University Sétif 1 FERHAT ABBAS Faculty of Sciences
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Titre : An enhanced Black Widow Optimization Algorithm Type de document : texte imprimé Auteurs : Bensoula ,Noor, Auteur ; Moussa,Semchedine, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (67 f .) Format : 29 cm Langues : Anglais (eng) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Optimization
Bio-inspired algorithms
Evolutionary algorithmsIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Ant colony optimization, Genetic programming, Particle swarm optimization,
Genetic algorithm, all of these are bio-inspired algorithms that have been
used to solve several optimization problems. In this work we are interested on
Black widow optimization algorithm, which was inspired from the black spider’s
unique behaviour mating, we want to propose an enhanced black widow optimization
algorithm based on an opposite based initialization to improve the chance of
starting with appropriate individuals and increase the quality of the initial population,
a delay sexual cannibalism for the purpose of avoiding the loss of t fathers,
and an adaptive crossover and mutation probabilities to keep the balance between
exploration and exploitation. The results obtained after applying a set of tests using
18 benchmark functions of dierent types on the MBWO algorCôte titre : MAI/0552 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1aBWVqLiqMtG-ucmpor676jfrmyUC4ujP/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : An enhanced Black Widow Optimization Algorithm [texte imprimé] / Bensoula ,Noor, Auteur ; Moussa,Semchedine, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (67 f .) ; 29 cm.
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Optimization
Bio-inspired algorithms
Evolutionary algorithmsIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Ant colony optimization, Genetic programming, Particle swarm optimization,
Genetic algorithm, all of these are bio-inspired algorithms that have been
used to solve several optimization problems. In this work we are interested on
Black widow optimization algorithm, which was inspired from the black spider’s
unique behaviour mating, we want to propose an enhanced black widow optimization
algorithm based on an opposite based initialization to improve the chance of
starting with appropriate individuals and increase the quality of the initial population,
a delay sexual cannibalism for the purpose of avoiding the loss of t fathers,
and an adaptive crossover and mutation probabilities to keep the balance between
exploration and exploitation. The results obtained after applying a set of tests using
18 benchmark functions of dierent types on the MBWO algorCôte titre : MAI/0552 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1aBWVqLiqMtG-ucmpor676jfrmyUC4ujP/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0552 MAI/0552 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : An improved Fuzzy C-Means clustering algorithm for medical image segmentation Type de document : texte imprimé Auteurs : Bouider ,Fahima, Auteur ; Belkhiat, Djamel Eddine Chouaib, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (60 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : IRM
la segmentation des images
la reconstruction morphologique (Index. décimale : 530 Physique Résumé : Dans ce mémoire, nous concentrons notre étude sur la segmentation automatique des images IRM cérébrales à l’aide du FCM (l’algorithme de Fuzzy C-means), un algorithme largement utilisé pour son adaptation et son efficacité à traiter des données imprécises et incertaines. Cependant, sa principale faiblesse est liée à l’initialisation aléatoire des centres des classes, ce qui provoque une convergence prématurée et fait que la FCM tombe dans l’optimum local. Afin d’améliorer les performances de la FCM, nous proposons une nouvelle méthode basée sur la reconstruction morphologique (RM) ‘C-Means Fuzzy-Based Reconstruction-Based Morphological’ (MR-FCM). La méthode développée a été testée sur une image IRM réelle avec différentes coupes (axiale, sagittale et coronale). La comparaison des résultats des tests avec d'autres méthodes de segmentation existantes FCM, EnFCM, FGFCM et FCM-S démontre visuellement et quantitativement la supériorité de la méthode proposé Note de contenu : Sommaire
Contents
General Introduction .................................................................................................................. 1
Chapter I: .................................................................................................................................... 2
Medical Imaging Modalities ...................................................................................................... 2
I. Introduction ......................................................................................................................... 3
II. Medical Imaging Techniques .............................................................................................. 3
1. X-Rays ............................................................................................................................. 3
1.1. Radiography ............................................................................................................. 3
1.2. Computed Tomography (CT) .................................................................................. 4
2. Nuclear Imaging .............................................................................................................. 4
2.1. Positron Emission Tomography (PET) .................................................................... 4
2.2. Single-Photon Emission Tomography (SPECT) ..................................................... 5
3. Echography ...................................................................................................................... 5
4. Magnetic Resonance Imaging (MRI) .............................................................................. 6
4.1. MRI Principle ........................................................................................................... 6
4.2. MRI Parameters ....................................................................................................... 7
4.3. MRI image artefacts ................................................................................................. 7
III. Conclusion ....................................................................................................................... 8
Chapter II: Fundamentals of Digital Image Processing ............................................................. 9
I. Introduction ....................................................................................................................... 10
II. Image Processing .............................................................................................................. 10
III. Techniques of Image Processing ................................................................................... 10
III.1. Image compression ...................................................................................................... 10 III.2. Image restoration ......................................................................................................... 10
III.3 Filtering ........................................................................................................................ 11
1. Linear Filters .............................................................................................................. 12
2. Non-linear filters ........................................................................................................ 12
IV. Segmentation ................................................................................................................. 14
IV.1. Classification of Segmentation Techniques ................................................................ 15
1. Non-cooperation segmentation ......................................................................................... 17
1.1. Non-Contextual .......................................................................................................... 17
1.2. Contextual .............................................................................................................. 18 2. Cooperation Segmentation (Region/Boundary cooperation) ........................................ 22
2.1. Sequential Cooperation .............................................................................................. 22 2.2. Results Cooperation ................................................................................................... 22 2.3. Hybrid Cooperation ................................................................................................... 23
IV.2. Evaluation Methods of Segmentation ............................................................................. 24
1. Unsupervised Evaluation .................................................................................................. 24
A. Uniformity ................................................................................................................. 24
B. Contrast ...................................................................................................................... 24
C. Homogeneity ............................................................................................................. 25
2. Supervised Evaluation ...................................................................................................... 26
A. Similarity ................................................................................................................... 26
B. Mutual information measurement ............................................................................. 27
V. Conclusion ........................................................................................................................ 29
Chapter III: FCM Improved Method ........................................................................................ 30
I. Introduction: ...................................................................................................................... 31
II. Standard FCM: .................................................................................................................... 31
III. FCM-S: ............................................................................................................................... 34
IV. EnFCM: ......................................................................................................................... 36
V. FGFCM: ............................................................................................................................ 37
Chapter IV:Proposed Method ................................................................................................. 39
I. Introduction ....................................................................................................................... 40
II. Hybridization .................................................................................................................... 40
III. The proposed method for MRI image segmentation ..................................................... 41
1. Input image .................................................................................................................... 41
a. DICOM ...................................................................................................................... 42
b. NIFTI ......................................................................................................................... 42
2. Skull Removal (stripping) ............................................................................................. 42
3. Clustering FCM and MR ............................................................................................... 43
IV. Visual discussion ........................................................................................................... 48
V. Evaluation of Results ........................................................................................................ 48
V.1. Definition ...................................................................................................................... 48
V.2. Results ........................................................................................................................... 51 Discussion ......................................................................................................................... 55
VI. Interface ......................................................................................................................... 56
VII. Conclusion ..................................................................................................................... 59
General ConclusionCôte titre : MAPH/0352 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15YXz2C20Ad9_1zVxs-z-2xwMF8RchTJq/view?usp=shari [...] An improved Fuzzy C-Means clustering algorithm for medical image segmentation [texte imprimé] / Bouider ,Fahima, Auteur ; Belkhiat, Djamel Eddine Chouaib, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (60 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : IRM
la segmentation des images
la reconstruction morphologique (Index. décimale : 530 Physique Résumé : Dans ce mémoire, nous concentrons notre étude sur la segmentation automatique des images IRM cérébrales à l’aide du FCM (l’algorithme de Fuzzy C-means), un algorithme largement utilisé pour son adaptation et son efficacité à traiter des données imprécises et incertaines. Cependant, sa principale faiblesse est liée à l’initialisation aléatoire des centres des classes, ce qui provoque une convergence prématurée et fait que la FCM tombe dans l’optimum local. Afin d’améliorer les performances de la FCM, nous proposons une nouvelle méthode basée sur la reconstruction morphologique (RM) ‘C-Means Fuzzy-Based Reconstruction-Based Morphological’ (MR-FCM). La méthode développée a été testée sur une image IRM réelle avec différentes coupes (axiale, sagittale et coronale). La comparaison des résultats des tests avec d'autres méthodes de segmentation existantes FCM, EnFCM, FGFCM et FCM-S démontre visuellement et quantitativement la supériorité de la méthode proposé Note de contenu : Sommaire
Contents
General Introduction .................................................................................................................. 1
Chapter I: .................................................................................................................................... 2
Medical Imaging Modalities ...................................................................................................... 2
I. Introduction ......................................................................................................................... 3
II. Medical Imaging Techniques .............................................................................................. 3
1. X-Rays ............................................................................................................................. 3
1.1. Radiography ............................................................................................................. 3
1.2. Computed Tomography (CT) .................................................................................. 4
2. Nuclear Imaging .............................................................................................................. 4
2.1. Positron Emission Tomography (PET) .................................................................... 4
2.2. Single-Photon Emission Tomography (SPECT) ..................................................... 5
3. Echography ...................................................................................................................... 5
4. Magnetic Resonance Imaging (MRI) .............................................................................. 6
4.1. MRI Principle ........................................................................................................... 6
4.2. MRI Parameters ....................................................................................................... 7
4.3. MRI image artefacts ................................................................................................. 7
III. Conclusion ....................................................................................................................... 8
Chapter II: Fundamentals of Digital Image Processing ............................................................. 9
I. Introduction ....................................................................................................................... 10
II. Image Processing .............................................................................................................. 10
III. Techniques of Image Processing ................................................................................... 10
III.1. Image compression ...................................................................................................... 10 III.2. Image restoration ......................................................................................................... 10
III.3 Filtering ........................................................................................................................ 11
1. Linear Filters .............................................................................................................. 12
2. Non-linear filters ........................................................................................................ 12
IV. Segmentation ................................................................................................................. 14
IV.1. Classification of Segmentation Techniques ................................................................ 15
1. Non-cooperation segmentation ......................................................................................... 17
1.1. Non-Contextual .......................................................................................................... 17
1.2. Contextual .............................................................................................................. 18 2. Cooperation Segmentation (Region/Boundary cooperation) ........................................ 22
2.1. Sequential Cooperation .............................................................................................. 22 2.2. Results Cooperation ................................................................................................... 22 2.3. Hybrid Cooperation ................................................................................................... 23
IV.2. Evaluation Methods of Segmentation ............................................................................. 24
1. Unsupervised Evaluation .................................................................................................. 24
A. Uniformity ................................................................................................................. 24
B. Contrast ...................................................................................................................... 24
C. Homogeneity ............................................................................................................. 25
2. Supervised Evaluation ...................................................................................................... 26
A. Similarity ................................................................................................................... 26
B. Mutual information measurement ............................................................................. 27
V. Conclusion ........................................................................................................................ 29
Chapter III: FCM Improved Method ........................................................................................ 30
I. Introduction: ...................................................................................................................... 31
II. Standard FCM: .................................................................................................................... 31
III. FCM-S: ............................................................................................................................... 34
IV. EnFCM: ......................................................................................................................... 36
V. FGFCM: ............................................................................................................................ 37
Chapter IV:Proposed Method ................................................................................................. 39
I. Introduction ....................................................................................................................... 40
II. Hybridization .................................................................................................................... 40
III. The proposed method for MRI image segmentation ..................................................... 41
1. Input image .................................................................................................................... 41
a. DICOM ...................................................................................................................... 42
b. NIFTI ......................................................................................................................... 42
2. Skull Removal (stripping) ............................................................................................. 42
3. Clustering FCM and MR ............................................................................................... 43
IV. Visual discussion ........................................................................................................... 48
V. Evaluation of Results ........................................................................................................ 48
V.1. Definition ...................................................................................................................... 48
V.2. Results ........................................................................................................................... 51 Discussion ......................................................................................................................... 55
VI. Interface ......................................................................................................................... 56
VII. Conclusion ..................................................................................................................... 59
General ConclusionCôte titre : MAPH/0352 En ligne : https://drive.google.com/file/d/15YXz2C20Ad9_1zVxs-z-2xwMF8RchTJq/view?usp=shari [...] Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0352 MAPH/0352 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
Disponible
Titre : An Interactive Personalized Recommender System Type de document : texte imprimé Auteurs : Selmani ,saadeddine, Auteur ; Drif,Ahlem, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (61 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Recommender systems
Neural Recommender ModelsIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Recommender systems are broadly used to suggest goods (e.g., products, news, ser-
vices) that best match users' needs and preferences. The main challenge comes from
modeling the dependence between the various entities incorporating multifaceted infor-
mation such as user preferences, item attributes, and users' mutual in
uence, resulting
in more complex features. To deal with this issue, we design a recommender system
incorporating a collaborative ltering (CF) module and a stacking recommender mod-
ule. We introduce an interactive attention mechanism to model the mutual in
uence
relationship between aspect users and items. It allows mapping the original data to
higher-order feature interactions. Additionally, the stacked recommender, composed of
a set of regression models and a meta-learner, optimizes the weak learners' performance
with a strong learner. The developed stacking recommender considers the content for
recommendation to create a prole model for each user. Experiments on real-world
datasets demonstrate that the proposed algorithm can achieve more accurate predic-
tions and higher recommendation eciency.Côte titre : MAI/0520 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ZtxAepeudcr-piHs7plgVHPWSd11C16a/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : An Interactive Personalized Recommender System [texte imprimé] / Selmani ,saadeddine, Auteur ; Drif,Ahlem, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (61 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Recommender systems
Neural Recommender ModelsIndex. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Recommender systems are broadly used to suggest goods (e.g., products, news, ser-
vices) that best match users' needs and preferences. The main challenge comes from
modeling the dependence between the various entities incorporating multifaceted infor-
mation such as user preferences, item attributes, and users' mutual in
uence, resulting
in more complex features. To deal with this issue, we design a recommender system
incorporating a collaborative ltering (CF) module and a stacking recommender mod-
ule. We introduce an interactive attention mechanism to model the mutual in
uence
relationship between aspect users and items. It allows mapping the original data to
higher-order feature interactions. Additionally, the stacked recommender, composed of
a set of regression models and a meta-learner, optimizes the weak learners' performance
with a strong learner. The developed stacking recommender considers the content for
recommendation to create a prole model for each user. Experiments on real-world
datasets demonstrate that the proposed algorithm can achieve more accurate predic-
tions and higher recommendation eciency.Côte titre : MAI/0520 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1ZtxAepeudcr-piHs7plgVHPWSd11C16a/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0520 MAI/0520 Mémoire Bibliothéque des sciences Anglais Disponible
DisponibleAnalyse d’accidents d’insertion de reactivite (RIA) dans un reacteur de recherche / widad Koidri
Titre : Analyse d’accidents d’insertion de reactivite (RIA) dans un reacteur de recherche Type de document : texte imprimé Auteurs : widad Koidri ; Ahmed Boucenna, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2017 Importance : 1 vol. (115 f.) Format : 29 cm Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Physique des réacteurs
Accidents d’insertion de reactivite (RIA)Résumé :
Au cours des dernières décennies, les calculs neutroniques et thermohydrauliques ont été réalisés en suivant des chemins plutôt parallèles avec seulement quelques interactions entre eux. De nos jours, et grâce à la disponibilité de moyens de calculs puissants, on se permet d‟approcher de manière plus réaliste les phénomènes neutroniques et thermohydrauliques qui se produisent à l‟intérieur des réacteurs nucléaires grâce au couplage de ses codes. Cette technique a d‟abords été utilisée et évaluée pour des analyses de sûreté des centrales nucléaires et l‟importance de transférer cette technique (outils et méthodes) aux réacteurs de recherche a été, récemment, mis en avant dans les activités de l‟Agence Internationale à l‟Energie Atomique (AIEA). Le but est la standardisation des outils et méthodes d‟analyses de sûreté des réacteurs de recherches. Le défi aujourd'hui est orienté vers l'application de la technique de couplage de codes neutroniques et thermohydrauliques, de meilleure estimation, aux conditions de fonctionnement des réacteurs nucléaires de recherche.
Dans la présente étude, un modèle de simulation à trois-dimensions, basé sur le couplage de codes neutronique et thermohydraulique de meilleure estimation, PARCS/RELAP5, a été développé et appliqué pour un réacteur de recherche à eau lourde avec l'objectif d'effectuer des analyses de sûreté liées aux accidents de dimensionnements de ce type de réacteurs. Dans cette étude, deux transitoires d'insertion de réactivité positive sont considérés: l‟éjection accidentelle de deux barres de régulation et la chute brusque de la température du réfrigérant.
Le calcul a été effectué en deux étapes pour prendre en considération l‟état stationnaire du coeur du réacteur et son état transitoire. Au préalable, nous avons généré une bibliothèque de sections efficaces macroscopiques en fonction des températures du combustible et des différentes densités du réfrigérant afin de pouvoir tenir compte des effets de contre-réaction (feedback effects).
Le calcul stationnaire a permis de qualifier notre modèle de simulation et notre bibliothèque de sections efficaces à travers la comparaison des paramètres physiques, tel que le facteur de multiplication effectif, à ceux obtenus par les codes références CITATION et MCNP.
Quant aux calculs transitoires, ils ont été évalués à l'aide du modèle qualifié du code RELAP5 et les résultats montrent un bon accord. Grâce à cette étude, l'applicabilité et l‟avantage de l'utilisation de la technique de couplage de codes pour des réacteurs de recherche par rapport aux modèles classiques sont mis en évidence et discutés.Note de contenu : Table des matières
CHAPITRE I INTRODUCTION GENE
CHAPITRE II EXPLOITATION DES CODES DE CALCULS POUR LES ANALYSES DE SURETE : ETAT DE L’ART
CHAPITRE III METHODOLOGIE DE CALCULS DANS LA TECHNIQUE DE COUPLAGE
CHAPITRE IV MODELISATION NEUTRONIQUE ET THERMOHYDRAULIQUE DU COEUR DU REACTEUR
CHAPITRE V SIMULATION D’ACCIDENTS D’INSERTION DE REACTIVITE PAR LE COUPLAGE PARCS/RELAP5
CHAPITRE VI CONCLUSIONCôte titre : DPH/0205 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1p5OAgRQBsPr0RVVZRIZOjmQnQ4dUkLGF/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Analyse d’accidents d’insertion de reactivite (RIA) dans un reacteur de recherche [texte imprimé] / widad Koidri ; Ahmed Boucenna, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2017 . - 1 vol. (115 f.) ; 29 cm.
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Mots-clés : Physique des réacteurs
Accidents d’insertion de reactivite (RIA)Résumé :
Au cours des dernières décennies, les calculs neutroniques et thermohydrauliques ont été réalisés en suivant des chemins plutôt parallèles avec seulement quelques interactions entre eux. De nos jours, et grâce à la disponibilité de moyens de calculs puissants, on se permet d‟approcher de manière plus réaliste les phénomènes neutroniques et thermohydrauliques qui se produisent à l‟intérieur des réacteurs nucléaires grâce au couplage de ses codes. Cette technique a d‟abords été utilisée et évaluée pour des analyses de sûreté des centrales nucléaires et l‟importance de transférer cette technique (outils et méthodes) aux réacteurs de recherche a été, récemment, mis en avant dans les activités de l‟Agence Internationale à l‟Energie Atomique (AIEA). Le but est la standardisation des outils et méthodes d‟analyses de sûreté des réacteurs de recherches. Le défi aujourd'hui est orienté vers l'application de la technique de couplage de codes neutroniques et thermohydrauliques, de meilleure estimation, aux conditions de fonctionnement des réacteurs nucléaires de recherche.
Dans la présente étude, un modèle de simulation à trois-dimensions, basé sur le couplage de codes neutronique et thermohydraulique de meilleure estimation, PARCS/RELAP5, a été développé et appliqué pour un réacteur de recherche à eau lourde avec l'objectif d'effectuer des analyses de sûreté liées aux accidents de dimensionnements de ce type de réacteurs. Dans cette étude, deux transitoires d'insertion de réactivité positive sont considérés: l‟éjection accidentelle de deux barres de régulation et la chute brusque de la température du réfrigérant.
Le calcul a été effectué en deux étapes pour prendre en considération l‟état stationnaire du coeur du réacteur et son état transitoire. Au préalable, nous avons généré une bibliothèque de sections efficaces macroscopiques en fonction des températures du combustible et des différentes densités du réfrigérant afin de pouvoir tenir compte des effets de contre-réaction (feedback effects).
Le calcul stationnaire a permis de qualifier notre modèle de simulation et notre bibliothèque de sections efficaces à travers la comparaison des paramètres physiques, tel que le facteur de multiplication effectif, à ceux obtenus par les codes références CITATION et MCNP.
Quant aux calculs transitoires, ils ont été évalués à l'aide du modèle qualifié du code RELAP5 et les résultats montrent un bon accord. Grâce à cette étude, l'applicabilité et l‟avantage de l'utilisation de la technique de couplage de codes pour des réacteurs de recherche par rapport aux modèles classiques sont mis en évidence et discutés.Note de contenu : Table des matières
CHAPITRE I INTRODUCTION GENE
CHAPITRE II EXPLOITATION DES CODES DE CALCULS POUR LES ANALYSES DE SURETE : ETAT DE L’ART
CHAPITRE III METHODOLOGIE DE CALCULS DANS LA TECHNIQUE DE COUPLAGE
CHAPITRE IV MODELISATION NEUTRONIQUE ET THERMOHYDRAULIQUE DU COEUR DU REACTEUR
CHAPITRE V SIMULATION D’ACCIDENTS D’INSERTION DE REACTIVITE PAR LE COUPLAGE PARCS/RELAP5
CHAPITRE VI CONCLUSIONCôte titre : DPH/0205 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1p5OAgRQBsPr0RVVZRIZOjmQnQ4dUkLGF/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DPH/0205 DPH/0205 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleAnalyse de l’Argent par activation neutronique / Missi,Maroua
Titre : Analyse de l’Argent par activation neutronique : Echantillon commerciale Type de document : texte imprimé Auteurs : Missi,Maroua, Auteur ; Maouche,Djamel, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2017 Importance : 1 vol (59 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Index. décimale : 530 Physique Résumé :
Dans le présent travail, nous sommes intéressés à l’activation de l’argent par des neutrons thermiques. L’Argent a une section efficace d’absorption des neutrons thermiques importante, la détermination de la concentration d’Argent se fait à l’aide de l’activation neutronique. Dans notre échantillon la concentration trouvée expérimentalement est faible. Pour mener cette étude, on a utilisé une source de neutrons thermiques du Département de physique. Cette source est un mélange de 02 mg Radium-Beryllium qui produit un flux thermique de 100 ns/cm 2s. L’échantillon est activé jusqu'à la saturation pour un temps de 30 mn.Note de contenu :
Sommaire
INTRODUCTION …………………………………………………………………………......... 1
CHAPITRE I NOTIONS FONDAMENTALES, RAIOACTIVITE ET ACTIVATION NEUTRONIQUE
I. LA RADIOACTIVITE ……………………………………………………………………... 2
1. Origine de la radioactivité …………………………………………………………………… 2
a. La radioactivité géologique ……………………………………………………………… 2
b. La radioactivité cosmique ……………………………………………………………….. 2
c. La radioactivité de l’air ………………………………………………………………….. 2
d. La radioactivité du corps humain ………………………………………………………... 2
2. Les vois de désintégrations radioactives ……………………………………………………. 3
a. Désintégration alpha …………………………………………………………………….. 3
b. Désintégration bêta ……………………………………………………………………… 3
c. Emission gamma ………………………………………………………………………… 5
d. Fission spontanée…………………………………………………………………………. 5
3. Les lois de la radioactivité …………………………………………………………………… 6
a. La décroissance radiative ………………………………………………………………… 6
b. La constante radioactive λ ……………………………………………………………….. 7
c. La période T1/2 …………………………………………………………………………… 7
d. L’activité radioactive …………………………………………………………………….. 7
e. Equivalence activité-masse ………………………………………………………………. 7
f. Les filiations radioactives………………………………………………………………… 7
4. Les principaux radionucléides ……………………………………………………………….. 9
a. La famille de l’uranium 238 ou la famille A=4n+2 ……………………………………… 9
b. La famille de l’uranium 235 ou la famille A=4n+3………………………………………. 9
c. La famille du Thorium 232 ou la famille A=4n …………………………………………. 9
II. LES NEUTRONS …………………………………………………………………………… 11
1. Classification des neutrons ………………………………………………………………….. 11
2. Les sources de neutrons …………………………………………………………………….. 11
a. Les réacteurs nucléaires ………………………………………………………………… 11
b. Les accélérateurs de particules ………………………………………………………… 11
c. Sources radioisotopiques ……………………………………………………………….. 12
III. L’ACTIVATION NEUTRONIQUE ……………………………………………………… 13
1. Définition …………………………………………………………………………………… 13
2. Principe de l’activation neutronique ………………………………………………………. 13
3. Section efficace d’interaction ………………………………………………………………. 14
a. Section efficace microscopique ………………………………………………………… 14
b. Section efficace macroscopique …………………………………………………………. 14
CHAPITRE II DATECTION ET SPECTROMETRIE GAMMA
I. INTERACTION DES RAYONNEMENTS AVEC LA MATIERE ………………………… 15
1. Interaction des particules non chargées (les neutrons) ……………………………………… 15
a. Réaction de diffusion ………………………………………………………………….. 15
b. Réaction d’absorption …………………………………………………………………… 15
2. Interaction des rayonnements électromagnétiques avec la matière………………………… 15
a. L’effet de Rayleigh …………………………………………………………………… 15
b. L’effet photoélectrique ……………………………………………………………… 16
c. L’effet Compton ……………………………………………………………………… 17
d. La création de paires …………………………………………………………………... 17
II. DETECTION ………………………………………………………………………………… 18
1. Détecteur à scintillation ……………………………………………………………………... 18
a. Une substance scintillatrice ……………………………………………………………… 19
b. Un photomultiplicateur ………………………………………………………………….. 19
2. Le compteur Geiger-Muller ………………………………………………………………… 20
3. Caractéristiques générales d’un détecteur ……………………………………………………20
a. Efficacité de détecteur …………………………………………………………………… 20
b. Le temps mort …………………………………………………………………………….. 21
c. La résolution en énergie …………………………………………………………………… 21
d. Le bruit de fond …………………………………………………………………………….22
III. SPECTROMETRIE GAMMA ……………………………………………………………… 22
1. Définition ………………………………………………………………………………… 22
2. Chaine de spectrométrie gamma ………………………………………………………… 22
a. Electronique associée ………………………………………………………………... 22
3. Acquisition et traitement du signal……………………………………………………….. 22
IV. Matériels expérimental utilisé ……………………………………………………………... 24
1. La source de neutron ……………………………………………………………………. 24
2. Les détecteurs …………………………………………………………………………… 25
3. Le logiciel CASSY- Lab ………………………………………………………………… 26
CHAPITRE III PARTIE EXPERIMENTALE
I. But de l’expérience ……………………………………………………………………............ 27
II. Procédure expérimentale ……………………………………………………………………... 27
1. Activation neutronique de l’argent ……………………………………………………… 27
2. Mesure de l’activité par le détecteur à scintillation ……………………………………… 28
a. Les paramètres de mesure ………………………………………………………. 28
b. Etalonnage énergétique ………………………………………………………….. 29
c. Acquisition du bruit de fond …………………………………………………… 30
d. Acquisition du spectre de l’argent ………………………………………………. 31
3. Mesure de l’activité par Geiger-Muller …………………………………………………. 31
a. Le bruit de fond …………………………………………………………………. 31
b. L’activité de l’argent ……………………………………………………………. 31
4. Résultats et calcul du nombre des noyaux désintégré ………………………………… 32
a. Les corrections …………………………………………………………………. 33
1. Bruit de fond ……………………………………………………………………. 33
2. Temps mort ……………………………………………………………………... 33
3. Efficacité du détecteur G.M ……………………………………………………. 34
b. Calcul du nombre des noyaux théoriquement …………………………………… 34
5. Interprétation ……………………………………………………………………………. 35
CONCLUSION ………………………………………………………………………………… 36
Liste des figures ………………………………………………………………………………….37
Liste des tableaux ………………………………………………………………………………..38
Résumé.Côte titre : MAPH/0207 Analyse de l’Argent par activation neutronique : Echantillon commerciale [texte imprimé] / Missi,Maroua, Auteur ; Maouche,Djamel, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2017 . - 1 vol (59 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Physique Index. décimale : 530 Physique Résumé :
Dans le présent travail, nous sommes intéressés à l’activation de l’argent par des neutrons thermiques. L’Argent a une section efficace d’absorption des neutrons thermiques importante, la détermination de la concentration d’Argent se fait à l’aide de l’activation neutronique. Dans notre échantillon la concentration trouvée expérimentalement est faible. Pour mener cette étude, on a utilisé une source de neutrons thermiques du Département de physique. Cette source est un mélange de 02 mg Radium-Beryllium qui produit un flux thermique de 100 ns/cm 2s. L’échantillon est activé jusqu'à la saturation pour un temps de 30 mn.Note de contenu :
Sommaire
INTRODUCTION …………………………………………………………………………......... 1
CHAPITRE I NOTIONS FONDAMENTALES, RAIOACTIVITE ET ACTIVATION NEUTRONIQUE
I. LA RADIOACTIVITE ……………………………………………………………………... 2
1. Origine de la radioactivité …………………………………………………………………… 2
a. La radioactivité géologique ……………………………………………………………… 2
b. La radioactivité cosmique ……………………………………………………………….. 2
c. La radioactivité de l’air ………………………………………………………………….. 2
d. La radioactivité du corps humain ………………………………………………………... 2
2. Les vois de désintégrations radioactives ……………………………………………………. 3
a. Désintégration alpha …………………………………………………………………….. 3
b. Désintégration bêta ……………………………………………………………………… 3
c. Emission gamma ………………………………………………………………………… 5
d. Fission spontanée…………………………………………………………………………. 5
3. Les lois de la radioactivité …………………………………………………………………… 6
a. La décroissance radiative ………………………………………………………………… 6
b. La constante radioactive λ ……………………………………………………………….. 7
c. La période T1/2 …………………………………………………………………………… 7
d. L’activité radioactive …………………………………………………………………….. 7
e. Equivalence activité-masse ………………………………………………………………. 7
f. Les filiations radioactives………………………………………………………………… 7
4. Les principaux radionucléides ……………………………………………………………….. 9
a. La famille de l’uranium 238 ou la famille A=4n+2 ……………………………………… 9
b. La famille de l’uranium 235 ou la famille A=4n+3………………………………………. 9
c. La famille du Thorium 232 ou la famille A=4n …………………………………………. 9
II. LES NEUTRONS …………………………………………………………………………… 11
1. Classification des neutrons ………………………………………………………………….. 11
2. Les sources de neutrons …………………………………………………………………….. 11
a. Les réacteurs nucléaires ………………………………………………………………… 11
b. Les accélérateurs de particules ………………………………………………………… 11
c. Sources radioisotopiques ……………………………………………………………….. 12
III. L’ACTIVATION NEUTRONIQUE ……………………………………………………… 13
1. Définition …………………………………………………………………………………… 13
2. Principe de l’activation neutronique ………………………………………………………. 13
3. Section efficace d’interaction ………………………………………………………………. 14
a. Section efficace microscopique ………………………………………………………… 14
b. Section efficace macroscopique …………………………………………………………. 14
CHAPITRE II DATECTION ET SPECTROMETRIE GAMMA
I. INTERACTION DES RAYONNEMENTS AVEC LA MATIERE ………………………… 15
1. Interaction des particules non chargées (les neutrons) ……………………………………… 15
a. Réaction de diffusion ………………………………………………………………….. 15
b. Réaction d’absorption …………………………………………………………………… 15
2. Interaction des rayonnements électromagnétiques avec la matière………………………… 15
a. L’effet de Rayleigh …………………………………………………………………… 15
b. L’effet photoélectrique ……………………………………………………………… 16
c. L’effet Compton ……………………………………………………………………… 17
d. La création de paires …………………………………………………………………... 17
II. DETECTION ………………………………………………………………………………… 18
1. Détecteur à scintillation ……………………………………………………………………... 18
a. Une substance scintillatrice ……………………………………………………………… 19
b. Un photomultiplicateur ………………………………………………………………….. 19
2. Le compteur Geiger-Muller ………………………………………………………………… 20
3. Caractéristiques générales d’un détecteur ……………………………………………………20
a. Efficacité de détecteur …………………………………………………………………… 20
b. Le temps mort …………………………………………………………………………….. 21
c. La résolution en énergie …………………………………………………………………… 21
d. Le bruit de fond …………………………………………………………………………….22
III. SPECTROMETRIE GAMMA ……………………………………………………………… 22
1. Définition ………………………………………………………………………………… 22
2. Chaine de spectrométrie gamma ………………………………………………………… 22
a. Electronique associée ………………………………………………………………... 22
3. Acquisition et traitement du signal……………………………………………………….. 22
IV. Matériels expérimental utilisé ……………………………………………………………... 24
1. La source de neutron ……………………………………………………………………. 24
2. Les détecteurs …………………………………………………………………………… 25
3. Le logiciel CASSY- Lab ………………………………………………………………… 26
CHAPITRE III PARTIE EXPERIMENTALE
I. But de l’expérience ……………………………………………………………………............ 27
II. Procédure expérimentale ……………………………………………………………………... 27
1. Activation neutronique de l’argent ……………………………………………………… 27
2. Mesure de l’activité par le détecteur à scintillation ……………………………………… 28
a. Les paramètres de mesure ………………………………………………………. 28
b. Etalonnage énergétique ………………………………………………………….. 29
c. Acquisition du bruit de fond …………………………………………………… 30
d. Acquisition du spectre de l’argent ………………………………………………. 31
3. Mesure de l’activité par Geiger-Muller …………………………………………………. 31
a. Le bruit de fond …………………………………………………………………. 31
b. L’activité de l’argent ……………………………………………………………. 31
4. Résultats et calcul du nombre des noyaux désintégré ………………………………… 32
a. Les corrections …………………………………………………………………. 33
1. Bruit de fond ……………………………………………………………………. 33
2. Temps mort ……………………………………………………………………... 33
3. Efficacité du détecteur G.M ……………………………………………………. 34
b. Calcul du nombre des noyaux théoriquement …………………………………… 34
5. Interprétation ……………………………………………………………………………. 35
CONCLUSION ………………………………………………………………………………… 36
Liste des figures ………………………………………………………………………………….37
Liste des tableaux ………………………………………………………………………………..38
Résumé.Côte titre : MAPH/0207 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAPH/0207 MAPH/0207 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
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