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Titre : Analyse des émotions implicites sur les réseaux sociaux Type de document : texte imprimé Auteurs : Ouaret, Manel, Auteur ; Refoufi, Allaoua, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2021 Importance : 1 vol (52 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Le succès qu’a connu l’informatique et les services proposés par le web
(blog, site spécialisé, réseaux sociaux) ont permis d’acquérir un nouveau niveau
d’expression qu’on peut définir comme "massive" autour de milliers de
sujets plus variés ou spécifiques les uns que les autres, cela a créer d’abondantes
possibilités d’analyse d’émotion des utilisateurs et ainsi permettre de
mieux comprendre les avis du grand public.
L’analyse des sentiments - implicites dans le cadre de ce mémoire- a pour
objectif de mettre en place des outils et systèmes informatiques capables
de traiter et d’interpréter des informations extraites d’un texte (tweet) en
langage naturel afin de créer une base de connaissance qui sera exploitée
pour définir quelles émotions émanent de quel texte.
De nos jours, le partage d’avis sur les réseaux sociaux est une pratique
accessible aux doigts de milliard de personnes, mais l’informatique peutelle
avoir l’intelligence requise pour détecter et reconnaitre les émotions humaines,
quand ces dernières ne sont pas explicitement exprimées ? Dans ce
mémoire nous allons essayer d’apporter des éléments de réponse à cette problématique.
5Côte titre : MAI/0485 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1cYQQfJim_rfnBFXluhl4DD6tkdmhSQpK/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Analyse des émotions implicites sur les réseaux sociaux [texte imprimé] / Ouaret, Manel, Auteur ; Refoufi, Allaoua, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2021 . - 1 vol (52 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Informatique Index. décimale : 004 - Informatique Résumé :
Le succès qu’a connu l’informatique et les services proposés par le web
(blog, site spécialisé, réseaux sociaux) ont permis d’acquérir un nouveau niveau
d’expression qu’on peut définir comme "massive" autour de milliers de
sujets plus variés ou spécifiques les uns que les autres, cela a créer d’abondantes
possibilités d’analyse d’émotion des utilisateurs et ainsi permettre de
mieux comprendre les avis du grand public.
L’analyse des sentiments - implicites dans le cadre de ce mémoire- a pour
objectif de mettre en place des outils et systèmes informatiques capables
de traiter et d’interpréter des informations extraites d’un texte (tweet) en
langage naturel afin de créer une base de connaissance qui sera exploitée
pour définir quelles émotions émanent de quel texte.
De nos jours, le partage d’avis sur les réseaux sociaux est une pratique
accessible aux doigts de milliard de personnes, mais l’informatique peutelle
avoir l’intelligence requise pour détecter et reconnaitre les émotions humaines,
quand ces dernières ne sont pas explicitement exprimées ? Dans ce
mémoire nous allons essayer d’apporter des éléments de réponse à cette problématique.
5Côte titre : MAI/0485 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1cYQQfJim_rfnBFXluhl4DD6tkdmhSQpK/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0485 MAI/0485 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
DisponibleAnalyse des images Méteosat Seconde Génération (MSG) pour l’estimation des précipitations / Osmani, Affef
Titre : Analyse des images Méteosat Seconde Génération (MSG) pour l’estimation des précipitations : Etude de cas en Algérie Type de document : texte imprimé Auteurs : Osmani, Affef, Auteur ; Fateh Seghir, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2019 Importance : 1 vol (49 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Estimation des Précipitations
k-means
MSGIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Ce travail porte sur l’estimation des précipitations en utilisant l’information infrarouge
du canal C9 (10.80 ¹m) du satellite Météosat Seconde Génération (MSG). Pour ce faire, nous
avons élaboré une méthode portant sur un seuil de température. Cette dernière constitue une
alternative permettant de simplifier la classification des nuages. Le principe est de définir une
valeur de seuil pour les données utilisées, à partir desquelles les pixels des images IR10.8 sont
considérés pluvieux ou non. Une approche d’estimation des précipitations basée sur le concept de
la classification non supervisée en k-means est proposée. Donc Le modèle élaboré ayant comme
sortie deux classes (clusters), dont l’une des classes est celle des pixels considérés précipitants
et l’autre pas de précipitation. Les données acquises par le capteur MSG-SEVIRI représentent
la période allant du 1er octobre 2016 au 31 mars 2017, et la région d’étude concerne le nord-est
de l’Algérie. Les résultats recueillis sont comparés aux données obtenues par le programme
d’estimation des précipitations par multicapteurs (MPE) de l’Organisation Européenne pour
l’exploitation des satellites météorologiques. Afin de valider le modèle développé.Note de contenu :
Sommaire
Remerciement i
Dédicaces ii
Résumé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii
Abstract . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii
Liste des tableaux vi
Table des figures vii
0.1 Introduction générale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1 Les satellites MSG 3
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Dispositifs d’imagerie Satellitaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.1 Les satellites météorologiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.1.1 Les satellites géostationnaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.1.2 Les satellites polaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.2 Les satellites Météosat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.2.1 Météosat de première génération . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.2.2 Météosat seconde génération (MSG) . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.3 Principe d’acquisition des images MSG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2 Data Mining 14
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.2 Data Mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.2.1 Processus d’extraction de connaissances à partir de données ECD . . . . 15
2.2.2 Techniques de data mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.2.2.1 Classification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.2.2.2 Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2.2.3 Les règle d’association . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2.2.4 Clustering (segmentation) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3 Réseaux de Neurones Artificiels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.3.1 Neurone biologique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
iv
TABLE DE MATIÈRE
2.3.2 Neurone artificiel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.3.3 Architecture des réseaux neuronaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.3.3.1 Les réseaux de neurones non bouclés (statiques) . . . . . . . . . 22
2.3.3.2 Les réseaux de neurones bouclés (dynamiques) . . . . . . . . . . 23
2.3.4 Apprentissage supervisé et non supervisé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.4 K-means . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.4.1 L’algorithme de K-means . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3 Etat d’art 28
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.2 Travaux connexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.2.1 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.3 Méthodes d’estimation des précipitations par satellite . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.4 Etude comparative des techniques de classification . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
4 Conception et Implémentation 34
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2 Site d’étude et les données utilisées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2.1 Présentation du site . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2.2 Ensembles de données (Dataset) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.3 Conception . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.4 Implémentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.4.1 Environnement et outils de mise en oeuvre . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.4.1.1 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.4.2 Méthode d’identification et de classification . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
4.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
Bibliographie 42
Annexe 46
Les nuages et les précipitations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Les nuages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Formation des nuages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
Formation des nuages de convection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
Types de précipitations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
v
LISTE DES TABLEAUCôte titre : MAI/0303 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1uKdfzh0n9YAQ6X4684DFL7dMIG2K8Yfu/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Analyse des images Méteosat Seconde Génération (MSG) pour l’estimation des précipitations : Etude de cas en Algérie [texte imprimé] / Osmani, Affef, Auteur ; Fateh Seghir, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2019 . - 1 vol (49 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Estimation des Précipitations
k-means
MSGIndex. décimale : 004 Informatique Résumé : Ce travail porte sur l’estimation des précipitations en utilisant l’information infrarouge
du canal C9 (10.80 ¹m) du satellite Météosat Seconde Génération (MSG). Pour ce faire, nous
avons élaboré une méthode portant sur un seuil de température. Cette dernière constitue une
alternative permettant de simplifier la classification des nuages. Le principe est de définir une
valeur de seuil pour les données utilisées, à partir desquelles les pixels des images IR10.8 sont
considérés pluvieux ou non. Une approche d’estimation des précipitations basée sur le concept de
la classification non supervisée en k-means est proposée. Donc Le modèle élaboré ayant comme
sortie deux classes (clusters), dont l’une des classes est celle des pixels considérés précipitants
et l’autre pas de précipitation. Les données acquises par le capteur MSG-SEVIRI représentent
la période allant du 1er octobre 2016 au 31 mars 2017, et la région d’étude concerne le nord-est
de l’Algérie. Les résultats recueillis sont comparés aux données obtenues par le programme
d’estimation des précipitations par multicapteurs (MPE) de l’Organisation Européenne pour
l’exploitation des satellites météorologiques. Afin de valider le modèle développé.Note de contenu :
Sommaire
Remerciement i
Dédicaces ii
Résumé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii
Abstract . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii
Liste des tableaux vi
Table des figures vii
0.1 Introduction générale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
1 Les satellites MSG 3
1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2 Dispositifs d’imagerie Satellitaire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.1 Les satellites météorologiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
1.2.1.1 Les satellites géostationnaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.1.2 Les satellites polaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.2 Les satellites Météosat . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.2.1 Météosat de première génération . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.2.2 Météosat seconde génération (MSG) . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.3 Principe d’acquisition des images MSG . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.4 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2 Data Mining 14
2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
2.2 Data Mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
2.2.1 Processus d’extraction de connaissances à partir de données ECD . . . . 15
2.2.2 Techniques de data mining . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.2.2.1 Classification . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
2.2.2.2 Regression . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2.2.3 Les règle d’association . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.2.2.4 Clustering (segmentation) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3 Réseaux de Neurones Artificiels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
2.3.1 Neurone biologique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
iv
TABLE DE MATIÈRE
2.3.2 Neurone artificiel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20
2.3.3 Architecture des réseaux neuronaux . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
2.3.3.1 Les réseaux de neurones non bouclés (statiques) . . . . . . . . . 22
2.3.3.2 Les réseaux de neurones bouclés (dynamiques) . . . . . . . . . . 23
2.3.4 Apprentissage supervisé et non supervisé . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.4 K-means . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.4.1 L’algorithme de K-means . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
2.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3 Etat d’art 28
3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.2 Travaux connexes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
3.2.1 Discussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.3 Méthodes d’estimation des précipitations par satellite . . . . . . . . . . . . . . . . 32
3.4 Etude comparative des techniques de classification . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
3.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
4 Conception et Implémentation 34
4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2 Site d’étude et les données utilisées . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2.1 Présentation du site . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34
4.2.2 Ensembles de données (Dataset) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
4.3 Conception . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4.4 Implémentation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.4.1 Environnement et outils de mise en oeuvre . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.4.1.1 Python . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37
4.4.2 Méthode d’identification et de classification . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
4.5 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40
Bibliographie 42
Annexe 46
Les nuages et les précipitations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Les nuages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
Formation des nuages . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
Formation des nuages de convection . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
Types de précipitations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
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LISTE DES TABLEAUCôte titre : MAI/0303 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1uKdfzh0n9YAQ6X4684DFL7dMIG2K8Yfu/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0303 MAI/0303 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Analyse des interactions entre services web en utilisant les Protocol temporisés Type de document : texte imprimé Auteurs : Omer, Dohia ; SAIDI,MOHAMED, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2012 Importance : 1 vol (63f.) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Réseaux
Systèmes Distribués
services web
protocoleIndex. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0013 Analyse des interactions entre services web en utilisant les Protocol temporisés [texte imprimé] / Omer, Dohia ; SAIDI,MOHAMED, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2012 . - 1 vol (63f.) ; 29 cm.
Langues : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Informatique Mots-clés : Réseaux
Systèmes Distribués
services web
protocoleIndex. décimale : 004 Informatique Côte titre : MAI/0013 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAI/0013 MAI/0013 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Analyse mathématique d’un problème de contact avec une base conductrice en électro-viscoélasticité: Forme primale, forme duale Type de document : texte imprimé Auteurs : Founes, Besma, Auteur ; Drabla,salah, Directeur de la recherche Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2018 Importance : 1 vol (50 f .) Format : 29 cm Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre) Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Matériau électro-viscoélastique
Piézoélectricité
Contact
Solution
Faible,point fixe
Forme primale et dualeIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé : Le but de ce mémoire est l’étude variationnelle d’un problème de contact entre un corps piézoélectrique déformable et une base rigide conductrice. Nous étudions des processus quasistatiques d’un matériau électro-viscoélastique sous l’hypothèse des petites déformations. Le mémoire est partitionné en deux chapitres, dans le premier chapitre nous introduisons des notations générales de
la mécanique nécessaires pour une bonne compréhension de la suite des problèmes traités. Le deuxième chapitre est destiné à l’étude variationnelle d’un problème électro-viscoélastique, le contact est modélisé par les conditions de
Signorini et les conditions électriques sons introduites dans le cas où la
fondation est conductrice. Pour ce type de problème, nous donnons des formulations variationnelles de forme primale, duale et des résultats d’existence
et d’unicité de la solution, dont la démonstration est basée sur des techniques de forte monotonie et des arguments de point fixe.Note de contenu : Sommaire
Introduction1
Notationsprincipales3
1 ModélisationetOutilsMathématiques6
1.1Modélisation...................................6
1.1.1Cadrephysique.............................7
1.1.2Modèlesmathématiques........................9
1.1.3Loisdecomportement.........................11
1.1.4Loisdecontactsansfrottement....................12
1.1.5Conditionsélectriquesà lasurfacedecontact............13
1.2OutilsMathématiques.............................14
1.2.1EspacesdeSobolev...........................15
1.2.2Espacedesfonctionsà valeursvectorielles..............17
1.2.3Inéquationsquasi-variationnelleselliptiquesetd’évolution......20
1.2.4Complémentsdivers..........................24
2 Analysevariationnelled’unproblèmeélectro-viscoélastiqueavecune
fondationconductrice25
2.1Formulationduproblèmemécanique.....................25
2.2Formulationprimale..............................26
2.2.1Formulationvariationnelleprimale..................26
2.2.2Existenceetunicitédelasolutionprimale..............30
2.3Formulationduale................................37
2.3.1Formulationvariationnelleduale....................37
2.3.2Existenceetunicitédelasolutionduale...............40
Bibliographie49Côte titre : MAM/0249 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1_-MVbgnQn8EkGrtrjVbHc6x9SiYM-VWw/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Analyse mathématique d’un problème de contact avec une base conductrice en électro-viscoélasticité: Forme primale, forme duale [texte imprimé] / Founes, Besma, Auteur ; Drabla,salah, Directeur de la recherche . - [S.l.] : Setif:UFA, 2018 . - 1 vol (50 f .) ; 29 cm.
Langues : Français (fre) Langues originales : Français (fre)
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Matériau électro-viscoélastique
Piézoélectricité
Contact
Solution
Faible,point fixe
Forme primale et dualeIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé : Le but de ce mémoire est l’étude variationnelle d’un problème de contact entre un corps piézoélectrique déformable et une base rigide conductrice. Nous étudions des processus quasistatiques d’un matériau électro-viscoélastique sous l’hypothèse des petites déformations. Le mémoire est partitionné en deux chapitres, dans le premier chapitre nous introduisons des notations générales de
la mécanique nécessaires pour une bonne compréhension de la suite des problèmes traités. Le deuxième chapitre est destiné à l’étude variationnelle d’un problème électro-viscoélastique, le contact est modélisé par les conditions de
Signorini et les conditions électriques sons introduites dans le cas où la
fondation est conductrice. Pour ce type de problème, nous donnons des formulations variationnelles de forme primale, duale et des résultats d’existence
et d’unicité de la solution, dont la démonstration est basée sur des techniques de forte monotonie et des arguments de point fixe.Note de contenu : Sommaire
Introduction1
Notationsprincipales3
1 ModélisationetOutilsMathématiques6
1.1Modélisation...................................6
1.1.1Cadrephysique.............................7
1.1.2Modèlesmathématiques........................9
1.1.3Loisdecomportement.........................11
1.1.4Loisdecontactsansfrottement....................12
1.1.5Conditionsélectriquesà lasurfacedecontact............13
1.2OutilsMathématiques.............................14
1.2.1EspacesdeSobolev...........................15
1.2.2Espacedesfonctionsà valeursvectorielles..............17
1.2.3Inéquationsquasi-variationnelleselliptiquesetd’évolution......20
1.2.4Complémentsdivers..........................24
2 Analysevariationnelled’unproblèmeélectro-viscoélastiqueavecune
fondationconductrice25
2.1Formulationduproblèmemécanique.....................25
2.2Formulationprimale..............................26
2.2.1Formulationvariationnelleprimale..................26
2.2.2Existenceetunicitédelasolutionprimale..............30
2.3Formulationduale................................37
2.3.1Formulationvariationnelleduale....................37
2.3.2Existenceetunicitédelasolutionduale...............40
Bibliographie49Côte titre : MAM/0249 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1_-MVbgnQn8EkGrtrjVbHc6x9SiYM-VWw/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MAM/0249 MAM/0249 Mémoire Bibliothéque des sciences Français Disponible
Disponible
Titre : Analyse mathématique de quelques problèmes contact en électro-élasticité et en électro-viscoélasticité Type de document : texte imprimé Auteurs : Nadhir Chougui, Auteur ; Salah Drabla, Directeur de thèse Editeur : Setif:UFA Année de publication : 2015 Importance : 1 vol (164 f.) Format : 29 cm Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Eectro-èlastiques
Electro-viscoélastiques
Compliance normale
Adhésion
Frottement de Coulomb
Inéquation quasi-variationnelle
Inéquation d'évolution
Solution faible
Point fixeIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé :
Résumé : L’objet de cette thèse est l'étude de quelques problèmes en
Mécanique de Contact pour des lois constitutives électro-élastiques et électroviscoélastiques. Les résultats obtenus concernent l'existence et l'unicité d’une
solution faible pour les problèmes étudiés. La thèse est structurée en trois
parties. La première partie est consacrée à rappeler les différents modèles
mécaniques de contact étudiés ainsi que quelques outils mathématiques
nécessaires dans la thèse. La deuxième partie est destinée à l’étude des
problèmes de contact électro-élastiques avec adhésion et frottement. La
troisième partie est dédiée à l’analyse des problèmes électro-viscoélastiques
avec frottement ou adhésion.
Note de contenu :
TABLE DES MATIÈRES
Introduction vi
Notations principales xii
Liste des figures xv
I Modélisation et Outils Mathématiques 1
1 Modélisation 4
1.1 Cadre physique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2 Modèle mathématique du cadre physique . . . . . . . . . . . . . 8
1.3 Lois de comportements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.3.1 Lois de comportement des matériaux électro-élastiques . 11
1.3.2 Lois de comportement des matériaux électro-viscoélastiques 12
1.4 Conditions aux limites de contact . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.4.1 Contact bilatérlale. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.4.2 Contact unilatérlale. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.4.3 Contact avec compliance normale . . . . . . . . . . . . . . 16
1.4.4 Contact avec adhésion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.5 Lois de contact avec ou sans frottement . . . . . . . . . . . . . . 17
1.5.1 Contact sans frottement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.5.2 Contact avec frottement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.6 Lois de contact avec frottement et adhésion . . . . . . . . . . . . 21
1.7 Conditions de contact de type Signorini avec adhésion. . . . . . 26
2 Outils Mathématiques 28
2.1 Espaces fonctionnels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.1.1 Espaces de fonctions continues et continûments différentiables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.1.2 Les espaces L p (Ω) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.1.3 Espaces de Sobolev . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.2 Espaces liés aux opérateurs de déformation et de divergence . . 33
2.3 Espaces des fonctions à valeurs vectorielles . . . . . . . . . . . . 37
2.4 Éléments d’analyse non linéaire dans les espaces de Hilbert . . 41
2.4.1 Rappel sur les espaces de Hilbert . . . . . . . . . . . . . . 42
2.4.2 Fonctions convexes et semi-continuité inférieure . . . . . 44
2.4.3 Différentiabilité et sous différentiabilité . . . . . . . . . . . 45
2.4.4 Inclusions différentielles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
2.4.5 Opérateurs non-linéaires et formes bilinéaires dans un espace de Hilbert . . . . . . . . . . . . 49
2.5 Inéquations variationnelles elliptiques et d’évolution . . . . . . . 51
2.6 Compléments divers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
II Problème électro-élastique 59
3 Problème électro-élastique avec frottement et adhésion 62
3.1 Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
3.2 Formulation variationnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
3.3 Résultat d’existence et d’unicité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
4 Problème électro-élastique avec compliance normale, frottement et adhésion 85
4.1 Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
4.2 Formulation variationelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
4.3 Résultat d’existence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
III Problèmes Electro-viscoélastique 110
5 Problème éléctro-viscoélastique avec adhésion 113
5.1 Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
5.2 Formulation variationelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
5.3 Résultat d’existence et d’unicité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121
5.3.1 Démonstration du Théorème 5.3.1 . . . . . . . . . . . . . 122
6 Problème éléctro-viscoélastique avec adhésion et frottement 133
6.1 Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
6.2 Formulation variationnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135
6.3 Demonstration du Théorème 6.2.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
Bibliographie 156Côte titre : DM/0108 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Fw0Oq3BBBhLVu3l3LE2XcM19Mlt9O_FI/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Analyse mathématique de quelques problèmes contact en électro-élasticité et en électro-viscoélasticité [texte imprimé] / Nadhir Chougui, Auteur ; Salah Drabla, Directeur de thèse . - [S.l.] : Setif:UFA, 2015 . - 1 vol (164 f.) ; 29 cm.
Catégories : Thèses & Mémoires:Mathématique Mots-clés : Eectro-èlastiques
Electro-viscoélastiques
Compliance normale
Adhésion
Frottement de Coulomb
Inéquation quasi-variationnelle
Inéquation d'évolution
Solution faible
Point fixeIndex. décimale : 510 Mathématique Résumé :
Résumé : L’objet de cette thèse est l'étude de quelques problèmes en
Mécanique de Contact pour des lois constitutives électro-élastiques et électroviscoélastiques. Les résultats obtenus concernent l'existence et l'unicité d’une
solution faible pour les problèmes étudiés. La thèse est structurée en trois
parties. La première partie est consacrée à rappeler les différents modèles
mécaniques de contact étudiés ainsi que quelques outils mathématiques
nécessaires dans la thèse. La deuxième partie est destinée à l’étude des
problèmes de contact électro-élastiques avec adhésion et frottement. La
troisième partie est dédiée à l’analyse des problèmes électro-viscoélastiques
avec frottement ou adhésion.
Note de contenu :
TABLE DES MATIÈRES
Introduction vi
Notations principales xii
Liste des figures xv
I Modélisation et Outils Mathématiques 1
1 Modélisation 4
1.1 Cadre physique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2 Modèle mathématique du cadre physique . . . . . . . . . . . . . 8
1.3 Lois de comportements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
1.3.1 Lois de comportement des matériaux électro-élastiques . 11
1.3.2 Lois de comportement des matériaux électro-viscoélastiques 12
1.4 Conditions aux limites de contact . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
1.4.1 Contact bilatérlale. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.4.2 Contact unilatérlale. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
1.4.3 Contact avec compliance normale . . . . . . . . . . . . . . 16
1.4.4 Contact avec adhésion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.5 Lois de contact avec ou sans frottement . . . . . . . . . . . . . . 17
1.5.1 Contact sans frottement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
1.5.2 Contact avec frottement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
1.6 Lois de contact avec frottement et adhésion . . . . . . . . . . . . 21
1.7 Conditions de contact de type Signorini avec adhésion. . . . . . 26
2 Outils Mathématiques 28
2.1 Espaces fonctionnels . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28
2.1.1 Espaces de fonctions continues et continûments différentiables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
2.1.2 Les espaces L p (Ω) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30
2.1.3 Espaces de Sobolev . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
2.2 Espaces liés aux opérateurs de déformation et de divergence . . 33
2.3 Espaces des fonctions à valeurs vectorielles . . . . . . . . . . . . 37
2.4 Éléments d’analyse non linéaire dans les espaces de Hilbert . . 41
2.4.1 Rappel sur les espaces de Hilbert . . . . . . . . . . . . . . 42
2.4.2 Fonctions convexes et semi-continuité inférieure . . . . . 44
2.4.3 Différentiabilité et sous différentiabilité . . . . . . . . . . . 45
2.4.4 Inclusions différentielles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
2.4.5 Opérateurs non-linéaires et formes bilinéaires dans un espace de Hilbert . . . . . . . . . . . . 49
2.5 Inéquations variationnelles elliptiques et d’évolution . . . . . . . 51
2.6 Compléments divers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
II Problème électro-élastique 59
3 Problème électro-élastique avec frottement et adhésion 62
3.1 Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62
3.2 Formulation variationnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
3.3 Résultat d’existence et d’unicité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70
4 Problème électro-élastique avec compliance normale, frottement et adhésion 85
4.1 Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85
4.2 Formulation variationelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 87
4.3 Résultat d’existence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
III Problèmes Electro-viscoélastique 110
5 Problème éléctro-viscoélastique avec adhésion 113
5.1 Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
5.2 Formulation variationelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
5.3 Résultat d’existence et d’unicité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 121
5.3.1 Démonstration du Théorème 5.3.1 . . . . . . . . . . . . . 122
6 Problème éléctro-viscoélastique avec adhésion et frottement 133
6.1 Formulation du problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
6.2 Formulation variationnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135
6.3 Demonstration du Théorème 6.2.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . 143
Bibliographie 156Côte titre : DM/0108 En ligne : https://drive.google.com/file/d/1Fw0Oq3BBBhLVu3l3LE2XcM19Mlt9O_FI/view?usp=shari [...] Format de la ressource électronique : Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité DM/0108 DM/0108 Thèse Bibliothéque des sciences Français Disponible
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