus : . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.5 l’´etat d’art : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.6 Conclusion : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3 Extraction des donn´ees 25
3.1 Introduction : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.2 Twitter API : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.2.1 Rest API : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.2.2 Search API : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.2.3 Streaming API : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.3 Mise en œuvre : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.4 Cr´eation du corpus : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.4.1 liste des domaines : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.4.2 Collection des donn´ees : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.4.3 Pr´etraitement des tweets : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.4.4 Stockage des tweets : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.5 Conclusion : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4 Impl´ementation 37
4.1 Introduction : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.2 Environnement logiciel et mat´eriel de d´eveloppement . . . . . . . . . . . 37
4.2.1 Environnement du mat´erielle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
4.2.2 Environnement logiciel : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
4.2.3 Langage de programmation : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
4.2.4 Interface de programmation Twitter : . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4.3 Twitter API r´eglage : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
4.3.1 Cr´eation d’une application twitter : . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
4.3.2 Obtenir des informations d’identification de Twitter : . . . . . . . 40
4.3.3 Cr´eation de Twitter Connexion : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
4.4 Architecture de l’application : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
4.5 Interface graphique : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.6 Mode d’emploi : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.6.1 Lancement de l’application : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.6.2 Simple recherche de tweets : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
4.6.3 Sauvegarde des Tweets : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
4.6.4 Importer des tweets : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
4.7 Statistiques sur les tweets : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.7.1 Nombre des tweets : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
4.7.2 Nombre des mots : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
4.7.3 Nombre des utilisateurs : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
4.7.4 Nombre des hashtag : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
4.7.5 Nombre des tweets contient au moins un utilisateur mentionn´es : 51
4.7.6 Nombre des tweets contient au moins un hyperlien : . . . . . . . . 52
4.7.7 Nombre des tweets contient au moins un hashtag : . . . . . . . . 53
4.8 Conclusion : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
Conclusion g´en´erale 55
BIBLIOGRAPHIE 57
WEBOGRAPHIE 62
Côte titre : MAI/0178 En ligne : https://drive.google.com/file/d/17P_W8uHDqiaArznhYOTLjwQcEkYbU6L3/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Construction d'un corpus de tweets en langue arabe [texte imprimé] / Nebais, sonia ; LAKHFIF, A, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2017 . - 1 vol (61f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Génie Logiciel
TwitterAPI
Corpus
Langue arabe.Index. décimale : 004 Informatique Résumé : R´esum´e :
Avec la croissance r´ecente des syst`emes d’information mobiles et la disponibilit´e
accrue de t´el´ephones intelligents, les m´edias sociaux sont devenus une grande partie
de la vie quotidienne dans la plupart des soci´et´es. Ce d´eveloppement a entraˆın´e la
cr´eation de quantit´es massives de donn´ees : les donn´ees qui, lorsqu’elles sont analys´ees,
peuvent ˆetre utilis´ees pour extraire des informations pr´ecieuses sur une vari´et´e de sujets.
Avec plus de 500 millions de Tweets chaque jour, Twitter a gagn´e une popularit´e
consid´erable au cours des derni`eres ann´ees et est devenu une plate-forme attrayante
pour les entreprises, les politiciens, les marketeurs et d’autres qui souhaitent partager
des informations et / ou des opinions. La grande quantit´e de contenu g´en´er´e par l’utilisateur, le fait que certains Tweets ont un emplacement spatial et l’acc`es public aux
donn´ees via l’API Twitter sont des avantages qui rendent ce r´eseau de micro-blogging
adapt´e `a l’exploration de donn´ees des messages. Malgr´e la popularit´e de Twitter pour
la recherche, il y a tr`es peu de corpus pour l’arabe publiquement disponibles, et ceux
qui sont disponibles sont trop petits. Ceci est en partie dˆu `a un certain nombre de probl`emes associ´es `a la cr´eation de corpus Twitter, principalement la nature de la langue
Arabe qui diff`ere des langues Indo-europ´eennes sur plusieurs aspects, tel que le jeu de
caract`ere, l’orientation, le script, etc.
Dans ce m´emoire de MASTER, nous avons construit un corpus des tweets en Arabe.
Les tweets sont collect´es en utilisant la biblioth`eque TwitterAPI de Twitter et sont organis´es
selon plusieurs crit`eres. Notre corpus est sauvegard´e dans des fichiers XML,
facilitant, ainsi son utilisation par des applications tierces. Nous proposons, aussi, une
interface utilisateur permettant la navigation et la recherche dans le corpus, ainsi que
la collecte en temps r´eel des tweets.Note de contenu : Table des mati`eres
R´esum´e II
Liste des tables IV
Liste des figures VI
Introduction g´en´eral 1
1 Les Corpus de textes et le Traitement Automatique des Langues (TAL) 4
1.1 Introduction : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2 D´efinition du corpus : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.3 Caract´eristiques des corpus : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.3.1 Taille : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.3.2 Langage : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.4 Pourquoi utiliser les Corpora : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.5 Les Avantages des donn´ees de corpus : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.6 Le dialecte alg´erien : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.7 Le rˆole du corpus dans les tˆaches TAL : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.8 Conclusion : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2 les r´eseaux sociaux 12
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.2 Les r´eseaux sociaux : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.2.1 D´efinition : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
2.2.2 L’´emergence des r´eseaux sociaux : . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.2.3 L’impact des r´eseaux sociaux dans notre vie : . . . . . . . . . . . 15
2.3 Twitter : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3.1 Pr´esentation de twitter : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3.2 Les caract´eristiques de tweets : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.4 Choix de twitter pour construire notre corpus : . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.5 l’´etat d’art : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.6 Conclusion : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
3 Extraction des donn´ees 25
3.1 Introduction : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
3.2 Twitter API : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
3.2.1 Rest API : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.2.2 Search API : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.2.3 Streaming API : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.3 Mise en œuvre : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
3.4 Cr´eation du corpus : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.4.1 liste des domaines : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
3.4.2 Collection des donn´ees : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.4.3 Pr´etraitement des tweets : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
3.4.4 Stockage des tweets : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
3.5 Conclusion : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4 Impl´ementation 37
4.1 Introduction : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.2 Environnement logiciel et mat´eriel de d´eveloppement . . . . . . . . . . . 37
4.2.1 Environnement du mat´erielle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
4.2.2 Environnement logiciel : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
4.2.3 Langage de programmation : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
4.2.4 Interface de programmation Twitter : . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4.3 Twitter API r´eglage : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
4.3.1 Cr´eation d’une application twitter : . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
4.3.2 Obtenir des informations d’identification de Twitter : . . . . . . . 40
4.3.3 Cr´eation de Twitter Connexion : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
4.4 Architecture de l’application : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 42
4.5 Interface graphique : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.6 Mode d’emploi : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.6.1 Lancement de l’application : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.6.2 Simple recherche de tweets : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
4.6.3 Sauvegarde des Tweets : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
4.6.4 Importer des tweets : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
4.7 Statistiques sur les tweets : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
4.7.1 Nombre des tweets : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
4.7.2 Nombre des mots : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49
4.7.3 Nombre des utilisateurs : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
4.7.4 Nombre des hashtag : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
4.7.5 Nombre des tweets contient au moins un utilisateur mentionn´es : 51
4.7.6 Nombre des tweets contient au moins un hyperlien : . . . . . . . . 52
4.7.7 Nombre des tweets contient au moins un hashtag : . . . . . . . . 53
4.8 Conclusion : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54
Conclusion g´en´erale 55
BIBLIOGRAPHIE 57
WEBOGRAPHIE 62
Côte titre : MAI/0178 En ligne : https://drive.google.com/file/d/17P_W8uHDqiaArznhYOTLjwQcEkYbU6L3/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0178 MAI/0178 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleConstruction et interrogation d’une ontologie de domaine pour un environnement d’apprentissage collaboratif / BOUDJELDA, Lamia
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Titre : Construction et interrogation d’une ontologie de domaine pour un environnement d’apprentissage collaboratif Type de document : texte imprimé Auteurs : BOUDJELDA, Lamia ; MEDIANI, Chahrazed, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2015 Importance : 1 vol (60f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : e-learning, Web sémantique, ontologie, OWL. Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
De nos jours le domaine de l’éducation a constamment évolué avec l’évolution d’Internet, les nouvelles Technologies de l’Information et de la Communication qui améliore profondément nos façons de nous informer, de communiquer et de nous former. Cette émergence technologique fait apparaître un nouveau mode d’apprentissage connu sous le nom de e-learning. Celui-ci est basé sur l’accès à des formations en ligne, interactives, diffusées par l’intermédiaire d’un réseau. Cet accès permet de développer les compétences des apprenants, tout en rendant le processus d’apprentissage indépendant du temps et du lieu.
Ce mémoire propose de bénéficier de ces nouvelles technologies par l’intégration des concepts innovants du Web sémantique qui apparaissent comme une technologie prometteuse pour l’implémentation du e-learning et pour résoudre les problèmes d’accès et de gestions des ressources pédagogiques disponibles sur le web et tout ça en se basant sur les ontologies. Dans ce travail, nous proposons une plate-forme pour un environnement d'apprentissage collaboratif basée sur une ontologie de domaine dont le but est d’améliorer la qualité et l’efficacité de l’apprentissage.
Note de contenu : Tables des Matières
Introduction Générale .................................................................................. 1
Chapitre 1 : Les Ontologies et e-learning.................................................... 3
1. Introduction .................................................................................................................... 3
2. E-learning ....................................................................................................................... 3
2.1. Définition .................................................................................................................. 3
2.2. Les documents pédagogiques ................................................................................... 3
2.3. Les caractéristiques du e-learning ............................................................................. 4
2.4. Les avantages des systèmes e-learning ..................................................................... 4
3. L’Apprentissage collaboratif en ligne .............................................................................. 4
3.1. Définition .................................................................................................................. 4
3.2. Le travail coopératif et le travail collaboratif ........................................................... 5
3.3. L'environnement d'apprentissage collaboratif .......................................................... 5
4. Le Web sémantique ........................................................................................................... 6
4.1. Définition .................................................................................................................. 6
4.2. Architecture de web sémantique ............................................................................... 6
4.3. Impact du Web Sémantique sur e-learning ............................................................... 7
5. Les ontologies .................................................................................................................... 8
5.1. Définition .................................................................................................................. 8
5.2. Les différents composants d’une ontologie .............................................................. 8
5.3. Les types d’ontologies .............................................................................................. 9
5.3.1. Classification selon l’objet de conceptualisation ................................................. 9
5.3.2. Classification en fonction du niveau de granularité ........................................... 10
5.4. Principes à respecter pour la conception d’ontologie .............................................. 10
5.5. Les méthodologies de construction d’une ontologie ............................................... 11
5.5.1. La méthode de d’Uschold M.et King M. ......................................................... 11
5.5.2. La méthode de KAKTUS ................................................................................ 11
5.5.3. La méthode METHONTOLOGY .................................................................... 12
5.6. Les Langages de représentation des ontologies ..................................................... 13
5.7. Les outils de développement des ontologies ........................................................... 14
5.7.1. Hozo40 ............................................................................................................. 14
5.7.2. WebODE .......................................................................................................... 14
5.7.3. Protégé ................................................................................................................ 14
5.8. Les ontologies et e-learning .................................................................................... 14
6. Travaux connexes ........................................................................................................... 15
7. Conclusion ...................................................................................................................... 17
Chapitre 2 : La Conception ....................................................................... 18
1. Introduction .................................................................................................................. 18
2. Spécification informelle des besoins ............................................................................ 18
3. La conception de l’ontologie de domaine .................................................................... 19
3.1. Le processus de développement de l’ontologie selon la méthode ........................... 19
METHONTOLOGIE ....................................................................................................... 19
3.1.1. La Spécification.................................................................................................. 19
3.1.2. La Conceptualisation .......................................................................................... 19
a. Construire un glossaire des termes ...................................................................... 20
b. Classification des concepts en hiérarchie de concepts ........................................ 21
c. La construction du diagramme des relations binaires ......................................... 22
d. Construire le dictionnaire des concepts ............................................................... 23
e. La construction de la table des relations binaires ............................................... 26
f. Construction de la table des attributs .................................................................. 27
g. Construction de la table des axiomes et les règles............................................... 28
3.1.3. Formalisation ................................................................................................. 28
3.1.4. La Mise en oeuvre .......................................................................................... 30
4. La conception de notre environnement d’apprentissage ................................................. 30
4.1. Les diagrammes des cas d’utilisation ....................................................................... 31
5. Conclusion .................................................................................................................... 33
Chapitre 3 : La réalisation ......................................................................... 34
1. Introduction .................................................................................................................. 34
2. Les outils et les technologies utilisés ........................................................................... 34
2.1. L’éditeur PROTEGE ............................................................................................. 34
2.2. L’IDE Eclipse ....................................................................................................... 34
2.3. Le serveur Tomcat ................................................................................................ 34
2.4. Java EE.................................................................................................................. 35
2.5. La technologie JSP ................................................................................................ 35
2.6. Le Framework Jena. .............................................................................................. 35
2.7. SPARQL (Sparql Protocole and RDF Query Language) ..................................... 36
3. Implémentation de l’ontologie ..................................................................................... 36
3.1. L’édition de l’ontologie ........................................................................................ 37
3.1.1. L’ajout d’un concept ...................................................................................... 38
3.1.2. L’ajout d’une relation .................................................................................... 39
3.1.3. L’ajout d’un attribut....................................................................................... 40
3.1.4. La vérification de l’ontologie ........................................................................ 42
3.1.5. La génération du code OWL ......................................................................... 43
4. L’environnement d’intégration de l’ontologie ............................................................. 43
4.1. Scénarios d’utilisation de l’environnement .......................................................... 44
4.1.1. L’interface de connexion et d’inscription ...................................................... 44
4.1.2. Les interfaces proposées aux différents utilisateurs ...................................... 44
4.1.2.1. L’interface de l’administrateur ................................................................... 44
4.1.2.2. L’interface de l’enseignant ......................................................................... 45
4.1.2.3. L’Interface de l’apprenant .......................................................................... 51
5. Conclusion .................................................................................................................... 57
Conclusion Générale .................................................................................. 58
Bibliographie .............................................................................................. 59Côte titre : MAI/0057 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1_ayLyAimT6nN22199rN0Dhq3XfOvT0XH/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Construction et interrogation d’une ontologie de domaine pour un environnement d’apprentissage collaboratif [texte imprimé] / BOUDJELDA, Lamia ; MEDIANI, Chahrazed, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2015 . - 1 vol (60f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : e-learning, Web sémantique, ontologie, OWL. Index. décimale : 004 Informatique Résumé : Résumé
De nos jours le domaine de l’éducation a constamment évolué avec l’évolution d’Internet, les nouvelles Technologies de l’Information et de la Communication qui améliore profondément nos façons de nous informer, de communiquer et de nous former. Cette émergence technologique fait apparaître un nouveau mode d’apprentissage connu sous le nom de e-learning. Celui-ci est basé sur l’accès à des formations en ligne, interactives, diffusées par l’intermédiaire d’un réseau. Cet accès permet de développer les compétences des apprenants, tout en rendant le processus d’apprentissage indépendant du temps et du lieu.
Ce mémoire propose de bénéficier de ces nouvelles technologies par l’intégration des concepts innovants du Web sémantique qui apparaissent comme une technologie prometteuse pour l’implémentation du e-learning et pour résoudre les problèmes d’accès et de gestions des ressources pédagogiques disponibles sur le web et tout ça en se basant sur les ontologies. Dans ce travail, nous proposons une plate-forme pour un environnement d'apprentissage collaboratif basée sur une ontologie de domaine dont le but est d’améliorer la qualité et l’efficacité de l’apprentissage.
Note de contenu : Tables des Matières
Introduction Générale .................................................................................. 1
Chapitre 1 : Les Ontologies et e-learning.................................................... 3
1. Introduction .................................................................................................................... 3
2. E-learning ....................................................................................................................... 3
2.1. Définition .................................................................................................................. 3
2.2. Les documents pédagogiques ................................................................................... 3
2.3. Les caractéristiques du e-learning ............................................................................. 4
2.4. Les avantages des systèmes e-learning ..................................................................... 4
3. L’Apprentissage collaboratif en ligne .............................................................................. 4
3.1. Définition .................................................................................................................. 4
3.2. Le travail coopératif et le travail collaboratif ........................................................... 5
3.3. L'environnement d'apprentissage collaboratif .......................................................... 5
4. Le Web sémantique ........................................................................................................... 6
4.1. Définition .................................................................................................................. 6
4.2. Architecture de web sémantique ............................................................................... 6
4.3. Impact du Web Sémantique sur e-learning ............................................................... 7
5. Les ontologies .................................................................................................................... 8
5.1. Définition .................................................................................................................. 8
5.2. Les différents composants d’une ontologie .............................................................. 8
5.3. Les types d’ontologies .............................................................................................. 9
5.3.1. Classification selon l’objet de conceptualisation ................................................. 9
5.3.2. Classification en fonction du niveau de granularité ........................................... 10
5.4. Principes à respecter pour la conception d’ontologie .............................................. 10
5.5. Les méthodologies de construction d’une ontologie ............................................... 11
5.5.1. La méthode de d’Uschold M.et King M. ......................................................... 11
5.5.2. La méthode de KAKTUS ................................................................................ 11
5.5.3. La méthode METHONTOLOGY .................................................................... 12
5.6. Les Langages de représentation des ontologies ..................................................... 13
5.7. Les outils de développement des ontologies ........................................................... 14
5.7.1. Hozo40 ............................................................................................................. 14
5.7.2. WebODE .......................................................................................................... 14
5.7.3. Protégé ................................................................................................................ 14
5.8. Les ontologies et e-learning .................................................................................... 14
6. Travaux connexes ........................................................................................................... 15
7. Conclusion ...................................................................................................................... 17
Chapitre 2 : La Conception ....................................................................... 18
1. Introduction .................................................................................................................. 18
2. Spécification informelle des besoins ............................................................................ 18
3. La conception de l’ontologie de domaine .................................................................... 19
3.1. Le processus de développement de l’ontologie selon la méthode ........................... 19
METHONTOLOGIE ....................................................................................................... 19
3.1.1. La Spécification.................................................................................................. 19
3.1.2. La Conceptualisation .......................................................................................... 19
a. Construire un glossaire des termes ...................................................................... 20
b. Classification des concepts en hiérarchie de concepts ........................................ 21
c. La construction du diagramme des relations binaires ......................................... 22
d. Construire le dictionnaire des concepts ............................................................... 23
e. La construction de la table des relations binaires ............................................... 26
f. Construction de la table des attributs .................................................................. 27
g. Construction de la table des axiomes et les règles............................................... 28
3.1.3. Formalisation ................................................................................................. 28
3.1.4. La Mise en oeuvre .......................................................................................... 30
4. La conception de notre environnement d’apprentissage ................................................. 30
4.1. Les diagrammes des cas d’utilisation ....................................................................... 31
5. Conclusion .................................................................................................................... 33
Chapitre 3 : La réalisation ......................................................................... 34
1. Introduction .................................................................................................................. 34
2. Les outils et les technologies utilisés ........................................................................... 34
2.1. L’éditeur PROTEGE ............................................................................................. 34
2.2. L’IDE Eclipse ....................................................................................................... 34
2.3. Le serveur Tomcat ................................................................................................ 34
2.4. Java EE.................................................................................................................. 35
2.5. La technologie JSP ................................................................................................ 35
2.6. Le Framework Jena. .............................................................................................. 35
2.7. SPARQL (Sparql Protocole and RDF Query Language) ..................................... 36
3. Implémentation de l’ontologie ..................................................................................... 36
3.1. L’édition de l’ontologie ........................................................................................ 37
3.1.1. L’ajout d’un concept ...................................................................................... 38
3.1.2. L’ajout d’une relation .................................................................................... 39
3.1.3. L’ajout d’un attribut....................................................................................... 40
3.1.4. La vérification de l’ontologie ........................................................................ 42
3.1.5. La génération du code OWL ......................................................................... 43
4. L’environnement d’intégration de l’ontologie ............................................................. 43
4.1. Scénarios d’utilisation de l’environnement .......................................................... 44
4.1.1. L’interface de connexion et d’inscription ...................................................... 44
4.1.2. Les interfaces proposées aux différents utilisateurs ...................................... 44
4.1.2.1. L’interface de l’administrateur ................................................................... 44
4.1.2.2. L’interface de l’enseignant ......................................................................... 45
4.1.2.3. L’Interface de l’apprenant .......................................................................... 51
5. Conclusion .................................................................................................................... 57
Conclusion Générale .................................................................................. 58
Bibliographie .............................................................................................. 59Côte titre : MAI/0057 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1_ayLyAimT6nN22199rN0Dhq3XfOvT0XH/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0057 MAI/0057 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleConstruction of a corpus of tweets in Arabic and annotation in semantic roles and emotions / Bendris ,Aimen
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Titre : Construction of a corpus of tweets in Arabic and annotation in semantic roles and emotions Type de document : texte imprimé Auteurs : Bendris ,Aimen, Auteur ; Lakhfif, Abdelaziz, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (60 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Corpus construction
FrameNetIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
In this MASTER thesis, we have built a corpus of Arabic tweets extracted from the social network TWITTER. First, we collected tweets in modern standard Arabic from Twitter and then passed it through the pre-processing phase. Our second objective is to develop a semantic role and emotion annotation tool based on the FrameNet semantic lexical database. The transcription of the annotations is done according to the XML format in order to give a large portability to our corpus and to these annotations. This work represents a good basis for further work on sentiment analysis of Arabic texts.
Côte titre : MAI/0482 En ligne : https://drive.google.com/file/d/14lP0XI-FlTFlXAPFzb2dVhUdkTWxkS0V/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Construction of a corpus of tweets in Arabic and annotation in semantic roles and emotions [texte imprimé] / Bendris ,Aimen, Auteur ; Lakhfif, Abdelaziz, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (60 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Corpus construction
FrameNetIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
In this MASTER thesis, we have built a corpus of Arabic tweets extracted from the social network TWITTER. First, we collected tweets in modern standard Arabic from Twitter and then passed it through the pre-processing phase. Our second objective is to develop a semantic role and emotion annotation tool based on the FrameNet semantic lexical database. The transcription of the annotations is done according to the XML format in order to give a large portability to our corpus and to these annotations. This work represents a good basis for further work on sentiment analysis of Arabic texts.
Côte titre : MAI/0482 En ligne : https://drive.google.com/file/d/14lP0XI-FlTFlXAPFzb2dVhUdkTWxkS0V/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0482 MAI/0482 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponiblePermalinkConstruire, inférer et aligner des profils pour l’adaptation des documents multimédias / BELLAL, Wassim
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PermalinkPermalinkContourage Automatique des Images Médicales en Radiothérapie par L’apprentissage Profond (Deep Learning) / Abderaouf Behouch
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PermalinkContribution à la conception d'architecture logicielle sure des systèmes critiques basés agent / Boucherit,Ammar
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PermalinkPermalinkContribution des données gravimétriques à l’étude de la structure profonde de l’Atlas saharien oriental (N-E Algérie) / Sarra Laggoune
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PermalinkContribution à l’étude de l’adsorption du Bleu de Méthylène sur un matériau mésoporeux / Boukerker, lahcene
PermalinkPermalinkPermalink